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PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

MCP Eval Runner

von dbsectrainerVersion 1.0.1i★ 0iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.dbsectrainer/mcp-eval-runner

So installierst du es

What it does

A standardized testing harness for MCP servers and agent workflows

  • Connects Läuft auf deinem Computer
  • Account or key Needs YOUR_API_KEY
  • Category Entwicklertools

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

3/3 Prüfungen bestanden · Läuft auf deinem Computer

Zuerst: Welche KI nutzt du?

Wähle deine App, dann erscheinen die Schritte unten.

Klappt mit Claude, aber erst etwas vorbereiten

Du brauchst einen Schlüssel von MCP Eval Runner (auf der Seite des Anbieters erstellen) · Installiere zuerst Node.js auf deinem Computer (nur einmal) · Nur in der Claude-App für den Computer (Windows oder Mac), nicht im Web oder auf dem Handy

  1. Node.js installieren

    Nur einmal; gilt für alle Server, die Node.js brauchen

    Download-Seite von Node.js öffnen ↗

  2. Bei MCP Eval Runner registrieren und Schlüssel erstellen

    Öffne die Seite des Anbieters, registriere dich und erstelle einen API-Schlüssel für den nächsten Schritt. Preise und Gratis-Tarife siehst du auf seiner Seite.

    Wie du einen Schlüssel bekommst, steht unten im README des Anbieters

  3. Einstellungsdatei der Claude-Desktop-App öffnen

    SettingsDeveloperEdit Config

  4. Diese Einstellungen einfügen und speichern

    Befehle werden geprüft · Kopier-Buttons erscheinen, sobald sie bestanden sind

    Füge den Schlüssel nur in das Feld der App ein, nie in einen Chat und schick ihn niemandem

  5. Claude beenden und neu öffnen

  6. Ausprobieren

    Nutze MCP Eval Runner und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache

    ✓ Wenn Claude sagt, dass es MCP Eval Runner nutzt, oder ein Werkzeug von MCP Eval Runner in der Antwort zeigt, bist du verbunden

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Anthropic abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

ChatGPT kann MCP Eval Runner noch nicht verbinden

MCP Eval Runner läuft auf deinem Computer, aber ChatGPT verbindet nur Server, die im Web laufen

Das kannst du stattdessen tun

A · Eine App nutzen, die MCP Eval Runner verbinden kann

  • Du brauchst einen Schlüssel von MCP Eval Runner (auf der Seite des Anbieters erstellen) · Installiere zuerst Node.js auf deinem Computer (nur einmal) · Nur in der Claude-App für den Computer (Windows oder Mac), nicht im Web oder auf dem Handy
  • Du brauchst einen Schlüssel von MCP Eval Runner (auf der Seite des Anbieters erstellen) · Installiere zuerst Node.js auf deinem Computer (nur einmal)
  • Du brauchst einen Schlüssel von MCP Eval Runner (auf der Seite des Anbieters erstellen) · Installiere zuerst Node.js auf deinem Computer (nur einmal)
  • Du brauchst einen Schlüssel von MCP Eval Runner (auf der Seite des Anbieters erstellen) · Installiere zuerst Node.js auf deinem Computer (nur einmal)

B · Andere in Entwicklertools, die mit ChatGPT funktionieren

Aus den meistgenutzten derselben Kategorie, nur solche, die per Adresse ohne Schlüssel verbinden

Klappt mit Claude Code, aber erst etwas vorbereiten

Du brauchst einen Schlüssel von MCP Eval Runner (auf der Seite des Anbieters erstellen) · Installiere zuerst Node.js auf deinem Computer (nur einmal)

  1. Node.js installieren

    Nur einmal; gilt für alle Server, die Node.js brauchen

    Download-Seite von Node.js öffnen ↗

  2. Bei MCP Eval Runner registrieren und Schlüssel erstellen

    Öffne die Seite des Anbieters, registriere dich und erstelle einen API-Schlüssel für den nächsten Schritt. Preise und Gratis-Tarife siehst du auf seiner Seite.

    Wie du einen Schlüssel bekommst, steht unten im README des Anbieters

  3. Terminal öffnen

    Mac: Command+Leertaste drücken und Terminal tippen · Windows: PowerShell öffnen

  4. Diesen Befehl einfügen und Enter drücken

    Befehle werden geprüft · Kopier-Buttons erscheinen, sobald sie bestanden sind

    Ersetze „your-value“ vor dem Enter durch deinen Schlüssel

    Füge den Schlüssel nur in das Feld der App ein, nie in einen Chat und schick ihn niemandem

  5. /mcp in Claude Code eingeben

    MCP Eval Runner sollte in der Liste als verbunden erscheinen

  6. Ausprobieren

    Nutze MCP Eval Runner und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache

    ✓ Wenn Claude Code sagt, dass es MCP Eval Runner nutzt, oder ein Werkzeug von MCP Eval Runner in der Antwort zeigt, bist du verbunden

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Anthropic abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

Klappt mit Cursor, aber erst etwas vorbereiten

Du brauchst einen Schlüssel von MCP Eval Runner (auf der Seite des Anbieters erstellen) · Installiere zuerst Node.js auf deinem Computer (nur einmal)

  1. Node.js installieren

    Nur einmal; gilt für alle Server, die Node.js brauchen

    Download-Seite von Node.js öffnen ↗

  2. Bei MCP Eval Runner registrieren und Schlüssel erstellen

    Öffne die Seite des Anbieters, registriere dich und erstelle einen API-Schlüssel für den nächsten Schritt. Preise und Gratis-Tarife siehst du auf seiner Seite.

    Wie du einen Schlüssel bekommst, steht unten im README des Anbieters

  3. Mit diesem Button Cursor öffnen

    Befehle werden geprüft · Kopier-Buttons erscheinen, sobald sie bestanden sind

  4. Schlüssel eintragen

    In den Einstellungen von MCP Eval Runner ist YOUR_API_KEY leer; trag deinen Schlüssel ein und speichere

    Füge den Schlüssel nur in das Feld der App ein, nie in einen Chat und schick ihn niemandem

  5. KI-Chat in Cursor im Agent-Modus öffnen

  6. Ausprobieren

    Nutze MCP Eval Runner und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache

    ✓ Wenn Cursor sagt, dass es MCP Eval Runner nutzt, oder ein Werkzeug von MCP Eval Runner in der Antwort zeigt, bist du verbunden

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Cursor abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

Klappt mit VS Code, aber erst etwas vorbereiten

Du brauchst einen Schlüssel von MCP Eval Runner (auf der Seite des Anbieters erstellen) · Installiere zuerst Node.js auf deinem Computer (nur einmal)

  1. Node.js installieren

    Nur einmal; gilt für alle Server, die Node.js brauchen

    Download-Seite von Node.js öffnen ↗

  2. Bei MCP Eval Runner registrieren und Schlüssel erstellen

    Öffne die Seite des Anbieters, registriere dich und erstelle einen API-Schlüssel für den nächsten Schritt. Preise und Gratis-Tarife siehst du auf seiner Seite.

    Wie du einen Schlüssel bekommst, steht unten im README des Anbieters

  3. Mit diesem Button VS Code öffnen

    Befehle werden geprüft · Kopier-Buttons erscheinen, sobald sie bestanden sind

  4. Schlüssel eintragen

    In den Einstellungen von MCP Eval Runner ist YOUR_API_KEY leer; trag deinen Schlüssel ein und speichere

    Füge den Schlüssel nur in das Feld der App ein, nie in einen Chat und schick ihn niemandem

  5. KI-Chat in VS Code im Agent-Modus öffnen

  6. Ausprobieren

    Nutze MCP Eval Runner und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache

    ✓ Wenn VS Code sagt, dass es MCP Eval Runner nutzt, oder ein Werkzeug von MCP Eval Runner in der Antwort zeigt, bist du verbunden

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von VS Code abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

Andere Apps mit MCP, etwa Windsurf, Zed oder Gemini CLI, fügen Server unterschiedlich hinzu. Sieh in der App-Liste nach

Alle Apps mit MCP ansehen →

JSON-Einstellungen stehen unten unter „Für Entwickler“

Hängst du fest? Frag Leute, die MCP Eval Runner nutzen💬 Diskussion →
Für Entwickler: Terminal-Befehle und JSON-Einstellungen

Auf deinem Computer installiert

Claude Code

Befehle werden geprüft · Kopier-Buttons erscheinen, sobald sie bestanden sind

Claude Desktop (claude_desktop_config.json)

Befehle werden geprüft · Kopier-Buttons erscheinen, sobald sie bestanden sind

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

Befehle werden geprüft · Kopier-Buttons erscheinen, sobald sie bestanden sind

VS Code (mcp.json)

Befehle werden geprüft · Kopier-Buttons erscheinen, sobald sie bestanden sind

Werte, die du selbst einträgst

  • YOUR_API_KEY geheim erforderlich env
    Your API key for the service

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Auf einen Blick

Downloads pro Wochei
280/Wo.
Verbindung
Läuft auf deinem Computer
Neueste Versioni
1.0.1
In der Registry veröffentlichti
4. Nov. 2026
Code zuletzt geänderti
4. Nov. 2026
Entwickler
dbsectrainer
Pakete
npm: mcp-eval-runner
Registry-Status
Aktiv

Welche Apps ihn nutzen können

Basierend darauf, wie sich dieser Server verbindet, und auf der eigenen Doku jeder App, geprüft am 10. Nov. 2026.

