Context7
Up-to-date docs for AI agents
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Local-first knowledge management with bi-directional LLM sync via Markdown files.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"basic-memory": {
"command": "uvx",
"args": [
"basic-memory"
]
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add basic-memory -- uvx basic-memoryIn .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"basic-memory": {
"command": "uvx",
"args": [
"basic-memory"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"basic-memory": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"basic-memory"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto basicmachines-co bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.0.0) kam vor 8 Tagen in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Up-to-date docs for AI agents
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
Claude, Codex, or Cursor connected in 30 seconds. No Python, no JSON, no terminal. $15.00/mo locked in for life (12.50/mo yearly pricing). 7-day free trial — cancel any time before day 7 if it's not for you. Beta pricing — sign up now and your rate never goes up. OSS users: code BMFOSS takes another 20% off for 3 months.
Give your team a single, shared cloud workspace. Knowledge isn't confined to one person — anything a teammate writes is immediately available to everyone else and to their AI assistants. Edit a note together in real time, hand work off between humans and agents, and build one connected knowledge base instead of scattered copies. Same pricing - start with one user and add more as needed.
Pick up right where you left off — in Claude, Codex, Cursor, ChatGPT, or anything that speaks MCP. Your knowledge lives as Markdown files that both you and your AI can read, write, and search.
Pick the path that fits you. Both run the same product on the same Markdown.
☁️ Cloud 💻 Local install
30 seconds. Sign up, connect your AI client, done.
$15.00/mo locked for life · 7-day free trial · cancel any time
2 minutes. Install, configure your AI client, run.
uvuv tool install basic-memory --prerelease=allow
--prerelease=allow is required: Basic Memory 0.23 depends on a FastMCP 4 pre-release, and uv only accepts pre-releases of transitive dependencies when told to — without the flag it silently installs an older release. The same flag goes on every uvx / uv tool upgrade command below.
For Postgres deployments that store semantic vectors in Milvus, install the first-party optional extra instead:
uv tool install "basic-memory[milvus]" --prerelease=allow
Configure your client ↓
Basic Memory changed my whole relationship with LLMs. I switched from GPT
and Gemini to exclusively Claude and Claude Code because of this
integration and am completely revamping all our company's processes around
a Basic Memory workflow.
— Alex, TrainerDay
Basic Memory is the missing 'wow' factor in AI chatbots. Now I can't
imagine Claude or Claude Code without it.
— Caleb, Caleb Picker Consulting
I don't code without Basic Memory anymore. It's such a time saver to be
able to refer to projects I don't currently have active and keep a running
log of all my learnings and ProTips.
— @groksrc, Developer
More on basicmemory.com.
The hosted version of Basic Memory. Same product, same Markdown files, same MCP tools — we just host the database, run the sync, and put it on your phone.
Built on WorkOS AuthKit, Neon Postgres, and Tigris S3.
$15.00/mo, locked in for the life of your subscription (regular price $19). Sign up during beta and the rate never goes up — as long as you stay subscribed, you keep the price. One plan, no tiers, no surprise upgrades. Unlimited notes, unlimited projects, every feature.
BMFOSS for another 20% off for 3 months (~$11.40/mo).| Cloud | Local | |
|---|---|---|
| Setup time | 30 seconds | 2 minutes (requires Python) |
| Cost | $15.00/mo, locked for life (7-day trial) | Free |
| Storage | We host (Tigris S3) | Your disk |
| Cross-device sync | Built in | Manual (Git, Syncthing, etc.) |
| Mobile access | Yes (web + app) | No |
| Air-gapped | No | Yes |
| Your data stays yours | Yes — export anytime | Yes — already there |
| Source code | AGPL-3.0 | AGPL-3.0 |
| Snapshots & backups | Built in | Roll your own |
Both paths use the same OSS engine and the same Markdown files. There's no lock-in either way — flip between them when your needs change.
| Client | Transport | Notes |
|---|---|---|
| Cloud web app | https | Sign in at basicmemory.com — no install |
| Claude Desktop | stdio/https | macOS / Windows / Linux |
| Claude Code | stdio/https | claude mcp add |
| Codex | stdio/https | OpenAI's coding agent |
| Cursor | stdio/https | .cursor/mcp.json |
| VS Code | stdio/https | Native MCP support |
| ChatGPT | https | Custom GPT actions (search / fetch) |
| Obsidian | — | Reads/writes the same Markdown directly |
| Anything MCP | stdio/https | If it speaks MCP, it works |
This repository is also the canonical home for Basic Memory's host-native agent packages. The core Python package, Claude Code plugin, shared skills, Hermes plugin, and OpenClaw plugin all ship from the same source tree.
Maintainers can verify the whole consolidated surface from the repo root:
just package-check
Package-local justfiles are also available when working inside one host:
just package-check-claude-code
just package-check-skills just package-check-hermes just package-check-openclaw
The Claude Code plugin is the bridge between Claude's working memory and Basic Memory — session-start briefings, pre-compaction checkpoints, an opt-in capture output style, and /basic-memory:bm-setup · :remember · :share · :status.
Connect the Basic Memory MCP server first — see Connect your AI client. The plugin's hooks and skills call it, so it's a hard prerequisite. Then install the plugin:
bm install claude-code
That registers the marketplace and installs the plugin through Claude Code. Add --scope project to declare both in the repository's settings for a team, or --dry-run to see the underlying claude plugin commands without running them.
Source: plugins/claude-code.
Framework-agnostic SKILL.md files live in skills/. If your Skills CLI supports repository subdirectory sources:
npx skills add basicmachines-co/basic-memory/skills -g
For Claude and ChatGPT, upload basic-memory.zip or basic-memory-chatgpt.zip from the skills-latest release; see skills/README.md.
If your installed Skills CLI cannot load that source, update the CLI or copy the memory-* directories from skills/ into your agent's skills directory.
Hermes keeps its native plugin shape under integrations/hermes:
hermes plugins install basicmachines-co/basic-memory/integrations/hermes
Hermes does not install a plugin's Python dependencies, so also add the mcp package to the Hermes venv — see the plugin README for that step and the supported Hermes releases.
OpenClaw stays package-native and publishes from integrations/openclaw:
openclaw plugins install @basicmemory/openclaw-basic-memory
https://github.com/user-attachments/assets/a55d8238-8dd0-454a-be4c-8860dbbd0ddc
If you went the Cloud route, the web app walks you through client connect. The snippets below are for local installs.
Edit ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": { "basic-memory": { "command": "uvx", "args": ["--prerelease=allow", "basic-memory", "mcp"] } } }
Restart Claude Desktop. Notes live in ~/basic-memory by default.
Claude Code, Codex CLI, Cursor, VS Code, ChatGPT, Obsidian
claude mcp add basic-memory -- uvx --prerelease=allow basic-memory mcp
For the full memory bridge — session briefings, pre-compaction checkpoints, and the /basic-memory:* commands — also install the Claude Code plugin on top of this.
Add to ~/.codex/config.toml:
[mcp_servers.basic-memory]
command = "uvx" args = ["--prerelease=allow", "basic-memory", "mcp"]
Codex can keep its default MCP approval behavior, or you can pre-approve eligible Basic Memory tools by adding this server-scoped setting to the same table:
[mcp_servers.basic-memNur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo