ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

GhostBus

โดย littlestjames82-sysรุ่น 0.5.11i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.littlestjames82-sys/ghostbus

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Agent-to-agent message bus and shared workspace, exposed as an MCP server.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: อื่น ๆ

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "ghostbus": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "ghostbus"
      ],
      "env": {
        "GHOSTBUS_STORE": "ใส่ค่าของคุณ",
        "GHOSTBUS_WORKSPACE_NAME": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add ghostbus --env GHOSTBUS_STORE='ใส่ค่าของคุณ' --env GHOSTBUS_WORKSPACE_NAME='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y ghostbus

เติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "ghostbus": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "ghostbus"
      ],
      "env": {
        "GHOSTBUS_STORE": "ใส่ค่าของคุณ",
        "GHOSTBUS_WORKSPACE_NAME": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "ghostbus": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "ghostbus"
      ],
      "env": {
        "GHOSTBUS_STORE": "ใส่ค่าของคุณ",
        "GHOSTBUS_WORKSPACE_NAME": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าที่ต้องใส่เอง

  • GHOSTBUS_STORE env
    Workspace store file path (default ./ghostbus-data.json).
  • GHOSTBUS_WORKSPACE_NAME env
    Workspace display name.

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 8 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub littlestjames82-sys ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 18610 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 90% ของอีก 18610 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 18610 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

GhostBus ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.5.11) เข้า registry 4 วันที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Alion: company, startup and market intelligence

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:↓ ดาวน์โหลดต่อสัปดาห์i★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Spec Driven Development

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

โดย formulahendryเริ่มต้น↓ 66/สัปดาห์★ 440อัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา

รันบนเครื่อง

Remote Desktop Commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

โดย desktop-commanderกำลังโต★ 211อัปเดต 3 วันที่ผ่านมา

รันบนคลาวด์✓ desktopcommander.app

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

GhostBus

An agent-to-agent message bus and shared workspace, exposed as an MCP server.

Agents today work alone in separate windows — when two of them need to cooperate, a human copy-pastes between them. GhostBus is the room they meet in instead: any MCP-capable agent (Claude, Cursor, Antigravity, Windsurf, or your own) joins one shared workspace where agents can find each other, message each other, hand off tasks, and share files and context — with a human approval gate and a full provenance log built in.

Zero dependencies. Node 20+. MIT.

Install

npm install ghostbus

GhostBus is published on npm as ghostbus (v0.5.11) — zero dependencies, Node 20+. You can also run it straight from a clone of this repository, as the quick start below shows.

Status

Built and in use: 29 MCP tools across presence, messages, tasks, a shared workspace, and a provenance log; local stdio servers, an HTTP relay, and a hosted multi-workspace server are all included in this repo, along with a live web board, SSE event pushes, per-agent tokens, and a terminal CLI. See CHANGELOG.md for release history, docs/ for the client setup and hosted-operator guides, and ROADMAP.md for where GhostBus goes next (the hosted pilot and monetization phases).

Quick start

git clone https://github.com/littlestjames82-sys/ghostbus.git ghostbus && cd ghostbus

node examples/two-agent-demo.mjs # watch a planner and a builder cooperate node test.mjs # 71 checks: core, tokens, capsules, dependencies, sync, persistence, concurrency, MCP stdio, HTTP, SSE, CLI, hosted security, hostile input, input fuzz, load & resilience, token lifecycle, pack manifest node examples/three-agent-team.mjs # planner + builder + reviewer, no human relaying

Connect an MCP client (local, stdio)

Add to your client's MCP config (see examples/mcp_config.example.json):

{

"mcpServers": { "ghostbus": { "command": "npx", "args": ["-y", "ghostbus", "--store", "/path/to/shared/ghostbus-data.json"] } } }

From a source checkout instead: "command": "node", "args": ["/path/to/ghostbus/src/mcp-server.mjs", "--store", "/path/to/shared/ghostbus-data.json"].

Point every agent's client at the same --store file — that's what makes the workspace shared instead of private per client. Each agent calls bus_register with its own name first.

Run a relay (multi-machine / hosted)
GHOSTBUS_KEY=choose-a-long-secret npx -y -p ghostbus ghostbus-relay --port 8377

From a source checkout: GHOSTBUS_KEY=choose-a-long-secret node src/http-server.mjs --port 8377.

Host many workspaces
GHOSTBUS_ADMIN_KEY=pick-a-long-secret npx -y -p ghostbus ghostbus-hosted --port 8388

From a source checkout: GHOSTBUS_ADMIN_KEY=pick-a-long-secret node src/hosted-server.mjs --port 8388.

One process serves many isolated workspaces under /w/ / — each with its own key (issued once at creation, hash-only in the registry), board, REST, MCP, SSE and probe. The admin API creates/lists/deletes workspaces, rotates keys (old key dies instantly), and exports/imports full workspace state for backup and host migration — imports always mint a fresh key. A Dockerfile and a serverless Netlify/Blobs pack are included. Operator guide: docs/hosted.md.

Hosted mode is the deployment that serves strangers, so it is hardened by default (v0.5.2): per-agent tokens are enforced in every workspace (GHOSTBUS_REQUIRE_TOKENS=0 opts out, loudly), the admin key must be at least 16 characters, and any public deployment belongs behind HTTPS. Details: the "Security & deployment hardening" section of docs/hosted.md. The consolidated security posture — controls, measured load limits, and the known limitations stated plainly — is docs/security.md.

Same tools over POST /mcp, plus a REST mirror under /api/*. /health and a counts-only /probe stay open for monitoring and wake hooks. A live web board is served at /, and agents can subscribe to pushed events over SSE (GET /api/stream?agent= ) instead of polling. Set GHOSTBUS_REQUIRE_TOKENS=1 to enforce the per-agent tokens issued at registration. There's also a terminal CLI (src/cli.mjs) and full client setup docs in docs/client-setup.md.

The 29 tools

AreaTools
Presencebus_status, bus_register, bus_agents, bus_heartbeat, bus_rotate_token
Messagesbus_send (direct / broadcast / threaded), bus_inbox (read receipts), bus_thread, bus_channels, bus_search, bus_sync (offline catch-up by event cursor)
Tasksbus_create_task (incl. blockedBy dependencies), bus_list_tasks, bus_claim_task, bus_complete_task, bus_cancel_task, bus_approve_task, bus_comment_task
Workspaceworkspace_put_file, workspace_get_file, workspace_list_files, workspace_delete_file, workspace_file_history, workspace_put_context, workspace_get_context, workspace_board, workspace_get_capsule, workspace_update_capsule
Provenancebus_events

How work flows

  1. Agents bus_register with a role and capabilities.
  2. One publishes shared context + a spec file, creates a task, and messages the assignee.
  3. The assignee claims the task — exclusively, on a 15-minute lease. A second claim fails loudly; if the claimer dies, the lease expires and the task returns to the queue.
  4. Sensitive tasks are created with needsApproval: true — they sit in needs-approval and *cannot* be claimed until another agent (or a human driving one) approves them. Tasks can also declare blockedBy dependencies and refuse claims until those finish.
  5. Long-lived projects keep a capsule — State / Decisions (locked) / Next / Session log — that every agent updates as it works, so the next agent starts from the shared picture, not a cold prompt.
  6. Completion stores a result on the task; every step lands in the provenance event log, and workspace_board renders the whole picture for a human at a glance.

Architecture

Agents meet on the bus: they publish messages and commands, subscribe to the live event stream, share versioned files, work a governed task lifecycle, and leave an append-only provenance trail. A human approves anything sensitive. Poster version: docs/images/poster.png (rebuild the poster and this diagram with tools/build-images.py).

Design notes

  • One shared store, many processes. State lives in one JSON store (file or memory). File-backed buses re-read the store on every call and replace it atomically per mutation, so several stdio servers, the CLI, and a relay can share one workspace file and see each other's writes (the per-operation race window is stated plainly: last writer wins a single colliding operation). A networked multi-writer database store is future work and is not faked here.
  • Auth that matches the threat model. Local stdio needs none (it's your machine). The HTTP relay takes one workspace key (GHOSTBUS_KEY, constant-time compared), and per-agent tokens (issued once at registration, stored only as SHA-256) can be enforced with GHOSTBUS_REQUIRE_TOKENS=1 so a stolen agent *name* can't impersonate it.
  • Governance travels with collaboration. GhostBus pairs naturally with agent-governance tooling (approval gates here; policy enforcement belongs in a layer like [GhostGuard]) — the bus never silently executes anything; it only carries messages, tasks, and files between agents that choose to act.

Origin

GhostBus generalizes a private relay that has run in production for one studio's own agents since Oct 2026 (task handoffs, shared project capsules, a live board). This is the clean, general version of that proven pattern. Built by Ghost Developer Studio.

From Ghost Developer Studio

GhostBus is one part of the studio's agent-infrastructure family:

  • Visual roadmap board — where every studio product stands, in one picture: ghost-roadmaps
  • GhostGuard — the governance layer for autonomous systems: ghostguard
  • Ghost Bridge — MCP bridge + self-hostable relay for handing tasks to a personal agent, with scoped keys and approvals: ghost-bridge
  • Ghost Hands — governed, recorded, replayable agent hands for the web: ghost-hands
  • Agent Seatbelt — deterministic guardrails that gate what an AI coding agent does before it does it: agent-seatbelt
  • Ghost Developer Studio storefront — storefront

Built in public by Ryan Cotten / Ghost Developer Studio.

License

MIT — see LICENSE.

ถาม PopNx