Laufen auf deinem Computer in

ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast

Alle Apps, mit Vor- und Nachteilen →

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 13. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto dbsectrainer bestätigt, dem das Repo gehört

  • ✓ Bestanden

    Wird noch gepflegt

    Code zuletzt geändert: vor 9 Tagen

  • ✓ Bestanden

    Hat eine Lizenz

    Nutzt MIT

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Diskussion

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Im Vergleich mit anderen in Entwicklertoolsi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 5825 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 71 % der anderen 5825 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 5825 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist MCP Eval Runner sicher?

Er hat 3 von 3 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Das musst du eintragen: YOUR_API_KEY

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt vor 9 Tagen geändert, und die neueste Version (1.0.1) kam vor 9 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: REA, GitHub, Serena MCP: the IDE for your agent

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So liest du eine Karte:↓ Downloads pro Wochei★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

REA

Reverse engineer anything from your terminal or agent with one CLI and MCP server.

von morlutoWeit verbreitet↓ 388.706/Wo.★ 453.274Aktualisiert gestern

Läuft auf deinem Computer

GitHub

Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.

von githubWeit verbreitet★ 34.415Aktualisiert vor 10 Tagen

Computer oder Cloud

Serena MCP: the IDE for your agent

A powerful toolkit for coding, providing semantic retrieval and editing capabilities.

von oraiosWeit verbreitet↓ 35.170/Wo.★ 31.309Aktualisiert vor 6 Monaten

Läuft auf deinem Computer

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

MCP Eval Runner

npm mcp-eval-runner package

A standardized testing harness for MCP servers and agent workflows. Define test cases as YAML fixtures (steps → expected tool calls → expected outputs), run regression suites directly from your MCP client, and get pass/fail results with diffs — without leaving Claude Code or Cursor.

Tool reference | Configuration | Fixture format | Contributing | Troubleshooting | Design principles

Key features

  • YAML fixtures: Test cases are plain files in version control — diffable, reviewable, and shareable.
  • Two execution modes: Live mode spawns a real MCP server and calls tools via stdio; simulation mode runs assertions against expected_output without a server.
  • Composable assertions: Combine output_contains, output_not_contains, output_equals, output_matches, schema_match, tool_called, and latency_under per step.
  • Step output piping: Reference a previous step's output in downstream inputs via {{steps. .output}}.
  • Regression reports: Compare the current run to any past run and surface what changed.
  • Watch mode: Automatically reruns the affected fixture when files change.
  • CI-ready: Includes a GitHub Action for running evals on every config change.

Requirements

  • Node.js v22.5.0 or newer.
  • npm.

Getting started

Add the following config to your MCP client:

{

"mcpServers": { "eval-runner": { "command": "npx", "args": ["-y", "mcp-eval-runner@latest"] } } }

By default, eval fixtures are loaded from ./evals/ in the current working directory. To use a different path:

{

"mcpServers": { "eval-runner": { "command": "npx", "args": ["-y", "mcp-eval-runner@latest", "--fixtures=~/my-project/evals"] } } }

MCP Client configuration

Amp · Claude Code · Cline · Cursor · VS Code · Windsurf · Zed

Your first prompt

Create a file at evals/smoke.yaml. Use live mode (recommended) by including a server block:

name: smoke

description: "Verify eval runner itself is working" server: command: node args: ["dist/index.js"] steps:

  • id: list_check description: "List available test cases" tool: list_cases input: {} expect: output_contains: "smoke"

Then enter the following in your MCP client:

Run the eval suite.

Your client should return a pass/fail result for the smoke test.

Fixture format

Fixtures are YAML (or JSON) files placed in the fixtures directory. Each file defines one test case.

Top-level fields
FieldRequiredDescription
nameYesUnique name for the test case
descriptionNoHuman-readable description
serverNoServer config — if present, runs in live mode; if absent, runs in simulation mode
stepsYesArray of steps to execute
server block (live mode)
server:

command: node # executable to spawn args: ["dist/index.js"] # arguments env: # optional environment variables MY_VAR: "value"

When server is present the eval runner spawns the server as a child process, connects via MCP stdio transport, and calls each step's tool against the live server.

steps array

Each step has the following fields:

FieldRequiredDescription
idYesUnique identifier within the fixture (used for output piping)
toolYesMCP tool name to call
descriptionNoHuman-readable step description
inputNoKey-value map of arguments passed to the tool (default: {})
expected_outputNoLiteral string used as output in simulation mode
expectNoAssertions evaluated against the step output
Execution modes

Live mode — fixture has a server block:

  • The server is spawned and each step calls the named tool via MCP stdio.
  • Assertions run against the real tool response.
  • Errors from the server cause the step (and by default the case) to fail immediately.

Simulation mode — no server block:

  • No server is started.
  • Each step's output is taken from expected_output (or empty string if absent).
  • Assertions run against that static output.
  • Useful for authoring and CI dry-runs, but output_contains assertions will always fail if expected_output is not set.
Assertion types

All assertions go inside a step's expect block:

expect:

output_contains: "substring" # output includes this text output_not_contains: "error" # output must NOT include this text output_equals: "exact string" # output exactly matches output_matches: "regex pattern" # output matches a regular expression tool_called: "tool_name" # verifies which tool was called latency_under: 500 # latency in ms must be below this threshold schema_match: # output (parsed as JSON) matches JSON Schema type: object required: [id] properties: id: type: number

Multiple assertions in one expect block are all evaluated; the step fails if any assertion fails.

Step output piping

Reference the output of a previous step in a downstream step's input using {{steps. .output}}:

steps:
  • id: search_step tool: search input: query: "mcp eval runner" expected_output: "result: mcp-eval-runner v1.0" expect: output_contains: "mcp-eval-runner"
  • id: summarize_step tool: summarize input: text: "{{steps.search_step.output}}" expected_output: "Summary: mcp-eval-runner v1.0" expect: output_contains: "Summary"

Piping works in both live mode and simulation mode.

Note on create_test_case

Fixtures created with the create_test_case tool do not include a server block. They always run in simulation mode. To use live mode, add a server block manually to the generated YAML file.

Tools

Running
  • run_suite — execute all fixtures in the fixtures directory; returns a pass/fail summary
  • run_case — run a single named fixture by name
  • list_cases — enumerate available fixtures with step counts and descriptions
Authoring
  • create_test_case — create a new YAML fixture file (simulation mode; no server block)
  • scaffold_fixture — generate a boilerplate fixture with placeholder steps and pre-filled assertion comments
Reporting
  • regression_report — compare the current fixture state to the last run; surfaces regressions and fixes
  • compare_results — diff two specific runs by run ID
  • generate_html_report — generate a single-file HTML report for a completed run
Operations
  • evaluate_deployment_gate — CI gate; fails if recent pass rate drops below a configurable threshold
  • discover_fixtures — discover fixture files across one or more directories (respects FIXTURE_LIBRARY_DIRS)

Configuration

--fixtures / --fixtures-dir

Directory to load YAML/JSON eval fixture files from.

Type: string Default: ./evals

--db / --db-path

Path to the SQLite database file used to store run history.

Type: string Default: ~/.mcp/evals.db

--timeout

Maximum time in milliseconds to wait for a single step before marking it as failed.

Type: number Default: 30000

--watch

Watch the fixtures directory and rerun the affected fixture automatically when files change.

Type: boolean Default: false

--format

Output format for eval results.

Type: string Choices: console, json, html Default: console

--concurrency

Number of test cases to run in parallel.

Type: number Default: 1

--http-port

Start an HTTP server on this port instead of stdio transport.

Type: number Default: disabled (uses stdio)

Pass flags via the args property in your JSON config:

{

"mcpServers": { "eval-runner": { "command": "npx", "args": ["-y", "mcp-eval-runner@latest", "--watch", "--timeout=60000"] } } }

Design principles

  • No mocking: Live mode evals run against real servers. Correctness is non-negotiable.
  • Fixtures are text: YAML/JSON in version control; no proprietary formats or databases.
  • Dogfood-first: The eval runner's own smoke fixture tests the eval runner itself.

Verification

Before publishing a new version, verify the server with MCP Inspector to confirm all tools are exposed correctly and the protocol handshake succeeds.

Interactive UI (opens browser):

npm run build && npm run inspect

CLI mode (scripted / CI-friendly):

# List all tools

npx @modelcontextprotocol/inspector --cli node dist/index.js --method tools/list

List resources and prompts

npx @modelcontextprotocol/inspector --cli node dist/index.js --method resources/list npx @modelcontextprotocol/inspector --cli node dist/index.js --method prompts/list

Call a tool (example — replace with a relevant read-only tool for this plugin)

npx @modelcontextprotocol/inspector --cli node dist/index.js \ --method tools/call --tool-name list_cases

Call a tool with arguments

npx @modelcontextprotocol/inspector --cli node dist/index.js \ --method tools/call --tool-name run_case --tool-arg name=smoke

Run before publishing to catch regressions in tool registration and runtime startup.

Contributing

New assertion types go in src/assertions.ts — implement the Assertion interface and add a test. Integration tests live under tests/ as unit tests and under evals/ as eval fixtures.

npm install && npm test

MCP Registry & Marketplace

This plugin is available on:

Search for mcp-eval-runner.