ContexteTech

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

チェック 2/3 合格 · 質問内容は提供元のサーバー（contextetech.com）を通ります · ✓ コマンド確認済み 2026年11月13日

claude mcp add --transport http --scope user contexte https://contextetech.com/mcp

{
  "mcpServers": {
    "contexte": {
      "url": "https://contextetech.com/mcp"
    }
  }
}

{
  "servers": {
    "contexte": {
      "type": "http",
      "url": "https://contextetech.com/mcp"
    }
  }
}

claude mcp add --scope user contexte -- uvx contexte mcp

{
  "mcpServers": {
    "contexte": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "contexte",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "contexte": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "contexte",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

{
  "servers": {
    "contexte": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "contexte",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

使えるアプリ

このサーバーのつなぎ方と、各アプリの公式ドキュメントに基づきます。2026年11月10日に確認。

インターネット経由でつなげるアプリ

ClaudeChatGPTGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatOpen WebUIRaycast

パソコン上で動かせるアプリ

ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast

すべてのアプリと長所・短所 →

できること

ツールの名前と説明は、サーバーが2026年11月13日に返したそのままの内容です。書いたのは作者で、私たちではありません。プレーンテキストとして表示しています。

• search_resources

  Search the ContexteTech catalogue of AI building blocks: fine-tuning and evaluation datasets (chat, DPO, agent traces), prompts, few-shot contexts, MCP servers, models and more, many grounded in official European sources, in 9 languages. Use it first when the user needs AI traini

• load_resource

  Read one ContexteTech resource, usually right after search_resources or when the user gives a code or page URL. Accepts the short code (end of the page URL, e.g. 'jr6t0n'), 'author/name', or 'code#v2' for a fixed version. Always returns title, type, licence, language, source, ver

• fill_prompt

  Fill a ContexteTech prompt template and return the ready-to-send text, nothing else. Use it when the user wants a prompt applied to their own case; call load_resource first if you need the template or the exact variable names. 'variables' maps each {{name}} of the template to its

• estimate_cost

  Estimate in euros what a ContexteTech resource costs to run with common AI models, from the week's list prices. Use it when the user asks about cost, budget or the cheapest model. For a prompt or context: input and output tokens, cost per call for each model and batch discount; f

• search

  Search the ContexteTech catalogue of AI datasets, prompts and contexts. Returns results with id, title and url.

• fetch

  Fetch the full content of a ContexteTech resource by the id returned by search.

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月13日にチェック

• ! 注意

  作者とリポジトリが一致

  公開者（contexte-tech）がリポジトリの所有者（contexte-tech）ではありません。別の人が登録した可能性があります

• … 未チェック

  今もメンテナンスされている

  このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

• … 未チェック

  ライセンスがある

  このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

• ✓ 合格

  エンドポイントが応答する

  421ミリ秒で応答（HTTP 200）

• – 対象外

  OAuthでサインイン

  サインイン不要

• ✓ 合格

  ツールの説明に隠れた指示がない

  6件のツールの説明を読み、AIへの隠れた指示は見つかりませんでした

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検索・AIの記憶のほかのサーバーとの比較i

• このカテゴリのほかの6037件のうち0%よりスターが多い
• このカテゴリのほかの6037件のうち57%より最近レジストリに公開
• 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの6037件のうち49%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

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