Browser Use
Browser agents and stealth cloud browsers for AI: run web tasks, fill forms, extract data.
Work visual annotations on a live webpage: watch, acknowledge, resolve, reply, or leave your own.
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
チェック 2/2 合格 · あなたのパソコンで動きます
まず:どの AI を使っていますか?
使っているアプリを選ぶと、下に手順が表示されます。
Claude につなげますが、先に準備が必要です
MarkLayer のキーが必要です(提供元のサイトで作成) · 先にパソコンへ Node.js を入れてください(1 回だけ) · パソコン版 Claude アプリ(Windows または Mac)のみ。Web やスマホでは使えません
SettingsDeveloperEdit Config
{
"mcpServers": {
"marklayer": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"marklayer-mcp"
],
"env": {
"MARKLAYER_ROOM": "your-value",
"MARKLAYER_API_BASE": "your-value",
"MARKLAYER_AGENT": "your-value"
}
}
}
}キーはアプリの入力欄にだけ貼り付け、チャットに貼ったり人に送ったりしないでください
MarkLayer を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて✓ Claude が MarkLayer を使っていると言うか、回答に MarkLayer のツール名が出れば接続成功です
メニュー名は 2026年11月11日 に Anthropic のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります
ChatGPT はまだ MarkLayer につなげません
MarkLayer はパソコンに入れて使うものですが、ChatGPT は Web 上で動くサーバーにしかつなげません
A · MarkLayer につなげるアプリを使う
B · ウェブ・ブラウザ の中で ChatGPT につなげる別のサーバー
同じカテゴリでよく使われているものから、キーなしでアドレスだけでつなげるものを選びました
Claude Code につなげますが、先に準備が必要です
MarkLayer のキーが必要です(提供元のサイトで作成) · 先にパソコンへ Node.js を入れてください(1 回だけ)
Mac:Command+スペースで Terminal と入力 · Windows:PowerShell を開く
claude mcp add --scope user marklayer --env MARKLAYER_ROOM=your-value --env MARKLAYER_API_BASE=your-value --env MARKLAYER_AGENT=your-value -- npx -y marklayer-mcpEnter の前に「your-value」を自分のキーに書き換えてください
キーはアプリの入力欄にだけ貼り付け、チャットに貼ったり人に送ったりしないでください
MarkLayer が一覧にあり、接続済みと表示されれば OK です
MarkLayer を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて✓ Claude Code が MarkLayer を使っていると言うか、回答に MarkLayer のツール名が出れば接続成功です
メニュー名は 2026年11月11日 に Anthropic のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります
Cursor につなげますが、先に準備が必要です
MarkLayer のキーが必要です(提供元のサイトで作成) · 先にパソコンへ Node.js を入れてください(1 回だけ)
MarkLayer の設定で MARKLAYER_ROOM, MARKLAYER_API_BASE, MARKLAYER_AGENT が空です。自分のキーを入れて保存します
キーはアプリの入力欄にだけ貼り付け、チャットに貼ったり人に送ったりしないでください
MarkLayer を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて✓ Cursor が MarkLayer を使っていると言うか、回答に MarkLayer のツール名が出れば接続成功です
メニュー名は 2026年11月11日 に Cursor のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります
VS Code につなげますが、先に準備が必要です
MarkLayer のキーが必要です(提供元のサイトで作成) · 先にパソコンへ Node.js を入れてください(1 回だけ)
MarkLayer の設定で MARKLAYER_ROOM, MARKLAYER_API_BASE, MARKLAYER_AGENT が空です。自分のキーを入れて保存します
キーはアプリの入力欄にだけ貼り付け、チャットに貼ったり人に送ったりしないでください
MarkLayer を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて✓ VS Code が MarkLayer を使っていると言うか、回答に MarkLayer のツール名が出れば接続成功です
メニュー名は 2026年11月11日 に VS Code のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります
Claude Code
claude mcp add --scope user marklayer --env MARKLAYER_ROOM=your-value --env MARKLAYER_API_BASE=your-value --env MARKLAYER_AGENT=your-value -- npx -y marklayer-mcpClaude Desktop (claude_desktop_config.json)
{
"mcpServers": {
"marklayer": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"marklayer-mcp"
],
"env": {
"MARKLAYER_ROOM": "your-value",
"MARKLAYER_API_BASE": "your-value",
"MARKLAYER_AGENT": "your-value"
}
}
}
}Cursor (~/.cursor/mcp.json)
{
"mcpServers": {
"marklayer": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"marklayer-mcp"
],
"env": {
"MARKLAYER_ROOM": "your-value",
"MARKLAYER_API_BASE": "your-value",
"MARKLAYER_AGENT": "your-value"
}
}
}
}VS Code (mcp.json)
{
"servers": {
"marklayer": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"marklayer-mcp"
],
"env": {
"MARKLAYER_ROOM": "your-value",
"MARKLAYER_API_BASE": "your-value",
"MARKLAYER_AGENT": "your-value"
}
}
}
}MARKLAYER_ROOM envMARKLAYER_API_BASE envMARKLAYER_AGENT envこの設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
npm: marklayer-mcpこのサーバーのつなぎ方と、各アプリの公式ドキュメントに基づきます。2026年11月10日に確認。
パソコン上で動かせるアプリ
ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月12日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント thevrus で確認済みです
コードの最終更新:昨日
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
質問、コツの共有、使えないことの報告ができます。「役に立った」の多い順です。
まだレビューはありません
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック2項目のうち2項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は昨日、最新バージョン(0.6.1)がレジストリに届いたのは12 日前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。
同じカテゴリには:Browser Use, Scrapling MCP Server, Chrome DevTools MCP
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:↓ 週あたりのダウンロードi★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
Browser agents and stealth cloud browsers for AI: run web tasks, fill forms, extract data.
Web scraping with stealth HTTP, real browsers, and Cloudflare bypass. CSS selectors supported.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
MCP (Model Context Protocol) server that bridges MarkLayer annotations to AI coding agents.
When users annotate any webpage with MarkLayer, your agent receives the comments as a structured work queue: it can acknowledge, resolve, dismiss, and reply to each one — and the human sees the status updates live. It also works the other way: point an agent at a room and ask it to review the page, and it can leave its own comments and copy-edit suggestions for the human to triage.
You may not need to. Every MarkLayer share link is already a remote MCP server at the same address plus /mcp, so a client that supports remote (Streamable HTTP) servers connects with nothing installed:
claude mcp add --transport http marklayer https://marklayer.app/s/abc123/mcp
Append ?agent=cursor, or any name, so the people in the room see who is working; it defaults to agent. That endpoint is bound to its room, so it has every tool below except marklayer_connect_room.
This package is the stdio version of the same tools, with no Claude-specific wiring. Use it when a client cannot reach remote servers, or when you want one install that covers every room (Claude Code, Cursor, Windsurf, VS Code, Codex CLI, etc.):
# Claude Code:
claude mcp add marklayer -- npx -y marklayer-mcp
claude mcp add marklayer -- npx -y marklayer-mcp --room https://marklayer.app/s/abc123
For any other MCP client, add a stdio server entry pointing at the same command (adjust the config file/key to your client — Cursor's ~/.cursor/mcp.json, Windsurf's mcp_config.json, VS Code's .vscode/mcp.json, etc.):
{
"mcpServers": { "marklayer": { "command": "npx", "args": ["-y", "marklayer-mcp"], "env": { "MARKLAYER_AGENT": "cursor" } } } }
Set MARKLAYER_AGENT (or --agent) to identify which agent this is — it's what humans see as the comment author and the "assigned to" badge, so a non-Claude client should not leave it at the default.
In your agent prompt:
Watch my MarkLayer annotations. For each one, acknowledge it, make the fix, then resolve it with a summary.
The agent will call marklayer_watch_annotations in a loop and process incoming feedback as it arrives.
| Tool | Description |
|---|---|
marklayer_connect_room | Connect to a room by share URL or bare id. |
marklayer_room_info | Page URL, viewport width, timestamps. |
marklayer_read_page | The page's headings, text, links and controls, with selectors. Lets the agent review a page nobody has annotated yet. |
marklayer_list_annotations | List annotations, optionally filtered by status. |
marklayer_get_annotation | Full detail + reply thread for one annotation. |
marklayer_watch_annotations | Block until new annotations arrive, return a batch. |
marklayer_acknowledge | Mark in-progress and tag with this agent. |
marklayer_resolve | Mark resolved, optionally posting a reply with the summary. |
marklayer_dismiss | Mark dismissed with a reason the human will see. |
marklayer_reply | Post a reply without changing status (e.g. clarifying questions). |
marklayer_create_annotation | Leave a new comment yourself — proactive feedback rather than a response. |
marklayer_suggest_edit | Propose an exact copy/grammar fix for a piece of text, as a diff the human can accept. |
marklayer_share_preview | Open a new review room on a URL you built and connect to it. Same repo + branch as the room you are in (or previous) makes it the next version. |
marklayer_set_next_steps | Publish an ordered checklist, each step linked to annotation ids. Replaces the previous list. |
marklayer_complete_next_step | Tick a step off; reviewers see it live. |
marklayer_ask | Put a 2-6 option poll to the room. One vote per reviewer, revotable. |
marklayer_get_feedback | One read: annotation counts by status, open annotations, checklist progress, poll tallies. |
--room <url-or-id> Connect at startup; otherwise call marklayer_connect_room.
--api-base Override worker URL (default https://marklayer.app). --agent Identifier shown to humans (default "claude-code").
Equivalent env vars: MARKLAYER_ROOM, MARKLAYER_API_BASE, MARKLAYER_AGENT.
"Connection closed" on first start. npx -y downloads the package on the first run, and a cold download can outlast the MCP client's startup timeout. Prime the cache once (npx -y marklayer-mcp --help) and reconnect, or install it up front with npm i -g marklayer-mcp and point the client at the binary.
Tools return "room is not connected". The WebSocket dropped — rooms are held open by a Durable Object and a long-idle agent can be disconnected. Call marklayer_connect_room with the same URL to reattach.
This server *consumes* an existing share link. To *mint* one (or many) from code — e.g. seed a room per page in a batch of URLs before pointing the agent at it — POST directly to the public HTTP API:
curl -X POST https://marklayer.app/api/$ID \
-H 'Content-Type: application/json' \ -d '{"ops":[],"url":"https://example.com/page-1","width":1440,"expires_in":2592000}'
For a review room on a preview build, POST /api/$ID/preview takes { url, title, repo?, branch?, sha?, note?, questions?, previous? } and never overwrites an existing id. Versions chain only through previous, a room you already hold: two rooms are never linked by repo and branch alone, because the version switcher shows each room's neighbours. marklayer_share_preview calls this route over stdio; over HTTP (/s/:id/mcp) it creates the room in the Worker, chains from the room in the URL, and returns an mcpUrl to reconnect to, since that endpoint stays bound to its own room.
$ID is caller-supplied (use nanoid / crypto.randomUUID() — it's the access token). No auth, no SDK. Full details: https://marklayer.app/llms-full.txt