Semantic API

Name: Semantic API
Author: peter-j-thompson

作者：peter-j-thompsonバージョン 0.1.2i★ –iパソコンで動く

レジストリ名io.github.peter-j-thompson/semanticapi

インストール方法

What it does

Search and discover any API using natural language. 163+ providers with auto-discovery.

Connects パソコンで動く
Account or key Needs SEMANTIC_API_KEY
Category 検索・AIの記憶

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

チェック 0/1 合格 · あなたのパソコンで動きます · ✓ コマンド確認済み 2026年11月13日

まず：どの AI を使っていますか？

ClaudeWeb · アプリ · スマホChatGPTWebClaude CodeターミナルCursorコードエディタVS Codeコードエディタその他その他のアプリ

使っているアプリを選ぶと、下に手順が表示されます。

Claude につなげますが、先に準備が必要です

Semantic API のキーが必要です（提供元のサイトで作成） · 先にパソコンへ Python (uv) を入れてください（1 回だけ） · パソコン版 Claude アプリ（Windows または Mac）のみ。Web やスマホでは使えません

AI にインストールしてもらう

このメッセージを Claude のチャットに貼り付けます。AI がパソコンを確認し、変更するファイルを伝え、毎回あなたの了承を待ちます。

このパソコンの Claude に MCP server Semantic API を入れてください。順番に：1) uv --version で uv があるか確認。なければ https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/ から入れるよう私に伝え、自分では入れない。2) この設定だけを使う（PopNx MCP の確認済み）：{ "mcpServers": { "semanticapi": { "command": "uvx", "args": [ "semanticapi-mcp" ], "env": { "SEMANTIC_API_KEY": "your-value" } } } } 3) 変更するファイルのフルパスか実行するコマンドを伝えて、私の了承を待つ。4) SEMANTIC_API_KEY は "your-value" のままにして、本当の値は私がファイルかアプリの入力欄に自分で貼るよう伝える。チャットにキーを書かせない。5) 了承した内容を実行し、Semantic API のツールが本当に表示されるか確認する。

このメッセージにあなたのキーは含まれません。キーが必要な場合は、AI がファイルやアプリの入力欄にご自身で貼るよう案内します。

1
uv を入れる（まだなければ）
もう入っていますか？先に確認 · ターミナルを開き、このコマンドを入力して Enter
uv --version
- バージョン番号（例 uv …）が出る = 入っています。この手順は飛ばせます
- "command not found"（Windows では "is not recognized"）が出る = まだ入っていないか、入れた直後でターミナルを開き直す必要があります
ターミナルの開き方
Mac：⌘ + Space を押し、Terminal と入力して Enter
Windows：スタートメニューを開き、Windows PowerShell と入力して「開く」
まだ入っていない場合: uv にはクリック式のインストーラーがありません。uv 公式ページからお使いの OS（macOS か Windows）用の 1 行コマンドをコピーしてターミナルに貼り付けます · Python を別に入れる必要はなく、必要なときに uv が自動で取得します
uv のダウンロードページを開く ↗
入れ終わったらターミナルを閉じて開き直し、同じコマンドをもう一度実行します。バージョン番号が出れば完了です: uv --version
一度入れれば、uv を使うすべてのツールで使えます
完了
Semantic API に登録してキーを作る
提供元のサイトで登録し、次の手順で使う API キーを作ります。料金や無料プランは提供元のサイトで確認してください。
キーの取り方は下の提供元 README にあります
完了
パソコン版 Claude アプリの設定ファイルを開く
SettingsDeveloperEdit Config
完了

この設定を貼り付けて保存

{
  "mcpServers": {
    "semanticapi": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "semanticapi-mcp"
      ],
      "env": {
        "SEMANTIC_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

キーはアプリの入力欄にだけ貼り付け、チャットに貼ったり人に送ったりしないでください

完了

Claude を終了してもう一度開く
完了
試してみる
Semantic API を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて
✓ Claude が Semantic API を使っていると言うか、回答に Semantic API のツール名が出れば接続成功です

メニュー名は 2026年11月11日に Anthropic のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります

ChatGPT はまだ Semantic API につなげません

Semantic API はパソコンに入れて使うものですが、ChatGPT は Web 上で動くサーバーにしかつなげません

代わりにできること

A · Semantic API につなげるアプリを使う

Claude の手順 →Semantic API のキーが必要です（提供元のサイトで作成） · 先にパソコンへ Python (uv) を入れてください（1 回だけ） · パソコン版 Claude アプリ（Windows または Mac）のみ。Web やスマホでは使えません
Claude Code の手順 →Semantic API のキーが必要です（提供元のサイトで作成） · 先にパソコンへ Python (uv) を入れてください（1 回だけ）
Cursor の手順 →Semantic API のキーが必要です（提供元のサイトで作成） · 先にパソコンへ Python (uv) を入れてください（1 回だけ）
VS Code の手順 →Semantic API のキーが必要です（提供元のサイトで作成） · 先にパソコンへ Python (uv) を入れてください（1 回だけ）

B · 検索・AIの記憶の中で ChatGPT につなげる別のサーバー

同じカテゴリでよく使われているものから、キーなしでアドレスだけでつなげるものを選びました

Context7✓ ChatGPT
OpenSEO✓ ChatGPT
AIHOT✓ ChatGPT

Claude Code につなげますが、先に準備が必要です

Semantic API のキーが必要です（提供元のサイトで作成） · 先にパソコンへ Python (uv) を入れてください（1 回だけ）

AI にインストールしてもらう

このメッセージを Claude Code のチャットに貼り付けます。AI がパソコンを確認し、変更するファイルを伝え、毎回あなたの了承を待ちます。

このパソコンの Claude Code に MCP server Semantic API を入れてください。順番に：1) uv --version で uv があるか確認。なければ https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/ から入れるよう私に伝え、自分では入れない。2) この設定だけを使う（PopNx MCP の確認済み）：claude mcp add --scope user semanticapi --env SEMANTIC_API_KEY=your-value -- uvx semanticapi-mcp 3) 変更するファイルのフルパスか実行するコマンドを伝えて、私の了承を待つ。4) SEMANTIC_API_KEY は "your-value" のままにして、本当の値は私がファイルかアプリの入力欄に自分で貼るよう伝える。チャットにキーを書かせない。5) 了承した内容を実行し、Semantic API のツールが本当に表示されるか確認する。

このメッセージにあなたのキーは含まれません。キーが必要な場合は、AI がファイルやアプリの入力欄にご自身で貼るよう案内します。

1
uv を入れる（まだなければ）
もう入っていますか？先に確認 · ターミナルを開き、このコマンドを入力して Enter
uv --version
- バージョン番号（例 uv …）が出る = 入っています。この手順は飛ばせます
- "command not found"（Windows では "is not recognized"）が出る = まだ入っていないか、入れた直後でターミナルを開き直す必要があります
ターミナルの開き方
Mac：⌘ + Space を押し、Terminal と入力して Enter
Windows：スタートメニューを開き、Windows PowerShell と入力して「開く」
まだ入っていない場合: uv にはクリック式のインストーラーがありません。uv 公式ページからお使いの OS（macOS か Windows）用の 1 行コマンドをコピーしてターミナルに貼り付けます · Python を別に入れる必要はなく、必要なときに uv が自動で取得します
uv のダウンロードページを開く ↗
入れ終わったらターミナルを閉じて開き直し、同じコマンドをもう一度実行します。バージョン番号が出れば完了です: uv --version
一度入れれば、uv を使うすべてのツールで使えます
完了
Semantic API に登録してキーを作る
提供元のサイトで登録し、次の手順で使う API キーを作ります。料金や無料プランは提供元のサイトで確認してください。
キーの取り方は下の提供元 README にあります
完了
ターミナルを開く
Mac：Command+スペースで Terminal と入力 · Windows：PowerShell を開く
完了
4
このコマンドを貼り付けて Enter
```
claude mcp add --scope user semanticapi --env SEMANTIC_API_KEY=your-value -- uvx semanticapi-mcp
```
Enter の前に「your-value」を自分のキーに書き換えてください
キーはアプリの入力欄にだけ貼り付け、チャットに貼ったり人に送ったりしないでください
完了
Claude Code で /mcp と入力
Semantic API が一覧にあり、接続済みと表示されれば OK です
完了
試してみる
Semantic API を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて
✓ Claude Code が Semantic API を使っていると言うか、回答に Semantic API のツール名が出れば接続成功です

メニュー名は 2026年11月11日に Anthropic のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります

Cursor につなげますが、先に準備が必要です

Semantic API のキーが必要です（提供元のサイトで作成） · 先にパソコンへ Python (uv) を入れてください（1 回だけ）

AI にインストールしてもらう

このメッセージを Cursor のチャットに貼り付けます。AI がパソコンを確認し、変更するファイルを伝え、毎回あなたの了承を待ちます。

このパソコンの Cursor に MCP server Semantic API を入れてください。順番に：1) uv --version で uv があるか確認。なければ https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/ から入れるよう私に伝え、自分では入れない。2) この設定だけを使う（PopNx MCP の確認済み）：{ "mcpServers": { "semanticapi": { "command": "uvx", "args": [ "semanticapi-mcp" ], "env": { "SEMANTIC_API_KEY": "your-value" } } } } 3) 変更するファイルのフルパスか実行するコマンドを伝えて、私の了承を待つ。4) SEMANTIC_API_KEY は "your-value" のままにして、本当の値は私がファイルかアプリの入力欄に自分で貼るよう伝える。チャットにキーを書かせない。5) 了承した内容を実行し、Semantic API のツールが本当に表示されるか確認する。

このメッセージにあなたのキーは含まれません。キーが必要な場合は、AI がファイルやアプリの入力欄にご自身で貼るよう案内します。

1
uv を入れる（まだなければ）
もう入っていますか？先に確認 · ターミナルを開き、このコマンドを入力して Enter
uv --version
- バージョン番号（例 uv …）が出る = 入っています。この手順は飛ばせます
- "command not found"（Windows では "is not recognized"）が出る = まだ入っていないか、入れた直後でターミナルを開き直す必要があります
ターミナルの開き方
Mac：⌘ + Space を押し、Terminal と入力して Enter
Windows：スタートメニューを開き、Windows PowerShell と入力して「開く」
まだ入っていない場合: uv にはクリック式のインストーラーがありません。uv 公式ページからお使いの OS（macOS か Windows）用の 1 行コマンドをコピーしてターミナルに貼り付けます · Python を別に入れる必要はなく、必要なときに uv が自動で取得します
uv のダウンロードページを開く ↗
入れ終わったらターミナルを閉じて開き直し、同じコマンドをもう一度実行します。バージョン番号が出れば完了です: uv --version
一度入れれば、uv を使うすべてのツールで使えます
完了
Semantic API に登録してキーを作る
提供元のサイトで登録し、次の手順で使う API キーを作ります。料金や無料プランは提供元のサイトで確認してください。
キーの取り方は下の提供元 README にあります
完了
このボタンで Cursor を開く
Cursor で開く
Cursor がインストールの確認をするので Install を押します
完了
キーを入力
Semantic API の設定で SEMANTIC_API_KEY が空です。自分のキーを入れて保存します
キーはアプリの入力欄にだけ貼り付け、チャットに貼ったり人に送ったりしないでください
完了
Cursor の AI チャットを Agent モードで開く
完了
試してみる
Semantic API を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて
✓ Cursor が Semantic API を使っていると言うか、回答に Semantic API のツール名が出れば接続成功です

メニュー名は 2026年11月11日に Cursor のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります

VS Code につなげますが、先に準備が必要です

Semantic API のキーが必要です（提供元のサイトで作成） · 先にパソコンへ Python (uv) を入れてください（1 回だけ）

AI にインストールしてもらう

このメッセージを VS Code のチャットに貼り付けます。AI がパソコンを確認し、変更するファイルを伝え、毎回あなたの了承を待ちます。

このパソコンの VS Code に MCP server Semantic API を入れてください。順番に：1) uv --version で uv があるか確認。なければ https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/ から入れるよう私に伝え、自分では入れない。2) この設定だけを使う（PopNx MCP の確認済み）：{ "servers": { "semanticapi": { "type": "stdio", "command": "uvx", "args": [ "semanticapi-mcp" ], "env": { "SEMANTIC_API_KEY": "your-value" } } } } 3) 変更するファイルのフルパスか実行するコマンドを伝えて、私の了承を待つ。4) SEMANTIC_API_KEY は "your-value" のままにして、本当の値は私がファイルかアプリの入力欄に自分で貼るよう伝える。チャットにキーを書かせない。5) 了承した内容を実行し、Semantic API のツールが本当に表示されるか確認する。

