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PopNx MCPServidores MCP para quienes usan IA · en palabras sencillas

Sdcvalidator

de SemanticDataCharterversión 4.6.3i★ 1iSe ejecuta en tu computadora
Nombre en el registroio.github.SemanticDataCharter/sdcvalidator

Cómo instalar

What it does

SDC4 structural validator with ExceptionalValue recovery; thin wrapper over xmlschema.

  • Connects Se ejecuta en tu computadora
  • Account or key No key needed
  • Category Otros

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Pasó 3/3 revisiones · Funciona en tu computadora · ✓ Comandos revisados el 13 nov 2026

Primero: ¿qué IA usas?

Elige tu app y los pasos aparecen abajo.

Funciona con Claude, pero hay que preparar algo antes

Instala Python (uv) en tu computadora primero (una sola vez) · Solo en la app de Claude para computadora (Windows o Mac), no en la web ni en el móvil

Que la IA lo instale

Copia este mensaje en un chat de Claude. La IA revisa tu equipo, te dice qué archivo va a cambiar y espera tu visto bueno cada vez.

Instala el MCP server Sdcvalidator para Claude en este equipo, en este orden: 1) Comprueba uv con uv --version. Si falta, dime que lo instale desde https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/; no lo instales tú. 2) Usa solo esta configuración (ya revisada por PopNx MCP): { "mcpServers": { "sdcvalidator": { "command": "uvx", "args": [ "sdcvalidator", "mcp" ] } } } 3) Dime la ruta completa del archivo que vas a cambiar o el comando que vas a ejecutar y espera mi visto bueno. 4) No hace falta clave. 5) Haz lo acordado y comprueba que las herramientas de Sdcvalidator aparecen de verdad.

Este mensaje no lleva tu clave. Si hace falta una, la IA te pedirá que la pegues tú en el archivo o en el campo de la app.

  1. Instala uv (si no lo tienes)

    ¿Ya está instalado? Compruébalo primero · Abre la Terminal, escribe este comando y pulsa Enter

    uv --version
    • Aparece un número de versión, p. ej. uv … = ya está instalado, sáltate este paso
    • Aparece "command not found" (en Windows, "is not recognized") = aún no está instalado, o acabas de instalarlo y debes cerrar y volver a abrir la Terminal
    Cómo abrir la Terminal

    Mac: pulsa ⌘ + Espacio, escribe Terminal y pulsa Enter

    Windows: abre Inicio, escribe Windows PowerShell y elige Abrir

    Si no está instalado: uv no tiene instalador de clics. Copia el comando de una línea para tu sistema (macOS o Windows) desde la página oficial de uv y pégalo en la Terminal · no hace falta instalar Python aparte; uv lo descarga cuando lo necesita

    Abrir la página de descarga de uv ↗

    Al terminar, cierra la Terminal, ábrela de nuevo y ejecuta el mismo comando. Debe aparecer un número de versión: uv --version

    Se instala una vez y sirve para todo lo que usa uv

  2. Abre el archivo de configuración de la app de Claude de escritorio

    SettingsDeveloperEdit Config

  3. Pega esta configuración y guarda el archivo

    {
      "mcpServers": {
        "sdcvalidator": {
          "command": "uvx",
          "args": [
            "sdcvalidator",
            "mcp"
          ]
        }
      }
    }
  4. Cierra Claude y vuelve a abrirlo

  5. Pruébalo

    Usa Sdcvalidator y dime qué puedes hacer por mí; luego muéstrame una cosa

    ✓ Si Claude dice que está usando Sdcvalidator o muestra una herramienta de Sdcvalidator en la respuesta, ya está conectado

Nombres de menú comprobados con la ayuda de Anthropic el 11 nov 2026 · tu pantalla puede variar un poco según la versión

ChatGPT todavía no puede conectar Sdcvalidator

Sdcvalidator se instala en tu computadora, pero ChatGPT solo conecta servidores que funcionan en la web

Lo que puedes hacer en su lugar

A · Usa una app que pueda conectar Sdcvalidator

  • Instala Python (uv) en tu computadora primero (una sola vez) · Solo en la app de Claude para computadora (Windows o Mac), no en la web ni en el móvil
  • Instala Python (uv) en tu computadora primero (una sola vez)
  • Instala Python (uv) en tu computadora primero (una sola vez)
  • Instala Python (uv) en tu computadora primero (una sola vez)

B · Otros en Otros que funcionan con ChatGPT

Elegidos entre los más usados de la misma categoría, solo los que se conectan con una dirección y sin clave

Funciona con Claude Code, pero hay que preparar algo antes

Instala Python (uv) en tu computadora primero (una sola vez)

Que la IA lo instale

Copia este mensaje en un chat de Claude Code. La IA revisa tu equipo, te dice qué archivo va a cambiar y espera tu visto bueno cada vez.

Instala el MCP server Sdcvalidator para Claude Code en este equipo, en este orden: 1) Comprueba uv con uv --version. Si falta, dime que lo instale desde https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/; no lo instales tú. 2) Usa solo esta configuración (ya revisada por PopNx MCP): claude mcp add --scope user sdcvalidator -- uvx sdcvalidator mcp 3) Dime la ruta completa del archivo que vas a cambiar o el comando que vas a ejecutar y espera mi visto bueno. 4) No hace falta clave. 5) Haz lo acordado y comprueba que las herramientas de Sdcvalidator aparecen de verdad.

Este mensaje no lleva tu clave. Si hace falta una, la IA te pedirá que la pegues tú en el archivo o en el campo de la app.

  1. Instala uv (si no lo tienes)

    ¿Ya está instalado? Compruébalo primero · Abre la Terminal, escribe este comando y pulsa Enter

    uv --version
    • Aparece un número de versión, p. ej. uv … = ya está instalado, sáltate este paso
    • Aparece "command not found" (en Windows, "is not recognized") = aún no está instalado, o acabas de instalarlo y debes cerrar y volver a abrir la Terminal
    Cómo abrir la Terminal

    Mac: pulsa ⌘ + Espacio, escribe Terminal y pulsa Enter

    Windows: abre Inicio, escribe Windows PowerShell y elige Abrir

    Si no está instalado: uv no tiene instalador de clics. Copia el comando de una línea para tu sistema (macOS o Windows) desde la página oficial de uv y pégalo en la Terminal · no hace falta instalar Python aparte; uv lo descarga cuando lo necesita

    Abrir la página de descarga de uv ↗

    Al terminar, cierra la Terminal, ábrela de nuevo y ejecuta el mismo comando. Debe aparecer un número de versión: uv --version

    Se instala una vez y sirve para todo lo que usa uv

  2. Abre la Terminal

    Mac: pulsa Command+Espacio y escribe Terminal · Windows: abre PowerShell

  3. Pega este comando y pulsa Enter

    claude mcp add --scope user sdcvalidator -- uvx sdcvalidator mcp
  4. Escribe /mcp en Claude Code

    Deberías ver Sdcvalidator en la lista como conectado

  5. Pruébalo

    Usa Sdcvalidator y dime qué puedes hacer por mí; luego muéstrame una cosa

    ✓ Si Claude Code dice que está usando Sdcvalidator o muestra una herramienta de Sdcvalidator en la respuesta, ya está conectado

Nombres de menú comprobados con la ayuda de Anthropic el 11 nov 2026 · tu pantalla puede variar un poco según la versión

Funciona con Cursor, pero hay que preparar algo antes

Instala Python (uv) en tu computadora primero (una sola vez)

Que la IA lo instale

Copia este mensaje en un chat de Cursor. La IA revisa tu equipo, te dice qué archivo va a cambiar y espera tu visto bueno cada vez.

Instala el MCP server Sdcvalidator para Cursor en este equipo, en este orden: 1) Comprueba uv con uv --version. Si falta, dime que lo instale desde https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/; no lo instales tú. 2) Usa solo esta configuración (ya revisada por PopNx MCP): { "mcpServers": { "sdcvalidator": { "command": "uvx", "args": [ "sdcvalidator", "mcp" ] } } } 3) Dime la ruta completa del archivo que vas a cambiar o el comando que vas a ejecutar y espera mi visto bueno. 4) No hace falta clave. 5) Haz lo acordado y comprueba que las herramientas de Sdcvalidator aparecen de verdad.

Este mensaje no lleva tu clave. Si hace falta una, la IA te pedirá que la pegues tú en el archivo o en el campo de la app.

  1. Instala uv (si no lo tienes)

    ¿Ya está instalado? Compruébalo primero · Abre la Terminal, escribe este comando y pulsa Enter

    uv --version
    • Aparece un número de versión, p. ej. uv … = ya está instalado, sáltate este paso
    • Aparece "command not found" (en Windows, "is not recognized") = aún no está instalado, o acabas de instalarlo y debes cerrar y volver a abrir la Terminal
    Cómo abrir la Terminal

    Mac: pulsa ⌘ + Espacio, escribe Terminal y pulsa Enter

    Windows: abre Inicio, escribe Windows PowerShell y elige Abrir

    Si no está instalado: uv no tiene instalador de clics. Copia el comando de una línea para tu sistema (macOS o Windows) desde la página oficial de uv y pégalo en la Terminal · no hace falta instalar Python aparte; uv lo descarga cuando lo necesita

    Abrir la página de descarga de uv ↗

    Al terminar, cierra la Terminal, ábrela de nuevo y ejecuta el mismo comando. Debe aparecer un número de versión: uv --version

    Se instala una vez y sirve para todo lo que usa uv

  2. Pulsa este botón para abrir Cursor

    Abrir en Cursor

    Cursor te pedirá confirmar; pulsa Install

  3. Abre el chat de IA de Cursor en modo Agent

  4. Pruébalo

    Usa Sdcvalidator y dime qué puedes hacer por mí; luego muéstrame una cosa

    ✓ Si Cursor dice que está usando Sdcvalidator o muestra una herramienta de Sdcvalidator en la respuesta, ya está conectado

Nombres de menú comprobados con la ayuda de Cursor el 11 nov 2026 · tu pantalla puede variar un poco según la versión

Funciona con VS Code, pero hay que preparar algo antes

Instala Python (uv) en tu computadora primero (una sola vez)

Que la IA lo instale

Copia este mensaje en un chat de VS Code. La IA revisa tu equipo, te dice qué archivo va a cambiar y espera tu visto bueno cada vez.

Instala el MCP server Sdcvalidator para VS Code en este equipo, en este orden: 1) Comprueba uv con uv --version. Si falta, dime que lo instale desde https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/; no lo instales tú. 2) Usa solo esta configuración (ya revisada por PopNx MCP): { "servers": { "sdcvalidator": { "type": "stdio", "command": "uvx", "args": [ "sdcvalidator", "mcp" ] } } } 3) Dime la ruta completa del archivo que vas a cambiar o el comando que vas a ejecutar y espera mi visto bueno. 4) No hace falta clave. 5) Haz lo acordado y comprueba que las herramientas de Sdcvalidator aparecen de verdad.

Este mensaje no lleva tu clave. Si hace falta una, la IA te pedirá que la pegues tú en el archivo o en el campo de la app.

