World Monitor
Real-time global intelligence on conflict, markets, energy, trade, shipping and cyber. 97 tools.
Bounded planner-coder-reviewer workflows: status, verified run, and configured checks.
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
チェック 3/3 合格 · あなたのパソコンで動きます · ✓ コマンド確認済み 2026年11月13日
まず:どの AI を使っていますか?
使っているアプリを選ぶと、下に手順が表示されます。
Claude につなげますが、先に準備が必要です
先にパソコンへ Node.js を入れてください(1 回だけ) · パソコン版 Claude アプリ(Windows または Mac)のみ。Web やスマホでは使えません
SettingsDeveloperEdit Config
{
"mcpServers": {
"agenttrio": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/agenttrio",
"mcp"
]
}
}
}Agenttrio を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて✓ Claude が Agenttrio を使っていると言うか、回答に Agenttrio のツール名が出れば接続成功です
メニュー名は 2026年11月11日 に Anthropic のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります
ChatGPT はまだ Agenttrio につなげません
Agenttrio はパソコンに入れて使うものですが、ChatGPT は Web 上で動くサーバーにしかつなげません
A · Agenttrio につなげるアプリを使う
B · その他 の中で ChatGPT につなげる別のサーバー
同じカテゴリでよく使われているものから、キーなしでアドレスだけでつなげるものを選びました
Claude Code につなげますが、先に準備が必要です
先にパソコンへ Node.js を入れてください(1 回だけ)
Mac:Command+スペースで Terminal と入力 · Windows:PowerShell を開く
claude mcp add --scope user agenttrio -- npx -y @reneturcios/agenttrio mcpAgenttrio が一覧にあり、接続済みと表示されれば OK です
Agenttrio を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて✓ Claude Code が Agenttrio を使っていると言うか、回答に Agenttrio のツール名が出れば接続成功です
メニュー名は 2026年11月11日 に Anthropic のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります
Cursor につなげますが、先に準備が必要です
先にパソコンへ Node.js を入れてください(1 回だけ)
Agenttrio を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて✓ Cursor が Agenttrio を使っていると言うか、回答に Agenttrio のツール名が出れば接続成功です
メニュー名は 2026年11月11日 に Cursor のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります
VS Code につなげますが、先に準備が必要です
先にパソコンへ Node.js を入れてください(1 回だけ)
Agenttrio を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて✓ VS Code が Agenttrio を使っていると言うか、回答に Agenttrio のツール名が出れば接続成功です
メニュー名は 2026年11月11日 に VS Code のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります
Claude Code
claude mcp add --scope user agenttrio -- npx -y @reneturcios/agenttrio mcpClaude Desktop (claude_desktop_config.json)
{
"mcpServers": {
"agenttrio": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/agenttrio",
"mcp"
]
}
}
}Cursor (~/.cursor/mcp.json)
{
"mcpServers": {
"agenttrio": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/agenttrio",
"mcp"
]
}
}
}VS Code (mcp.json)
{
"servers": {
"agenttrio": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/agenttrio",
"mcp"
]
}
}
}この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
このサーバーのつなぎ方と、各アプリの公式ドキュメントに基づきます。2026年11月10日に確認。
パソコン上で動かせるアプリ
ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月14日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント CloudCorpRecords で確認済みです
コードの最終更新:12 日前
MITを使用
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
質問、コツの共有、使えないことの報告ができます。「役に立った」の多い順です。
まだレビューはありません
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック3項目のうち3項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は12 日前、最新バージョン(0.1.0)がレジストリに届いたのは12 日前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.js, Dockerも必要です。
同じカテゴリには:World Monitor, Claude Flow, Windmill
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:↓ 週あたりのダウンロードi★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
Real-time global intelligence on conflict, markets, energy, trade, shipping and cyber. 97 tools.
AI orchestration with hive-mind swarms, neural networks, and 87 MCP tools for enterprise dev.
Run Windmill scripts and flows and manage jobs, schedules, resources and variables.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
agenttrio runs bounded agent workflows made of three roles — a planner, a coder, and a separate read-only reviewer — against a local Ollama backend. It reports the workspace status, runs one task through the trio behind a host-enforced verification gate, and runs the workspace's configured checks. One binary serves a command-line interface and a stdio MCP server with exactly three tools.
Work is bounded by the operator config: model turns per role, coder → verification → reviewer cycles, total tool calls, and context size all have explicit budgets, and a run is only verified when the gate below passes — never on the model's say alone.
agenttrio reads an operator-reviewed TOML file. Passing --config explicitly approves loading that file; a workspace config.toml or .flow.toml is never auto-loaded. The only auto-loaded location is $XDG_CONFIG_HOME/flow/config.toml.
workspace_dir = "/absolute/path/to/workspace"
[ollama] base_url = "http://127.0.0.1:11434" model = "qwen2.5-coder:7b" timeout = 120
[models] planner = "qwen2.5-coder:7b" coder = "qwen2.5-coder:7b" reviewer = "qwen2.5-coder:7b"
[agent] max_iterations = 6 max_cycles = 2 max_tool_calls = 64 max_context_chars = 100000
[checks.test] cmd = ["npm", "test"] timeout = 60000 required = true kind = "test" filetypes = ["ts"]
Notes that matter:
timeout values are milliseconds; the Ollama timeout is seconds.--workspace overrides the config's workspace, and --model overrides every role's model.ollama.allow_remote = true.run and check require --trusted, which is what allows project edits and explicitly configured named checks.ollama serve and pull a tool-capable model (for example ollama pull qwen2.5-coder:7b) before expecting runs to work.npx @reneturcios/agenttrio status --config /path/to/operator.toml
Or run the container image:
docker run -i ghcr.io/cloudcorprecords/agenttrio
The container defaults to the MCP server (see below). Pass CLI arguments to use it as a CLI instead; mount your config and workspace into the container if you use it that way.
agenttrio status --config operator.toml
agenttrio run "Fix the failing parser test" --config operator.toml --trusted agenttrio check --config operator.toml --trusted agenttrio check test --config operator.toml --trusted
agenttrio --version
Reports print as JSON. Exit codes follow the documented scheme: 0 on success, 1 for a runtime failure (including an unverifiable run configuration), and 2 for usage errors. Arguments are validated before any configuration is read, so a malformed invocation is always a usage error.
A run is reported verified: true only when all of these hold:
"approved": true).If the gate fails, the cycle repeats (coder → checks → reviewer) up to max_cycles, and the final report says verified: false with a note naming which condition failed.
One bin serves both faces. The mcp subcommand starts a stdio MCP server (newline-delimited JSON-RPC):
npx -y @reneturcios/agenttrio mcp --config /path/to/operator.toml --trusted
MCP client configuration:
{
"mcpServers": { "agenttrio": { "command": "npx", "args": ["-y", "@reneturcios/agenttrio", "mcp", "--config", "/path/to/operator.toml", "--trusted"] } } }
Replies carry the report as a JSON text block plus structuredContent; failures are returned as isError results. The server is deliberately sequential.
The tool list is intentionally only these three tools.
| Tool | Input | What it returns |
|---|---|---|
flow_status | {} | The status report: workspace, Ollama reachability and available models, per-role models, agent budgets, and configured checks. |
flow_run | {"task": "..."} | The run report: planner/coder output, check results, reviewer decision, cycles used, and the verified gate verdict. |
flow_check | {} or {"name": "configured-name"} | The check report: every result for the checks that ran and whether they all passed. Omit name to run all configured checks. |
npm install
npm run build # tsc -> dist/ npm test # node test runner over test/*.test.ts, no network (fake executor/fetch/runner only) npm run dev # run the CLI from source via tsx
MIT — see LICENSE.