プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。Google でログインするとレビューを書けます。プロトタイプ · 30分ごとに更新
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

Trainzilla Coach MCP

作者:Trainzillaバージョン 1.0.0i★ 0iクラウドで動く
レジストリ名io.github.Trainzilla/trainzilla-mcp

インストール方法

What it does

Manage clients, plans, sessions, habits, and billing on Trainzilla via one-click OAuth.

  • Connects クラウドで動く
  • Account or key Sign in to the service when you connect (OAuth)
  • Category その他

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

チェック 4/5 合格 · 質問内容は提供元のサーバー(api.tzilla.live)を通ります · ✓ コマンド確認済み 2026年11月13日

まず:どの AI を使っていますか?

使っているアプリを選ぶと、下に手順が表示されます。

Claude につなげます · 約 2 分

キー不要、インストール不要 · claude.ai かデスクトップアプリで一度設定すれば、チャットで使えます · 無料アカウントは 1 つまで · Team/Enterprise はオーナー(Owner)が追加

  1. Claude の Connectors ページを開く

    CustomizeConnectors

    CustomizeConnectors1Add2https://…3Add4
  2. 「Add」→「Custom」→「Web」を押し、この 2 つを入力

    ここからコピーして Claude の同じ名前の欄に貼り付け、Continue を押します

    Name · 名前Trainzilla Coach MCP
    Remote MCP server URL · アドレスhttps://api.tzilla.live/mcp

    Claude が検出したサインイン設定の画面で Continue を押す · Authentication は作者の説明どおり(Sign in now・Sign in when needed・No sign in)を選び Add を押します

  3. チャットで有効にする

    +ConnectorsTrainzilla Coach MCP

  4. 試してみる

    Trainzilla Coach MCP を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて

    ✓ Claude が Trainzilla Coach MCP を使っていると言うか、回答に Trainzilla Coach MCP のツール名が出れば接続成功です

メニュー名は 2026年11月11日 に Anthropic のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります

ChatGPT との接続はプランしだい

フル MCP:Web 版 ChatGPT の Business・Enterprise・Edu · Pro:読み取り/取得の権限で接続、データを変えるツールは使えないことがあります · Plus:公式ドキュメントで未確認。プラグイン画面にカスタム MCP を追加する項目があれば試せます · Web のみ

  1. Web 版 ChatGPT で MCP の追加ページを開く

    Plugins+Add custom MCP server

    ChatGPTPlugins1+2https://…3Create4
  2. 名前とアドレスを入力

    名前を入れ、Connection にアドレスを貼り付け、注意事項にチェックして Create as a plugin を押します

    Name · 名前Trainzilla Coach MCP
    Connection · アドレスhttps://api.tzilla.live/mcp
  3. チャットで Trainzilla Coach MCP を選ぶ

    新しいチャットを開き、入力前にプラグインの一覧から Trainzilla Coach MCP を選びます

  4. 試してみる

    Trainzilla Coach MCP を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて

    ✓ ChatGPT が Trainzilla Coach MCP を使っていると言うか、回答に Trainzilla Coach MCP のツール名が出れば接続成功です

メニュー名は 2026年11月11日 に OpenAI のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります

Claude Code につなげます · 約 2 分

キー不要、インストール不要

  1. ターミナルを開く

    Mac:Command+スペースで Terminal と入力 · Windows:PowerShell を開く

  2. このコマンドを貼り付けて Enter

    claude mcp add --transport http --scope user trainzilla https://api.tzilla.live/mcp
  3. Claude Code で /mcp と入力

    Trainzilla Coach MCP が一覧にあり、接続済みと表示されれば OK です

  4. 試してみる

    Trainzilla Coach MCP を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて

    ✓ Claude Code が Trainzilla Coach MCP を使っていると言うか、回答に Trainzilla Coach MCP のツール名が出れば接続成功です

メニュー名は 2026年11月11日 に Anthropic のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります

Cursor につなげます · 約 2 分

キー不要、インストール不要

  1. このボタンで Cursor を開く

    Cursor で開く

    Cursor がインストールの確認をするので Install を押します

  2. Cursor の AI チャットを Agent モードで開く

  3. 試してみる

    Trainzilla Coach MCP を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて

    ✓ Cursor が Trainzilla Coach MCP を使っていると言うか、回答に Trainzilla Coach MCP のツール名が出れば接続成功です

