Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Lambda Labs MCP by usefulapi

von m190Version 1.36.2i★ –iLäuft in der Cloud
Name in der Registryio.usefulapi/lambda-labs

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Read GPU instances, types, images, filesystems and firewall rules; launch and terminate instances.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft in der Cloud
  • Transport: Streamable HTTP
  • Kategorie: Sonstiges

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 3 von 3 bestanden
  • Läuft auf dem Server des Entwicklers: Was du fragst, läuft über dessen Server.
  • Kann 15 Dinge (Tools) lambda_list_instances, lambda_get_instance, lambda_list_instance_types, lambda_list_images …
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Funktioniert in Claude im Web, auf dem Desktop und auf dem Handy:

  1. Öffne Settings → Connectors
  2. Tippe auf Add custom connector
  3. Füge die Adresse unten ein und tippe auf Add
  4. Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://lambda-labs.usefulapi.io/mcp

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add --transport http lambda-labs https://lambda-labs.usefulapi.io/mcp

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "lambda-labs": {
      "url": "https://lambda-labs.usefulapi.io/mcp"
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "lambda-labs": {
      "type": "http",
      "url": "https://lambda-labs.usefulapi.io/mcp"
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

ChatGPT verbindet sich nur mit Servern im Internet:

  1. Öffne ChatGPT im Web → Settings → Connectors (Apps)
  2. Tippe auf Create oder Add (bei manchen Tarifen musst du zuerst Developer mode unter Advanced einschalten)
  3. Füge die Adresse unten ein, gib ihr einen Namen und speichere
  4. Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://lambda-labs.usefulapi.io/mcp

Menünamen können sich je nach Tarif und mit der Zeit leicht unterscheiden.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Tool-Namen und -Beschreibungen genau so, wie der Server sie am 6. Nov. 2026 gemeldet hat. Geschrieben hat sie der Entwickler, nicht wir; wir zeigen sie als reinen Text.

  • lambda_list_instances

    List your running GPU cloud instances (id, name, ip, status, region, instance_type, ssh_key_names, filesystems, jupyter_url). Lambda Cloud REST: GET /api/v1/instances.

  • lambda_get_instance

    Get full details of a single instance by id (status, ip, region, instance_type, ssh/filesystem attachments, jupyter url, available actions). Lambda Cloud REST: GET /api/v1/instances/{id}.

  • lambda_list_instance_types

    List all GPU instance types with their specs (vcpus, memory, storage, gpus), hourly price (price_cents_per_hour), and which regions currently have capacity available. Use this to pick region_name + instance_type_name before launching. Lambda Cloud REST: GET /api/v1/instance-types

  • lambda_list_images

    List available machine images (id, name, family, version, region availability) that can be selected when launching an instance. Lambda Cloud REST: GET /api/v1/images.

  • lambda_list_filesystems

    List your persistent filesystems (id, name, region, status, created_at) that can be attached to instances at launch. Lambda Cloud REST: GET /api/v1/file-systems.

  • lambda_list_firewall_rules

    List the account's inbound firewall rules (protocol, port range, source CIDR, description). Lambda Cloud REST: GET /api/v1/firewall-rules.

  • lambda_list_firewall_rulesets

    List firewall rulesets (id, name, region, rules) that can be applied to instances. Lambda Cloud REST: GET /api/v1/firewall-rulesets.

  • lambda_get_firewall_ruleset

    Get a single firewall ruleset by id. Lambda Cloud REST: GET /api/v1/firewall-rulesets/{id}.

  • lambda_list_audit_events

    List account audit-log events, optionally filtered by time window and resource type, with page_token pagination. Lambda Cloud REST: GET /api/v1/audit-events.

  • lambda_launch_instance

    Launch one or more GPU cloud instances. COSTS MONEY: billing starts as soon as the instance boots (hourly rate per instance_type). Pick region_name + instance_type_name from lambda_list_instance_types (only regions with capacity available), and pass exactly one existing SSH key n

  • lambda_restart_instances

    Restart one or more running instances by id (a reboot — the instances are NOT destroyed and billing continues). Lambda Cloud REST: POST /api/v1/instance-operations/restart.

  • lambda_terminate_instances

    Terminate (permanently destroy) one or more instances by id. This STOPS billing for them but DESTROYS the instances and any non-persistent data — persistent filesystems survive. Irreversible. Lambda Cloud REST: POST /api/v1/instance-operations/terminate.

  • lambda_update_instance

    Update a live instance's name and/or tags. Only provided fields are changed. Lambda Cloud REST: POST /api/v1/instances/{id}.

  • lambda_create_filesystem

    Create a new persistent filesystem in a region (can then be attached to instances at launch). Lambda Cloud REST: POST /api/v1/filesystems.

  • lambda_delete_filesystem

    Delete a persistent filesystem by id. Irreversible — DESTROYS all data on it. The filesystem must not be attached to any instance. Lambda Cloud REST: DELETE /api/v1/filesystems/{id}.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde über die Domain usefulapi.io bestätigt (die Registry prüft, wem die Domain gehört)

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • ✓ Bestanden

    Endpunkt antwortet

    Antwort in 13 ms (HTTP 200)

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Keine Anmeldung nötig

  • ✓ Bestanden

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Wir haben 15 Tool-Beschreibungen gelesen und keine versteckten Anweisungen an die KI gefunden

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 32602 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 99 % der anderen 32602 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 32602 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Lambda Labs MCP by usefulapi sicher?

Er hat 3 von 3 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft in der Cloud des Entwicklers. Du verbindest dich übers Internet, ohne etwas zu installieren, aber was du sendest, läuft über die Server des Entwicklers.

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.36.2) kam heute in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Rystic

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Spec Driven Development

von formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Läuft auf deinem Computer★ 440MITAktualisiert vor 14 Monaten
Installieren

Remote Desktop Commander

von desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Läuft in der Cloud★ 211Aktualisiert vorgestern
Installieren

Rystic

von Rystic-Inc

Start, seed, clock, inspect and diff Rystic API simulators from your agent.

Läuft auf deinem ComputerAktualisiert heute
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

Lambda Labs MCP by usefulapi

Use your Lambda Labs account from Claude, Cursor, or any MCP client — read GPU instances, instance types, images, filesystems and firewall rules, and launch or terminate instances. Hosted, no local install: connect with your own credentials.

Live endpoint: https://lambda-labs.usefulapi.io/mcp · Homepage: https://usefulapi.io

Connect

  • Claude (claude.ai, Desktop): open Customize → Connectors, click + Add → Add custom connector, and paste https://lambda-labs.usefulapi.io/mcp.
  • Claude Code: claude mcp add --transport http lambda-labs https://lambda-labs.usefulapi.io/mcp, then run /mcp to log in.
  • VS Code: Add to VS Code.
  • Cursor and other clients: add the URL as a remote MCP server:
{

"mcpServers": { "lambda-labs": { "url": "https://lambda-labs.usefulapi.io/mcp" } } }

Add only the URL. Do not add an Authorization header or an API key to the client config: the server signs you in with OAuth, and the login page asks for your Lambda Labs credentials.

Step-by-step setup, where to find your credentials, and FAQ: https://usefulapi.io/lambda-labs/

On first connect you'll provide your Lambda Cloud API key (Lambda Cloud dashboard → API keys). It is validated, stored per-user, and scoped to you — no keys in config files.

Tools

ToolTypeWhat it does
lambda_list_instancesreadList instances
lambda_get_instancereadGet instance
lambda_list_instance_typesreadList instance types
lambda_list_imagesreadList images
lambda_list_filesystemsreadList filesystems
lambda_list_firewall_rulesreadList firewall rules
lambda_list_firewall_rulesetsreadList firewall rulesets
lambda_get_firewall_rulesetreadGet firewall ruleset
lambda_list_audit_eventsreadList audit events
lambda_launch_instancewriteLaunch instance
lambda_restart_instanceswriteRestart instances
lambda_terminate_instanceswriteTerminate instances
lambda_update_instancewriteUpdate instance
lambda_create_filesystemwriteCreate filesystem
lambda_delete_filesystemwriteDelete filesystem
lambda_labs_usage_statusmetaUsage status (free-tier meter)
lambda_labs_request_featuremetaRequest a missing feature
lambda_labs_upgrademetaUpgrade to Pro or Pro+
lambda_labs_cancel_subscriptionmetaCancel the Pro subscription

read tools are read-only; write tools mutate data (clients should confirm them); meta tools report usage, manage your subscription or send a feature request.

Pricing

PlanPriceLimit
Free$050 tool calls / month
Pro$9/mo or $90/yr (2 months free)Unlimited*

\*Pro has a fair use limit of 10,000 tool calls a month on this server. For more, write to support@usefulapi.io.

Pro covers this server only. Subscribe with lambda_labs_upgrade (it returns a Stripe Checkout link). Cancel any time with lambda_labs_cancel_subscription: Pro continues to the end of the paid period, with no refund for the current period, and running lambda_labs_upgrade before then undoes the cancel. Or write to support@usefulapi.io.

License

MIT — see LICENSE. Documentation only; the server is hosted.

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