プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

ScoreCompute

作者:scorecompute.comバージョン 0.17.1i★ –iクラウドで動く
レジストリ名com.scorecompute/scorecompute

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

38 MCP tools: Rust computation, Discovery, composition, counterexample scans and signed checks.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: クラウドで動く
  • トランスポート: Streamable HTTP
  • カテゴリ: 開発者ツール

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

必要なもの

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

ウェブ、デスクトップ、モバイルのClaudeで使えます:

  1. Settings → Connectors を開く
  2. Add custom connector を押す
  3. 下のアドレスを貼り付けて Add を押す
  4. サインインを求められたら、作者のサービスにサインインする
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://scorecompute.com/mcp

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add --transport http scorecompute https://scorecompute.com/mcp

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "scorecompute": {
      "url": "https://scorecompute.com/mcp"
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "scorecompute": {
      "type": "http",
      "url": "https://scorecompute.com/mcp"
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

ChatGPTがつなげるのは、インターネット上のサーバーだけです:

  1. ウェブ版のChatGPTを開き → Settings → Connectors (Apps)
  2. Create または Add を押す(プランによっては、先に Advanced で Developer mode をオンにする必要があります)
  3. 下のアドレスを貼り付け、名前を付けて保存する
  4. サインインを求められたら、作者のサービスにサインインする
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://scorecompute.com/mcp

メニューの名前は、プランや時期によって少し違うことがあります。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

ツールの名前と説明は、サーバーが2026年11月8日に返したそのままの内容です。書いたのは作者で、私たちではありません。プレーンテキストとして表示しています。

  • simulate_pi

    Estimate pi with seeded Monte Carlo and a 95% Wilson interval; up to 5 million samples. CPU or optional CUDA. Other direct scientific engines run on CPU.

  • optimize_tasks

    Exactly maximize value for up to 32 independent, indivisible tasks within an integer-minute budget. Each task is selected at most once; no prerequisites or shared resources.

  • verify_shadows

    Check measured shadows using NOAA solar position, a ground-plane homography from 4–16 controls and Monte Carlo uncertainty. Returns conditional consistency, never image authenticity.

  • check_ephemeris

    Check a claimed Sun (soleil) or Moon (lune) position for UTC time/location using NOAA/Meeus approximations and lunar parallax. Returns model-conditional angular consistency and lunar phase.

  • audit_statistics

    Apply necessary GRIM/GRIMMER checks to rounded means and sample deviations of bounded integer observations. Passing does not prove a dataset exists; inconsistency does not establish fraud.

  • analyze_kinematics

    Convert angular speed and candidate distances to minimum transverse speeds; check a claimed speed-distance pair. Distance hypotheses are supplied, not measured; no object-origin conclusion.

  • check_shadow_track

    Compare 4–120 measured minute/azimuth pairs with solar motion: residuals, slope, direction and time-lapse speed. Supply measurements, not video. Results are model-conditional consistency findings.

  • solve_equilibrium

    Solve Kuhn poker with CFR+ self-play, measure exploitability with pure best responses and compare the game value with -1/18. Illustrative game theory, not gambling advice.

  • analyze_chess_game

    Compare 4–40 supplied FEN positions and played SAN/UCI moves with Stockfish: first-choice agreement and centipawn loss. Entire analysis has a 25-second deadline; no cheating verdict.

  • screen_wash_trading

    Screen a supplied trade series for repeated volume at nearly equal prices within a declared time window. Return recycled-volume ratio and cycles; a pattern does not prove wash trading.

  • simulate_plan

    Estimate deadline success, mean duration and empirical p95 for up to 32 integer-minute tasks under independent bounded uniform duration variations. Seeded CPU sampling; not a real-world forecast guarantee.

  • route_optimizer

    Order 2–256 points from index 0 using planar or spherical kilometre distances. Exact only after completed Held–Karp search (at most 13 points); otherwise bounded heuristics. Returns every leg and stop reason. No roads or traffic.