  1. Instala uv (si no lo tienes)

    ¿Ya está instalado? Compruébalo primero · Abre la Terminal, escribe este comando y pulsa Enter

    uv --version
    • Aparece un número de versión, p. ej. uv … = ya está instalado, sáltate este paso
    • Aparece "command not found" (en Windows, "is not recognized") = aún no está instalado, o acabas de instalarlo y debes cerrar y volver a abrir la Terminal
    Cómo abrir la Terminal

    Mac: pulsa ⌘ + Espacio, escribe Terminal y pulsa Enter

    Windows: abre Inicio, escribe Windows PowerShell y elige Abrir

    Si no está instalado: uv no tiene instalador de clics. Copia el comando de una línea para tu sistema (macOS o Windows) desde la página oficial de uv y pégalo en la Terminal · no hace falta instalar Python aparte; uv lo descarga cuando lo necesita

    Abrir la página de descarga de uv ↗

    Al terminar, cierra la Terminal, ábrela de nuevo y ejecuta el mismo comando. Debe aparecer un número de versión: uv --version

    Se instala una vez y sirve para todo lo que usa uv

  2. Pulsa este botón para abrir VS Code

    Abrir en VS Code

    VS Code te pedirá confirmar; pulsa Install

  3. Abre el chat de IA de VS Code en modo Agent

  4. Pruébalo

    Usa Sdcvalidator y dime qué puedes hacer por mí; luego muéstrame una cosa

    ✓ Si VS Code dice que está usando Sdcvalidator o muestra una herramienta de Sdcvalidator en la respuesta, ya está conectado

Nombres de menú comprobados con la ayuda de VS Code el 11 nov 2026 · tu pantalla puede variar un poco según la versión

Otras apps que usan MCP, como Windsurf, Zed o Gemini CLI, añaden servidores de forma distinta. Míralo en la lista de apps

Ver todas las apps que usan MCP →

La configuración JSON está en “Para desarrolladores”, abajo

¿Te atascaste? Pregunta a quien usa Sdcvalidator💬 Conversación →
Para desarrolladores: comandos de Terminal y configuración JSON

Instalado en tu computadora

Claude Code

claude mcp add --scope user sdcvalidator -- uvx sdcvalidator mcp

Claude Desktop (claude_desktop_config.json)

{
  "mcpServers": {
    "sdcvalidator": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "sdcvalidator",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "sdcvalidator": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "sdcvalidator",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "sdcvalidator": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "sdcvalidator",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

De un vistazo

Descargas por semanai
241/sem
Licenciai
Apache-2.0
Conexión
Se ejecuta en tu computadora
Última versióni
4.6.3
Categoríai
Otros
Publicado en el registroi
31 oct 2026
Último cambio de códigoi
10 nov 2026
Creador
SemanticDataCharter
Paquetes
pypi: sdcvalidator
Estado en el registro
Activo

Qué apps pueden usarlo

Según cómo se conecta este servidor y la documentación de cada app, comprobado el 10 nov 2026.

Se ejecutan en tu computadora en

ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast

Todas las apps, con ventajas y desventajas →

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 15 nov 2026

  • ✓ Superada

    El creador coincide con el repo

    El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub SemanticDataCharter, dueña del repo

  • ✓ Superada

    Sigue en mantenimiento

    Último cambio de código: hace 5 días

  • ✓ Superada

    Tiene licencia

    Usa Apache-2.0

  • – No aplica

    El endpoint responde

    Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet

  • – No aplica

    Inicio de sesión con OAuth

    Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar

  • … Aún sin revisar

    Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

    Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Vulnerabilidades publicadas (OSV.dev)

Aún no revisado

Qué revisamos → · JSON

Creadores: pedir otra revisión o avisar de un dato erróneo

Conversación

Pregunta, comparte un consejo o avisa de que no funciona. Ordenado por lo que la gente marcó como útil.

Aún no hay publicaciones. Sé la primera persona en preguntar o compartir.

Lo publicado aquí lo escriben usuarios, no el equipo de PopNx.

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Reseñas de usuarios

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Comparado con otros en Otrosi

  • Más estrellas que el 86% de los otros 19830 servidores de esta categoría
  • Publicado en el registro más recientemente que el 75% de los otros 19830 servidores de esta categoría
  • Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 19830 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro Sdcvalidator?

