OpenMark

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

• Conexión: Se ejecuta en la nube
• Transporte: Streamable HTTP
• Categoría: Búsqueda y memoria de IA
• Debes completar: Authorization

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Necesitas

• Se ejecuta en la nubeNo hay nada que instalar; se conecta por internet

¿Qué app usas?

claude mcp add --transport http openmark https://openmark.ai/mcp --header 'Authorization: your-value'

{
  "mcpServers": {
    "openmark": {
      "url": "https://openmark.ai/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "your-value"
      }
    }
  }
}

{
  "servers": {
    "openmark": {
      "type": "http",
      "url": "https://openmark.ai/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Valores que debes completar

• Authorization secreto obligatorio HTTP header
  Bearer followed by your personal key (om_...) from openmark.ai/ui, account menu > API keys

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Nombres y descripciones de las herramientas tal como los informó el servidor el 7 nov 2026. Los escribió el creador, no nosotros; los mostramos como texto sin formato.

• get_task_format

  How to write an OpenMark task: the YAML structure, all 18 scoring modes, and tips. Call this before writing a task. Pass a topic for the full detail on one subject (the app's Task Guide): fields, scoring, composite, chaining, documents, examples, best_practices, or a scoring mode

• validate_task

  Check a task YAML the way OpenMark will before running it: structure, scoring settings, and the test limit of the user's plan. Free, saves nothing. Returns the problems to fix and warnings worth a look.

• list_models

  Current OpenMark model ids with list prices ($ per 1M tokens), as text and as a structured list. Use these ids in run_benchmark. Append @low, @medium or @high to a reasoning model id to set its reasoning effort.

• prepare_attachments

  Get an upload_uid and a one-hour upload link (no API key needed) for images, PDFs or text documents, with the exact curl command. Upload the files, reference them by file name in each test's attachments list, then pass the upload_uid to estimate_cost / run_benchmark.

• estimate_cost

  Credits a run_benchmark call would use, before spending anything: the expected total, the split per model, the balance needed to start, the worst case, and the user's balance. Same inputs and run settings as run_benchmark. Use it to drop an expensive model, or to compare settings

• run_benchmark

  Save a task (YAML, see get_task_format) to the user's OpenMark account and run it on the given models with real API calls. Returns a job_id and the expected cost; poll get_results. Spends the user's credits; pass max_credits to only start within a budget. Optional run settings ma

• get_results

  Status of a benchmark job, and once completed the ranked results (score, stability, cost per run, latency), the tests each model missed with its answer, a recommendation for the chosen objective and quick picks for the others.

• export_openclaw_csv

  A completed job's results as the CSV the OpenMark Router plugin for OpenClaw reads (the same file as the app's Export > OpenClaw). Save it in the plugin's benchmarks folder, by default ~/.openclaw/workspace/plugins/openmark-router/benchmarks/, and OpenClaw routes this kind of tas

• get_account

  The user's plan, credit balance and limits, and what a credit pack, Pro or Expert would unlock. Use it before large runs, or when a run is refused for credits or limits.

• watch_task

  Watch the task of a completed job: when new or cheaper models ship, OpenMark re-tests up to 4 of them next to the user's pick and emails the user only when one beats it. Each check uses the user's credits at the normal rate.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 8 nov 2026

• ! Precaución

  El creador coincide con el repo

  El registro no indica ningún repo de código fuente, así que no podemos relacionar a quien lo publicó (openmark.ai) con el código

• … Aún sin revisar

  Sigue en mantenimiento

  Todavía no hemos leído este repo en GitHub

• … Aún sin revisar

  Tiene licencia

  Todavía no hemos leído este repo en GitHub

• ✓ Superada

  El endpoint responde

  Respondió en 325 ms (HTTP 200)

• – No aplica

  Inicio de sesión con OAuth

  No hace falta iniciar sesión

• ✓ Superada

  Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

  Leímos 10 descripciones de herramientas y no encontramos instrucciones ocultas para la IA

Comparado con otros en Búsqueda y memoria de IAi

• Más estrellas que el 0% de los otros 5690 servidores de esta categoría
• Publicado en el registro más recientemente que el 67% de los otros 5690 servidores de esta categoría
• Revisiones básicas iguales o mejores que el 39% de los otros 5690 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:↓ Descargas por semanai★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

README del creador

No se encontró un README en el repo