このメッセージにあなたのキーは含まれません。キーが必要な場合は、AI がファイルやアプリの入力欄にご自身で貼るよう案内します。

1
uv を入れる（まだなければ）
もう入っていますか？先に確認 · ターミナルを開き、このコマンドを入力して Enter
uv --version
- バージョン番号（例 uv …）が出る = 入っています。この手順は飛ばせます
- "command not found"（Windows では "is not recognized"）が出る = まだ入っていないか、入れた直後でターミナルを開き直す必要があります
ターミナルの開き方
Mac：⌘ + Space を押し、Terminal と入力して Enter
Windows：スタートメニューを開き、Windows PowerShell と入力して「開く」
まだ入っていない場合: uv にはクリック式のインストーラーがありません。uv 公式ページからお使いの OS（macOS か Windows）用の 1 行コマンドをコピーしてターミナルに貼り付けます · Python を別に入れる必要はなく、必要なときに uv が自動で取得します
uv のダウンロードページを開く ↗
入れ終わったらターミナルを閉じて開き直し、同じコマンドをもう一度実行します。バージョン番号が出れば完了です: uv --version
一度入れれば、uv を使うすべてのツールで使えます
完了
Semantic API に登録してキーを作る
提供元のサイトで登録し、次の手順で使う API キーを作ります。料金や無料プランは提供元のサイトで確認してください。
キーの取り方は下の提供元 README にあります
完了
このボタンで VS Code を開く
VS Code で開く
VS Code がインストールの確認をするので Install を押します
完了
キーを入力
Semantic API の設定で SEMANTIC_API_KEY が空です。自分のキーを入れて保存します
キーはアプリの入力欄にだけ貼り付け、チャットに貼ったり人に送ったりしないでください
完了
VS Code の AI チャットを Agent モードで開く
完了
試してみる
Semantic API を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて
✓ VS Code が Semantic API を使っていると言うか、回答に Semantic API のツール名が出れば接続成功です

メニュー名は 2026年11月11日に VS Code のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります

Windsurf、Zed、Gemini CLI など MCP を使える他のアプリは追加方法がそれぞれ違います。アプリ一覧で確認してください

MCP を使えるアプリをすべて見る →

JSON 設定は下の「開発者向け」にあります

つまずいたら？Semantic API を使っている人に聞いてみましょう💬 ディスカッション →

開発者向け：ターミナルのコマンドと JSON 設定

パソコンにインストール

Claude Code

claude mcp add --scope user semanticapi --env SEMANTIC_API_KEY=your-value -- uvx semanticapi-mcp

Claude Desktop (claude_desktop_config.json)

{
  "mcpServers": {
    "semanticapi": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "semanticapi-mcp"
      ],
      "env": {
        "SEMANTIC_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "semanticapi": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "semanticapi-mcp"
      ],
      "env": {
        "SEMANTIC_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "semanticapi": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "semanticapi-mcp"
      ],
      "env": {
        "SEMANTIC_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

自分で入力する値

SEMANTIC_API_KEY 秘密必須 env
Your Semantic API key from https://semanticapi.dev

説明は英語の原文のままです。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

ひと目でわかる

GitHubスター i: –
週あたりのダウンロードi: 21/週
ライセンス i: ライセンスの記載なし
接続方法: パソコンで動く
トランスポート: stdio
最新バージョンi: 0.1.2
カテゴリi: 検索・AIの記憶
レジストリ公開日i: 2026年2月20日
コードの最終更新i: –
作者: peter-j-thompson
パッケージ: pypi: semanticapi-mcp
リポジトリ: –
レジストリでの状態: 有効

使えるアプリ

このサーバーのつなぎ方と、各アプリの公式ドキュメントに基づきます。2026年11月10日に確認。

パソコン上で動かせるアプリ

Claude Goose LM Studio Msty Studio Cherry Studio Cursor VS Code + GitHub Copilot Visual Studio Windsurf (Devin Desktop)Zed Kiro Cline Continue JetBrains AI Assistant Claude Code Codex CLI Gemini CLI OpenCode nodecode Warp LibreChat Raycast

すべてのアプリと長所・短所 →

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月15日にチェック

! 注意
作者とリポジトリが一致
公開者（peter-j-thompson）がリポジトリの所有者（peter-j-thompson）ではありません。別の人が登録した可能性があります
… 未チェック
今もメンテナンスされている
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
… 未チェック
ライセンスがある
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
– 対象外
エンドポイントが応答する
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
– 対象外
OAuthでサインイン
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
… 未チェック
ツールの説明に隠れた指示がない
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです