RigBase
Resumen
Descripción del creador (original en inglés)
Measured local-LLM tok/s on home AI rigs. Search builds, can-it-run, best GPU; sourced + linked.
Los tres pilares de PopNx MCP
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
- Opinión de usuariosiAún no hay reseñasLas reseñas se abrirán junto con las cuentas en una etapa posterior
- Nuestras revisiones básicasi3 de 3 superadasRevisado con información pública; el código aún no se ha escaneado
- UsoiMuy nuevo★ –
Qué puedes hacer con él
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
- Conexión: Se ejecuta en la nube
- Transporte: Streamable HTTP
- Categoría: Búsqueda y memoria de IA
Instalación
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Antes de instalar
- Revisiones básicas: 3 de 3 superadas
- Se ejecuta en el servidor del creador: lo que le pidas pasa por su servidor.
- Puede hacer 4 cosas (herramientas) search_builds, can_it_run, best_gpu_for_model, get_build
- El registro no indica ninguna clave que completar.
Necesitas
- Se ejecuta en la nubeNo hay nada que instalar; se conecta por internet
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Funciona en Claude para web, escritorio y móvil:
- Abre Settings → Connectors
- Presiona Add custom connector
- Pega la dirección de abajo y presiona Add
- Si te pide iniciar sesión, inicia sesión en el servicio del creador
https://getrigbase.com/mcpEjecuta esto en tu terminal
claude mcp add --transport http rigbase https://getrigbase.com/mcpO copia la configuración tú
Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"rigbase": {
"url": "https://getrigbase.com/mcp"
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
O copia la configuración tú
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"rigbase": {
"type": "http",
"url": "https://getrigbase.com/mcp"
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
ChatGPT solo se conecta a servidores en internet:
- Abre ChatGPT en la web → Settings → Connectors (Apps)
- Presiona Create o Add (en algunos planes primero hay que activar Developer mode en Advanced)
- Pega la dirección de abajo, ponle un nombre y guarda
- Si te pide iniciar sesión, inicia sesión en el servicio del creador
https://getrigbase.com/mcpLos nombres de los menús pueden variar un poco según el plan y con el tiempo.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Qué puede hacer
Nombres y descripciones de las herramientas tal como los informó el servidor el 7 nov 2026. Los escribió el creador, no nosotros; los mostramos como texto sin formato.
search_buildsSearch RigBase measured home AI builds. Filter by GPU name, model name, minimum VRAM (GB), and/or maximum build cost. Returns top matches with tok/s, quant, engine, source credit and canonical getrigbase.com URL. Never invents numbers.
can_it_runAsk whether a given GPU setup can run a model. Returns measured RigBase results when available; otherwise a VRAM-fit estimate clearly labelled as an estimate (weights arithmetic, not a measured speed). Advises against quants below Q4. Always includes source credit and URLs for me
best_gpu_for_modelReturn the fastest measured RigBase result for a model, plus tok/s per euro where a build cost or known GPU street price exists. Includes source credit and canonical URL.
get_buildFetch one RigBase build by slug (e.g. "dual-3090-ryzen-3700x"). Returns parts, measured results, source credit and canonical URL.
Revisiones básicasi
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 8 nov 2026
- ✓ Superada
El creador coincide con el repo
El nombre en el registro se verificó con el dominio getrigbase.com (el registro comprueba quién es dueño del dominio)
- … Aún sin revisar
Sigue en mantenimiento
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
- … Aún sin revisar
Tiene licencia
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
- ✓ Superada
El endpoint responde
Respondió en 63 ms (HTTP 200)
- – No aplica
Inicio de sesión con OAuth
No hace falta iniciar sesión
- ✓ Superada
Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas
Leímos 4 descripciones de herramientas y no encontramos instrucciones ocultas para la IA
Comparado con otros en Búsqueda y memoria de IAi
- Más estrellas que el 0% de los otros 5686 servidores de esta categoría
- Publicado en el registro más recientemente que el 98% de los otros 5686 servidores de esta categoría
- Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 5686 servidores de esta categoría
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Preguntas frecuentes
¿Es seguro RigBase?
