Next AI Draw.io
draw.io diagrams your AI agent draws on a live browser canvas that you can also edit by hand
Probe, trim, transcode and extract frames or audio from local video files with ffmpeg.
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
チェック 3/3 合格 · あなたのパソコンで動きます
まず:どの AI を使っていますか?
使っているアプリを選ぶと、下に手順が表示されます。
Claude につなげますが、先に準備が必要です
先にパソコンへ Node.js を入れてください(1 回だけ) · パソコン版 Claude アプリ(Windows または Mac)のみ。Web やスマホでは使えません
SettingsDeveloperEdit Config
{
"mcpServers": {
"videokit": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/videokit",
"mcp"
]
}
}
}Videokit を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて✓ Claude が Videokit を使っていると言うか、回答に Videokit のツール名が出れば接続成功です
メニュー名は 2026年11月11日 に Anthropic のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります
ChatGPT はまだ Videokit につなげません
Videokit はパソコンに入れて使うものですが、ChatGPT は Web 上で動くサーバーにしかつなげません
A · Videokit につなげるアプリを使う
B · デザイン・画像・音声 の中で ChatGPT につなげる別のサーバー
同じカテゴリでよく使われているものから、キーなしでアドレスだけでつなげるものを選びました
Claude Code につなげますが、先に準備が必要です
先にパソコンへ Node.js を入れてください(1 回だけ)
Mac:Command+スペースで Terminal と入力 · Windows:PowerShell を開く
claude mcp add videokit -- npx -y @reneturcios/videokit mcpVideokit が一覧にあり、接続済みと表示されれば OK です
Videokit を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて✓ Claude Code が Videokit を使っていると言うか、回答に Videokit のツール名が出れば接続成功です
メニュー名は 2026年11月11日 に Anthropic のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります
Cursor につなげますが、先に準備が必要です
先にパソコンへ Node.js を入れてください(1 回だけ)
Videokit を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて✓ Cursor が Videokit を使っていると言うか、回答に Videokit のツール名が出れば接続成功です
メニュー名は 2026年11月11日 に Cursor のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります
VS Code につなげますが、先に準備が必要です
先にパソコンへ Node.js を入れてください(1 回だけ)
Videokit を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて✓ VS Code が Videokit を使っていると言うか、回答に Videokit のツール名が出れば接続成功です
メニュー名は 2026年11月11日 に VS Code のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります
Claude Code
claude mcp add videokit -- npx -y @reneturcios/videokit mcpClaude Desktop (claude_desktop_config.json)
{
"mcpServers": {
"videokit": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/videokit",
"mcp"
]
}
}
}Cursor (~/.cursor/mcp.json)
{
"mcpServers": {
"videokit": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/videokit",
"mcp"
]
}
}
}VS Code (mcp.json)
{
"servers": {
"videokit": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/videokit",
"mcp"
]
}
}
}この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
このサーバーのつなぎ方と、各アプリの公式ドキュメントに基づきます。2026年11月10日に確認。
パソコン上で動かせるアプリ
ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月12日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント CloudCorpRecords で確認済みです
コードの最終更新:12 日前
MITを使用
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
質問、コツの共有、使えないことの報告ができます。「役に立った」の多い順です。
まだレビューはありません
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック3項目のうち3項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は12 日前、最新バージョン(0.1.0)がレジストリに届いたのは12 日前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.js, Dockerも必要です。
同じカテゴリには:Next AI Draw.io, Pascal 3D Editor, screenpipe
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:↓ 週あたりのダウンロードi★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
draw.io diagrams your AI agent draws on a live browser canvas that you can also edit by hand
Create, inspect, validate, and save editable 3D building scenes with Pascal's MCP server.
Search your local screen recordings, audio transcripts, and computer activity from screenpipe.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
Local video file tools as a CLI and a stdio MCP server in one bin. Probe a video for duration, dimensions and codecs; extract a thumbnail, frames or the audio track; trim, transcode and resize.
All work is built as ffmpeg/ffprobe argument arrays (execFile, never a shell string) behind an injectable executor, and probe results are parsed from ffprobe's JSON output — fields a file does not carry come back as null, never invented. This package bundles no ffmpeg: host runs use the host's binaries, and when they are absent the spawn error (ENOENT) is the tool error.
npx -y @reneturcios/videokit mcp
videokit mcp
videokit probe videokit thumbnail [timestamp-seconds] videokit audio videokit trim [duration-seconds] videokit resize videokit --version
Exit codes: 0 success, 1 ffmpeg error, 2 usage error.
| Tool | Purpose |
|---|---|
probe_video | Probe a local video file for duration, dimensions, codecs and format |
get_thumbnail | Extract a single frame of a video as a thumbnail image file |
extract_frames | Extract frames of a video as image files in an output directory at a given rate |
extract_audio | Extract the audio track of a video into an audio file |
trim_video | Trim a video to a segment starting at an offset, optionally with a duration |
transcode_video | Transcode a video to another container format |
resize_video | Resize a video to the given width and height |
MCP client config:
{
"mcpServers": { "videokit": { "command": "npx", "args": ["-y", "@reneturcios/videokit", "mcp"] } } }
docker run -i ghcr.io/cloudcorprecords/videokit # MCP server (ffmpeg unavailable in-image)
docker run --rm ghcr.io/cloudcorprecords/videokit --version
npm install
npm run build npm test
MIT license.