プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。Google でログインするとレビューを書けます。プロトタイプ · 30分ごとに更新
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

Plexus

作者:pcas-ioバージョン 0.1.2i★ 1iクラウドで動く
レジストリ名io.github.pcas-io/plexus

インストール方法

What it does

Typed on-prem knowledge graph for AI agents — read-only for humans, write-only for agents via MCP.

  • Connects クラウドで動く
  • Account or key No key needed
  • Category 検索・AIの記憶

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

チェック 2/3 合格 · 質問内容は提供元のサーバー({plexus_host})を通ります · ✓ コマンド確認済み 2026年11月13日

まず:どの AI を使っていますか?

使っているアプリを選ぶと、下に手順が表示されます。

Claude につなげますが、先に準備が必要です

アドレスに {…} の部分があり、先に自分の値に書き換える必要があります · claude.ai かデスクトップアプリで一度設定すれば、チャットで使えます · 無料アカウントは 1 つまで · Team/Enterprise はオーナー(Owner)が追加

  1. Claude の Connectors ページを開く

    CustomizeConnectors

    CustomizeConnectors1Add2https://…3Add4
  2. 「Add」→「Custom」→「Web」を押し、この 2 つを入力

    ここからコピーして Claude の同じ名前の欄に貼り付け、Continue を押します

    Name · 名前Plexus
    Remote MCP server URL · アドレスhttps://{plexus_host}/mcp

    Claude が検出したサインイン設定の画面で Continue を押す · Authentication は作者の説明どおり(Sign in now・Sign in when needed・No sign in)を選び Add を押します

  3. チャットで有効にする

    +ConnectorsPlexus

  4. 試してみる

    Plexus を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて

    ✓ Claude が Plexus を使っていると言うか、回答に Plexus のツール名が出れば接続成功です

メニュー名は 2026年11月11日 に Anthropic のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります

ChatGPT との接続はプランしだい

フル MCP:Web 版 ChatGPT の Business・Enterprise・Edu · Pro:読み取り/取得の権限で接続、データを変えるツールは使えないことがあります · Plus:公式ドキュメントで未確認。プラグイン画面にカスタム MCP を追加する項目があれば試せます · Web のみ · アドレスに {…} の部分があり、先に自分の値に書き換える必要があります

  1. Web 版 ChatGPT で MCP の追加ページを開く

    Plugins+Add custom MCP server

    ChatGPTPlugins1+2https://…3Create4
  2. 名前とアドレスを入力

    名前を入れ、Connection にアドレスを貼り付け、注意事項にチェックして Create as a plugin を押します

    Name · 名前Plexus
    Connection · アドレスhttps://{plexus_host}/mcp
  3. チャットで Plexus を選ぶ

    新しいチャットを開き、入力前にプラグインの一覧から Plexus を選びます

  4. 試してみる

    Plexus を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて

    ✓ ChatGPT が Plexus を使っていると言うか、回答に Plexus のツール名が出れば接続成功です

メニュー名は 2026年11月11日 に OpenAI のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります

Claude Code につなげますが、先に準備が必要です

アドレスに {…} の部分があり、先に自分の値に書き換える必要があります

  1. ターミナルを開く

    Mac:Command+スペースで Terminal と入力 · Windows:PowerShell を開く

  2. このコマンドを貼り付けて Enter

    claude mcp add --transport http --scope user plexus 'https://{plexus_host}/mcp'
  3. Claude Code で /mcp と入力

    Plexus が一覧にあり、接続済みと表示されれば OK です

  4. 試してみる

    Plexus を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて

    ✓ Claude Code が Plexus を使っていると言うか、回答に Plexus のツール名が出れば接続成功です

メニュー名は 2026年11月11日 に Anthropic のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります

Cursor につなげますが、先に準備が必要です

アドレスに {…} の部分があり、先に自分の値に書き換える必要があります

  1. Cursor の MCP 設定ファイルを開く

    ~/.cursor/mcp.json

    この設定を貼り付け、空いている値を入力して保存

    {
      "mcpServers": {
        "plexus": {
          "url": "https://{plexus_host}/mcp"
        }
      }
    }
  2. Cursor の AI チャットを Agent モードで開く

  3. 試してみる

    Plexus を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて

    ✓ Cursor が Plexus を使っていると言うか、回答に Plexus のツール名が出れば接続成功です

メニュー名は 2026年11月11日 に Cursor のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります

VS Code につなげますが、先に準備が必要です

アドレスに {…} の部分があり、先に自分の値に書き換える必要があります

  1. VS Code の MCP 設定ファイルを開く

    MCP: Open User Configuration

    この設定を貼り付け、空いている値を入力して保存

    {
      "servers": {
        "plexus": {
          "type": "http",
          "url": "https://{plexus_host}/mcp"
        }
      }
    }
  2. VS Code の AI チャットを Agent モードで開く

