CCXT
Official CCXT MCP server - Market data and trading across 100+ exchanges and prediction markets
作者による説明(英語の原文)
Portfolio risk analytics — VaR, Monte Carlo, optimization, options Greeks, stress testing.
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
チェック 4/5 合格 · 質問内容は提供元のサーバー(quantrisk-mcp.quantrisk.workers.dev)を通ります
まず:どの AI を使っていますか?
使っているアプリを選ぶと、下に手順が表示されます。
Claude につなげます · 約 2 分
キー不要、インストール不要 · claude.ai かデスクトップアプリで一度設定すれば、チャットで使えます · 無料アカウントは 1 つまで
CustomizeConnectors
ここからコピーして Claude の同じ名前の欄に貼り付け、Continue を押します
QuantRiskhttps://quantrisk-mcp.quantrisk.workers.dev/mcpAuthentication は Claude が検出したままにして Add を押します
+ConnectorsQuantRisk
QuantRisk を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて✓ Claude が QuantRisk を使っていると言うか、回答に QuantRisk のツール名が出れば接続成功です
メニュー名は 2026年11月11日 に Anthropic のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります
ChatGPT は法人向けプランのみ接続できます
Web 版 ChatGPT Business・Enterprise・Edu で、ワークスペースの管理者かオーナーが追加します · Free・Plus・Pro の場合:あなたの ChatGPT プランではまだ MCP を自分でつなげません
Plugins+Add custom MCP server
名前を入れ、Connection にアドレスを貼り付け、注意事項にチェックして Create as a plugin を押します
QuantRiskhttps://quantrisk-mcp.quantrisk.workers.dev/mcp新しいチャットを開き、入力前にプラグインの一覧から QuantRisk を選びます
QuantRisk を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて✓ ChatGPT が QuantRisk を使っていると言うか、回答に QuantRisk のツール名が出れば接続成功です
メニュー名は 2026年11月11日 に OpenAI のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります
Claude Code につなげます · 約 2 分
キー不要、インストール不要
Mac:Command+スペースで Terminal と入力 · Windows:PowerShell を開く
claude mcp add --transport http quantrisk https://quantrisk-mcp.quantrisk.workers.dev/mcpQuantRisk が一覧にあり、接続済みと表示されれば OK です
QuantRisk を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて✓ Claude Code が QuantRisk を使っていると言うか、回答に QuantRisk のツール名が出れば接続成功です
メニュー名は 2026年11月11日 に Anthropic のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります
Cursor につなげます · 約 2 分
キー不要、インストール不要
QuantRisk を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて✓ Cursor が QuantRisk を使っていると言うか、回答に QuantRisk のツール名が出れば接続成功です
メニュー名は 2026年11月11日 に Cursor のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります
VS Code につなげます · 約 2 分
キー不要、インストール不要
QuantRisk を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて✓ VS Code が QuantRisk を使っていると言うか、回答に QuantRisk のツール名が出れば接続成功です
メニュー名は 2026年11月11日 に VS Code のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります
Windsurf、Zed、Gemini CLI など MCP を使える他のアプリは追加方法がそれぞれ違います。アプリ一覧で確認してください
Web 経由でつなぐアプリ用のアドレス
https://quantrisk-mcp.quantrisk.workers.dev/mcpJSON 設定は下の「開発者向け」にあります
Claude Code
claude mcp add --transport http quantrisk https://quantrisk-mcp.quantrisk.workers.dev/mcpCursor (~/.cursor/mcp.json)
{
"mcpServers": {
"quantrisk": {
"url": "https://quantrisk-mcp.quantrisk.workers.dev/mcp"
}
}
}VS Code (mcp.json)
{
"servers": {
"quantrisk": {
"type": "http",
"url": "https://quantrisk-mcp.quantrisk.workers.dev/mcp"
}
}
}Claude Code
claude mcp add quantrisk --env QUANTRISK_API_KEY=your-value -- npx -y @quantrisk/mcp-serverClaude Desktop (claude_desktop_config.json)
{
"mcpServers": {
"quantrisk": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@quantrisk/mcp-server"
],
"env": {
"QUANTRISK_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}Cursor (~/.cursor/mcp.json)
{
"mcpServers": {
"quantrisk": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@quantrisk/mcp-server"
],
"env": {
"QUANTRISK_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}VS Code (mcp.json)
{
"servers": {
"quantrisk": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@quantrisk/mcp-server"
],
"env": {
"QUANTRISK_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}QUANTRISK_API_KEY 秘密 envこの設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
このサーバーのつなぎ方と、各アプリの公式ドキュメントに基づきます。2026年11月10日に確認。
インターネット経由でつなげるアプリ
ClaudeChatGPTGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatOpen WebUIRaycast
パソコン上で動かせるアプリ
ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast
ツールの名前と説明は、サーバーが2026年11月10日に返したそのままの内容です。書いたのは作者で、私たちではありません。プレーンテキストとして表示しています。
analyze_riskCalculate core risk metrics for a portfolio — Value at Risk (VaR), Conditional VaR (CVaR), volatility, beta, and max drawdown.
monte_carlo_simulationRun Monte Carlo simulation on a portfolio to model the distribution of future returns, including percentile outcomes and probability of loss.
stress_testStress test a portfolio against historical crisis scenarios (GFC 2008, COVID 2020, etc.) or custom shocks (paid tier).
optimize_portfolioFind the optimal portfolio allocation using mean-variance optimization. Supports max Sharpe, min variance, and target return objectives. Paid tier only.