  • forge_route_policy

    Train route-score ASTs on 1–8 supplied cases: at most 64 attempts and 31 nodes; stop between trials after 25s. Select converged candidates using training quality plus logical-fuel cost, a work proxy rather than CPU time. No held-out validation, arbitrary code or automatic promoti

  • run_route_policy

    Execute a supplied bounded score AST on 2–128 Euclidean-km points with depot 0 and 2-opt. Validates the closed tour; exact=false. No retraining, external effects or promotion. Hashes identify programs, not independent validation.

  • plan_golden_hour

    Compute geometric golden [-4,+6°] and blue [-6,-4°] windows for one UTC day, 1900–2100. Sunrise at -0.833° is a separate convention. No refraction, terrain or weather. Numerical tolerance is not astronomical accuracy; oracle validation covers reference dates only. Shared solar mo

  • triangulate_tracks

    Fit position/velocity from 2–4 supplied azimuth/elevation tracks using constant velocity in spherical ECEF and declared angular noise/clocks. Reports fit status and conditional local uncertainty; no object identification or calibrated accuracy.

  • plan_observation

    Fit original tracks, then rank 1–64 supplied future series by local-linear uncertainty and declared cost. Assumes constant velocity, independent new errors and exact stations/clocks. Candidate angles and client baselines are forbidden. Prediction is not an acquired measurement or

  • assimilate_observation

    Refit original tracks plus one supplied new angular series, each counted once; compute the baseline natively. Declare synthetic/measured origin (unverified). Conditional uncertainty may worsen; forecast angles are not acquired evidence.

  • stress_test_observation

    Refit 1–32 declared hypothetical angular/clock perturbations to challenge reconstruction stability. Explicit hypothetical acknowledgement required. Non-convergence is inconclusive; none_found covers examined cases only. No new observations.

  • improve_schedule

    Compare up to 32 declared deadline/optional-task changes under independent-uniform durations; preserve required tasks. Search bounds select one finalist for separately seeded confirmation, without retries. Conditional on the model, not delivery reliability.

  • list_capabilities

    Read native contracts, themes, units, assumptions, backends and approved composition families; optional exact theme filter. tools/list discovers direct MCP tools; list_composition_capabilities adds planner bindings.

  • plan_mission

    Preview robust scheduling without running engines: validate assumptions/permissions and return up to three candidate budgets (nominal, 10% reserve, 20% reserve), compute limits or blockers. No arbitrary tools or external code.

  • build_robust_plan

    Compare up to three task selections; choose highest examined value meeting the target under simultaneous 95% sampling bounds or an exact bound. Independent-uniform durations; can return inconclusive/blocked. Streams native events.

  • list_composition_capabilities

    Read implemented versioned contracts, native capabilities, approved adapters and planning examples. Unsupported unit/model facts expose missing adapters. No engines run; direct tools remain independently callable.

  • compose_capabilities

    Plan from declared available/goal contracts within tool, locality and search bounds. Returns dependencies, blockers and existing-tool bindings. Cost counts graph steps, not speed, price or quality. Runs no engines; execution validates arguments.

  • execute_composition

    Run approved task-selection/route-to-duration risk chains only. Supply engine inputs and explicit uncertainty; route speed is 1–150 km/h. Returns native receipts and 95% sampling bounds. Completed means assessed, not safe. Other paths use advertised bindings.

  • network_status

    Read contributor availability, offered CPU/GPU resources and verified throughput by workload. Hardware is self-reported; per-GPU VRAM is not pooled. Mixed-workload samples do not measure comparative speed.

  • submit_network_job

    Queue fixed public synthetic pi (CPU/CUDA) or one of three discrete schedule scenarios (CPU only). No private data/custom code. Returns a ticket; poll get_network_job. Coordinator recomputes every accepted shard; no net speedup claim. Jobs may expire.

  • get_network_job

    Read a public contributor ticket/progress and verified pi or discrete synthetic schedule result. Schedule results include fixed-sample Wilson95 bounds. Worker/verification/wall times are separate; model probabilities are not delivery guarantees.

  • check_arithmetic

    Check an explicit arithmetic claim. Checked i128 rationals give exact verdicts when expression, claim and tolerances are representable. Unsupported functions or overflow return an estimate with an undetermined verdict. Includes a versioned integrity digest; no checks of units or

  • compute_orbit

    Compute an ideal two-body Keplerian orbit around one solar mass. Time starts at periapsis; distances use AU and time uses days. This model is not a real celestial ephemeris.

  • hear_the_shape

    Compute 1–12 ideal fixed/free membrane modes for a simple polygon in metres using bounded P1 finite elements. Return upper bounds, extrapolated estimates and optional frequencies/shapes. Finite spectral agreement does not prove isospectrality; no damping. CPU, direct-only; no pla

  • kepler_stability

    Survey up to 512 initial orbits in a planar circular Sun–Jupiter model; at most 4 million reserved CPU steps. Return finite-window sensitivity, actual durations, sampled Jacobi drift and explicit stops. Bands do not prove chaos or stability; radial overlap is not an encounter. Di

  • propagate_uncertainty

    Check dimensions, then compare first-order GUM with seeded fixed-sample Monte Carlo for an explicit model of 1–16 inputs. Return uncertainty budgets, coverage intervals and convergence/linearization findings. Conditional on supplied distributions; no affine units. CPU, direct-onl

  • scan_counterexample

    Bounded deterministic float64 scan of a scalar <= or >= claim over a declared grid of 1–6 variables. Reports numerical witnesses, undefined and uncertain evaluations, and the exact stop reason. A propagated screening guard rejects near-boundary candidates; it is not a certified i

  • shape_the_sound

    Kac's question in reverse: design a polygonal drumhead whose lowest tones play requested frequency ratios (a fifth, a triad, a pentatonic scale), each accepted within ±tolerance_cents. proven_impossible is returned only when proven theorems exclude every ratio combination inside

  • tour_profile

    Locally normalized geometric descriptors of 3–256 planar points: distances, nearest-neighbour isolation, centroid spread, PCA collinearity and histogram. The principal-axis mirror residual is null for isotropic noncoincident covariance, whose axes are undetermined. Rounded finger

  • verify_claim

    Verify a structured arithmetic, shadow, ephemeris, statistics or route claim with a bounded native engine. Returns a model-scoped verdict and portable Ed25519 server receipt; never truth, authenticity or fraud certification. Route claims explicitly distinguish optimality from a s

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月9日にチェック

  • ! 注意

    作者とリポジトリが一致

    レジストリにソースのリポジトリが載っていないため、公開者(scorecompute.com)とコードを照合できません

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • ✓ 合格

    エンドポイントが応答する

    730ミリ秒で応答(HTTP 200)

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    サインイン不要

  • ✓ 合格

    ツールの説明に隠れた指示がない

    38件のツールの説明を読み、AIへの隠れた指示は見つかりませんでした

開発者ツールのほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの5571件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの5571件のうち49%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの5571件のうち22%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

ScoreComputeは安全ですか?

当てはまる基本チェック3項目のうち2項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

作者のクラウドで動きます。インストール不要でインターネット経由でつながりますが、送った内容は作者のサーバーを通ります。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.17.1)がレジストリに届いたのは34 日前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URLでつながるので、リモートMCPサーバーに対応したアプリ(開発者モードのChatGPTなど)でも使えます。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:↓ 週あたりのダウンロードi★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

GitHub

Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.

作者:github広く使われている★ 3.4万6 日前更新

パソコンでもクラウドでも

Desktop Commander

MCP server for terminal commands, file operations, and process management

作者:wonderwhy-er広く使われている↓ 71万/週★ 1万18 日前更新

パソコンで動く

Cloudflare MCP

Cloudflare MCP servers

作者:cloudflare広く使われている★ 444614 か月前更新

クラウドで動く✓ mcp.cloudflare.com

作者のREADME

リポジトリにREADMEが見つかりません

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