  3. 試してみる

    Plexus を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて

    ✓ VS Code が Plexus を使っていると言うか、回答に Plexus のツール名が出れば接続成功です

メニュー名は 2026年11月11日 に VS Code のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります

Windsurf、Zed、Gemini CLI など MCP を使える他のアプリは追加方法がそれぞれ違います。アプリ一覧で確認してください

MCP を使えるアプリをすべて見る →

Web 経由でつなぐアプリ用のアドレス

アドレスhttps://{plexus_host}/mcp

JSON 設定は下の「開発者向け」にあります

つまずいたら?Plexus を使っている人に聞いてみましょう💬 ディスカッション →
開発者向け:ターミナルのコマンドと JSON 設定

Web 経由

Claude Code

claude mcp add --transport http --scope user plexus 'https://{plexus_host}/mcp'

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "plexus": {
      "url": "https://{plexus_host}/mcp"
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "plexus": {
      "type": "http",
      "url": "https://{plexus_host}/mcp"
    }
  }
}

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

ひと目でわかる

週あたりのダウンロードi
npm/PyPIにない
接続方法
クラウドで動く
トランスポート
streamable-http
最新バージョンi
0.1.2
レジストリ公開日i
2026年4月27日
コードの最終更新i
2026年4月27日
作者
pcas-io
レジストリでの状態
有効

使えるアプリ

このサーバーのつなぎ方と、各アプリの公式ドキュメントに基づきます。2026年11月10日に確認。

インターネット経由でつなげるアプリ

ClaudeChatGPTGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatOpen WebUIRaycast

すべてのアプリと長所・短所 →

できること

アドレスにあなた自身の値が必要なため、代わりにツール一覧を読み取ることはできません。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月15日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント pcas-io で確認済みです

  • ! 注意

    今もメンテナンスされている

    コードの最終更新:7 か月前(6か月以上前)

  • ✓ 合格

    ライセンスがある

    Apache-2.0を使用

  • – 対象外

    エンドポイントが応答する

    アドレスにあなた自身のアカウント情報が必要なため、代わりにチェックできません

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    アドレスにあなた自身のアカウント情報が必要なため、代わりにチェックできません

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    まだチェックしていません。エンドポイントをチェックするときにツール一覧を読み取ります

確認していること → · JSON

作者の方へ:再確認の依頼・情報の誤りの報告

話し合い

質問、コツの共有、使えないことの報告ができます。「役に立った」の多い順です。

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ここの投稿は利用者によるもので、PopNx チームのものではありません。

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検索・AIの記憶のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの6175件のうち76%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの6175件のうち10%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの6175件のうち50%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Plexusは安全ですか?

当てはまる基本チェック3項目のうち2項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

作者のクラウドで動きます。インストール不要でインターネット経由でつながりますが、送った内容は作者のサーバーを通ります。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は7 か月前、最新バージョン(0.1.2)がレジストリに届いたのは7 か月前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URL で接続するので、リモート MCP を受け付けるアプリでも使えます。例:Web 版 ChatGPT(Business 以上はフル MCP、Pro は読み取りのみ)。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:OpenSEO, Exa, Mockserver, Microsoft Learn MCP, Docs

似た働きのほかの候補

同じカテゴリでほかの作者のもの。コマンドは確認済み。公式を先に、次にスター順。

カードの見方:↓ 週あたりのダウンロードi★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

OpenSEO

Keyword research, site audits, rank tracking and AI visibility for your AI agent.

作者:every-app広く使われている★ 2.8万昨日更新

クラウドで動く✓ everyapp.com

Exa

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

作者:exa-labs広く使われている★ 52322 か月前更新

クラウドで動く✓ 提供元 · exa.aiPopNx チームが実際に試用

Mockserver

Mock, record/replay, verify and chaos-test any HTTP, REST, gRPC or LLM dependency over MCP.

作者:mock-server成長中★ 501119 日前更新

パソコンで動く✓ 提供元 · mock-server.com

Microsoft Learn MCP

Official Microsoft Learn MCP Server – real-time, trusted docs & code samples for AI and LLMs.

作者:MicrosoftDocs広く使われている★ 199212 か月前更新

クラウドで動く✓ 提供元 · microsoft.comPopNx チームが実際に試用

Docs

Search and read Empryo's documentation. Read-only, no auth, no local access.

作者:proxysoul成長中★ 16142 か月前更新

クラウドで動く✓ empryo.com
  • OpenSEO — クラウドで動き、インストール不要 · キー不要
  • Exa — クラウドで動き、インストール不要 · キー不要 · Claude のディレクトリに掲載
  • Mockserver — パソコンにインストールが必要 · キー不要
  • Microsoft Learn MCP — クラウドで動き、インストール不要 · キー不要 · Claude のディレクトリに掲載
  • Docs — クラウドで動き、インストール不要 · キー不要

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

plexus (_graph)

A typed, on-prem knowledge graph for AI agents. Read-only for humans, write-only for agents, spoken over the Model Context Protocol.

