Imperium Workflow Studio — Multi-Agent DAG & Pipeline Executor

Name: Imperium Workflow Studio — Multi-Agent DAG & Pipeline Executor
Author: robertoyanguas-ops

作者：robertoyanguas-ops版本 7.0.17i★ 0i在云端运行

注册名称dev.agentdiet/workflows

安装方法

概览

作者提供的说明（英文原文）

Execute multi-step A2A & MCP agent workflows with atomic x402/MPP settlement.

PopNx MCP 的三大支柱

这三项永远不会合并成一个分数：意见、测量和人气是不同的东西。

用户评价i暂无评价来自已登录用户的评价，有评价后显示平均分
我们的基础检查i4 项中通过 3 项依据公开信息检查；尚未扫描代码
使用情况i起步阶段★ 0

它能帮你做什么

我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。

连接方式: 在云端运行
传输方式: Streamable HTTP
分类: 其他

安装

选择你使用的 AI 应用，然后复制设置。

通过 3/4 项检查 · 你的提问会经过开发者的服务器（workflows.agentdiet.dev）

第一步：你用哪个 AI？

Claude网页 · 应用 · 手机ChatGPT网页Claude Code终端Cursor代码编辑器VS Code代码编辑器其他其他应用

选择你用的应用，步骤会显示在下方。

可连接 Claude · 约 2 分钟

不需要密钥，不用安装程序 · 在 claude.ai 或桌面应用设置一次，即可在聊天中使用 · 免费账户可添加 1 个

打开 Claude 的 Connectors 页面
CustomizeConnectors
已完成
点击“+ Add” → “Add custom connector”，填写这 2 项
把这里的内容复制到 Claude 中同名的输入框，然后点击 Continue
Name · 名称Imperium Workflow Studio — Multi-Agent DAG & Pipeline Executor
Remote MCP server URL · 地址https://workflows.agentdiet.dev/mcp
Authentication 保持 Claude 检测到的设置，然后点击 Add
已完成
在聊天中开启
+ConnectorsImperium Workflow Studio — Multi-Agent DAG & Pipeline Executor
已完成
试一试
用 Imperium Workflow Studio — Multi-Agent DAG & Pipeline Executor 告诉我你能帮我做什么，然后做一件给我看
✓ 如果 Claude 说正在使用 Imperium Workflow Studio — Multi-Agent DAG & Pipeline Executor，或回答中出现 Imperium Workflow Studio — Multi-Agent DAG & Pipeline Executor 的工具名称，就表示连接成功

菜单名称已于 2026年11月11日对照 Anthropic 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同

仅企业版 ChatGPT 可连接

适用于网页版 ChatGPT Business、Enterprise 或 Edu，需由工作区管理员或所有者添加 · 使用 Free、Plus 或 Pro：你的 ChatGPT 方案暂时无法自行连接 MCP

在网页版 ChatGPT 打开添加 MCP 的页面
Plugins+Add custom MCP server
已完成
填写名称和地址
输入名称，在 Connection 下粘贴地址，勾选风险提示，然后点击 Create as a plugin
Name · 名称Imperium Workflow Studio — Multi-Agent DAG & Pipeline Executor
Connection · 地址https://workflows.agentdiet.dev/mcp
已完成
在聊天中选择 Imperium Workflow Studio — Multi-Agent DAG & Pipeline Executor
开启新聊天，输入前先从插件列表中选择 Imperium Workflow Studio — Multi-Agent DAG & Pipeline Executor
已完成
试一试
用 Imperium Workflow Studio — Multi-Agent DAG & Pipeline Executor 告诉我你能帮我做什么，然后做一件给我看
✓ 如果 ChatGPT 说正在使用 Imperium Workflow Studio — Multi-Agent DAG & Pipeline Executor，或回答中出现 Imperium Workflow Studio — Multi-Agent DAG & Pipeline Executor 的工具名称，就表示连接成功

菜单名称已于 2026年11月11日对照 OpenAI 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同

可连接 Claude Code · 约 2 分钟

不需要密钥，不用安装程序

打开终端
Mac：按 Command+空格，输入 Terminal · Windows：打开 PowerShell
已完成

粘贴这条命令并按 Enter

claude mcp add --transport http workflows https://workflows.agentdiet.dev/mcp

已完成

在 Claude Code 中输入 /mcp
应能看到 Imperium Workflow Studio — Multi-Agent DAG & Pipeline Executor 在列表中并显示已连接
已完成
试一试
用 Imperium Workflow Studio — Multi-Agent DAG & Pipeline Executor 告诉我你能帮我做什么，然后做一件给我看
✓ 如果 Claude Code 说正在使用 Imperium Workflow Studio — Multi-Agent DAG & Pipeline Executor，或回答中出现 Imperium Workflow Studio — Multi-Agent DAG & Pipeline Executor 的工具名称，就表示连接成功

