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PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Agentfit

von CloudCorpRecordsVersion 0.1.0i★ 0iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.CloudCorpRecords/agentfit

So installierst du es

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Is your website ready for AI agents? Free preview: 0-100 score, A-F grade and category scores.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Web & Browser

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

3/3 Prüfungen bestanden · Läuft auf deinem Computer

Zuerst: Welche KI nutzt du?

Wähle deine App, dann erscheinen die Schritte unten.

Klappt mit Claude, aber erst etwas vorbereiten

Installiere zuerst Node.js auf deinem Computer (nur einmal) · Nur in der Claude-App für den Computer (Windows oder Mac), nicht im Web oder auf dem Handy

  1. Node.js installieren

    Nur einmal; gilt für alle Server, die Node.js brauchen

    Download-Seite von Node.js öffnen ↗

  2. Einstellungsdatei der Claude-Desktop-App öffnen

    SettingsDeveloperEdit Config

  3. Diese Einstellungen einfügen und speichern

    {
      "mcpServers": {
        "agentfit": {
          "command": "npx",
          "args": [
            "-y",
            "@reneturcios/agentfit",
            "mcp"
          ]
        }
      }
    }
  4. Claude beenden und neu öffnen

  5. Ausprobieren

    Nutze Agentfit und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache

    ✓ Wenn Claude sagt, dass es Agentfit nutzt, oder ein Werkzeug von Agentfit in der Antwort zeigt, bist du verbunden

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Anthropic abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

ChatGPT kann Agentfit noch nicht verbinden

Agentfit läuft auf deinem Computer, aber ChatGPT verbindet nur Server, die im Web laufen

Das kannst du stattdessen tun

A · Eine App nutzen, die Agentfit verbinden kann

  • Installiere zuerst Node.js auf deinem Computer (nur einmal) · Nur in der Claude-App für den Computer (Windows oder Mac), nicht im Web oder auf dem Handy
  • Installiere zuerst Node.js auf deinem Computer (nur einmal)
  • Installiere zuerst Node.js auf deinem Computer (nur einmal)
  • Installiere zuerst Node.js auf deinem Computer (nur einmal)

B · Andere in Web & Browser, die mit ChatGPT funktionieren

Aus den meistgenutzten derselben Kategorie, nur solche, die per Adresse ohne Schlüssel verbinden

Klappt mit Claude Code, aber erst etwas vorbereiten

Installiere zuerst Node.js auf deinem Computer (nur einmal)

  1. Node.js installieren

    Nur einmal; gilt für alle Server, die Node.js brauchen

    Download-Seite von Node.js öffnen ↗

  2. Terminal öffnen

    Mac: Command+Leertaste drücken und Terminal tippen · Windows: PowerShell öffnen

  3. Diesen Befehl einfügen und Enter drücken

    claude mcp add agentfit -- npx -y @reneturcios/agentfit mcp
  4. /mcp in Claude Code eingeben

    Agentfit sollte in der Liste als verbunden erscheinen

  5. Ausprobieren

    Nutze Agentfit und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache

    ✓ Wenn Claude Code sagt, dass es Agentfit nutzt, oder ein Werkzeug von Agentfit in der Antwort zeigt, bist du verbunden

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Anthropic abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

Klappt mit Cursor, aber erst etwas vorbereiten

Installiere zuerst Node.js auf deinem Computer (nur einmal)

  1. Node.js installieren

    Nur einmal; gilt für alle Server, die Node.js brauchen

    Download-Seite von Node.js öffnen ↗

  2. Mit diesem Button Cursor öffnen

    In Cursor öffnen

    Cursor fragt nach einer Bestätigung; klicke Install

  3. KI-Chat in Cursor im Agent-Modus öffnen

  4. Ausprobieren

    Nutze Agentfit und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache

    ✓ Wenn Cursor sagt, dass es Agentfit nutzt, oder ein Werkzeug von Agentfit in der Antwort zeigt, bist du verbunden

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Cursor abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

Klappt mit VS Code, aber erst etwas vorbereiten

Installiere zuerst Node.js auf deinem Computer (nur einmal)

  1. Node.js installieren

    Nur einmal; gilt für alle Server, die Node.js brauchen

    Download-Seite von Node.js öffnen ↗

  2. Mit diesem Button VS Code öffnen

    In VS Code öffnen

    VS Code fragt nach einer Bestätigung; klicke Install

  3. KI-Chat in VS Code im Agent-Modus öffnen

  4. Ausprobieren

    Nutze Agentfit und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache

    ✓ Wenn VS Code sagt, dass es Agentfit nutzt, oder ein Werkzeug von Agentfit in der Antwort zeigt, bist du verbunden

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von VS Code abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

Andere Apps mit MCP, etwa Windsurf, Zed oder Gemini CLI, fügen Server unterschiedlich hinzu. Sieh in der App-Liste nach

Alle Apps mit MCP ansehen →

JSON-Einstellungen stehen unten unter „Für Entwickler“

Hängst du fest? Frag Leute, die Agentfit nutzen💬 Diskussion →
Für Entwickler: Terminal-Befehle und JSON-Einstellungen

Auf deinem Computer installiert

Claude Code

claude mcp add agentfit -- npx -y @reneturcios/agentfit mcp

Claude Desktop (claude_desktop_config.json)

