Context7
ส่งคู่มือการใช้ไลบรารีและเฟรมเวิร์กรุ่นล่าสุดให้ AI อ่านก่อนตอบ ช่วยให้โค้ดที่ AI เขียนไม่ใช้คำสั่งเก่าที่เลิกใช้แล้ว
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
ต้องเตรียมก่อน
เปิด Claude Desktop → Settings → Connectors → Add custom connector แล้ววางที่อยู่นี้
https://mcp.exa.ai/mcpพิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add --transport http exa https://mcp.exa.ai/mcpวางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"exa": {
"url": "https://mcp.exa.ai/mcp"
}
}
}วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"exa": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.exa.ai/mcp"
}
}
}ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 5 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันโดเมน exa.ai แล้ว (registry ตรวจความเป็นเจ้าของโดเมน)
มีการแก้โค้ดล่าสุด เมื่อวานซืน
ใช้ MIT
ตอบกลับใน 267 ms (HTTP 200)
ไม่ต้องล็อกอิน
ต้องอ่านรายการเครื่องมือของ server ก่อน จะเริ่มตรวจในขั้นถัดไป
เทียบเฉพาะ server ที่อยู่ในต้นแบบนี้ ไม่ใช่ทั้ง registry
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 4 จาก 4 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
รันบนคลาวด์ของผู้ทำ ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย ไม่ต้องลงโปรแกรม แต่ข้อมูลที่ส่งให้จะผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด เมื่อวานซืน และส่งรุ่นล่าสุด (3.4.1) เข้า registry 43 วันที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT ที่เปิดโหมดนักพัฒนา
ในหมวดเดียวกันมี Context7, Codebase Memory, Tavily MCP
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
ส่งคู่มือการใช้ไลบรารีและเฟรมเวิร์กรุ่นล่าสุดให้ AI อ่านก่อนตอบ ช่วยให้โค้ดที่ AI เขียนไม่ใช้คำสั่งเก่าที่เลิกใช้แล้ว
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
MCP server for advanced web search using Tavily
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
Exa MCP Server
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
Documentation · NPM Package · Get your API key
Connect to Exa's hosted MCP server:
https://mcp.exa.ai/mcp
Or use a plugin when your client supports one.
This repository is an Agent Plugin. Install it with any compatible client.
Install from the Claude Plugin Marketplace, or run:
claude plugin install exa@claude-plugins-official
Install via Plugins in ChatGPT, or run:
codex mcp add exa --url https://mcp.exa.ai/mcp
Most clients can be configured manually with the standard mcpServers shape:
{
"mcpServers": { "exa": { "type": "streamable-http", "url": "https://mcp.exa.ai/mcp", } } }
Client-specific configs
Exa MCP works with most other clients, point them at https://mcp.exa.ai/mcp.
| Client | Where to add it |
|---|---|
| Kiro | Use the Kiro power, or add manually to ~/.kiro/settings/mcp.json |
| LM Studio | Add to LM Studio, or add manually to mcp.json |
| Replit | Add to Replit |
| Grok Build | /marketplace → install Exa, then /mcp to sign in |
| Gemini CLI | Add manually to ~/.gemini/settings.json |
| OpenCode | Add manually to opencode.json |
| Windsurf | Add manually to ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json |
| Google Antigravity | Add manually to mcp_config.json |
| Zed | Add manually to settings.json under context_servers |
| Warp | Settings → Agents → MCP servers |
| v0 by Vercel | Settings → MCP connections |
| Tool | Description |
|---|---|
web_search_exa | Search the web for any topic and get clean, ready-to-use content |
web_fetch_exa | Read a webpage's full content as clean markdown from one or more URLs |
tools parameter)| Tool | Description |
|---|---|
agent_run | Run an Exa Agent for multi-step research, list-building, enrichment, and structured output |
web_search_advanced_exa | Advanced search with filters, domains, dates, highlights, summaries, and subpage crawling |
Enable tools by appending them to the MCP URL (this will replace the defaults, so include all you want):
https://mcp.exa.ai/mcp?tools=web_search_advanced_exa
https://mcp.exa.ai/mcp?tools=web_search_exa,web_fetch_exa,agent_run
Exa Agent requires authentication (OAuth or an API key).
Add dynamicHighlights=true to the MCP URL to make web_search_exa and web_search_advanced_exa return Dynamic Highlights. These are highlights chosen across all results under one shared budget, not a fixed budget per URL, so less text reaches your agent's context. When the server runs locally, set DYNAMIC_HIGHLIGHTS=true instead.
https://mcp.exa.ai/mcp?dynamicHighlights=true
Skills live in skills/ and load with Agent Plugin installs. The Claude plugin in plugins/exa/ ships a copy of them; npm test fails when the copy drifts. Each package version bump on main publishes plugins/exa/ to the root of the claude-plugin branch, which Claude's plugin directory reads. To publish a plugin-only change between releases, run the Publish Claude plugin workflow manually.
| Skill | Path | Use when |
|---|---|---|
search | skills/search/ | Deep research, lead gen, competitive analysis, multi-step web investigation |
exa-agent | skills/exa-agent/ | Exa Agent runs, enrichment, structured output, Connect providers |
Invoke from your client's skill UI (or /skill-name where supported). MCP-only setups still get the tools; skills add orchestration on top.
The hosted MCP server works anonymously with rate limits. For higher limits and access to Exa Agent, use either OAuth or an API key.
OAuth is preferred: most clients prompt you to sign in to Exa. To force the login flow (useful for shared connectors and plugins), use https://mcp.exa.ai/mcp?login or https://mcp.exa.ai/mcp/oauth.
If you prefer, you can get an API key from the dashboard and pass it on the URL as ?exaApiKey=…. You can also send it as a Authorization: Bearer … header or an x-api-key header.
Built with ❤️ by Exa