菜单名称已于 2026年11月11日对照 Anthropic 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同

可连接 Cursor · 约 2 分钟

不需要密钥，不用安装程序

点击这个按钮打开 Cursor
在 Cursor 中打开
Cursor 会请你确认安装，点击 Install
已完成
在 Cursor 中以 Agent 模式打开 AI 聊天
已完成
试一试
用 Imperium Workflow Studio — Multi-Agent DAG & Pipeline Executor 告诉我你能帮我做什么，然后做一件给我看
✓ 如果 Cursor 说正在使用 Imperium Workflow Studio — Multi-Agent DAG & Pipeline Executor，或回答中出现 Imperium Workflow Studio — Multi-Agent DAG & Pipeline Executor 的工具名称，就表示连接成功

菜单名称已于 2026年11月11日对照 Cursor 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同

可连接 VS Code · 约 2 分钟

不需要密钥，不用安装程序

点击这个按钮打开 VS Code
在 VS Code 中打开
VS Code 会请你确认安装，点击 Install
已完成
在 VS Code 中以 Agent 模式打开 AI 聊天
已完成
试一试
用 Imperium Workflow Studio — Multi-Agent DAG & Pipeline Executor 告诉我你能帮我做什么，然后做一件给我看
✓ 如果 VS Code 说正在使用 Imperium Workflow Studio — Multi-Agent DAG & Pipeline Executor，或回答中出现 Imperium Workflow Studio — Multi-Agent DAG & Pipeline Executor 的工具名称，就表示连接成功

菜单名称已于 2026年11月11日对照 VS Code 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同

其他支持 MCP 的应用（如 Windsurf、Zed、Gemini CLI）添加方式各不相同，请在应用列表中查看

查看所有支持 MCP 的应用 →

通过网页连接的应用使用的地址

地址https://workflows.agentdiet.dev/mcp

JSON 设置在下方“开发者专用”中

卡住了？问问正在用 Imperium Workflow Studio — Multi-Agent DAG & Pipeline Executor 的人💬 讨论 →

开发者专用：终端命令和 JSON 设置

通过网页连接

Claude Code

claude mcp add --transport http workflows https://workflows.agentdiet.dev/mcp

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "workflows": {
      "url": "https://workflows.agentdiet.dev/mcp"
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "workflows": {
      "type": "http",
      "url": "https://workflows.agentdiet.dev/mcp"
    }
  }
}

这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同，请以 README 为准。

哪些应用可以使用它

依据这个服务器的连接方式和各应用自己的文档，检查于 2026年11月10日。

通过互联网连接，适用于

Claude ChatGPT Goose LM Studio Msty Studio Cherry Studio Cursor VS Code + GitHub Copilot Visual Studio Windsurf (Devin Desktop)Zed Kiro Cline Continue JetBrains AI Assistant Claude Code Codex CLI Gemini CLI OpenCode nodecode Warp LibreChat Open WebUI Raycast

全部应用及其优缺点 →

它能做什么

工具名称和描述与服务器在 2026年11月7日报告的完全一致。这些内容由作者撰写，不是我们写的；我们以纯文本形式显示。

search_x402_mcp_marketplace
Search 490+ indexed MCP and HTTP 402 (x402) tools by capability keyword and return ranked endpoints with pricing, trust scores, and SLA tiers. WHEN TO USE: Call first to discover which native slug or external endpoint matches your task before calling execute_marketplace_tool. WHE
execute_marketplace_tool
Execute any of the 16 native AgentDiet B2A tools by slug or proxy an external marketplace tool URL ($0.001-$0.02 per call). WHEN TO USE: Call to run a single tool discovered via search_x402_mcp_marketplace; use execute_workflow_bundle when you want to run a 4-tool composite bundl
execute_workflow_bundle
Execute a 4-tool native workflow bundle in parallel in a single call ($0.015-$0.03) and return a unified dossier, saving 3 LLM round-trips. WHEN TO USE: Call for comprehensive multi-source due diligence on a token, company domain, repository, or research topic; use execute_market
get_agent_wallet_status
Inspect an agent's account ledger: remaining free trial calls (out of 5), prepaid USD balance, cumulative spend, total API calls, and total LLM tokens saved. WHEN TO USE: Call before a batch of paid tool executions or after completing a Stripe or USDC top-up to confirm your balan

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息；我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月11日

