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PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

API Perf Analyzer

von lazymac2xVersion 1.0.0i★ 0iLäuft in der Cloud
Name in der Registryio.github.lazymac2x/api-perf-analyzer

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Cloudflare Workers MCP server: api-perf-analyzer

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft in der Cloud
  • Transport: Streamable HTTP
  • Kategorie: Entwicklertools

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 3 von 4 bestanden
  • Läuft auf dem Server des Entwicklers: Was du fragst, läuft über dessen Server.
  • Kann 4 Dinge (Tools) perf_analyze, cache_opportunity, bottleneck_detect, optimization_suggest
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Funktioniert in Claude im Web, auf dem Desktop und auf dem Handy:

  1. Öffne Settings → Connectors
  2. Tippe auf Add custom connector
  3. Füge die Adresse unten ein und tippe auf Add
  4. Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
SettingsConnectors1+ Add2https://…3Connect4
https://api.lazy-mac.com/api-perf-analyzer/mcp

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add --transport http api-perf-analyzer https://api.lazy-mac.com/api-perf-analyzer/mcp

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "api-perf-analyzer": {
      "url": "https://api.lazy-mac.com/api-perf-analyzer/mcp"
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "api-perf-analyzer": {
      "type": "http",
      "url": "https://api.lazy-mac.com/api-perf-analyzer/mcp"
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

ChatGPT verbindet sich nur mit Servern im Internet:

  1. Funktioniert mit ChatGPT Business, Enterprise und Edu im Web; Workspace-Inhaber oder Admins fügen ihn hinzu
  2. Öffne Plugins, tippe auf + und wähle Add custom MCP server
  3. Namen vergeben, Adresse unten einfügen und die Anmeldung so einrichten, wie der Anbieter es beschreibt
  4. Warnung lesen, Häkchen zum Zustimmen setzen und Create as a plugin wählen
ChatGPTPlugins1+2https://…3Create4
https://api.lazy-mac.com/api-perf-analyzer/mcp

Menünamen können sich je nach Tarif und mit der Zeit leicht unterscheiden.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Welche Apps ihn nutzen können

Basierend darauf, wie sich dieser Server verbindet, und auf der eigenen Doku jeder App, geprüft am 10. Nov. 2026.

Verbinden sich über das Internet in

ClaudeChatGPTGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatOpen WebUIRaycast

Alle Apps, mit Vor- und Nachteilen →

Was er kann

Tool-Namen und -Beschreibungen genau so, wie der Server sie am 11. Nov. 2026 gemeldet hat. Geschrieben hat sie der Entwickler, nicht wir; wir zeigen sie als reinen Text.

  • perf_analyze

    Grade API response time (A–D), compute throughput and data efficiency, get targeted recommendations.

  • cache_opportunity

    Detect missing or suboptimal HTTP caching headers and get prioritized fixes.

  • bottleneck_detect

    Identify which component (DB, external API, compute) is the dominant latency source.

  • optimization_suggest

    Get a prioritized, actionable optimization plan. Accepts raw metrics or the output of perf_analyze.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 11. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto lazymac2x bestätigt, dem das Repo gehört

  • ! Vorsicht

    Wird noch gepflegt

    Code zuletzt geändert: vor 7 Monaten, vor mehr als 6 Monaten

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • ✓ Bestanden

    Endpunkt antwortet

    Antwort in 227 ms (HTTP 200)

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Keine Anmeldung nötig

  • ✓ Bestanden

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Wir haben 4 Tool-Beschreibungen gelesen und keine versteckten Anweisungen an die KI gefunden

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Im Vergleich mit anderen in Entwicklertoolsi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 5744 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 12 % der anderen 5744 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 29 % der anderen 5744 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist API Perf Analyzer sicher?

Er hat 3 von 4 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft in der Cloud des Entwicklers. Du verbindest dich übers Internet, ohne etwas zu installieren, aber was du sendest, läuft über die Server des Entwicklers.

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt vor 7 Monaten geändert, und die neueste Version (1.0.0) kam vor 6 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL und funktioniert daher auch in Apps mit Remote-MCP, etwa ChatGPT Business und höher.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: REA, Netdata, Front-End Checklist

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:↓ Downloads pro Wochei★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

REA

Reverse engineer anything from your terminal or agent with one CLI and MCP server.

von morlutoWeit verbreitet↓ 388.706/Wo.★ 448.245Aktualisiert vor 17 Tagen

Läuft auf deinem Computer

Netdata

Real-time infrastructure monitoring with metrics, logs, alerts, and ML-based anomaly detection.

von netdataWeit verbreitet★ 81.345Aktualisiert vor 6 Tagen

Läuft in der Cloud

Front-End Checklist

Review frontend code and live pages against 386 quality-gated web development rules.

von thedaviddiasWeit verbreitet★ 74.693Aktualisiert vor 37 Tagen

Läuft in der Cloud

README vom Entwickler

Keine README im Repo gefunden