Browser Use
Browser agents and stealth cloud browsers for AI: run web tasks, fill forms, extract data.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Is your website ready for AI agents? Free preview: 0-100 score, A-F grade and category scores.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
3/3 Prüfungen bestanden · Läuft auf deinem Computer
Zuerst: Welche KI nutzt du?
Wähle deine App, dann erscheinen die Schritte unten.
Klappt mit Claude, aber erst etwas vorbereiten
Installiere zuerst Node.js auf deinem Computer (nur einmal) · Nur in der Claude-App für den Computer (Windows oder Mac), nicht im Web oder auf dem Handy
Nur einmal; gilt für alle Server, die Node.js brauchen
SettingsDeveloperEdit Config
{
"mcpServers": {
"agentfit": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/agentfit",
"mcp"
]
}
}
}Nutze Agentfit und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache✓ Wenn Claude sagt, dass es Agentfit nutzt, oder ein Werkzeug von Agentfit in der Antwort zeigt, bist du verbunden
Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Anthropic abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen
ChatGPT kann Agentfit noch nicht verbinden
Agentfit läuft auf deinem Computer, aber ChatGPT verbindet nur Server, die im Web laufen
A · Eine App nutzen, die Agentfit verbinden kann
B · Andere in Web & Browser, die mit ChatGPT funktionieren
Aus den meistgenutzten derselben Kategorie, nur solche, die per Adresse ohne Schlüssel verbinden
Klappt mit Claude Code, aber erst etwas vorbereiten
Installiere zuerst Node.js auf deinem Computer (nur einmal)
Nur einmal; gilt für alle Server, die Node.js brauchen
Mac: Command+Leertaste drücken und Terminal tippen · Windows: PowerShell öffnen
claude mcp add agentfit -- npx -y @reneturcios/agentfit mcpAgentfit sollte in der Liste als verbunden erscheinen
Nutze Agentfit und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache✓ Wenn Claude Code sagt, dass es Agentfit nutzt, oder ein Werkzeug von Agentfit in der Antwort zeigt, bist du verbunden
Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Anthropic abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen
Klappt mit Cursor, aber erst etwas vorbereiten
Installiere zuerst Node.js auf deinem Computer (nur einmal)
Nur einmal; gilt für alle Server, die Node.js brauchen
Nutze Agentfit und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache✓ Wenn Cursor sagt, dass es Agentfit nutzt, oder ein Werkzeug von Agentfit in der Antwort zeigt, bist du verbunden
Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Cursor abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen
Klappt mit VS Code, aber erst etwas vorbereiten
Installiere zuerst Node.js auf deinem Computer (nur einmal)
Nur einmal; gilt für alle Server, die Node.js brauchen
VS Code fragt nach einer Bestätigung; klicke Install
Nutze Agentfit und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache✓ Wenn VS Code sagt, dass es Agentfit nutzt, oder ein Werkzeug von Agentfit in der Antwort zeigt, bist du verbunden
Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von VS Code abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen
Claude Code
claude mcp add agentfit -- npx -y @reneturcios/agentfit mcpClaude Desktop (claude_desktop_config.json)
{
"mcpServers": {
"agentfit": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/agentfit",
"mcp"
]
}
}
}Cursor (~/.cursor/mcp.json)
{
"mcpServers": {
"agentfit": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/agentfit",
"mcp"
]
}
}
}VS Code (mcp.json)
{
"servers": {
"agentfit": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/agentfit",
"mcp"
]
}
}
}Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
npm: @reneturcios/agentfitoci: ghcr.io/cloudcorprecords/agentfit:0.1.0Basierend darauf, wie sich dieser Server verbindet, und auf der eigenen Doku jeder App, geprüft am 10. Nov. 2026.
Laufen auf deinem Computer in
ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 12. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto CloudCorpRecords bestätigt, dem das Repo gehört
Code zuletzt geändert: vor 8 Tagen
Nutzt MIT
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
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Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 3 von 3 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt vor 8 Tagen geändert, und die neueste Version (0.1.0) kam vor 8 Tagen in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js, Docker auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Browser Use, Scrapling MCP Server, Chrome DevTools MCP
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So liest du eine Karte:↓ Downloads pro Wochei★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Browser agents and stealth cloud browsers for AI: run web tasks, fill forms, extract data.
Web scraping with stealth HTTP, real browsers, and Cloudflare bypass. CSS selectors supported.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
Is your website ready for AI agents? agentfit asks the AgentReady service for its free preview of a site: a 0-100 score, an A-F grade and category scores covering things like agent access, readable content, discovery and agent interfaces. The score is the upstream's — nothing is computed, trimmed, renamed or summarised locally; the response body comes back exactly as the service returned it.
AgentReady also offers x402-paid routes (/v1/lite at $0.005 and /v1/audit at $0.03, paid in USDC), and its original stdio server pays for the full audit per call when a wallet private key is supplied through AGENTREADY_X402_PRIVATE_KEY. This rebuild implements none of that. It calls only the documented free route, GET /v1/preview?url=, which is the original server's own default behaviour without the key. The paid routes and the wallet-key mode are omitted entirely: this build holds no payment instrument, never reads AGENTREADY_X402_PRIVATE_KEY or any other wallet or payment environment variable, and never sends an Authorization header.
The free preview is limited upstream to 10 requests per minute per IP; a 429 (like any other non-2xx reply) surfaces as agentready error: HTTP 429.
Two environment variables control the client (both are this rebuild's own, labelled):
AGENTREADY_API_URL (optional) — API base URL. Defaults to https://api.youraitools.co/agentready; a trailing slash is stripped.AGENTREADY_TIMEOUT_MS (optional) — per-request timeout in milliseconds, enforced with an AbortController. Defaults to 30000.audit_website — is this website ready for AI agents? Returns the free preview: a 0-100 score, an A-F grade and category scores. Takes one required argument, url (the documented REST parameter; the MCP-layer argument name is a labelled reconstruction, because the hosted MCP endpoint did not answer during spec capture).An upstream non-2xx reply fails with agentready error: HTTP — that is how the upstream's 400 (bad, private or internal URL), 422 (unresolvable host) and 429 (preview rate limit) answers surface. An unreachable service, including a timeout, fails with agentready unreachable.
The tool is a subcommand taking one JSON argument string:
npx @reneturcios/agentfit audit_website '{"url":"https://example.com"}'
npx @reneturcios/agentfit --version
Output is the tool's result text (the upstream body on success). Exit codes: 0 on success, 1 on a runtime error, 2 on a usage error.
npx -y @reneturcios/agentfit mcp
MCP client config:
{
"mcpServers": { "agentfit": { "command": "npx", "args": ["-y", "@reneturcios/agentfit", "mcp"] } } }
docker run -i ghcr.io/cloudcorprecords/agentfit
docker run --rm ghcr.io/cloudcorprecords/agentfit audit_website '{"url":"https://example.com"}'
npm install
npm run build # tsc -> dist/ npm test # tsx --test test/*.test.ts (fake fetch only, no network) npm run dev # run the CLI from source
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