メニュー名は 2026年11月11日 に Cursor のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります

VS Code につなげます · 約 2 分

キー不要、インストール不要

  1. このボタンで VS Code を開く

    VS Code で開く

    VS Code がインストールの確認をするので Install を押します

  2. VS Code の AI チャットを Agent モードで開く

  3. 試してみる

    Trainzilla Coach MCP を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて

    ✓ VS Code が Trainzilla Coach MCP を使っていると言うか、回答に Trainzilla Coach MCP のツール名が出れば接続成功です

メニュー名は 2026年11月11日 に VS Code のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります

Windsurf、Zed、Gemini CLI など MCP を使える他のアプリは追加方法がそれぞれ違います。アプリ一覧で確認してください

MCP を使えるアプリをすべて見る →

Web 経由でつなぐアプリ用のアドレス

アドレスhttps://api.tzilla.live/mcp

JSON 設定は下の「開発者向け」にあります

つまずいたら?Trainzilla Coach MCP を使っている人に聞いてみましょう💬 ディスカッション →
開発者向け:ターミナルのコマンドと JSON 設定

Web 経由

Claude Code

claude mcp add --transport http --scope user trainzilla https://api.tzilla.live/mcp

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "trainzilla": {
      "url": "https://api.tzilla.live/mcp"
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "trainzilla": {
      "type": "http",
      "url": "https://api.tzilla.live/mcp"
    }
  }
}

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

ひと目でわかる

週あたりのダウンロードi
npm/PyPIにない
ライセンスi
ライセンスの記載なし
接続方法
クラウドで動く
トランスポート
streamable-http
最新バージョンi
1.0.0
カテゴリi
その他
レジストリ公開日i
2026年6月13日
コードの最終更新i
2026年11月9日
作者
Trainzilla
レジストリでの状態
有効

使えるアプリ

このサーバーのつなぎ方と、各アプリの公式ドキュメントに基づきます。2026年11月10日に確認。

インターネット経由でつなげるアプリ

ClaudeChatGPTGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatOpen WebUIRaycast

すべてのアプリと長所・短所 →

できること

このサーバーは、ツール一覧を表示する前にサインインを求めます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月15日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント Trainzilla で確認済みです

  • ✓ 合格

    今もメンテナンスされている

    コードの最終更新:6 日前

  • ✕ 不合格

    ライセンスがある

    リポジトリにライセンスファイルが見つかりません

  • ✓ 合格

    エンドポイントが応答する

    214ミリ秒で応答(HTTP 401)

  • ✓ 合格

    OAuthでサインイン

    OAuthでのサインインに対応しているため、AIアプリがログイン画面へ案内してくれます

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    まだチェックしていません。エンドポイントをチェックするときにツール一覧を読み取ります

確認していること → · JSON

作者の方へ:再確認の依頼・情報の誤りの報告

話し合い

質問、コツの共有、使えないことの報告ができます。「役に立った」の多い順です。

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ここの投稿は利用者によるもので、PopNx チームのものではありません。

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その他のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの19876件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの19876件のうち9%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの19876件のうち59%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Trainzilla Coach MCPは安全ですか?

当てはまる基本チェック5項目のうち4項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

作者のクラウドで動きます。インストール不要でインターネット経由でつながりますが、送った内容は作者のサーバーを通ります。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は6 日前、最新バージョン(1.0.0)がレジストリに届いたのは5 か月前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URL で接続するので、リモート MCP を受け付けるアプリでも使えます。例:Web 版 ChatGPT(Business 以上はフル MCP、Pro は読み取りのみ)。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:World Monitor, openstatus, Oh My Posh Validator, Strata, Jitsu

似た働きのほかの候補

同じカテゴリでほかの作者のもの。コマンドは確認済み。公式を先に、次にスター順。

カードの見方:↓ 週あたりのダウンロードi★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

World Monitor

Real-time global intelligence on conflict, markets, energy, trade, shipping and cyber. 97 tools.

作者:koala73広く使われている★ 9.1万昨日更新

クラウドで動く✓ 提供元 · worldmonitor.app

openstatus

Manage monitors, status pages, incidents and maintenances in your openstatus workspace.

作者:openstatusHQ広く使われている★ 92652 か月前更新

クラウドで動く✓ 提供元 · openstatus.dev

Oh My Posh Validator

Validate oh-my-posh configurations and segment snippets against the official schema.

