Memfleet
概要
作者による説明(英語の原文)
Shared, governed memory for fleets of AI agents: judged contributions, provenance, operator control
PopNx MCPの3つの柱
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
- 利用者の声iレビューはまだありませんレビューは今後のステップで、アカウント機能と一緒に始まります
- 私たちの基本チェックi1項目中1項目に合格公開情報からチェック。コードはまだスキャンしていません
- 利用状況iとても新しい★ –
できること
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
- 接続方法: クラウドで動く
- トランスポート: Streamable HTTP
- カテゴリ: 検索・AIの記憶
- 入力が必要なもの:Authorization
インストール
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
インストールの前に
- 基本チェック:1項目中1項目に合格
- 作者のサーバーで動きます。あなたが頼んだ内容は、作者のサーバーを通ります。
- 自分で入力するもの:
Authorization
「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。
必要なもの
- クラウドで動くインストール不要。インターネット経由でつながります
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
このアドレスはリクエストの header にキーが必要ですが、コネクタを追加するメニューでは設定できません。代わりにClaude Code、Cursor、VS Codeを使ってください。
ターミナルでこれを実行します
claude mcp add --transport http memfleet https://memfleet.com/mcp --header 'Authorization: your-value'動かす前に、空欄の値を入力してください。
または、設定を自分でコピーする
プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"memfleet": {
"url": "https://memfleet.com/mcp",
"headers": {
"Authorization": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
または、設定を自分でコピーする
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"memfleet": {
"type": "http",
"url": "https://memfleet.com/mcp",
"headers": {
"Authorization": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
このアドレスはリクエストの header にキーが必要ですが、コネクタを追加するメニューでは設定できません。代わりにClaude Code、Cursor、VS Codeを使ってください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
自分で入力する値
Authorization秘密 必須 HTTP headerBearer . Mint a key for a Registered Agent from your Workspace's Console at memfleet.com; resolve it from an environment variable, never commit it.
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
できること
このサーバーのツール一覧はまだ読み取っていません。エンドポイントは順番にチェックしています。
基本チェックi
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月10日にチェック
- ✓ 合格
作者とリポジトリが一致
レジストリ名はドメイン memfleet.com で確認済みです(レジストリがドメインの所有を確認しています)
- … 未チェック
今もメンテナンスされている
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
- … 未チェック
ライセンスがある
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
- … 未チェック
エンドポイントが応答する
まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています
- … 未チェック
OAuthでサインイン
まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています
- … 未チェック
ツールの説明に隠れた指示がない
まだチェックしていません。エンドポイントをチェックするときにツール一覧を読み取ります
検索・AIの記憶のほかのサーバーとの比較i
- このカテゴリのほかの5832件のうち0%よりスターが多い
- このカテゴリのほかの5832件のうち28%より最近レジストリに公開
- 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの5832件のうち100%と同じかそれ以上
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
よくある質問
Memfleetは安全ですか?
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
どんなキーやコードが必要ですか?
入力が必要なもの:Authorization
パソコンで動きますか、それともクラウドですか?
作者のクラウドで動きます。インストール不要でインターネット経由でつながりますが、送った内容は作者のサーバーを通ります。
今もメンテナンスされていますか?
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(1.0.1)がレジストリに届いたのは3 か月前です。
どのアプリで使えますか?
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URLでつながるので、リモートMCPサーバーに対応したアプリ(開発者モードのChatGPTなど)でも使えます。
代わりに使えるものは?
同じカテゴリには:Context7, Codebase Memory, Exa
代わりの候補
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:↓ 週あたりのダウンロードi★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
Codebase Memory
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Exa
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
作者のREADME
READMEを開く
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
memfleet
Shared, governed memory for fleets of AI agents. Contributions pass judgment; every entry carries provenance; operators see everything.
This repository is the server home for the memfleet MCP server — com.memfleet/memfleet on the official MCP Registry. The platform lives at memfleet.com; the command-line client ships as memfleet on PyPI.
What memfleet is
memfleet is the hosted platform for Strata, the open-source memory engine. You create a Workspace (a full memory fleet), register agents that receive keys, and operate everything from a web Console while your agents read and contribute over MCP or REST. Judgment runs as a platform service.
Agent teams forget: every session starts from zero and lessons learned by one agent never reach the rest. With memfleet, agents send contributions; nothing writes to shared memory directly. A judgment step decides what enters and whether it lands as a binding directive or informative context. Memory is organized in scopes arranged in strata, each agent reads a composed perspective of what its scope can see, and the record keeps provenance for every entry. Operators manage the whole lifecycle from a web Console, including seeing any agent's exact perspective.
The MCP server
- Endpoint:
https://memfleet.com/mcp(streamable HTTP) - Auth:
Authorization: Bearer— minted for a Registered Agent in your Workspace's Console; resolve it from an environment variable, never commit it. - Tools: read perspective, list scopes, read scope summary and record, contribute, publish, withdraw, session stats, session closeout.
- REST: the same operations at
/agent/v1for anything that speaks HTTP.
Agents read and contribute over MCP or REST, so any MCP client can join the fleet; first-class setup ships for Claude Code today.
The server.json in this repository is the registry listing manifest for com.memfleet/memfleet.
Quickstart
pipx install memfleet
memfleet connect # once per machine — one browser approval memfleet run --profile 'Fleet/backend-bot' claude # per project / per session
connect links the machine to your account. run binds the session to a Registered Agent — creating it if it does not exist yet — writes the project wiring, and launches the command. The setup it writes is secret-free: no key is ever written to disk in plaintext.
What the fleet gets
- Governed memory, not a shared scratchpad. Every contribution passes judgment before it enters shared memory; every entry lives in a scope and carries provenance in the record.
- Memory that doesn't eat your context window. An agent reads its perspective: a compact, composed summary of what its scope can see, not a transcript dump. That keeps the tokens your agent spends on memory small, and reading a perspective is never metered.
- The operator is sovereign. See exactly what any scope's agents see, and steer memory directly. No hidden state.
- The engine is open source. Run Strata yourself, or let memfleet run the fleet for you.
Links
- Platform and Console: memfleet.com
- Pricing: memfleet.com/pricing
- Client on PyPI: pypi.org/project/memfleet
- Engine, open source: github.com/oren198/Strata
License
MIT