mcpls
概要
作者による説明(英語の原文)
Universal MCP to LSP bridge exposing language server code intelligence as MCP tools
PopNx MCPの3つの柱
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
- 利用者の声iレビューはまだありませんレビューは今後のステップで、アカウント機能と一緒に始まります
- 私たちの基本チェックi2項目中2項目に合格公開情報からチェック。コードはまだスキャンしていません
- 利用状況i初期★ 81
できること
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
- 接続方法: パソコンで動く
- トランスポート: stdio
- カテゴリ: 開発者ツール
インストール
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
インストールの前に
- 基本チェック:2項目中2項目に合格
- あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限(ファイル、ネットワーク、アプリ)で動きます。
- レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。
作者はレジストリにインストール情報を載せていません。下にある作者のREADMEをご覧ください。
使えるアプリ
このサーバーのつなぎ方と、各アプリの公式ドキュメントに基づきます。2026年11月10日に確認。
パソコン上で動かせるアプリ
ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast
できること
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
基本チェックi
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月11日にチェック
- ✓ 合格
作者とリポジトリが一致
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント bug-ops で確認済みです
- ✓ 合格
今もメンテナンスされている
コードの最終更新:6 日前
- … 未チェック
ライセンスがある
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
- – 対象外
エンドポイントが応答する
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
- – 対象外
OAuthでサインイン
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
- … 未チェック
ツールの説明に隠れた指示がない
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
開発者ツールのほかのサーバーとの比較i
- このカテゴリのほかの5736件のうち96%よりスターが多い
- このカテゴリのほかの5736件のうち70%より最近レジストリに公開
- 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの5736件のうち100%と同じかそれ以上
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
よくある質問
mcplsは安全ですか?
当てはまる基本チェック2項目のうち2項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
どんなキーやコードが必要ですか?
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
パソコンで動きますか、それともクラウドですか?
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
今もメンテナンスされていますか?
GitHubリポジトリの最終更新は6 日前、最新バージョン(0.9.1)がレジストリに届いたのは9 日前です。
どのアプリで使えますか?
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにRustも必要です。
代わりに使えるものは?
同じカテゴリには:REA, Netdata, Front-End Checklist
代わりの候補
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:↓ 週あたりのダウンロードi★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
Netdata
Real-time infrastructure monitoring with metrics, logs, alerts, and ML-based anomaly detection.
Front-End Checklist
Review frontend code and live pages against 386 quality-gated web development rules.
作者のREADME
READMEを開く
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
mcpls
Give your AI coding agent a compiler's understanding of your code.
mcpls is a bridge between the Model Context Protocol (MCP) and the Language Server Protocol (LSP). It runs the language servers for your project (rust-analyzer, pyright, gopls, and others) and exposes their type information, references, diagnostics and refactoring as 31 MCP tools, so an AI client reasons about code the way an IDE does.
flowchart LR
C["AI client"] <-->|MCP| M["mcpls"] <-->|LSP| S["rust-analyzer / pyright / gopls / ..."]
Documentation
The full documentation is the mcpls book: [https://bug-ops.github.io/mcpls/](https://bug-ops.github.io/mcpls/)
| Topic | Chapter |
|---|---|
| Install and first run | Installation |
| Connect Claude Code or another client | Connect an AI Client |
| Configure language servers | Configuration |
| All 31 tools | Tools Overview |
| Something does not work | Troubleshooting |
| HTTP transport and allowlists | Transports |
| Security model and untrusted workspaces | Security and Trust |
| Every flag and config key | Reference |
Installation
Linux and macOS:
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/bug-ops/mcpls/main/scripts/install.sh | sh
Windows (PowerShell):
irm https://raw.githubusercontent.com/bug-ops/mcpls/main/scripts/install.ps1 | iex
Or with Cargo:
cargo install mcpls
Prebuilt archives for Linux, macOS and Windows (x86_64 and aarch64) with SHA256 checksums and build-provenance attestations are on GitHub Releases.
mcpls is also listed in the official MCP Registry as io.github.bug-ops/mcpls (cargo package, stdio transport), so registry-aware clients can discover it there. The listing installs the same crate as cargo install mcpls.
You also need at least one language server, for example rustup component add rust-analyzer. See Installation for other methods and servers.
Quick start
Register mcpls with Claude Code:
claude mcp add --scope user mcpls -- mcpls
Then ask about your code:
You: What is the return type of process_request?
Claude: [get_hover] It returns Result .
You: Find everywhere ApiError::Timeout is handled. Claude: [get_references] Found 4 matches: src/handlers/api.rs:89, ...
Rust projects need no configuration. Other languages and clients are covered in the book.
Features
- Type information and documentation at any position
- Cross-references, definitions, implementations across the whole workspace
- Real diagnostics from the compiler, not guesses
- Rename and code-action edits returned for the client to apply
- Call and type hierarchies, formatting, inlay hints, selection and folding ranges
- Workspace symbol search across every language server of a polyglot project, with each symbol tagged by its server
- Address code by symbol name as well as by position, and restart language servers on demand
- Several language servers at once, started concurrently and stopped with mcpls, with graceful degradation when one fails
- stdio by default, optional HTTP transport with Host and Origin allowlists and resource subscriptions
- Untrusted-workspace mode for analyzing code you do not trust
- Single Rust binary, no runtime dependencies, no
unsafecode; release archives carry build-provenance attestations
Security
Language servers run code that comes with the workspace, and mcpls does not sandbox them. Read SECURITY.md and the Security and Trust chapter before pointing mcpls at code you did not write.
Agent skill
skills/mcpls is a packaged Agent Skill that teaches an AI coding agent to install, configure and run mcpls.
Development
cargo build
cargo nextest run --workspace --all-features
Requires Rust 1.99 or later (edition 2024). The book lives in book/ and is built with mdBook. See CONTRIBUTING.md.
Community
Participation is governed by the Code of Conduct. Accessibility of the output and documentation is described in ACCESSIBILITY.md.
License
Dual-licensed under Apache 2.0 or MIT at your option.