Deepsearch
What it does
Neural web search, code context, and page crawling through the Exa API.
- Connects パソコンで動く
- Account or key No key needed
- Category 検索・AIの記憶
インストール
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
チェック 3/3 合格 · あなたのパソコンで動きます
まず:どの AI を使っていますか?
使っているアプリを選ぶと、下に手順が表示されます。
Claude につなげますが、先に準備が必要です
先にパソコンへ Node.js を入れてください(1 回だけ) · パソコン版 Claude アプリ(Windows または Mac)のみ。Web やスマホでは使えません
パソコン版 Claude アプリの設定ファイルを開く
SettingsDeveloperEdit Config
この設定を貼り付けて保存
コマンドを確認中 · 確認が通るとコピーボタンが出ます
Claude を終了してもう一度開く
試してみる
Deepsearch を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて✓ Claude が Deepsearch を使っていると言うか、回答に Deepsearch のツール名が出れば接続成功です
メニュー名は 2026年11月11日 に Anthropic のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります
ChatGPT はまだ Deepsearch につなげません
Deepsearch はパソコンに入れて使うものですが、ChatGPT は Web 上で動くサーバーにしかつなげません
代わりにできること
A · Deepsearch につなげるアプリを使う
- 先にパソコンへ Node.js を入れてください(1 回だけ) · パソコン版 Claude アプリ(Windows または Mac)のみ。Web やスマホでは使えません
- 先にパソコンへ Node.js を入れてください(1 回だけ)
- 先にパソコンへ Node.js を入れてください(1 回だけ)
- 先にパソコンへ Node.js を入れてください(1 回だけ)
B · 検索・AIの記憶 の中で ChatGPT につなげる別のサーバー
同じカテゴリでよく使われているものから、キーなしでアドレスだけでつなげるものを選びました
- Context7✓ ChatGPT
- AIHOT✓ ChatGPT
- Sui Knowledge Base (kapa.ai)✓ ChatGPT
Claude Code につなげますが、先に準備が必要です
先にパソコンへ Node.js を入れてください(1 回だけ)
ターミナルを開く
Mac:Command+スペースで Terminal と入力 · Windows:PowerShell を開く
このコマンドを貼り付けて Enter
コマンドを確認中 · 確認が通るとコピーボタンが出ます
Claude Code で /mcp と入力
Deepsearch が一覧にあり、接続済みと表示されれば OK です
試してみる
Deepsearch を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて✓ Claude Code が Deepsearch を使っていると言うか、回答に Deepsearch のツール名が出れば接続成功です
メニュー名は 2026年11月11日 に Anthropic のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります
Cursor につなげますが、先に準備が必要です
先にパソコンへ Node.js を入れてください(1 回だけ)
このボタンで Cursor を開く
コマンドを確認中 · 確認が通るとコピーボタンが出ます
Cursor の AI チャットを Agent モードで開く
試してみる
Deepsearch を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて✓ Cursor が Deepsearch を使っていると言うか、回答に Deepsearch のツール名が出れば接続成功です
メニュー名は 2026年11月11日 に Cursor のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります
VS Code につなげますが、先に準備が必要です
先にパソコンへ Node.js を入れてください(1 回だけ)
このボタンで VS Code を開く
コマンドを確認中 · 確認が通るとコピーボタンが出ます
VS Code の AI チャットを Agent モードで開く
試してみる
Deepsearch を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて✓ VS Code が Deepsearch を使っていると言うか、回答に Deepsearch のツール名が出れば接続成功です
メニュー名は 2026年11月11日 に VS Code のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります
開発者向け:ターミナルのコマンドと JSON 設定
パソコンにインストール
Claude Code
コマンドを確認中 · 確認が通るとコピーボタンが出ます
Claude Desktop (claude_desktop_config.json)
コマンドを確認中 · 確認が通るとコピーボタンが出ます
Cursor (~/.cursor/mcp.json)
コマンドを確認中 · 確認が通るとコピーボタンが出ます
VS Code (mcp.json)
コマンドを確認中 · 確認が通るとコピーボタンが出ます
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
ひと目でわかる
使えるアプリ
このサーバーのつなぎ方と、各アプリの公式ドキュメントに基づきます。2026年11月10日に確認。
パソコン上で動かせるアプリ
ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast
できること
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
基本チェックi
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月13日にチェック
- ✓ 合格
作者とリポジトリが一致
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント CloudCorpRecords で確認済みです
- ✓ 合格
今もメンテナンスされている
コードの最終更新:13 日前
- ✓ 合格
ライセンスがある
MITを使用
- – 対象外
エンドポイントが応答する
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
- – 対象外
OAuthでサインイン
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
- … 未チェック
ツールの説明に隠れた指示がない
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
話し合い
質問、コツの共有、使えないことの報告ができます。「役に立った」の多い順です。
ユーザーレビュー
まだレビューはありません
検索・AIの記憶のほかのサーバーとの比較i
- このカテゴリのほかの6022件のうち0%よりスターが多い
- このカテゴリのほかの6022件のうち74%より最近レジストリに公開
- 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの6022件のうち100%と同じかそれ以上
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
よくある質問
Deepsearchは安全ですか?
当てはまる基本チェック3項目のうち3項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
どんなキーやコードが必要ですか?
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
パソコンで動きますか、それともクラウドですか?
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
今もメンテナンスされていますか?
GitHubリポジトリの最終更新は13 日前、最新バージョン(0.1.0)がレジストリに届いたのは13 日前です。
どのアプリで使えますか?
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.js, Dockerも必要です。
代わりに使えるものは?
同じカテゴリには:Context7, Codebase Memory, Ruflo
同じカテゴリのほかの候補
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:↓ 週あたりのダウンロードi★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
Codebase Memory
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
作者のREADME
READMEを開く
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
deepsearch
deepsearch asks Exa's neural index questions the way a researcher would. A plain search returns the pages that best match the meaning of a query, with their text already pulled in. A code question gets a context pack instead: examples and documentation excerpts gathered from across the web and sized to a token budget you choose. And when you already know the page you want, a crawl fetches that one page and hands back its words. It runs from the command line or as an MCP server for agents.
An Exa API key is required. Put it in the EXA_API_KEY environment variable; the key is sent to the API as the x-api-key header and never appears in output. When the variable is missing, every operation fails with an error that names it.
Install
npx @reneturcios/deepsearch search "vector index tradeoffs"
Or run the container image:
docker run -i -e EXA_API_KEY ghcr.io/cloudcorprecords/deepsearch
The container defaults to the MCP server (see below). Pass CLI arguments to use it as a CLI instead.
CLI
export EXA_API_KEY="your api key"
Web search; --num-results defaults to 8
deepsearch search "ferry electrification programs" deepsearch search "ferry electrification programs" --num-results 5
Code context; --tokens sets the budget (1000-50000, default 5000)
deepsearch code "React useState hook examples" --tokens 3000
Fetch one page in full
deepsearch crawl https://example.com/some/article deepsearch crawl https://example.com/some/article --tokens 2000
Machine-readable output for any command
deepsearch search "ferry electrification programs" --json
deepsearch --version
Exit codes: 0 on success, 1 when an operation fails (including a missing EXA_API_KEY or an API error), 2 for usage errors.
MCP server
One bin serves both faces. The mcp subcommand starts a stdio MCP server:
npx -y @reneturcios/deepsearch mcp
MCP client configuration:
{
"mcpServers": { "deepsearch": { "command": "npx", "args": ["-y", "@reneturcios/deepsearch", "mcp"], "env": { "EXA_API_KEY": "your api key" } } } }
Tools
These are the original server's default-enabled tools:
| Tool | Input | What it returns |
|---|---|---|
web_search_exa | query (string, required), numResults (number, optional, default 8) | Matching pages as a numbered text block: title, URL, publication details when known, and the page text the API supplied. |
get_code_context_exa | query (string, required), tokensNum (number, optional, 1000–50000, default 5000) | Code examples and documentation excerpts for the question, each headed by its source, trimmed to the token budget. |
crawling_exa | url (string, required), tokensNum (number, optional, default 5000) | The full text of that one page, titled, trimmed to the token budget. |
Token budgets are clamped to the documented 1000–50000 range and are applied at roughly four characters per token. An empty result set is reported as such; a page the API cannot fetch, a missing key, or a failed API call is reported as a tool error.
Development
npm install
npm run build # tsc -> dist/ npm test # node test runner over test/*.test.ts, no network (fake fetch fixtures) npm run dev # run the CLI from source via tsx
License
MIT — see LICENSE.