correlation_matrixCompute the pairwise correlation matrix for a set of assets. Identifies highly correlated pairs and diversification opportunities.
performance_attributionBreak down portfolio performance into factor exposures, sector allocation, and position contributions. Computes Sharpe, Sortino, Treynor, Calmar, and Information ratios.
sector_exposureBreak down portfolio exposure by GICS sector, market cap, and asset class. Returns concentration metrics including the Herfindahl-Hirschman Index.
price_historyFetch historical OHLCV price data for one or more tickers. Free tier: 1 ticker, 252 days. Paid tier: up to 20 tickers, 1260 days.
compare_portfoliosCompare two or more portfolio allocations head-to-head across all key risk and return metrics. Paid tier only.
calculate_greeksCalculate option Greeks (delta, gamma, theta, vega, rho) for individual options or an options portfolio. Uses Black-Scholes for European, binomial for American style. Paid tier only.
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月11日にチェック
公開者(quantrisk.dev)がリポジトリの所有者(78degrees)ではありません。別の人が登録した可能性があります
コードの最終更新:6 か月前
MITを使用
167ミリ秒で応答(HTTP 200)
サインイン不要
10件のツールの説明を読み、AIへの隠れた指示は見つかりませんでした
質問、コツの共有、使えないことの報告ができます。「役に立った」の多い順です。
まだレビューはありません
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック5項目のうち4項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
入力が必要なもの:QUANTRISK_API_KEY
どちらでも使えます。パソコンにインストールしても、クラウド版につないでもかまいません。
GitHubリポジトリの最終更新は6 か月前、最新バージョン(1.0.2)がレジストリに届いたのは6 か月前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URL で接続するので、リモート MCP に対応したアプリでも使えます(例:ChatGPT Business 以上)。
同じカテゴリには:CCXT, Finance Toolkit, AKQuant
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:↓ 週あたりのダウンロードi★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
Official CCXT MCP server - Market data and trading across 100+ exchanges and prediction markets
500+ transparent financial methods calculated from raw statements, not third-party endpoints.
Write and backtest trading strategies with AKQuant: API lookup, strategy checks, backtest runs
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
Institutional-grade portfolio risk analytics for Claude and any MCP client.
VaR / Monte Carlo / Stress Testing / Portfolio Optimization / Greeks / Correlation Matrices
Real market data. Real math. Not hallucinated numbers.
Website · Get Pro · Documentation
1. Install
npm install -g @quantrisk/mcp-server
2. Configure (Claude Desktop — see below for Cursor)
Add to your claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": { "quantrisk": { "command": "quantrisk-mcp-server", "env": { "QUANTRISK_API_KEY": "your-api-key" } } } }
Get your free API key at quantrisk.dev/signup.
3. Ask Claude
"What's the Value at Risk on a portfolio of 60% SPY, 25% TLT, and 15% GLD?"
That's it. Claude now has access to institutional-grade risk analytics.
Add to ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json (macOS) or %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json (Windows):
{
"mcpServers": { "quantrisk": { "command": "quantrisk-mcp-server", "env": { "QUANTRISK_API_KEY": "your-api-key" } } } }
Add to .cursor/mcp.json in your project root:
{
"mcpServers": { "quantrisk": { "command": "quantrisk-mcp-server", "env": { "QUANTRISK_API_KEY": "your-api-key" } } } }
QuantRisk works with any client that supports the Model Context Protocol. Point it at the quantrisk-mcp-server binary with your API key in the environment.
| Tool | Description | Tier |
|---|---|---|
analyze_risk | VaR, CVaR, volatility, Sharpe ratio, max drawdown | Free |
monte_carlo_simulation | Forward-looking return simulations with configurable paths | Free |
stress_test | Portfolio impact under historical and hypothetical scenarios | Free |
price_history | Historical price and return data for any supported ticker | Free |
sector_exposure | Sector and industry breakdown across holdings | Free |
performance_attribution | Return attribution by asset, sector, and factor | Free |
correlation_matrix | Cross-asset correlation analysis | Free |
optimize_portfolio | Mean-variance and risk-parity optimization | Pro |
compare_portfolios | Side-by-side risk/return comparison of multiple portfolios | Pro |
calculate_greeks | Options Greeks — delta, gamma, theta, vega, rho | Pro |
Once configured, ask Claude questions like these:
The free tier covers core risk analytics for small portfolios. Pro unlocks the tools and scale that serious analysis demands.
| Free | Pro ($29/mo) | |
|---|---|---|
| Positions | 20 | 500 |
| API calls | 50/day | Unlimited |
| Tools | 7 | All 10 |
| Monte Carlo paths | 1,000 | 100,000 |
| Portfolio optimization | — | Mean-variance, risk-parity, min-volatility |
| Portfolio comparison | — | Side-by-side multi-portfolio analysis |
| Options Greeks | — | Full Greeks surface |
What that means in practice:
Claude / MCP Client
| MCP Protocol | QuantRisk MCP Server (local process) | QuantRisk API (Cloudflare Workers) | Yahoo Finance (market data) + risk engine (math)
No data is stored. No portfolio information is retained after a request completes.
Contributions are welcome. Please open an issue first to discuss what you'd like to change.
git clone https://github.com/78degrees/mcp-server.git
cd mcp-server npm install npm test
See CONTRIBUTING.md for guidelines.
Built by the team at quantrisk.dev
Contact: hello@quantrisk.dev