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PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Mcpcap

von mcpcapVersion 0.10.0i★ 54iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryai.mcpcap/mcpcap

So installierst du es

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

An MCP server for analyzing PCAP files.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Dokumente, Tabellen & Büroarbeit

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

3/3 Prüfungen bestanden · Läuft auf deinem Computer

Zuerst: Welche KI nutzt du?

Wähle deine App, dann erscheinen die Schritte unten.

Klappt mit Claude, aber erst etwas vorbereiten

Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal) · Nur in der Claude-App für den Computer (Windows oder Mac), nicht im Web oder auf dem Handy

  1. Python (uv) installieren

    Nur einmal; gilt für alle Server, die Python (uv) brauchen

    Download-Seite von Python (uv) öffnen ↗

  2. Einstellungsdatei der Claude-Desktop-App öffnen

    SettingsDeveloperEdit Config

  3. Diese Einstellungen einfügen und speichern

    {
      "mcpServers": {
        "mcpcap": {
          "command": "uvx",
          "args": [
            "mcpcap"
          ]
        }
      }
    }
  4. Claude beenden und neu öffnen

  5. Ausprobieren

    Nutze Mcpcap und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache

    ✓ Wenn Claude sagt, dass es Mcpcap nutzt, oder ein Werkzeug von Mcpcap in der Antwort zeigt, bist du verbunden

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Anthropic abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

ChatGPT kann Mcpcap noch nicht verbinden

Mcpcap läuft auf deinem Computer, aber ChatGPT verbindet nur Server, die im Web laufen

Das kannst du stattdessen tun

A · Eine App nutzen, die Mcpcap verbinden kann

  • Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal) · Nur in der Claude-App für den Computer (Windows oder Mac), nicht im Web oder auf dem Handy
  • Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal)
  • Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal)
  • Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal)

B · Andere in Dokumente, Tabellen & Büroarbeit, die mit ChatGPT funktionieren

Aus den meistgenutzten derselben Kategorie, nur solche, die per Adresse ohne Schlüssel verbinden

Klappt mit Claude Code, aber erst etwas vorbereiten

Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal)

  1. Python (uv) installieren

    Nur einmal; gilt für alle Server, die Python (uv) brauchen

    Download-Seite von Python (uv) öffnen ↗

  2. Terminal öffnen

    Mac: Command+Leertaste drücken und Terminal tippen · Windows: PowerShell öffnen

  3. Diesen Befehl einfügen und Enter drücken

    claude mcp add mcpcap -- uvx mcpcap
  4. /mcp in Claude Code eingeben

    Mcpcap sollte in der Liste als verbunden erscheinen

  5. Ausprobieren

    Nutze Mcpcap und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache

    ✓ Wenn Claude Code sagt, dass es Mcpcap nutzt, oder ein Werkzeug von Mcpcap in der Antwort zeigt, bist du verbunden

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Anthropic abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

Klappt mit Cursor, aber erst etwas vorbereiten

Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal)

  1. Python (uv) installieren

    Nur einmal; gilt für alle Server, die Python (uv) brauchen

    Download-Seite von Python (uv) öffnen ↗

  2. Mit diesem Button Cursor öffnen

    In Cursor öffnen

    Cursor fragt nach einer Bestätigung; klicke Install

  3. KI-Chat in Cursor im Agent-Modus öffnen

  4. Ausprobieren

    Nutze Mcpcap und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache

    ✓ Wenn Cursor sagt, dass es Mcpcap nutzt, oder ein Werkzeug von Mcpcap in der Antwort zeigt, bist du verbunden

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Cursor abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

Klappt mit VS Code, aber erst etwas vorbereiten

Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal)

  1. Python (uv) installieren

    Nur einmal; gilt für alle Server, die Python (uv) brauchen

    Download-Seite von Python (uv) öffnen ↗

  2. Mit diesem Button VS Code öffnen

    In VS Code öffnen

    VS Code fragt nach einer Bestätigung; klicke Install

  3. KI-Chat in VS Code im Agent-Modus öffnen

  4. Ausprobieren

    Nutze Mcpcap und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache

    ✓ Wenn VS Code sagt, dass es Mcpcap nutzt, oder ein Werkzeug von Mcpcap in der Antwort zeigt, bist du verbunden

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von VS Code abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

Andere Apps mit MCP, etwa Windsurf, Zed oder Gemini CLI, fügen Server unterschiedlich hinzu. Sieh in der App-Liste nach

Alle Apps mit MCP ansehen →

JSON-Einstellungen stehen unten unter „Für Entwickler“

Hängst du fest? Frag Leute, die Mcpcap nutzen💬 Diskussion →
Für Entwickler: Terminal-Befehle und JSON-Einstellungen

