Adaptive Memory Graph
What it does
Persistent memory for Claude via weighted, interconnected knowledge nodes.
- Connects パソコンで動く
- Account or key No key needed
- Category 検索・AIの記憶
インストール
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
チェック 2/3 合格 · あなたのパソコンで動きます · ✓ コマンド確認済み 2026年11月14日
まず：どの AI を使っていますか？
使っているアプリを選ぶと、下に手順が表示されます。
Claude につなげますが、先に準備が必要です
先にパソコンへ Python (uv) を入れてください（1 回だけ） · パソコン版 Claude アプリ（Windows または Mac）のみ。Web やスマホでは使えません
パソコン版 Claude アプリの設定ファイルを開く
SettingsDeveloperEdit Config
この設定を貼り付けて保存
{ "mcpServers": { "adaptive-memory-graph": { "command": "uvx", "args": [ "adaptive-memory-graph" ] } } }Claude を終了してもう一度開く
試してみる
Adaptive Memory Graph を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて✓ Claude が Adaptive Memory Graph を使っていると言うか、回答に Adaptive Memory Graph のツール名が出れば接続成功です
メニュー名は 2026年11月11日 に Anthropic のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります
ChatGPT はまだ Adaptive Memory Graph につなげません
Adaptive Memory Graph はパソコンに入れて使うものですが、ChatGPT は Web 上で動くサーバーにしかつなげません
代わりにできること
A · Adaptive Memory Graph につなげるアプリを使う
- 先にパソコンへ Python (uv) を入れてください（1 回だけ） · パソコン版 Claude アプリ（Windows または Mac）のみ。Web やスマホでは使えません
- 先にパソコンへ Python (uv) を入れてください（1 回だけ）
- 先にパソコンへ Python (uv) を入れてください（1 回だけ）
- 先にパソコンへ Python (uv) を入れてください（1 回だけ）
Claude Code につなげますが、先に準備が必要です
先にパソコンへ Python (uv) を入れてください（1 回だけ）
ターミナルを開く
Mac：Command+スペースで Terminal と入力 · Windows：PowerShell を開く
このコマンドを貼り付けて Enter
claude mcp add --scope user adaptive-memory-graph -- uvx adaptive-memory-graphClaude Code で /mcp と入力
Adaptive Memory Graph が一覧にあり、接続済みと表示されれば OK です
試してみる
Adaptive Memory Graph を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて✓ Claude Code が Adaptive Memory Graph を使っていると言うか、回答に Adaptive Memory Graph のツール名が出れば接続成功です
メニュー名は 2026年11月11日 に Anthropic のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります
Cursor につなげますが、先に準備が必要です
先にパソコンへ Python (uv) を入れてください（1 回だけ）
Cursor の AI チャットを Agent モードで開く
試してみる
Adaptive Memory Graph を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて✓ Cursor が Adaptive Memory Graph を使っていると言うか、回答に Adaptive Memory Graph のツール名が出れば接続成功です
メニュー名は 2026年11月11日 に Cursor のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります
VS Code につなげますが、先に準備が必要です
先にパソコンへ Python (uv) を入れてください（1 回だけ）
VS Code の AI チャットを Agent モードで開く
試してみる
Adaptive Memory Graph を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて✓ VS Code が Adaptive Memory Graph を使っていると言うか、回答に Adaptive Memory Graph のツール名が出れば接続成功です
メニュー名は 2026年11月11日 に VS Code のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります
開発者向け：ターミナルのコマンドと JSON 設定
パソコンにインストール
Claude Code
claude mcp add --scope user adaptive-memory-graph -- uvx adaptive-memory-graphClaude Desktop (claude_desktop_config.json)
{
"mcpServers": {
"adaptive-memory-graph": {
"command": "uvx",
"args": [
"adaptive-memory-graph"
]
}
}
}Cursor (~/.cursor/mcp.json)
{
"mcpServers": {
"adaptive-memory-graph": {
"command": "uvx",
"args": [
"adaptive-memory-graph"
]
}
}
}VS Code (mcp.json)
{
"servers": {
"adaptive-memory-graph": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"adaptive-memory-graph"
]
}
}
}この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
ひと目でわかる
使えるアプリ
このサーバーのつなぎ方と、各アプリの公式ドキュメントに基づきます。2026年11月10日に確認。
パソコン上で動かせるアプリ
ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast
できること
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
基本チェックi
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月14日にチェック
- ✓ 合格
作者とリポジトリが一致
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント raskolnikovdd で確認済みです
- ! 注意
今もメンテナンスされている
コードの最終更新：8 か月前（6か月以上前）
- ✓ 合格
ライセンスがある
MITを使用
- – 対象外
エンドポイントが応答する
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
- – 対象外
OAuthでサインイン
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
- … 未チェック
ツールの説明に隠れた指示がない
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
話し合い
質問、コツの共有、使えないことの報告ができます。「役に立った」の多い順です。
ユーザーレビュー
まだレビューはありません
検索・AIの記憶のほかのサーバーとの比較i
- このカテゴリのほかの6092件のうち0%よりスターが多い
- このカテゴリのほかの6092件のうち4%より最近レジストリに公開
- 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの6092件のうち50%と同じかそれ以上
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
よくある質問
Adaptive Memory Graphは安全ですか？
当てはまる基本チェック3項目のうち2項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
どんなキーやコードが必要ですか？
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
パソコンで動きますか、それともクラウドですか？
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません（サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます）。
今もメンテナンスされていますか？
GitHubリポジトリの最終更新は8 か月前、最新バージョン（1.1.1）がレジストリに届いたのは8 か月前です。
どのアプリで使えますか？
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにPython (uv)も必要です。
代わりに使えるものは？
同じカテゴリには：Context7, Codebase Memory, OpenSEO
同じカテゴリのほかの候補
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方：↓ 週あたりのダウンロードi★ GitHubスターi3つの柱：レビュー · チェック · 利用状況i更新＝最新バージョンをレジストリに公開した日i
Codebase Memory
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
OpenSEO
Keyword research, site audits, rank tracking and AI visibility for your AI agent.
作者のREADME
READMEを開く
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
Adaptive Memory Graph
An MCP server plugin that gives Claude persistent, intelligent memory across sessions. It stores knowledge as weighted, interconnected nodes in a graph that evolves through conversation — nodes that get used gain weight, unused ones decay and eventually archive.
Works with Claude Code and Claude Desktop.
Features
- Weighted memory nodes — Important memories stay prominent; stale ones fade
- Cross-domain connections — Link related knowledge across topics
- Time-based decay — Graph self-prunes so only relevant memories persist
- Encrypted storage — AES-256-GCM encryption with macOS Keychain key storage
- Session logging — Tracks which memories were accessed and how they were received
- Domain organization — Nodes organized by domain (e.g. health_and_safety, personal, ideas_and_projects)
- Chat history ingestion — Review and extract knowledge from past Claude Code sessions
Installation
pip install adaptive-memory-graphOr with uv:
uv pip install adaptive-memory-graphSetup
Claude Code
claude mcp add adaptive-memory-graph -s user -- amg-serverClaude Desktop
Add to your claude_desktop_config.json:
{"mcpServers": { "adaptive-memory-graph": { "command": "amg-server" } } }
Config file location:
- macOS:
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json - Windows:
%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
Tools
| Tool | Description |
|---|---|
amg_load_index | Load lightweight graph index at session start |
amg_expand_branch | Fetch full node content when contextually relevant |
amg_get_connected_nodes | Find related nodes across domains |
amg_log_session | Log session summary at conversation end |
amg_update_graph | Process pending logs and apply weight decay |
amg_export_report | Generate human-readable graph summary |
amg_manual_adjust | Boost, decay, archive, or delete nodes |
amg_add_node | Add new nodes to the graph |
amg_search_nodes | Search nodes by title, summary, tags, or content |
amg_list_chat_sessions | List available Claude Code chat sessions for review |
amg_read_chat_session | Read a chat session's conversation content |
How It Works
- Session start — Claude calls
amg_load_indexto get a lightweight summary of your memory graph - During conversation — If a topic is relevant, Claude expands specific nodes for deeper context
- Session end — Claude silently logs which nodes were accessed and suggests new ones
- Between sessions — Weight decay runs, archiving memories that haven't been useful
Nodes are stored as encrypted JSON on disk (~/.amg/graph.json.enc). The encryption key is stored in your macOS Keychain.
Requirements
- Python 3.10+
- macOS (for Keychain-based encryption key storage)
License
MIT