{
  "mcpServers": {
    "agentfit": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@reneturcios/agentfit",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "agentfit": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@reneturcios/agentfit",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "agentfit": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@reneturcios/agentfit",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Auf einen Blick

Downloads pro Wochei
275/Wo.
Verbindung
Läuft auf deinem Computer
Neueste Versioni
0.1.0
In der Registry veröffentlichti
4. Nov. 2026
Code zuletzt geänderti
4. Nov. 2026
Entwickler
CloudCorpRecords
Pakete
npm: @reneturcios/agentfit
oci: ghcr.io/cloudcorprecords/agentfit:0.1.0
Registry-Status
Aktiv

Welche Apps ihn nutzen können

Basierend darauf, wie sich dieser Server verbindet, und auf der eigenen Doku jeder App, geprüft am 10. Nov. 2026.

Laufen auf deinem Computer in

ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast

Alle Apps, mit Vor- und Nachteilen →

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 12. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto CloudCorpRecords bestätigt, dem das Repo gehört

  • ✓ Bestanden

    Wird noch gepflegt

    Code zuletzt geändert: vor 8 Tagen

  • ✓ Bestanden

    Hat eine Lizenz

    Nutzt MIT

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Diskussion

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Im Vergleich mit anderen in Web & Browseri

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 1467 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 81 % der anderen 1467 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 1467 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Agentfit sicher?

Er hat 3 von 3 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt vor 8 Tagen geändert, und die neueste Version (0.1.0) kam vor 8 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js, Docker auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Browser Use, Scrapling MCP Server, Chrome DevTools MCP

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:↓ Downloads pro Wochei★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Browser Use

Browser agents and stealth cloud browsers for AI: run web tasks, fill forms, extract data.

von browser-useWeit verbreitet↓ 1,7 Mio./Wo.★ 120.646Aktualisiert vor 22 Tagen

Computer oder Cloud✓ browser-use.com

Scrapling MCP Server

Web scraping with stealth HTTP, real browsers, and Cloudflare bypass. CSS selectors supported.

von D4VinciWeit verbreitet↓ 396.928/Wo.★ 101.248Aktualisiert vor 7 Tagen

Läuft auf deinem Computer

Chrome DevTools MCP

MCP server for Chrome DevTools

von ChromeDevToolsWeit verbreitet↓ 1,9 Mio./Wo.★ 55.085Aktualisiert heute

Läuft auf deinem Computer

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

agentfit

Is your website ready for AI agents? agentfit asks the AgentReady service for its free preview of a site: a 0-100 score, an A-F grade and category scores covering things like agent access, readable content, discovery and agent interfaces. The score is the upstream's — nothing is computed, trimmed, renamed or summarised locally; the response body comes back exactly as the service returned it.

Free tier only — the paid surface is omitted

AgentReady also offers x402-paid routes (/v1/lite at $0.005 and /v1/audit at $0.03, paid in USDC), and its original stdio server pays for the full audit per call when a wallet private key is supplied through AGENTREADY_X402_PRIVATE_KEY. This rebuild implements none of that. It calls only the documented free route, GET /v1/preview?url=, which is the original server's own default behaviour without the key. The paid routes and the wallet-key mode are omitted entirely: this build holds no payment instrument, never reads AGENTREADY_X402_PRIVATE_KEY or any other wallet or payment environment variable, and never sends an Authorization header.

The free preview is limited upstream to 10 requests per minute per IP; a 429 (like any other non-2xx reply) surfaces as agentready error: HTTP 429.

Configuration

Two environment variables control the client (both are this rebuild's own, labelled):

  • AGENTREADY_API_URL (optional) — API base URL. Defaults to https://api.youraitools.co/agentready; a trailing slash is stripped.
  • AGENTREADY_TIMEOUT_MS (optional) — per-request timeout in milliseconds, enforced with an AbortController. Defaults to 30000.

Tools

  • audit_website — is this website ready for AI agents? Returns the free preview: a 0-100 score, an A-F grade and category scores. Takes one required argument, url (the documented REST parameter; the MCP-layer argument name is a labelled reconstruction, because the hosted MCP endpoint did not answer during spec capture).

An upstream non-2xx reply fails with agentready error: HTTP — that is how the upstream's 400 (bad, private or internal URL), 422 (unresolvable host) and 429 (preview rate limit) answers surface. An unreachable service, including a timeout, fails with agentready unreachable.

CLI

The tool is a subcommand taking one JSON argument string:

npx @reneturcios/agentfit audit_website '{"url":"https://example.com"}'

npx @reneturcios/agentfit --version

Output is the tool's result text (the upstream body on success). Exit codes: 0 on success, 1 on a runtime error, 2 on a usage error.

MCP server

npx -y @reneturcios/agentfit mcp

MCP client config:

{

"mcpServers": { "agentfit": { "command": "npx", "args": ["-y", "@reneturcios/agentfit", "mcp"] } } }

Docker

docker run -i ghcr.io/cloudcorprecords/agentfit

docker run --rm ghcr.io/cloudcorprecords/agentfit audit_website '{"url":"https://example.com"}'

Development

npm install

npm run build # tsc -> dist/ npm test # tsx --test test/*.test.ts (fake fetch only, no network) npm run dev # run the CLI from source

License

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