作者:JanDeDobbeleer広く使われている★ 2.4万 リポジトリ全体のスター26 日前更新

クラウドで動く✓ 提供元 · ohmyposh.dev

Strata

MCP server for progressive tool usage at any scale (see https://klavis.ai)

作者:Klavis-AI成長中★ 582814 か月前更新

クラウドで動くリポジトリはアーカイブ済み✓ klavis.ai

Jitsu

Manage Jitsu data pipelines: destinations, streams, connections, functions, live events.

作者:jitsucom広く使われている★ 51354 か月前更新

クラウドで動く✓ 提供元 · jitsu.com
  • World Monitor — クラウドで動き、インストール不要 · キー不要
  • openstatus — クラウドで動き、インストール不要 · キー不要
  • Oh My Posh Validator — クラウドで動き、インストール不要 · キー不要
  • Strata — クラウドで動き、インストール不要 · キー不要
  • Jitsu — クラウドで動き、インストール不要 · キー不要

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

tzilla-mcp (MVP, local only)

A local MCP server that lets an MCP client (Claude Desktop, Claude Code, Cursor, …) act as a Trainzilla coach. It wraps the existing GraphQL API at api.tzilla.live — no direct DB access — so all auth and business rules stay enforced by the backend.

Status: Local MVP — read tools, offline calculators, and **confirm-gated

write tools**, plus a resource + a prompt. Not deployed anywhere. Runs entirely

on your machine against your own coach login.

What it can do today (360 tools, 1 resource, 1 prompt)

Read (live data):

  • whoami, list_clients, get_client_profile
  • list_client_habits, get_habit_compliance, recent_habit_activity, master_habits
  • list_workout_plans, list_diet_plans
  • list_checkins, list_sessions, list_subscriptions, billing_summary

Calculators (offline, no network):

  • calc_tdee — BMR / TDEE / recommended calories
  • calc_macros — macro split by strategy (Standard 40/30/30, Pro g/kg, Keto)
  • calc_1rm — 1-rep-max (Epley) + %1RM weight suggestions

Write (confirm-gated): every write tool returns a preview unless called with confirm: true, so nothing changes by accident:

  • create_habit, create_master_habit, assign_master_habit
  • create_checkin (with questions), schedule_session
  • create_workout_plan, create_diet_plan

Switching from another platform (Nov 2026): bulk_invite_clients (up to 200 clients with name, phone and a private note that lands in the coach's client notes when they connect), the switch_to_trainzilla prompt, and the format-agnostic skill in skills/switch-to-trainzilla/ (a coach hands Claude any export, PDFs or a spreadsheet; Claude maps it, previews, then sends). No vendor presets: nothing here assumes a competitor's export layout.

Coverage added Oct 2026 (src/tools/*, each tool backed by one GraphQL operation and checked against the backend schema with scripts/validate-docs.mjs):

  • *Client tracking* — diet/workout logs, daily metrics, personal bests, exercise history, progress, health reports, intake forms, no-app (managed) clients + private portal links, contact details; coach-side logging.
  • *AI coaching* — review queue (approve/reject/requeue), trigger/offer, engagement, per-client preferences, AI-plans and self-cancel switches.
  • *Check-ins & inbox* — respond, logs, recurring schedules, clear overdue; notifications; chat room list.
  • *Business* — plans (create/prices/listing/active/session rules/delete), pause/cancel membership, desk payments, direct-pay claim confirm/reject, payments, invoices + settings, share links, Coach Pro pricing/checkout link, referral program, gym seat billing.
  • *Community, gym, workflows, catalog, profile* — community posts/comments, gym kiosks/face/check-ins/standing bookings/imports/staff/domain, workflow edit/delete + gym-wide workflows, PDF plan import, food/recipe/exercise catalog, branding/custom domain/global payout/localization, Google Calendar status, video calls.
  • *Client groups (Coach Pro / gym), Nov 2026* — list_client_groups, get_client_group, list_groups_for_client, create/update/delete group, add_group_members/remove_group_members, get_group_overview, list_group_assignments, and the fan-outs assign_workout_to_groups, assign_diet_to_groups, assign_habit_to_groups, message_groups, schedule_checkin_for_groups, book_session_for_groups, undo_group_assignment. The fan-outs preview server-side without confirm (who would get it, who is skipped and why) and are idempotent for 10 minutes. scripts/mcp-groups-e2e.mjs drives them against a local backend (TZ_API_URL=http://127.0.0.1:4100/graphql).