Part of the pcas.io product line.


TL;DR

Knowledge management has been a document sport for twenty years — folders, notes, wikis, editor wars. plexus inverts that.

In plexus, every piece of information is a typed entity — concept, decision, fact, project, task, document, skill, … — with hard, temporally-valid edges between them. No free-form text, no forgotten tags, no "I'll clean that up later." Writing and linking happen exclusively through MCP — from your agent. The dashboard shows you the graph; it has no edit buttons.

That gets you three things:

  1. Your agent doesn't have to ask you — it just builds, with strict kind-and-relation discipline.
  2. The graph never goes stale, because lint, supersede, and provenance are part of the workflow.
  3. You can share a single idea, not your graph — passkey-gated one-shot links that burn on first click.

Runs in Docker Compose on your own hardware. Apache-2.0 licensed.

Think of it as a wiki, but for LLMs

Traditional wikis are built for human readers: free-form prose, hand-curated links, a tree of pages that rots the moment you stop grooming it. Put an LLM in front of one and the first thing the LLM does is ask you to summarise it.

plexus reverses the audience. The LLM is the reader and the writer. Each page is a typed record instead of a paragraph, each link is a named relation instead of a hyperlink, and each edit is an atomic MCP call instead of a markdown diff. The UI shows you the same graph your agent sees — but your agent does the curation.

This is the same pattern Andrej Karpathy sketched in his "The LLM wiki" gist (April 2026, 5000+ stars): instead of stateless RAG against raw documents on every query, an LLM *compiles* knowledge into a structured, cross-referenced wiki once and keeps it up to date. plexus is that pattern on infrastructure:

Karpathy's LLM wikiplexus
Raw sources (unchanging)External documents the agent reads with web_fetch, file I/O, …
Wiki (typed markdown, curated)Typed entities + named edges in a graph the agent writes via MCP
Schema (conventions in CLAUDE.md / AGENTS.md)list_kinds + list_relations registries, enforced at the MCP boundary
ingest → compile → reflect → query → lintsearch_entities → save_entity / update_entity → link_entities → get_related → lint_graph

Karpathy calls the gist an "idea file" — a vendor-neutral prompt pattern. plexus gives it a production backend: typed storage, optimistic locking, temporal edges, multi-user auth, audit log.

What that buys you:

  • One source of truth across sessions. Your agent loads the context at the start of every conversation. You don't re-explain yourself.
  • One source of truth across agents. Claude web, Claude Code, Claude Desktop, Le Chat, Gemini — whoever connects speaks the same graph.
  • One source of truth across humans. Multi-user out of the box, scoped tokens per person, shared project containers, audit log.

Contents

Understand it

  • Use cases — seven concrete scenarios plexus is built for

Run it

  • Quickstart — Docker Compose up in under two minutes
  • Create your admin user (first run) — the bootstrap walk-through, including where to find the admin token

Wire an agent to it

  • Connecting an agent — Claude web / Code / Desktop snippets
  • Agent system-prompt template — copy-paste block that makes an LLM use plexus correctly
  • Example: ingesting a source — a Karpathy-style LLM-wiki ingest walked end-to-end against plexus

Reference

  • MCP tools · What the graph knows · Authentication · Sharing · Search

Operate it

  • Architecture · Configuration · Self-hosting · Development · Security

Use cases

Persistent agent memory. Every conversation starts with context_load, so your assistant remembers which ADRs you've already made, which projects are live, and which tasks you finished yesterday. No "as you might recall…" prompt engineering.

Cross-agent handoff. Claude Code finishes a feature, writes a handoff-fact. Next morning Claude web picks up the same context, knows which commits shipped, what's still open. Zero re-briefing.

Team memory for small groups. Spin up one instance, issue scoped personal tokens per person, share a project container. Read-only dashboard for everybody, agents write for everybody. No Notion, no wiki, no Slack-archaeology.

Decision archaeology. Every ADR is a first-class decision entity with supersedes / derived_from edges. A year later you can trace *why* the F-1 engine stayed, *what* the Apollo 13 post-mortem triggered, and *which* design superseded which. Time-travel queries via get_related(as_of: "2026-01-01").

Incident → fix loop. A production incident becomes a fact with severity: high. The mitigation ADR links triggered_by that fact. The runbook documents the ADR. When you hire someone six months later, they read one graph walk instead of twelve Slack threads.

Literature / research digest. An agent ingests a paper, creates a note for the source, extracts concept and fact entities, attaches mentions edges. You query the graph by topic; every claim has provenance back to a derived_from note.

