Puter MCP
Puter MCP enables AI tools to interact with Puter: manage files, websites, workers, and more
Project management for AI agents: tasks, docs, decisions and time in one shared team context.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
5/5 Prüfungen bestanden · Was du fragst, läuft über den Server des Anbieters (api.frameonlab.com)
Zuerst: Welche KI nutzt du?
Wähle deine App, dann erscheinen die Schritte unten.
Klappt mit Claude · etwa 2 Min.
Kein Schlüssel, nichts zu installieren · Einmal auf claude.ai oder in der Desktop-App einrichten, dann im Chat nutzen · kostenlose Konten können 1 hinzufügen
CustomizeConnectors
Kopiere jeden Wert in das gleichnamige Feld in Claude und klicke Continue
FrameOn — Agentic Project Managementhttps://api.frameonlab.com/api/v1/mcpAuthentication so lassen, wie Claude es erkannt hat, dann Add klicken
+ConnectorsFrameOn — Agentic Project Management
Nutze FrameOn — Agentic Project Management und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache✓ Wenn Claude sagt, dass es FrameOn — Agentic Project Management nutzt, oder ein Werkzeug von FrameOn — Agentic Project Management in der Antwort zeigt, bist du verbunden
Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Anthropic abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen
Klappt mit ChatGPT nur in Firmen-Tarifen
ChatGPT Business, Enterprise oder Edu im Web, hinzugefügt von Admin oder Inhaber des Workspace · Mit Free, Plus oder Pro: Dein ChatGPT-Tarif kann MCP noch nicht selbst verbinden
Plugins+Add custom MCP server
Namen eingeben, Adresse unter Connection einfügen, Risikohinweis abhaken und Create as a plugin klicken
FrameOn — Agentic Project Managementhttps://api.frameonlab.com/api/v1/mcpNeuen Chat öffnen und vor dem Tippen FrameOn — Agentic Project Management aus deinen Plugins wählen
Nutze FrameOn — Agentic Project Management und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache✓ Wenn ChatGPT sagt, dass es FrameOn — Agentic Project Management nutzt, oder ein Werkzeug von FrameOn — Agentic Project Management in der Antwort zeigt, bist du verbunden
Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von OpenAI abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen
Klappt mit Claude Code · etwa 2 Min.
Kein Schlüssel, nichts zu installieren
Mac: Command+Leertaste drücken und Terminal tippen · Windows: PowerShell öffnen
claude mcp add --transport http frameon https://api.frameonlab.com/api/v1/mcpFrameOn — Agentic Project Management sollte in der Liste als verbunden erscheinen
Nutze FrameOn — Agentic Project Management und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache✓ Wenn Claude Code sagt, dass es FrameOn — Agentic Project Management nutzt, oder ein Werkzeug von FrameOn — Agentic Project Management in der Antwort zeigt, bist du verbunden
Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Anthropic abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen
Klappt mit Cursor · etwa 2 Min.
Kein Schlüssel, nichts zu installieren
Nutze FrameOn — Agentic Project Management und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache✓ Wenn Cursor sagt, dass es FrameOn — Agentic Project Management nutzt, oder ein Werkzeug von FrameOn — Agentic Project Management in der Antwort zeigt, bist du verbunden
Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Cursor abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen
Klappt mit VS Code · etwa 2 Min.
Kein Schlüssel, nichts zu installieren
VS Code fragt nach einer Bestätigung; klicke Install
Nutze FrameOn — Agentic Project Management und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache✓ Wenn VS Code sagt, dass es FrameOn — Agentic Project Management nutzt, oder ein Werkzeug von FrameOn — Agentic Project Management in der Antwort zeigt, bist du verbunden
Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von VS Code abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen
Andere Apps mit MCP, etwa Windsurf, Zed oder Gemini CLI, fügen Server unterschiedlich hinzu. Sieh in der App-Liste nach
Adresse für Apps, die über das Web verbinden
https://api.frameonlab.com/api/v1/mcpJSON-Einstellungen stehen unten unter „Für Entwickler“
Claude Code
claude mcp add --transport http frameon https://api.frameonlab.com/api/v1/mcpCursor (~/.cursor/mcp.json)
{
"mcpServers": {
"frameon": {
"url": "https://api.frameonlab.com/api/v1/mcp"
}
}
}VS Code (mcp.json)
{
"servers": {
"frameon": {
"type": "http",
"url": "https://api.frameonlab.com/api/v1/mcp"
}
}
}Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Basierend darauf, wie sich dieser Server verbindet, und auf der eigenen Doku jeder App, geprüft am 10. Nov. 2026.
Verbinden sich über das Internet in
ClaudeChatGPTGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatOpen WebUIRaycast
Der Server verlangt eine Anmeldung, bevor er seine Tools auflistet.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 12. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde über die Domain frameonlab.com bestätigt (die Registry prüft, wem die Domain gehört)
Code zuletzt geändert: vor 2 Monaten
Nutzt MIT
Antwort in 250 ms (HTTP 401)
Gibt OAuth-Anmeldung an, damit deine KI-App dich zum Einloggen weiterleiten kann
Noch nicht geprüft; wir lesen die Tool-Liste, wenn wir den Endpunkt prüfen
Fragen, Tipps teilen oder melden, dass etwas nicht geht. Sortiert nach „hilfreich“.
Noch keine Beiträge. Stell die erste Frage oder teile einen Tipp.
Beiträge hier stammen von Nutzern, nicht vom PopNx-Team.
Noch keine Bewertungen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 5 von 5 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft in der Cloud des Entwicklers. Du verbindest dich übers Internet, ohne etwas zu installieren, aber was du sendest, läuft über die Server des Entwicklers.
Das GitHub-Repo wurde zuletzt vor 2 Monaten geändert, und die neueste Version (1.2.1) kam vor 2 Monaten in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL und funktioniert daher auch in Apps mit Remote-MCP, etwa ChatGPT Business und höher.
In derselben Kategorie: Puter MCP, XcodeBuildMCP, XcodeBuildMCP
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:↓ Downloads pro Wochei★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Puter MCP enables AI tools to interact with Puter: manage files, websites, workers, and more
XcodeBuildMCP provides tools for Xcode project management, simulator management, and app utilities.
XcodeBuildMCP provides tools for Xcode project management, simulator management, and app utilities.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
MCP server for agentic project management. Tasks, documents, decisions and time in one shared team context, reachable by an AI agent over the Model Context Protocol.
This repository holds the public surface of that server: the protocol types, the guide the server serves to connected clients, the skill playbooks, and the published manifest. The server itself is hosted — you do not run it.
| Endpoint | https://api.frameonlab.com/api/v1/mcp |
| Transport | streamable-http |
| Auth | OAuth 2.1 — Dynamic Client Registration, PKCE (S256) required |
| Tools | 20 (13 read-only, 7 write) — see docs/tools.md |
| Registry | com.frameonlab/frameon |
| Docs | https://app.frameonlab.com/mcp |
An AI assistant asked to help with a project normally works from whatever got pasted into the chat. It cannot see what was decided three weeks ago, which constraint someone stated in a meeting, or who is already on the task. So it guesses, confidently, and a human spends the afternoon correcting it.
FrameOn exposes the project itself: the task tree, the wiki where decisions live, a separate project memory holding conventions and traps, the team, the alerts and the time log. The agent reads the real state, writes back what it did, and the next agent — on another machine, in another client — finds it there.
claude mcp add --transport http frameon https://api.frameonlab.com/api/v1/mcp
mcpServers clients{
"mcpServers": { "frameon": { "type": "http", "url": "https://api.frameonlab.com/api/v1/mcp" } } }
Add a connector pointing at the same URL. The OAuth flow runs in the browser; no key is pasted anywhere.
There is no API key in any of these. The first call opens an authorisation screen, a human approves the workspace, and the client stores a token it rotates on its own. A Personal Access Token also works, as Authorization: Bearer …, for scripted use where no browser exists.
More, including a per-client walkthrough: https://app.frameonlab.com/mcp
Connect and call frameon://guide. The server hands back a written briefing — what FrameOn is, which tool answers which question, the traps that cost a round-trip, and, just as importantly, what FrameOn has that the agent does not: the Gantt, the approval step on timesheets, the financial reports. A tool that refuses to say where its edges are gets improvised around, badly.
| Path | What it is |
|---|---|
src/mcp.types.ts | JSON-RPC 2.0 envelope types and the protocol versions the server echoes |
src/mcp-guide.ts | the text served at frameon://guide, plus the prompt specs |
src/mcp-skills.ts | the skill playbooks behind list_skills / get_skill |
.mcp.json | drop-in client config at the repo root — the Open Plugins entry point |
server.json | the manifest published to the MCP registry |
docs/tools.md | the 20 tools, with the descriptions the server advertises |
examples/ | client configuration, ready to paste |
The service implementation, the database and the tenant layer are not here and are not open source. What is here is what a client talks to and what an agent reads — enough to know exactly what you are connecting to before you connect.
The endpoint is multi-tenant and every query filters by tenant. A credential reaches the projects its role reaches and nothing else; tenant_id never appears in a tool response. Write tools are gated per call, on the scope and the role carried by the credential — never on anything sent in the request body.
Found something that looks wrong? seguranca@frameonlab.com. Please do not open a public issue for a suspected vulnerability.
MIT — see LICENSE.