Validate documents against the backend schema after changing a tool:

npm run build

SCHEMA=/path/to/tzilla-be/schema.graphql GRAPHQL_PKG=/path/to/node_modules/graphql node scripts/validate-docs.mjs

Also included: upload_file (local path on stdio, or base64) → S3 key for the tools that take one (health reports, PDF plan import, member photo, receipts, community media, branding images); API-key create/list/revoke (secret shown once); Stripe/Razorpay connect (secrets masked in previews); start_google_calendar_connect (returns the sign-in URL for the coach to open).

Chat: get_client_chat_messages reads a client's DM history (needs the clientChatMessages backend query, tzilla-be#493).

Not available: taking or refunding a payment — the backend has no coach-facing refund operation, and client checkout is completed by the client's own payment.

Resource: tzilla://client/{clientId}/profile — a client's profile as JSON.

Prompt: weekly_client_review — pulls profile/habits/compliance/sessions and writes a read-only weekly review.

Setup

npm install

npm run build

Create .env (see .env.example) with a coach's tokens. Easiest source — log in to the coach web app, then in the browser console:

localStorage.getItem("token")        // -> TZ_ACCESS_TOKEN

localStorage.getItem("refreshToken") // -> TZ_REFRESH_TOKEN

The server auto-refreshes the access token via refreshAccessToken when it expires.

Run

Local (stdio) — for Claude Desktop etc.:

  • Dev: npm run dev
  • Built: npm start
  • Smoke: node scripts/smoke.mjs

Remote (Streamable HTTP) — localhost only, multi-coach:

  • Dev: npm run http · Built: npm run start:http
  • Listens on http://127.0.0.1:8787/mcp (set MCP_HTTP_PORT / MCP_HTTP_HOST).
  • Smoke: node scripts/smoke-http.mjs

Auth modes

  • stdio: uses TZ_ACCESS_TOKEN (+ TZ_REFRESH_TOKEN) from env; auto-refreshes.
  • Endpoint selection:
  • TZ_API_URL wins when set.
  • Otherwise TZ_ENVIRONMENT=staging uses https://qa-be2.tzilla.live/graphql.
  • All other cases default to https://api.tzilla.live/graphql.
  • HTTP: pass-through — each request must send the coach's API key (Authorization: Bearer tz_... or x-api-key). The server never stores tokens; it forwards the caller's key to the GraphQL API, so the backend enforces scope (multi-coach safe). API keys are minted by the backend feature below.
Backend: trainer API keys (built in tzilla-be, local — not deployed yet)
  • createApiKey(name) → returns the plaintext tz_… key once + info
  • apiKeys (list, no secret) · revokeApiKey(id)
  • Auth middleware accepts tz_ keys (header x-api-key or Bearer), resolves the owning coach, and stamps lastUsedAt. Only a SHA-256 hash is stored.

Use from Claude Desktop

Add to claude_desktop_config.json (Settings → Developer → Edit Config):

{

"mcpServers": { "tzilla-coach": { "command": "node", "args": ["C:/New folder/tzilla-mcp/dist/index.js"], "env": { "TZ_API_URL": "https://api.tzilla.live/graphql", "TZ_ACCESS_TOKEN": " ", "TZ_REFRESH_TOKEN": " " } } } }

Restart Claude Desktop, then try: *"Use tzilla-coach: who am I, and list my clients."*

Roadmap

  • Write tools (habits, check-ins, sessions, plans) — confirm-gated
  • Resource (client profile) + prompt (weekly review)
  • Wider read coverage (plans, check-ins, sessions, billing)
  • Backend trainer API keys / PAT (built in tzilla-be, local — needs PR + deploy)
  • Remote Streamable-HTTP transport (localhost, API-key pass-through auth)
  • Deploy the backend API-key feature; host the HTTP server (TLS) for real remote use
  • Full MCP OAuth 2.1 (replace pass-through) for a public connector
  • More resources (plans / check-in history) + prompts (e.g. "draft a plan")

Layout

src/

config.ts # env + tiny .env loader client.ts # GraphQL client: bearer auth + refresh-on-401 + role header calc.ts # offline coach math (ported from HealthMath/WorkoutMath) index.ts # MCP server + tool definitions (stdio) scripts/ smoke.mjs # spawns the server and lists tools (handshake check)