Superó 3 de 3 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
¿Qué claves o códigos necesita?
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?
Se ejecuta en la nube del creador. Te conectas por internet sin instalar nada, pero lo que envías pasa por los servidores del creador.
¿Sigue en mantenimiento?
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (1.0.1) llegó al registro ayer.
¿Qué apps pueden usarlo?
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. Se conecta por URL, así que también funcionan las apps que aceptan servidores MCP remotos, como ChatGPT en modo desarrollador.
¿Qué puedo usar en su lugar?
En la misma categoría: Context7, Codebase Memory, Exa
Alternativas
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:↓ Descargas por semanai★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
Codebase Memory
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Exa
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
README del creador
Abrir el README
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
RigBase data
Measured local-LLM speeds on real home hardware.
getrigbase.com · Live download · Hugging Face · Licence: CC BY 4.0
This repository mirrors the free RigBase dataset:
| Builds | 150 |
| Measured results | 358 |
| Models | 51 |
| Snapshot generated | 2026-10-27 (from getrigbase.com/data/) |
Every number links to its original public source (llama.cpp discussions, llama-bench databases, blogs, GitHub repos, Mia's AI Lab recipes, and similar). RigBase collects and normalises these numbers; it does not re-measure them or invent estimates for the tps column.
Files
builds.csv— one row per measured result (358 rows)builds.json— one object per build with parts + nested resultsLICENSE— CC BY 4.0CITATION.cff— machine-readable citation
Quick start
# CSV
curl -LO https://getrigbase.com/data/builds.csv
Or clone this repo
git clone https://github.com/getrigbase/rigbase-data.git
import pandas as pd
df = pd.read_csv("builds.csv")
Plain decode only (drop speculative / MTP / draft runs):
plain = df[df["spec_decode"].fillna("none").eq("none")] print(plain.groupby("model")["tps"].max().sort_values(ascending=False).head(10))
Columns (CSV)
| column | meaning |
|---|---|
build_slug, build_title, page_url | Build id, name, and RigBase page |
gpus, vram_gb, cpu, ram, power | Hardware as stated by the source |
model, quant, engine | What was run, as stated by the source |
tps | Generation (decode) tokens/sec reported by the source |
spec_decode | none, or the speculative-decoding method (MTP, DFlash, …) |
prefill_tps, prefill_tokens, prefill_metric | Prefill speed only where the source reports one; never estimated |
est_ttft_8k_s_calculated | Calculated (not measured): 8192 / prefill_tps when prefill_tokens ≥ 512 |
ttft_s_measured, ttft_prompt_tokens | TTFT as measured by the source |
source | Original public measurement URL |
source_checked_by_rigbase | yes = RigBase re-read the number at the source |
Full column notes: https://getrigbase.com/data/
Caveats
- Numbers come from different people, engines, quants and settings. Compare rows from the same source when you compute ratios.
- Filter on
spec_decode == "none"for plain decode speed. - Calculator pages on the site (VRAM, KV cache) are arithmetic, not measurements. They are not in this dataset.
Related
- Browse builds: https://getrigbase.com/
- Can I run it? (VRAM + KV cache calculator): https://getrigbase.com/can-it-run/
- DGX Spark recipes: https://getrigbase.com/dgx-spark/
- Submit a correction or build: https://getrigbase.com/submit/
Attribution
Required by CC BY 4.0:
RigBase (getrigbase.com), CC BY 4.0. Each row keeps its original source URL.
Please also keep or cite the per-row source URL when you reuse an individual number.
Updates
The live files at https://getrigbase.com/data/ are the source of truth. This GitHub mirror is refreshed when the site dataset changes. Issues and PRs that fix a sourced number (with a link) are welcome.