Auf deinem Computer installiert

Claude Code

claude mcp add mcpcap -- uvx mcpcap

Claude Desktop (claude_desktop_config.json)

{
  "mcpServers": {
    "mcpcap": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcpcap"
      ]
    }
  }
}

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "mcpcap": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcpcap"
      ]
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "mcpcap": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcpcap"
      ]
    }
  }
}

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Auf einen Blick

Downloads pro Wochei
70/Wo.
Bestätigte Domain
✓ mcpcap.ai
Verbindung
Läuft auf deinem Computer
Neueste Versioni
0.10.0
In der Registry veröffentlichti
30. Sept. 2026
Code zuletzt geänderti
6. Okt. 2026
Entwickler
mcpcap
Pakete
pypi: mcpcap
Registry-Status
Aktiv

Welche Apps ihn nutzen können

Basierend darauf, wie sich dieser Server verbindet, und auf der eigenen Doku jeder App, geprüft am 10. Nov. 2026.

Laufen auf deinem Computer in

ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast

Alle Apps, mit Vor- und Nachteilen →

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 11. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde über die Domain mcpcap.ai bestätigt (die Registry prüft, wem die Domain gehört)

  • ✓ Bestanden

    Wird noch gepflegt

    Code zuletzt geändert: vor 36 Tagen

  • ✓ Bestanden

    Hat eine Lizenz

    Nutzt MIT

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Diskussion

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Im Vergleich mit anderen in Dokumente, Tabellen & Büroarbeiti

  • Mehr Sterne als 98 % der anderen 3739 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 42 % der anderen 3739 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 3739 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Mcpcap sicher?

Er hat 3 von 3 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt vor 36 Tagen geändert, und die neueste Version (0.10.0) kam vor 42 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Puter MCP, XcodeBuildMCP, XcodeBuildMCP

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:↓ Downloads pro Wochei★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Puter MCP

Puter MCP enables AI tools to interact with Puter: manage files, websites, workers, and more

von HeyPuterWeit verbreitet★ 44.133Aktualisiert vor 5 Monaten

Läuft in der Cloud✓ puter.com

XcodeBuildMCP

XcodeBuildMCP provides tools for Xcode project management, simulator management, and app utilities.

von getsentryWeit verbreitet↓ 130.486/Wo.★ 6562Aktualisiert vor 4 Monaten

Läuft auf deinem Computer✓ xcodebuildmcp.com

XcodeBuildMCP

XcodeBuildMCP provides tools for Xcode project management, simulator management, and app utilities.

von cameroncookeWeit verbreitet↓ 130.486/Wo.★ 6558Aktualisiert vor 14 Monaten

Läuft auf deinem Computer

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

mcpcap

A modular Python MCP (Model Context Protocol) server for analyzing PCAP files. mcpcap exposes protocol-specific analysis tools that accept a local file path or remote HTTP URL at call time, so the server stays stateless and works cleanly with MCP clients.

Overview

mcpcap uses a modular architecture to analyze different network protocols found in PCAP files. Each module provides specialized analysis tools that can be called independently with any PCAP file, making it perfect for integration with Claude Desktop and other MCP clients.

Key Features
  • Stateless MCP Tools: Each analysis call supplies its own PCAP path or URL
  • Modular Architecture: DNS, DHCP, ICMP, TCP, SIP, and CapInfos modules with easy extensibility for new protocols
  • Advanced TCP Analysis: Connection lifecycle, traffic patterns, retransmissions, and flow inspection
  • Local & Remote PCAP Support: Analyze files from local storage or HTTP URLs
  • Scapy Integration: Leverages scapy's comprehensive packet parsing capabilities
  • Specialized Analysis Prompts: Security, networking, and forensic analysis guidance
  • JSON Responses: Structured data format optimized for LLM consumption

Installation

mcpcap requires Python 3.10 or greater.

Using pip
pip install mcpcap
Using uv
uv add mcpcap
Using uvx (for one-time usage)
uvx mcpcap
Using Docker

Build the image from the repository root:

docker build -t mcpcap .

Run it over HTTP for MCP clients that connect to a network endpoint:

docker run --rm \

-p 127.0.0.1:8080:8080 \ -v "$(pwd)/examples:/pcaps:ro" \ mcpcap --transport http --host 0.0.0.0 --port 8080 --allow-unauthenticated-http

Run it over stdio for clients that can spawn docker run directly:

docker run --rm -i \

-v "$(pwd)/examples:/pcaps:ro" \ mcpcap

When you mount local captures into the container, use the container path in tool calls:

analyze_dns_packets("/pcaps/dns.pcap")

Remote http:// and https:// PCAP URLs work without a volume mount because mcpcap downloads them inside the container at call time.

Using Docker Compose

For the default HTTP workflow, start the bundled Compose service:

docker compose up

This pulls ghcr.io/mcpcap/mcpcap:latest, publishes http://127.0.0.1:8080/mcp only on host loopback, and mounts ./examples into the container as /pcaps.

analyze_dns_packets("/pcaps/dns.pcap")

To analyze your own captures, change the volume in docker-compose.yml from ./examples:/pcaps:ro to your local capture directory.

For local development against the checked-out source instead of GHCR:

docker compose -f docker-compose.yml -f docker-compose.dev.yml up --build

Quick Start

1. Start the MCP Server

Start mcpcap as a stateless MCP server:

# Default stdio transport for Claude Desktop and similar clients

mcpcap

Start with specific modules only

mcpcap --modules dns,tcp

With packet analysis limits

mcpcap --max-packets 1000

Start an HTTP transport server for remote MCP clients

mcpcap --transport http --host 127.0.0.1 --port 8080

2. Connect Your MCP Client

Use stdio transport for local MCP clients like Claude Desktop:

{

"mcpServers": { "mcpcap": { "command": "mcpcap", "args": [] } } }

Use HTTP transport when your MCP client expects a network endpoint:

mcpcap --transport http --host 127.0.0.1 --port 8080

Point your HTTP-capable MCP client at:

http://127.0.0.1:8080/mcp

Docker users can publish the same endpoint with:

docker run --rm \

-p 127.0.0.1:8080:8080 \ -v "/path/to/captures:/pcaps:ro" \ mcpcap --transport http --host 0.0.0.0 --port 8080 --allow-unauthenticated-http

Or with Compose:

docker compose up

HTTP binds on non-loopback interfaces require the MCPCAP_AUTH_TOKEN environment secret. Set a strong random secret through your secret manager or enter it without recording it in shell history:

read -rs -p "HTTP bearer token: " MCPCAP_AUTH_TOKEN

export MCPCAP_AUTH_TOKEN mcpcap --transport http --host 0.0.0.0 --port 8080

Clients must send Authorization: Bearer on every request. Use a TLS reverse proxy and an HTTPS URL for remote clients. A configured token also protects loopback endpoints; stdio is unaffected. The Docker examples use --allow-unauthenticated-http to bind inside the container while publishing only to host loopback. Keep that loopback mapping and use a trusted local Docker network; other containers on the same network can reach the service. Compose forwards MCPCAP_AUTH_TOKEN when set, so you can also secure the local container endpoint. See the HTTP integration guide for details.

3. Analyze PCAP Files

Use the analysis tools with any PCAP file by providing the file path or URL when you call the tool:

DNS Analysis:

analyze_dns_packets("/path/to/dns.pcap")

analyze_dns_packets("https://example.com/remote.pcap")

DHCP Analysis:

analyze_dhcp_packets("/path/to/dhcp.pcap")

analyze_dhcp_packets("https://example.com/dhcp-capture.pcap")

ICMP Analysis:

analyze_icmp_packets("/path/to/icmp.pcap")

analyze_icmp_packets("https://example.com/ping-capture.pcap")

TCP Connection Analysis:

analyze_tcp_connections("/path/to/capture.pcap")

analyze_tcp_connections("/path/to/capture.pcap", server_ip="192.168.1.1", server_port=80)

TCP Pattern Analysis:

analyze_tcp_anomalies("/path/to/capture.pcap", server_ip="10.0.0.1")

TCP Retransmission Analysis:

analyze_tcp_retransmissions("/path/to/capture.pcap")

Traffic Flow Analysis:

analyze_traffic_flow("/path/to/capture.pcap", server_ip="192.168.1.100")

SIP Analysis:

analyze_sip_packets("/path/to/voip-signaling.pcap")

analyze_sip_packets("https://example.com/sip-call-flow.pcap")

CapInfos Analysis:

analyze_capinfos("/path/to/any.pcap")

analyze_capinfos("https://example.com/capture.pcap")

If you are using Docker with a bind mount, pass the in-container path instead of the host path:

analyze_capinfos("/pcaps/dns.pcap")

Available Tools

DNS Analysis Tools
  • `analyze_dns_packets(pcap_file)`: Complete DNS traffic analysis
  • Extract DNS queries and responses
  • Identify queried domains and subdomains
  • Analyze query types (A, AAAA, MX, CNAME, etc.)
  • Track query frequency and patterns
  • Detect potential security issues
DHCP Analysis Tools
  • `analyze_dhcp_packets(pcap_file)`: Complete DHCP traffic analysis
  • Track DHCP transactions (DISCOVER, OFFER, REQUEST, ACK)
  • Identify DHCP clients and servers
  • Monitor IP address assignments and lease information
  • Analyze DHCP options and configurations
  • Detect DHCP anomalies and security issues
ICMP Analysis Tools
  • `analyze_icmp_packets(pcap_file)`: Complete ICMP traffic analysis
  • Analyze ping requests and replies with response times
  • Identify network connectivity and reachability issues
  • Track TTL values and routing paths (traceroute data)
  • Detect ICMP error messages (unreachable, time exceeded)
  • Monitor for potential ICMP-based attacks or reconnaissance
TCP Analysis Tools
  • `analyze_tcp_connections(pcap_file, server_ip=None, server_port=None, detailed=False)`: TCP connection state analysis
  • Track TCP three-way handshake (SYN, SYN-ACK, ACK)
  • Analyze connection lifecycle and termination (FIN, RST)
  • Identify successful vs failed connections
  • Filter by server IP and/or port
  • Detect connection issues and abnormal closures
  • `analyze_tcp_anomalies(pcap_file, server_ip=None, server_port=None)`: Observational TCP traffic analysis
  • Summarize handshakes, flags, resets, and retransmissions
  • Surface directional RST and retransmission patterns
  • Report connection lifecycle metrics
  • Return factual traffic patterns for further investigation
  • `analyze_tcp_retransmissions(pcap_file, server_ip=None, threshold=0.02)`: TCP retransmission analysis
  • Measure overall and per-connection retransmission rates
  • Identify connections with quality issues
  • Compare against configurable thresholds
  • Detect network congestion and packet loss
  • `analyze_traffic_flow(pcap_file, server_ip, server_port=None)`: Bidirectional traffic flow analysis
  • Analyze client-to-server vs server-to-client traffic
  • Identify traffic asymmetry
  • Determine RST packet sources
  • Interpret connection patterns and behaviors
SIP Analysis Tools
  • `analyze_sip_packets(pcap_file)`: SIP signaling analysis
  • Parse SIP requests and responses across UDP and TCP transports
  • Extract call identifiers, CSeq values, endpoints, and key signaling headers
  • Summarize request methods and response code classes
  • Surface user agents, signaling servers, and transport usage
  • Support VoIP troubleshooting, security review, and forensic reconstruction
CapInfos Analysis Tools
  • `analyze_capinfos(pcap_file)`: PCAP file metadata and statistics
  • File information (size, name, link layer encapsulation)
  • Packet statistics (count, data size, average packet size)
  • Temporal analysis (duration, timestamps, packet rates)
  • Data throughput metrics (bytes/second, bits/second)
  • Similar to Wireshark's capinfos(1) utility

Analysis Prompts

mcpcap provides specialized analysis prompts to guide LLM analysis:

DNS Prompts
  • `security_analysis` - Focus on threat detection, DGA domains, DNS tunneling
  • `network_troubleshooting` - Identify DNS performance and configuration issues
  • `forensic_investigation` - Timeline reconstruction and evidence collection
DHCP Prompts
  • `dhcp_network_analysis` - Network administration and IP management
  • `dhcp_security_analysis` - Security threats and rogue DHCP detection
  • `dhcp_forensic_investigation` - Forensic analysis of DHCP transactions
ICMP Prompts
  • `icmp_network_diagnostics` - Network connectivity and path analysis
  • `icmp_security_analysis` - ICMP-based attacks and reconnaissance detection
  • `icmp_forensic_investigation` - Timeline reconstruction and network mapping
TCP Prompts
  • `tcp_connection_troubleshooting` - Connection issues, handshake analysis, termination patterns
  • `tcp_security_analysis` - Attack detection, firewall analysis, anomaly identification
SIP Prompts
  • `sip_security_analysis` - Registration abuse, toll fraud, and signaling exposure review
  • `sip_troubleshooting_analysis` - Call setup progression, routing mismatches, and response-code failures
  • `sip_forensic_investigation` - Timeline reconstruction by Call-ID, CSeq, endpoint, and transport

Configuration Options

Module Selection
# Load specific modules

mcpcap --modules dns # DNS analysis only mcpcap --modules tcp # TCP analysis only mcpcap --modules dhcp # DHCP analysis only mcpcap --modules icmp # ICMP analysis only mcpcap --modules sip # SIP analysis only mcpcap --modules dns,tcp # DNS and TCP analysis mcpcap --modules dns,dhcp,icmp,tcp,sip,capinfos # All modules (default)

Analysis Limits
# Limit packet analysis for large files

mcpcap --max-packets 1000

Transport Options
# Default stdio transport

mcpcap

HTTP transport for network-accessible MCP clients

mcpcap --transport http

HTTP transport on a custom interface and port (requires MCPCAP_AUTH_TOKEN)

mcpcap --transport http --host 0.0.0.0 --port 9000

Complete Configuration Example
mcpcap --modu

Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo