Plexus
Überblick
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Typed on-prem knowledge graph for AI agents — read-only for humans, write-only for agents via MCP.
Die drei Säulen von PopNx MCP
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
- Stimmen der NutzeriNoch keine BewertungenBewertungen starten in einem späteren Schritt zusammen mit Benutzerkonten
- Unsere Basischecksi1 von 1 bestandenAnhand öffentlicher Informationen geprüft; Code noch nicht gescannt
- NutzungiGanz neu★ –
Was du damit machen kannst
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
- Verbindung: Läuft in der Cloud
- Transport: Streamable HTTP
- Kategorie: Suche & KI-Gedächtnis
Installation
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Bevor du installierst
- Basischecks: 1 von 1 bestanden
- Läuft auf dem Server des Entwicklers: Was du fragst, läuft über dessen Server.
- Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.
Du brauchst
- Läuft in der CloudNichts zu installieren; die Verbindung läuft übers Internet
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Funktioniert in Claude im Web, auf dem Desktop und auf dem Handy:
- Öffne Settings → Connectors
- Tippe auf Add custom connector
- Füge die Adresse unten ein und tippe auf Add
- Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
https://{plexus_host}/mcpDie Adresse enthält {…}-Teile, die nur du kennst (etwa dein Konto), also kopier sie und trag die Werte ein.
Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add --transport http plexus 'https://{plexus_host}/mcp'Die Adresse enthält {…}-Teile, die nur du kennst (etwa dein Konto), also kopier sie und trag die Werte ein.
Oder kopier die Einstellungen selbst
In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"plexus": {
"url": "https://{plexus_host}/mcp"
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Die Adresse enthält {…}-Teile, die nur du kennst (etwa dein Konto), also kopier sie und trag die Werte ein.
Oder kopier die Einstellungen selbst
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"plexus": {
"type": "http",
"url": "https://{plexus_host}/mcp"
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
ChatGPT verbindet sich nur mit Servern im Internet:
- Öffne ChatGPT im Web → Settings → Connectors (Apps)
- Tippe auf Create oder Add (bei manchen Tarifen musst du zuerst Developer mode unter Advanced einschalten)
- Füge die Adresse unten ein, gib ihr einen Namen und speichere
- Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
https://{plexus_host}/mcpDie Adresse enthält {…}-Teile, die nur du kennst (etwa dein Konto), also kopier sie und trag die Werte ein.
Menünamen können sich je nach Tarif und mit der Zeit leicht unterscheiden.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Was er kann
Die Tool-Liste dieses Servers haben wir noch nicht gelesen; wir prüfen die Endpunkte reihum.
Basischecksi
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 10. Nov. 2026
- ✓ Bestanden
Entwickler passt zum Repo
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto pcas-io bestätigt, dem das Repo gehört
- … Noch nicht geprüft
Wird noch gepflegt
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
- … Noch nicht geprüft
Hat eine Lizenz
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
- – Nicht zutreffend
Endpunkt antwortet
Die Adresse braucht Werte aus deinem eigenen Konto, deshalb können wir sie nicht für dich prüfen
- – Nicht zutreffend
Anmeldung mit OAuth
Die Adresse braucht Werte aus deinem eigenen Konto, deshalb können wir sie nicht für dich prüfen
- … Noch nicht geprüft
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Noch nicht geprüft; wir lesen die Tool-Liste, wenn wir den Endpunkt prüfen
Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi
- Mehr Sterne als 0 % der anderen 5843 Server in dieser Kategorie
- Neuer in der Registry veröffentlicht als 11 % der anderen 5843 Server in dieser Kategorie
- Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 5843 Server in dieser Kategorie
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Häufige Fragen
Ist Plexus sicher?
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Welche Schlüssel oder Codes braucht er?
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?
Er läuft in der Cloud des Entwicklers. Du verbindest dich übers Internet, ohne etwas zu installieren, aber was du sendest, läuft über die Server des Entwicklers.
Wird er noch gepflegt?
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.2) kam vor 7 Monaten in die Registry.
Welche Apps können ihn nutzen?
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.
Was kann ich stattdessen nutzen?
In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa
Alternativen
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:↓ Downloads pro Wochei★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Codebase Memory
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Exa
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
README vom Entwickler
README öffnen
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
plexus (_graph)
A typed, on-prem knowledge graph for AI agents. Read-only for humans, write-only for agents, spoken over the Model Context Protocol.
Part of the pcas.io product line.
TL;DR
Knowledge management has been a document sport for twenty years — folders, notes, wikis, editor wars. plexus inverts that.
In plexus, every piece of information is a typed entity — concept, decision, fact, project, task, document, skill, … — with hard, temporally-valid edges between them. No free-form text, no forgotten tags, no "I'll clean that up later." Writing and linking happen exclusively through MCP — from your agent. The dashboard shows you the graph; it has no edit buttons.
That gets you three things:
- Your agent doesn't have to ask you — it just builds, with strict kind-and-relation discipline.
- The graph never goes stale, because lint, supersede, and provenance are part of the workflow.
- You can share a single idea, not your graph — passkey-gated one-shot links that burn on first click.
Runs in Docker Compose on your own hardware. Apache-2.0 licensed.
Think of it as a wiki, but for LLMs
Traditional wikis are built for human readers: free-form prose, hand-curated links, a tree of pages that rots the moment you stop grooming it. Put an LLM in front of one and the first thing the LLM does is ask you to summarise it.
plexus reverses the audience. The LLM is the reader and the writer. Each page is a typed record instead of a paragraph, each link is a named relation instead of a hyperlink, and each edit is an atomic MCP call instead of a markdown diff. The UI shows you the same graph your agent sees — but your agent does the curation.
This is the same pattern Andrej Karpathy sketched in his "The LLM wiki" gist (April 2026, 5000+ stars): instead of stateless RAG against raw documents on every query, an LLM *compiles* knowledge into a structured, cross-referenced wiki once and keeps it up to date. plexus is that pattern on infrastructure:
| Karpathy's LLM wiki | plexus |
|---|---|
| Raw sources (unchanging) | External documents the agent reads with web_fetch, file I/O, … |
| Wiki (typed markdown, curated) | Typed entities + named edges in a graph the agent writes via MCP |
Schema (conventions in CLAUDE.md / AGENTS.md) | list_kinds + list_relations registries, enforced at the MCP boundary |
| ingest → compile → reflect → query → lint | search_entities → save_entity / update_entity → link_entities → get_related → lint_graph |
Karpathy calls the gist an "idea file" — a vendor-neutral prompt pattern. plexus gives it a production backend: typed storage, optimistic locking, temporal edges, multi-user auth, audit log.
What that buys you:
- One source of truth across sessions. Your agent loads the context at the start of every conversation. You don't re-explain yourself.
- One source of truth across agents. Claude web, Claude Code, Claude Desktop, Le Chat, Gemini — whoever connects speaks the same graph.
- One source of truth across humans. Multi-user out of the box, scoped tokens per person, shared
projectcontainers, audit log.
Contents
Understand it
- Use cases — seven concrete scenarios plexus is built for
Run it
- Quickstart — Docker Compose up in under two minutes
- Create your admin user (first run) — the bootstrap walk-through, including where to find the admin token
Wire an agent to it
- Connecting an agent — Claude web / Code / Desktop snippets
- Agent system-prompt template — copy-paste block that makes an LLM use plexus correctly
- Example: ingesting a source — a Karpathy-style LLM-wiki ingest walked end-to-end against plexus
Reference
- MCP tools · What the graph knows · Authentication · Sharing · Search
Operate it
- Architecture · Configuration · Self-hosting · Development · Security
Use cases
Persistent agent memory. Every conversation starts with context_load, so your assistant remembers which ADRs you've already made, which projects are live, and which tasks you finished yesterday. No "as you might recall…" prompt engineering.
Cross-agent handoff. Claude Code finishes a feature, writes a handoff-fact. Next morning Claude web picks up the same context, knows which commits shipped, what's still open. Zero re-briefing.
Team memory for small groups. Spin up one instance, issue scoped personal tokens per person, share a project container. Read-only dashboard for everybody, agents write for everybody. No Notion, no wiki, no Slack-archaeology.
Decision archaeology. Every ADR is a first-class decision entity with supersedes / derived_from edges. A year later you can trace *why* the F-1 engine stayed, *what* the Apollo 13 post-mortem triggered, and *which* design superseded which. Time-travel queries via get_related(as_of: "2026-01-01").
Incident → fix loop. A production incident becomes a fact with severity: high. The mitigation ADR links triggered_by that fact. The runbook documents the ADR. When you hire someone six months later, they read one graph walk instead of twelve Slack threads.
Literature / research digest. An agent ingests a paper, creates a note for the source, extracts concept and fact entities, attaches mentions edges. You query the graph by topic; every claim has provenance back to a derived_from note.
Private "second brain" that an agent actually uses. Capture with inbox_item, promote to task/concept/fact during a weekly review, archive with supersedes. Your notes are structured without you having to touch a form.
Quickstart
# 1. Clone
git clone https://github.com/pcas-io/plexus.git cd plexus
2. Configure — generates .env from the template with fresh 32-byte
secrets for all four required fields:
PLEXUS_ADMIN_TOKEN ← you'll use this once, to bootstrap
PLEXUS_OAUTH_SECRET ← OAuth state signing
PLEXUS_COOKIE_SECRET ← dashboard session cookie signing
PLEXUS_SURREAL_PASS ← SurrealDB root password
scripts/bootstrap_env.sh
3. Start
docker compose up -d
4. Open the dashboard
open http://localhost:8787
The admin token you'll need for the very first login is in .env:
grep '^PLEXUS_ADMIN_TOKEN=' .env
Copy that hex value — the next section walks through the one-time bootstrap.
Full configuration reference is in .env.example. Deployment notes for Coolify, plain Docker, and Kubernetes are below.
Create your admin user (first run)
plexus boots on an empty database with no user. You'll use your PLEXUS_ADMIN_TOKEN once to create the first admin account, then it steps aside.
1. Find your admin token
The scripts/bootstrap_env.sh script you ran in the Quickstart wrote the token into your .env. Read it back:
grep '^PLEXUS_ADMIN_TOKEN=' .env
PLEXUS_ADMIN_TOKEN=<64-char-hex>
Copy the hex value after the =. You'll paste it *once* into the dashboard; after the bootstrap, plexus rejects the admin token on MCP and on normal login.
2. Walk the flow
| # | What you do | What plexus does |
|---|---|---|
| 1 | Open http://localhost:8787 | Shows the login form |
| 2 | Paste the admin token, click Continue | Recognises "admin token + no admin user exists" → redirects to /bootstrap |
| 3 | Enter an admin name (letters, digits, _, -, .), Create admin | Creates the admin user, shows a new personal token pt_… once. Copy it. |
| 4 | Click Continue to login | Back to /auth/login, pending-auth cookie set |
| 5 | Paste the pt_ token | Shows the passkey-enrollment screen |
| 6 | Register passkey now, confirm with Touch ID / Face ID / Windows Hello / YubiKey | Stores the passkey, then rotates the `pt_` token and shows the new one once. Overwrite your password-manager entry. |
| 7 | Sign in with new token, paste new token, tap passkey | Lands you on /home |
From here on, the admin token is only used for admin-plane endpoints (backup, reset). It's rejected on MCP and on normal dashboard login.
Why the rotation?
The initial tokens (admin + first pt_) are one-shot invitation codes. If anything intercepted them — mail, chat, a screen share — rotation makes that capture worthless the moment you sign in. For additional users you create via /users, the same admin→user handoff + first-enroll rotation protects them the same way.
Where to go next
The /help page inside the dashboard covers everything else: MCP integration, token scoping, passkey management, share links, graph view.
Connecting an agent
plexus speaks Model Context Protocol over POST /mcp. Any MCP-capable client can connect.
Claude.ai (web)
Settings → Integrations → Add Custom Integration → https:// /mcp. plexus handles OAuth automatically — you'll see a consent screen once.
Claude Code (CLI)
claude mcp add plexus --transport http \
--header "Authorization: Bearer pt_YOUR_TOKEN" \ https:// /mcp
Claude Desktop
In ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": { "plexus": { "type": "http", "url": "https:// /mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer pt_YOUR_TOKEN" } } } }
MCP tools
plexus exposes 15 tools.
| Tool | Purpose | Scope |
|---|---|---|
save_entity | Create a new entity | write |
get_entity | Fetch a single entity by id | read |
list_entities | List with filters (kind, context, status) | read |
search_entities | BM25-ranked full-text search with optional highlighting | read |
update_entity | Update with optimistic locking (expected_version) | write |
archive_entity | Soft-delete (status → archived) | write |
link_entities | Create a temporal edge between two entities | write |
unlink_entity | Invalidate an edge (valid_to = now) | write |
get_related | Traverse edges with direction + point-in-time filter | read |
list_kinds | Query the kind registry | read |
list_relations | Query the relation registry | read |
context_load | Session warm-up — 20 most recent entities + registries | read |
lint_graph | Orphans + duplicate-title check | read |
list_skills | Compact index of all skills | read |
load_skill | Load one skill by name, trigger phrase, or BM25 fallback | read |
Every tool enforces scope at the handler boundary: requireWrite(), checkContext(), checkKind(), and rejectSecret(). kind=secret is unreachable via MCP and filtered out of every read response.
Agent system-prompt template
Paste this block into any MCP-capable agent (Claude web custom integration, Claude Code CLI, Claude Desktop, Le Chat, a custom SDK harness). It's written tight on purpose — every line earns its place. Model-agnostic
Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo