Sandboxrun
概要
作者による説明（英語の原文）
Run code in a secure E2B sandbox from the CLI or a stdio MCP server.
できること
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
- 接続方法: パソコンで動く
- トランスポート: stdio
- カテゴリ: 開発者ツール
インストール
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
チェック 3/3 合格 · あなたのパソコンで動きます
まず：どの AI を使っていますか？
使っているアプリを選ぶと、下に手順が表示されます。
Claude につなげますが、先に準備が必要です
先にパソコンへ Node.js を入れてください（1 回だけ） · パソコン版 Claude アプリ（Windows または Mac）のみ。Web やスマホでは使えません
パソコン版 Claude アプリの設定ファイルを開く
SettingsDeveloperEdit Config
この設定を貼り付けて保存
{ "mcpServers": { "sandboxrun": { "command": "npx", "args": [ "-y", "@reneturcios/sandboxrun", "mcp" ] } } }Claude を終了してもう一度開く
試してみる
Sandboxrun を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて✓ Claude が Sandboxrun を使っていると言うか、回答に Sandboxrun のツール名が出れば接続成功です
メニュー名は 2026年11月11日 に Anthropic のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります
ChatGPT はまだ Sandboxrun につなげません
Sandboxrun はパソコンに入れて使うものですが、ChatGPT は Web 上で動くサーバーにしかつなげません
代わりにできること
A · Sandboxrun につなげるアプリを使う
- 先にパソコンへ Node.js を入れてください（1 回だけ） · パソコン版 Claude アプリ（Windows または Mac）のみ。Web やスマホでは使えません
- 先にパソコンへ Node.js を入れてください（1 回だけ）
- 先にパソコンへ Node.js を入れてください（1 回だけ）
- 先にパソコンへ Node.js を入れてください（1 回だけ）
B · 開発者ツール の中で ChatGPT につなげる別のサーバー
同じカテゴリでよく使われているものから、キーなしでアドレスだけでつなげるものを選びました
- Sentry✓ ChatGPT
- Front-End Checklist✓ ChatGPT
- Compiler Explorer✓ ChatGPT
Claude Code につなげますが、先に準備が必要です
先にパソコンへ Node.js を入れてください（1 回だけ）
ターミナルを開く
Mac：Command+スペースで Terminal と入力 · Windows：PowerShell を開く
このコマンドを貼り付けて Enter
claude mcp add sandboxrun -- npx -y @reneturcios/sandboxrun mcpClaude Code で /mcp と入力
Sandboxrun が一覧にあり、接続済みと表示されれば OK です
試してみる
Sandboxrun を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて✓ Claude Code が Sandboxrun を使っていると言うか、回答に Sandboxrun のツール名が出れば接続成功です
メニュー名は 2026年11月11日 に Anthropic のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります
Cursor につなげますが、先に準備が必要です
先にパソコンへ Node.js を入れてください（1 回だけ）
Cursor の AI チャットを Agent モードで開く
試してみる
Sandboxrun を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて✓ Cursor が Sandboxrun を使っていると言うか、回答に Sandboxrun のツール名が出れば接続成功です
メニュー名は 2026年11月11日 に Cursor のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります
VS Code につなげますが、先に準備が必要です
先にパソコンへ Node.js を入れてください（1 回だけ）
VS Code の AI チャットを Agent モードで開く
試してみる
Sandboxrun を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて✓ VS Code が Sandboxrun を使っていると言うか、回答に Sandboxrun のツール名が出れば接続成功です
メニュー名は 2026年11月11日 に VS Code のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります
開発者向け：ターミナルのコマンドと JSON 設定
パソコンにインストール
Claude Code
claude mcp add sandboxrun -- npx -y @reneturcios/sandboxrun mcpClaude Desktop (claude_desktop_config.json)
{
"mcpServers": {
"sandboxrun": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/sandboxrun",
"mcp"
]
}
}
}Cursor (~/.cursor/mcp.json)
{
"mcpServers": {
"sandboxrun": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/sandboxrun",
"mcp"
]
}
}
}VS Code (mcp.json)
{
"servers": {
"sandboxrun": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/sandboxrun",
"mcp"
]
}
}
}この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
ひと目でわかる
使えるアプリ
このサーバーのつなぎ方と、各アプリの公式ドキュメントに基づきます。2026年11月10日に確認。
パソコン上で動かせるアプリ
ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast
できること
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
基本チェックi
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月11日にチェック
- ✓ 合格
作者とリポジトリが一致
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント CloudCorpRecords で確認済みです
- ✓ 合格
今もメンテナンスされている
コードの最終更新：10 日前
- ✓ 合格
ライセンスがある
MITを使用
- – 対象外
エンドポイントが応答する
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
- – 対象外
OAuthでサインイン
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
- … 未チェック
ツールの説明に隠れた指示がない
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
話し合い
質問、コツの共有、使えないことの報告ができます。「役に立った」の多い順です。
ユーザーレビュー
まだレビューはありません
開発者ツールのほかのサーバーとの比較i
- このカテゴリのほかの5756件のうち0%よりスターが多い
- このカテゴリのほかの5756件のうち68%より最近レジストリに公開
- 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの5756件のうち100%と同じかそれ以上
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
よくある質問
Sandboxrunは安全ですか？
当てはまる基本チェック3項目のうち3項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
どんなキーやコードが必要ですか？
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
パソコンで動きますか、それともクラウドですか？
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません（サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます）。
今もメンテナンスされていますか？
GitHubリポジトリの最終更新は10 日前、最新バージョン（0.1.0）がレジストリに届いたのは10 日前です。
どのアプリで使えますか？
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.js, Dockerも必要です。
代わりに使えるものは？
同じカテゴリには：REA, Netdata, Front-End Checklist
代わりの候補
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方：↓ 週あたりのダウンロードi★ GitHubスターi3つの柱：レビュー · チェック · 利用状況i更新＝最新バージョンをレジストリに公開した日i
Netdata
Real-time infrastructure monitoring with metrics, logs, alerts, and ML-based anomaly detection.
Front-End Checklist
Review frontend code and live pages against 386 quality-gated web development rules.
作者のREADME
READMEを開く
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
sandboxrun
sandboxrun gives an agent a safe place to run code it just wrote. Hand it a snippet and it comes back with what the snippet printed, the values it produced, and any error it hit — all executed inside a short-lived E2B sandbox, never on your own machine. It runs from the command line or as an MCP server for agents.
An E2B API key is required. Put it in the E2B_API_KEY environment variable; the key is sent to the API as the X-API-Key header and never appears in output. When the variable is missing, every run fails with an error that names it.
Install
npx @reneturcios/sandboxrun run "print(6 * 7)"Or run the container image:
docker run -i -e E2B_API_KEY ghcr.io/cloudcorprecords/sandboxrunThe container defaults to the MCP server (see below). Pass CLI arguments to use it as a CLI instead.
CLI
export E2B_API_KEY="your E2B API key"Run a snippet inline
sandboxrun run "print('hello from the sandbox')"
Run a file's contents
sandboxrun run --file analysis.py
Machine-readable output
sandboxrun run "import math; print(math.pi)" --json
sandboxrun --version
Exit codes: 0 on success, 1 when a run fails (including a missing E2B_API_KEY, an API error, or an error raised by the code itself), 2 for usage errors.
MCP server
One bin serves both faces. The mcp subcommand starts a stdio MCP server:
npx -y @reneturcios/sandboxrun mcpMCP client configuration:
{"mcpServers": { "sandboxrun": { "command": "npx", "args": ["-y", "@reneturcios/sandboxrun", "mcp"], "env": { "E2B_API_KEY": "your E2B API key" } } } }
Tools
| Tool | Input | What it returns |
|---|---|---|
run_code | code (string, required) | The execution as a text block: the sandbox id, printed output, structured results, log lines, and any error the code raised. Code uses Jupyter notebook syntax. |
The documented E2B MCP server exposes this single tool, and sandboxrun exposes exactly that tool — nothing extra.
Under the hood each call creates a fresh sandbox from the code-interpreter template (POST https://api.e2b.app/sandboxes) and then executes the code in it. The upstream SDK talks to the sandbox's Jupyter kernel over a websocket channel; this rebuild shapes the execution as a REST request behind the same seam and records that transport simplification in its build report.
Development
npm installnpm run build # tsc -> dist/ npm test # node test runner over test/*.test.ts, no network (fake fetch fixtures) npm run dev # run the CLI from source via tsx
License
MIT — see LICENSE.