Documentation Extractor
概要
作者による説明(英語の原文)
Extract llms.txt from any docs site - Mintlify Docusaurus GitBook parser
PopNx MCPの3つの柱
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
- 利用者の声iレビューはまだありませんレビューは今後のステップで、アカウント機能と一緒に始まります
- 私たちの基本チェックi1項目中1項目に合格公開情報からチェック。コードはまだスキャンしていません
- 利用状況iとても新しい★ –
できること
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
- 接続方法: –
- トランスポート:
- カテゴリ: 検索・AIの記憶
インストール
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
インストールの前に
- 基本チェック:1項目中1項目に合格
- あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限(ファイル、ネットワーク、アプリ)で動きます。
- レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。
作者はレジストリにインストール情報を載せていません。下にある作者のREADMEをご覧ください。
できること
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
基本チェックi
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月10日にチェック
- ✓ 合格
作者とリポジトリが一致
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント nirholas で確認済みです
- … 未チェック
今もメンテナンスされている
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
- … 未チェック
ライセンスがある
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
- – 対象外
エンドポイントが応答する
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
- – 対象外
OAuthでサインイン
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
- … 未チェック
ツールの説明に隠れた指示がない
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
検索・AIの記憶のほかのサーバーとの比較i
- このカテゴリのほかの5823件のうち0%よりスターが多い
- このカテゴリのほかの5823件のうち2%より最近レジストリに公開
- 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの5823件のうち100%と同じかそれ以上
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
よくある質問
Documentation Extractorは安全ですか?
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
どんなキーやコードが必要ですか?
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
パソコンで動きますか、それともクラウドですか?
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
今もメンテナンスされていますか?
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(1.0.0)がレジストリに届いたのは10 か月前です。
どのアプリで使えますか?
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。
代わりに使えるものは?
同じカテゴリには:Context7, Codebase Memory, Exa
代わりの候補
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:↓ 週あたりのダウンロードi★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
Codebase Memory
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Exa
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
作者のREADME
READMEを開く
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
llm.energy
Extract llms.txt documentation and install.md instructions from any website for AI agents, LLMs, and automation workflows.
llm.energy
📖 Overview
llm.energy is a web application and MCP server that fetches, parses, and organizes documentation from websites implementing the llms.txt and install.md standards. It transforms raw documentation into structured, agent-ready formats optimized for large language models, AI assistants, and developer tooling.
| Standard | Description | Learn More |
|---|---|---|
| llms.txt | Machine-readable documentation for AI systems | llmstxt.org |
| install.md | LLM-executable installation instructions | installmd.org |
✨ Key Features
| Feature | Description |
|---|---|
| 🔍 Smart Detection | Automatically finds llms.txt, llms-full.txt, and install.md |
| 📄 Organized Output | Splits content into individual markdown files by section |
| 🤖 Agent-Ready | Includes AGENT-GUIDE.md optimized for AI assistants |
| 📦 Multiple Formats | Export as Markdown, JSON, YAML, or ZIP archive |
| 🔌 MCP Server | Integrate with Claude Desktop, Cursor, and more |
| ⚡ Batch Processing | Process multiple URLs simultaneously |
| 📚 Site Directory | Browse 19+ curated llms.txt-enabled websites |
| ✏️ llms.txt Generator | Create your own llms.txt files with a guided wizard |
| 🚀 install.md Generator | AI-powered: generate from GitHub repos, docs URLs, or manually |
🎯 Use Cases
─────────────────────────────────────────────────────────────────
📝 Feed docs to AI coding assistants (Cursor, Windsurf) 🤖 Build context-aware AI agents with up-to-date docs 🔄 Create documentation pipelines for RAG systems 📦 Aggregate docs from multiple sources automatically ✏️ Generate llms.txt/install.md for your own projects 🚀 Auto-generate install.md from any GitHub repo
─────────────────────────────────────────────────────────────────
🚀 install.md Generator
Generate LLM-executable installation instructions from any source:
| Mode | Description | Use Case |
|---|---|---|
| From GitHub | Analyze any public GitHub repo and generate install.md | Perfect for creating install.md for existing projects |
| From URL | Extract from any documentation page | Convert existing docs to install.md format |
| Manual | Build from scratch with guided wizard | Full control over every detail |
How It Works
- GitHub Mode: Analyzes README, package.json/pyproject.toml/Cargo.toml, GitHub Actions, and releases
- URL Mode: Scrapes documentation pages, detects platforms (Mintlify, Docusaurus, GitBook, etc.)
- AI Synthesis: Uses Claude to generate a properly formatted install.md
Quick Example
# Generate install.md for any GitHub project
curl -X POST https://llm.energy/api/generate-install \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"url": "https://github.com/anthropics/anthropic-sdk-python", "type": "github"}'
Visit [llm.energy/install-generator](https://llm.energy/install-generator) to use the web interface.
📚 Documentation
Full documentation is available at [llm.energy/docs](https://docs.llm.energy/)
🚀 Installation
Web Application
Visit llm.energy to use the hosted version.