Private "second brain" that an agent actually uses. Capture with inbox_item, promote to task/concept/fact during a weekly review, archive with supersedes. Your notes are structured without you having to touch a form.


Quickstart

# 1. Clone

git clone https://github.com/pcas-io/plexus.git cd plexus

2. Configure — generates .env from the template with fresh 32-byte

secrets for all four required fields:

PLEXUS_ADMIN_TOKEN ← you'll use this once, to bootstrap

PLEXUS_OAUTH_SECRET ← OAuth state signing

PLEXUS_COOKIE_SECRET ← dashboard session cookie signing

PLEXUS_SURREAL_PASS ← SurrealDB root password

scripts/bootstrap_env.sh

3. Start

docker compose up -d

4. Open the dashboard

open http://localhost:8787

The admin token you'll need for the very first login is in .env:

grep '^PLEXUS_ADMIN_TOKEN=' .env

Copy that hex value — the next section walks through the one-time bootstrap.

Full configuration reference is in .env.example. Deployment notes for Coolify, plain Docker, and Kubernetes are below.


Create your admin user (first run)

plexus boots on an empty database with no user. You'll use your PLEXUS_ADMIN_TOKEN once to create the first admin account, then it steps aside.

1. Find your admin token

The scripts/bootstrap_env.sh script you ran in the Quickstart wrote the token into your .env. Read it back:

grep '^PLEXUS_ADMIN_TOKEN=' .env

PLEXUS_ADMIN_TOKEN=<64-char-hex>

Copy the hex value after the =. You'll paste it *once* into the dashboard; after the bootstrap, plexus rejects the admin token on MCP and on normal login.

2. Walk the flow
#What you doWhat plexus does
1Open http://localhost:8787Shows the login form
2Paste the admin token, click ContinueRecognises "admin token + no admin user exists" → redirects to /bootstrap
3Enter an admin name (letters, digits, _, -, .), Create adminCreates the admin user, shows a new personal token pt_… once. Copy it.
4Click Continue to loginBack to /auth/login, pending-auth cookie set
5Paste the pt_ tokenShows the passkey-enrollment screen
6Register passkey now, confirm with Touch ID / Face ID / Windows Hello / YubiKeyStores the passkey, then rotates the `pt_` token and shows the new one once. Overwrite your password-manager entry.
7Sign in with new token, paste new token, tap passkeyLands you on /home

From here on, the admin token is only used for admin-plane endpoints (backup, reset). It's rejected on MCP and on normal dashboard login.

Why the rotation?

The initial tokens (admin + first pt_) are one-shot invitation codes. If anything intercepted them — mail, chat, a screen share — rotation makes that capture worthless the moment you sign in. For additional users you create via /users, the same admin→user handoff + first-enroll rotation protects them the same way.

Where to go next

The /help page inside the dashboard covers everything else: MCP integration, token scoping, passkey management, share links, graph view.


Connecting an agent

plexus speaks Model Context Protocol over POST /mcp. Any MCP-capable client can connect.

Claude.ai (web)

Settings → Integrations → Add Custom Integration → https:// /mcp. plexus handles OAuth automatically — you'll see a consent screen once.

Claude Code (CLI)
claude mcp add plexus --transport http \

--header "Authorization: Bearer pt_YOUR_TOKEN" \ https:// /mcp

Claude Desktop

In ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json:

{

"mcpServers": { "plexus": { "type": "http", "url": "https:// /mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer pt_YOUR_TOKEN" } } } }


MCP tools

plexus exposes 15 tools.

ToolPurposeScope
save_entityCreate a new entitywrite
get_entityFetch a single entity by idread
list_entitiesList with filters (kind, context, status)read
search_entitiesBM25-ranked full-text search with optional highlightingread
update_entityUpdate with optimistic locking (expected_version)write
archive_entitySoft-delete (status → archived)write
link_entitiesCreate a temporal edge between two entitieswrite
unlink_entityInvalidate an edge (valid_to = now)write
get_relatedTraverse edges with direction + point-in-time filterread
list_kindsQuery the kind registryread
list_relationsQuery the relation registryread
context_loadSession warm-up — 20 most recent entities + registriesread
lint_graphOrphans + duplicate-title checkread
list_skillsCompact index of all skillsread
load_skillLoad one skill by name, trigger phrase, or BM25 fallbackread

Every tool enforces scope at the handler boundary: requireWrite(), checkContext(), checkKind(), and rejectSecret(). kind=secret is unreachable via MCP and filtered out of every read response.


Agent system-prompt template

Paste this block into any MCP-capable agent (Claude web custom integration, Claude Code CLI, Claude Desktop, Le Chat, a custom SDK harness). It's written tight on purpose — every line earns its place. Model-agnostic

冒頭だけを表示しています。続きはリポジトリで読めます