Superó 3 de 3 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez hace 5 días, y la última versión (4.6.3) llegó al registro hace 15 días.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Python (uv) en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: World Monitor, openstatus, Oh My Posh Validator, Strata, Jitsu

Alternativas parecidas

Misma categoría, otros creadores, comandos ya revisados. Primero los oficiales, luego por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:↓ Descargas por semanai★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

World Monitor

Real-time global intelligence on conflict, markets, energy, trade, shipping and cyber. 97 tools.

de koala73Muy usado★ 90,6 milActualizado ayer

Se ejecuta en la nube✓ del servicio · worldmonitor.app

openstatus

Manage monitors, status pages, incidents and maintenances in your openstatus workspace.

de openstatusHQMuy usado★ 9,3 milActualizado hace 2 meses

Se ejecuta en la nube✓ del servicio · openstatus.dev

Oh My Posh Validator

Validate oh-my-posh configurations and segment snippets against the official schema.

de JanDeDobbeleerMuy usado★ 23,8 mil Estrellas de todo el repositorioActualizado hace 26 días

Se ejecuta en la nube✓ del servicio · ohmyposh.dev

Strata

MCP server for progressive tool usage at any scale (see https://klavis.ai)

de Klavis-AIEn crecimiento★ 5,8 milActualizado hace 14 meses

Se ejecuta en la nubeRepo archivado✓ klavis.ai

Jitsu

Manage Jitsu data pipelines: destinations, streams, connections, functions, live events.

de jitsucomMuy usado★ 5,1 milActualizado hace 4 meses

Se ejecuta en la nube✓ del servicio · jitsu.com
  • World Monitor — Funciona en la nube, sin instalar nada · Sin clave
  • openstatus — Funciona en la nube, sin instalar nada · Sin clave
  • Oh My Posh Validator — Funciona en la nube, sin instalar nada · Sin clave
  • Strata — Funciona en la nube, sin instalar nada · Sin clave
  • Jitsu — Funciona en la nube, sin instalar nada · Sin clave

README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

sdcvalidator

SDC4 structural validator — a thin wrapper over xmlschema with two-tier error classification.

What it does

  • Validates XML instances against SDC4 XSD schemas
  • Classifies errors into structural (Tier 1: reject) vs semantic (Tier 2: report)
  • Checks SDC4 schema compliance (no xsd:extension — only xsd:restriction)
  • Strict validation by default — catches invalid restriction derivations (wrong element names, type mismatches) at schema load time
  • Converts between XML and JSON using schema-aware conversion

Install

pip install sdcvalidator

Or from source:

git clone https://github.com/SemanticDataCharter/sdcvalidator.git

cd sdcvalidator pip install -e .

Python API

from sdcvalidator import SDC4Validator, ErrorTier

Validate an XML instance (strict mode by default)

validator = SDC4Validator("my_schema.xsd") result = validator.validate("my_instance.xml")

if result.is_valid: print("Valid!") else: for err in result.structural_errors: print(f"STRUCTURAL: {err.reason}") for err in result.semantic_errors: print(f"SEMANTIC: {err.reason}")

Validation modes

The validation parameter controls how strictly the XSD schema itself is checked when loaded:

  • `'strict'` (default) — Raises XMLSchemaParseError if the schema contains invalid restriction derivations (e.g., element names that don't match the base type). This is the recommended mode.
  • `'lax'` — Silently collects schema derivation errors without raising. Use only for pre-existing schemas known to have issues.
  • `'skip'` — Skips schema-level validation entirely.
# Explicit lax mode for legacy schemas

validator = SDC4Validator("legacy_schema.xsd", validation='lax')

Schema compliance checking
from sdcvalidator import validate_sdc4_schema_compliance, assert_sdc4_schema_compliance

Check if a schema uses xsd:extension (not allowed in SDC4)

is_valid, errors = validate_sdc4_schema_compliance("schema.xsd")

Or raise an exception

assert_sdc4_schema_compliance("schema.xsd")

Error classification
from sdcvalidator import ErrorClassifier, ErrorTier

classifier = ErrorClassifier() tier = classifier.classify(some_xmlschema_error)

ErrorTier.STRUCTURAL or ErrorTier.SEMANTIC

Exceptional Value recovery

A semantic (Tier 2) error does not have to reject a record. Recovery keeps the value and inserts an ISO 21090 ExceptionalValue beside it (Invalid, for a value that fails its type, pattern, range or enumeration), so the record says which value is unusable and why, and the rest of it stays usable.

from sdcvalidator import SDC4Validator, SDC4UnrecoverableError

v = SDC4Validator("dm-xxxx.xsd", validation="lax") result = v.recover("record.xml") # RecoveryResult; the source is never mutated for r in result.recoveries: # Recovery: path, code ("INV"), name, reason, inserted print(r.code, r.reason, r.path) if not result.ok: # an error no ExceptionalValue covers print(result.unrecoverable)

tree = v.validate_with_recovery("record.xml", save=False) # raises SDC4UnrecoverableError instead

  • An ExceptionalValue the record already carries (a refusal, a masked field, written where the record was made) is kept, and covers its value; recovery never inserts a second one. remove_existing_ev=True removes them first.
  • An error recovery cannot cover is returned in unrecoverable by recover(), and raised as SDC4UnrecoverableError by validate_with_recovery(); it is never skipped.
  • Structural (Tier 1) errors raise SDC4StructuralValidationError.
  • Pass an XMLResource when the record carries prefixed QNames in content (xsi:type="sdc4:...").
XML/JSON conversion
from sdcvalidator.converters import xml_to_json, json_to_xml

XML -> JSON (schema-aware)

data = xml_to_json("instance.xml", schema_path="schema.xsd")

JSON -> XML

json_to_xml(data, "schema.xsd", "output.xml")

CLI

sdcvalidate — Validate XML against schema
# Basic validation

sdcvalidate schema.xsd instance.xml

JSON output

sdcvalidate schema.xsd instance.xml --json

Skip SDC4 compliance check

sdcvalidate --no-compliance-check schema.xsd instance.xml

Exit codes: 0 valid, 1 semantic errors only, 2 structural errors.

sdcvalidator-xml2json — Convert XML to JSON
sdcvalidator-xml2json instance.xml --schema schema.xsd

sdcvalidator-xml2json instance.xml -o output.json

sdcvalidator-json2xml — Convert JSON to XML
sdcvalidator-json2xml data.json schema.xsd -o output.xml

MCP Server

sdcvalidator ships a stdio MCP (Model Context Protocol) server so any MCP-capable agent can validate SDC4 data without importing the Python library. It implements JSON-RPC 2.0 directly over stdio — no external MCP SDK dependency.

sdcvalidator            # what an MCP registry client runs (uvx sdcvalidator)

sdcvalidator mcp # the same, spelled like the other Semantic Data Charter servers sdcvalidator-mcp serve --mcp # still works for existing client configurations

A client configuration needs only "command": "uvx", "args": ["sdcvalidator"].

Tools
ToolPurpose
validate_instanceValidate an XML instance against its SDC4 XSD schema. Returns pass/fail with error count and classified errors.
validate_and_reportValidate an instance and return a detailed report with two-tier (structural vs semantic) error classification.
check_schema_complianceCheck whether an XSD schema follows SDC4 principles (restriction only, no xsd:extension). Does not validate instances.

validate_instance and validate_and_report take schema_path and instance_path, plus an optional check_compliance boolean (default true). check_schema_compliance takes schema_path only.

Two-Tier Error Classification

TierTypeExamplesAction
1StructuralUnknown elements, cardinality violations, wrong nestingReject
2SemanticType errors, pattern violations, enumeration mismatchesReport, or recover with an ExceptionalValue

SDC4 Schema Compliance

SDC4 data models must use xsd:restriction only — never xsd:extension. This enforces separation of structure (reference model) and semantics (data models), guaranteeing global interoperability.

The validator checks this by default and rejects schemas that violate this principle.

Status

Production-ready. Available on PyPI under Apache 2.0.

License

Apache License 2.0 — see LICENSE.

Links