Local Development
# Clone the repository
git clone https://github.com/nirholas/extract-llms-docs.git cd extract-llms-docs
Install dependencies
pnpm install
Start development server
pnpm dev
🌐 The application runs on http://localhost:3001
MCP Server
📦 Click to expand MCP Server setup
Add to your MCP client configuration (Claude Desktop, Cursor, etc.):
{
"mcpServers": { "llm-energy": { "command": "npx", "args": ["-y", "@llm-energy/mcp-server"] } } }
See MCP Server Documentation for detailed setup.
🔌 API Reference
POST /api/extract - Extract documentation from a URL
curl -X POST https://llm.energy/api/extract \
-H "Content-Type: application/json" \ -d '{"url": "docs.anthropic.com"}'
Response includes parsed sections, metadata, and download URLs.
POST /api/validate - Check if URL has llms.txt support
curl -X POST https://llm.energy/api/validate \
-H "Content-Type: application/json" \ -d '{"url": "docs.example.com"}'
POST /api/batch - Process multiple URLs
curl -X POST https://llm.energy/api/batch \
-H "Content-Type: application/json" \ -d '{"urls": ["docs.anthropic.com", "docs.stripe.com"]}'
GET /api/download - Download in various formats
# Formats: markdown, json, yaml, zip
curl "https://llm.energy/api/download?url=docs.anthropic.com&format=zip"
POST /api/generate-install - AI-generate install.md from GitHub or docs URL
# Generate from a GitHub repository
curl -X POST https://llm.energy/api/generate-install \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"url": "https://github.com/anthropics/anthropic-sdk-python", "type": "github"}'
Generate from a documentation URL
curl -X POST https://llm.energy/api/generate-install \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"url": "https://docs.anthropic.com/en/docs/quickstart", "type": "docs"}'
Analyze only (preview mode)
curl "https://llm.energy/api/generate-install?url=https://github.com/anthropics/anthropic-sdk-python&type=github"
📖 [Full API Reference →](https://docs.llm.energy/api-reference/)
🤖 MCP Server Tools
The MCP server exposes the following tools for AI agents:
| Tool | Description |
|---|---|
extract_docs | Extract documentation from a URL with llms.txt support |
validate_url | Check if a URL has llms.txt available |
verify_llms_txt | Verify llms.txt exists and get file info |
discover_documentation_urls | Find documentation URLs for a domain |
list_sites | Get directory of known llms.txt-enabled sites |
search_sites | Search the site directory by category or keyword |
🏗️ Architecture
┌──────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ llm.energy │ ├──────────────────────────────────────────────────────────────────┤ │ │ │ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ │ │ │ Web App │ │ REST API │ │ MCP Server │ │ │ │ (Next.js) │ │ /api/* │ │ (stdio) │ │ │ └──────┬──────┘ └──────┬──────┘ └──────┬──────┘ │ │ │ │ │ │ │ └────────────────┼────────────────┘ │ │ │ │ │ ┌──────▼──────┐ │ │ │ Core │ │ │ │ - Parser │ │ │ │ - Extractor│ │ │ │ - Cache │ │ │ └──────┬──────┘ │ │ │ │ │ ┌────────────────┼────────────────┐ │ │ ▼ ▼ ▼ │ │ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ │ │ │ llms.txt │ │ install.md │ │ Sitemap │ │ │ └─────────────┘ └─────────────┘ └─────────────┘ │ │ │ └──────────────────────────────────────────────────────────────────┘
📁 Project Structure
extract-llms-docs/
├── src/ │ ├── app/ # Next.js pages and API routes │ │ ├── api/ # REST API endpoints │ │ │ ├── extract/ # Documentation extraction API │ │ │ ├── generate-install/ # AI-powered install.md generation │ │ │ └── ... # Other API endpoints │ │ ├── extract/ # Extraction interface │ │ ├── batch/ # Batch processing page │ │ ├── directory/ # Site directory browser │ │ ├── generator/ # llms.txt generator wizard │ │ └── install-generator/ # install.md generator with tabs │ ├── components/ # React UI components │ │ └── install-generator/ # GitHubTab, UrlTab, Preview │ ├── lib/ # Core utilities │ │ ├── github-analyzer.ts # GitHub repo analysis │ │ ├── docs-analyzer.ts # Documentation URL scraping │ │ └── ... # Parser, extractor, cache │ ├── hooks/ # React hooks │ └── types/ # TypeScript definitions ├── packages/core/ # Shared parser and types ├── mcp-server/ # MCP server package └── docs-site/ # MkDocs documentation source
🛠️ Technology Stack
⚙️ Configuration
All environment variables are optional — the app runs without them. Copy .env.example to .env.local and fill in only what you need:
cp .env.example .env.local
| Variable | Used by | Default | Purpose |
|---|
| ADMIN_KEY | /api/cache | _unset_ | Value the x-admin-key header must match for cache management. Both GET and POST return 500 when it is
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