Model Tested

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

• Conexión: Se ejecuta en la nube
• Transporte: Streamable HTTP
• Categoría: Búsqueda y memoria de IA

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Necesitas

• Se ejecuta en la nubeNo hay nada que instalar; se conecta por internet

¿Qué app usas?

https://modeltested.com/mcp

claude mcp add --transport http llm-benchmarks https://modeltested.com/mcp

{
  "mcpServers": {
    "llm-benchmarks": {
      "url": "https://modeltested.com/mcp"
    }
  }
}

{
  "servers": {
    "llm-benchmarks": {
      "type": "http",
      "url": "https://modeltested.com/mcp"
    }
  }
}

https://modeltested.com/mcp

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Nombres y descripciones de las herramientas tal como los informó el servidor el 7 nov 2026. Los escribió el creador, no nosotros; los mostramos como texto sin formato.

• find_models

  Use this whenever the user asks which local or open-weight LLM is best, overall or for coding, documents or decisions, or which model they can run on their graphics card (VRAM) or Mac. Returns tested models ranked by our own test scores, best first; with a GPU or Mac memory size

• get_model

  Use this whenever the user asks about a specific open-weight model: how good it is, its benchmark scores, whether it's worth using, how much VRAM or memory it needs, or which quantization to download. Returns our test scores, rank, memory at each quantization, the smallest GPU an

• compare_models

  Use this whenever the user asks how two or more open-weight models compare, or which of them to pick. Returns our test scores, rank and memory needs for 2 to 6 models side by side.

• decision_models

  Use this whenever the user asks about decision models or LLMs for classification, routing, triage or yes/no calls. Accuracy on our decision test (routing tickets, applying rules, spotting phishing, flagging risky code changes), how well each model's confidence matches its accurac

• search_articles

  Find Model Tested articles and ranking pages by keyword, newest first: news about newly tested models, guides on quantization, Ollama and memory. Returns title, summary, date and link.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 8 nov 2026

• ✓ Superada

  El creador coincide con el repo

  El nombre en el registro se verificó con el dominio modeltested.com (el registro comprueba quién es dueño del dominio)

• … Aún sin revisar

  Sigue en mantenimiento

  Todavía no hemos leído este repo en GitHub

• … Aún sin revisar

  Tiene licencia

  Todavía no hemos leído este repo en GitHub

• ✓ Superada

  El endpoint responde

  Respondió en 59 ms (HTTP 200)

• – No aplica

  Inicio de sesión con OAuth

  No hace falta iniciar sesión

• ✓ Superada

  Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

  Leímos 5 descripciones de herramientas y no encontramos instrucciones ocultas para la IA

Comparado con otros en Búsqueda y memoria de IAi

• Más estrellas que el 0% de los otros 5675 servidores de esta categoría
• Publicado en el registro más recientemente que el 66% de los otros 5675 servidores de esta categoría
• Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 5675 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

README del creador

No se encontró un README en el repo