! 注意
作者与仓库一致
发布者（agentdiet.dev）不是仓库所有者（robertoyanguas-ops）；可能是其他人代为上架的
✓ 通过
仍在维护
代码最后更新于25天前
… 尚未检查
有许可证
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
✓ 通过
端点有响应
在 206 毫秒内响应（HTTP 200）
– 不适用
使用 OAuth 登录
无需登录
✓ 通过
工具描述中没有隐藏指令
已读取 4 个工具描述，未发现针对 AI 的隐藏指令

讨论

提问、分享技巧或报告无法使用。按“有帮助”数量排序。

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此处内容由用户撰写，不代表 PopNx 团队。

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与“其他”中的其他服务器比较i

星标数多于此分类中其他 19127 个服务器的 0%
发布到注册中心的时间比此分类中其他 19127 个服务器的 67% 更新
基础检查结果等于或优于此分类中其他 19127 个服务器的 42%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时，星标数才计入。

常见问题

Imperium Workflow Studio — Multi-Agent DAG & Pipeline Executor 安全吗？

它在 4 项适用的基础检查中通过了 3 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前，请先看看这个服务器要求哪些权限，并使用只具备所需权限的密钥。

它需要哪些密钥或代码？

注册中心没有列出必需的密钥，不过有些服务器会在首次使用时要求你登录。

它在我的电脑上运行还是在云端？

它在作者的云端运行。通过互联网连接，无需安装，但你发送的内容会经过作者的服务器。

它还在维护吗？

GitHub 仓库最后更新于25天前，最新版本（7.0.17）于20天前进入注册中心。

哪些应用可以使用它？

支持 MCP 的应用，例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。它通过 URL 连接，因此也能用于支持远程 MCP 的应用，例如 ChatGPT Business 及以上方案。

有什么可以替代它？

同一分类中有：World Monitor, Claude Flow, Tldraw

替代选择

同一分类中其他作者的服务器，按星标数排序。

如何看卡片：↓ 每周下载量i★ GitHub 星标i三大支柱：评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i

World Monitor

Real-time global intelligence on conflict, markets, energy, trade, shipping and cyber. 102 tools.

作者：koala73广泛使用★ 9万6天前更新

在云端运行✓ worldmonitor.app

安装

Claude Flow

AI orchestration with hive-mind swarms, neural networks, and 87 MCP tools for enterprise dev.

作者：ruvnet广泛使用↓ 1.4万/周★ 8.1万14个月前更新

在你的电脑上运行

安装

Tldraw

Draw and visually collaborate with your agents on tldraw's canvas.

作者：tldraw广泛使用★ 5.1万8个月前更新

在云端运行

安装

作者的 README

打开 README

按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。

Assay — A2A & MCP Provider Assurance Observatory

Live Observatory: https://assay-207908449630.us-central1.run.app

Assay continuously probes remote MCP, A2A, and x402 endpoints to verify liveness, pin canonical SHA-256 tools/list schema hashes (detecting silent MCP Rug Pulls), and scan for prompt-injection tool poisoning before your agent pays or executes a tool.

MCP Endpoint

Streamable HTTP MCP: https://assay-207908449630.us-central1.run.app/mcp
Pre-Flight REST API: POST https://assay-207908449630.us-central1.run.app/v1/preflight
Live Leaderboard: GET https://assay-207908449630.us-central1.run.app/v1/leaderboard

Imperium Workflow Studio — Multi-Agent DAG & Pipeline Executor

概览

PopNx MCP 的三大支柱

它能帮你做什么

安装

打开 Claude 的 Connectors 页面

点击“+ Add” → “Add custom connector”，填写这 2 项

在聊天中开启

试一试

在网页版 ChatGPT 打开添加 MCP 的页面

填写名称和地址

在聊天中选择 Imperium Workflow Studio — Multi-Agent DAG & Pipeline Executor

试一试

打开终端

粘贴这条命令并按 Enter

在 Claude Code 中输入 /mcp

试一试

点击这个按钮打开 Cursor

在 Cursor 中以 Agent 模式打开 AI 聊天

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点击这个按钮打开 VS Code

在 VS Code 中以 Agent 模式打开 AI 聊天

试一试

通过网页连接

哪些应用可以使用它

它能做什么

基础检查i

作者与仓库一致

仍在维护

有许可证

端点有响应

使用 OAuth 登录

工具描述中没有隐藏指令

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与“其他”中的其他服务器比较i

常见问题

替代选择

World Monitor

Claude Flow

Tldraw

作者的 README

Assay — A2A & MCP Provider Assurance Observatory

MCP Endpoint