AgentProof
What it does
Free hosted notary: make any AI agent's actions provable in one call. Verify signed agent logs.
- Connects 在云端运行
- Account or key No key needed
- Category 开发者工具
可搭配使用
教 AI 做这类工作的 Skill,可与本项一起使用
graphify
Turn any codebase, with its docs, SQL schemas, configs, and PDFs, into a queryable knowledge graph. A /graphify skill for Claude Code, Cursor, Codex, and Gemini CLI: local deterministic AST parsing, every edge explained, no vector store.
archify
Turn any idea, plan, or codebase into a beautiful interactive diagram. An agent skill for Claude Code, Codex, and more.
为什么排在这里
此项在“连接 AI 的应用”标签中,该标签不使用星标,按以下顺序排列
| 1. 在 Claude 连接器目录中 | 否 | |
|---|---|---|
| 2. 团队实测过 | 否 | |
| 3. 适合泰国用户 | 否 | |
| 4. 不计星标的使用量 | 20/100 | 热度 0 · 新鲜度 12 · 仍在响应 8 |
| 5. 登记日期 | 2026-11-15 |
质量: 基础检查通过 4/5 项(仅展示,不用于排序)
安装
选择你使用的 AI 应用,然后复制设置。
通过 4/5 项检查 · 你的提问会经过开发者的服务器(agentproofchain.com) · ✓ 命令已检查 2026年11月14日
第一步:你用哪个 AI?
选择你用的应用,步骤会显示在下方。
可连接 Claude · 约 2 分钟
不需要密钥,不用安装程序 · 在 claude.ai 或桌面应用设置一次,即可在聊天中使用 · 免费账户可添加 1 个 · Team/Enterprise 方案由所有者(Owner)添加
打开 Claude 的 Connectors 页面
CustomizeConnectors
点击“Add” → “Custom” → “Web”,填写这 2 项
把这里的内容复制到 Claude 中同名的输入框,然后点击 Continue
Name · 名称AgentProofRemote MCP server URL · 地址https://agentproofchain.com/mcp在 Claude 检测到的登录设置页点击 Continue · Authentication 按作者说明选择(Sign in now、Sign in when needed 或 No sign in),然后点击 Add
在聊天中开启
+ConnectorsAgentProof
试一试
用 AgentProof 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看✓ 如果 Claude 说正在使用 AgentProof,或回答中出现 AgentProof 的工具名称,就表示连接成功
菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Anthropic 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同
能否连接 ChatGPT 取决于方案
完整 MCP:网页版 ChatGPT Business、Enterprise 或 Edu · Pro:以读取/获取权限连接,修改数据的工具可能用不了 · Plus:官方文档尚未确认,如果在插件页看到添加自定义 MCP 的选项可以试试 · 仅限网页
在网页版 ChatGPT 打开添加 MCP 的页面
Plugins+Add custom MCP server
填写名称和地址
输入名称,在 Connection 下粘贴地址,勾选风险提示,然后点击 Create as a plugin
Name · 名称AgentProofConnection · 地址https://agentproofchain.com/mcp在聊天中选择 AgentProof
开启新聊天,输入前先从插件列表中选择 AgentProof
试一试
用 AgentProof 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看✓ 如果 ChatGPT 说正在使用 AgentProof,或回答中出现 AgentProof 的工具名称,就表示连接成功
菜单名称已于 2026年11月11日 对照 OpenAI 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同
可连接 Claude Code · 约 2 分钟
不需要密钥,不用安装程序
打开终端
Mac:按 Command+空格,输入 Terminal · Windows:打开 PowerShell
粘贴这条命令并按 Enter
claude mcp add --transport http --scope user agentproof https://agentproofchain.com/mcp在 Claude Code 中输入 /mcp
应能看到 AgentProof 在列表中并显示已连接
试一试
用 AgentProof 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看✓ 如果 Claude Code 说正在使用 AgentProof,或回答中出现 AgentProof 的工具名称,就表示连接成功
菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Anthropic 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同
可连接 Cursor · 约 2 分钟
不需要密钥,不用安装程序
在 Cursor 中以 Agent 模式打开 AI 聊天
试一试
用 AgentProof 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看✓ 如果 Cursor 说正在使用 AgentProof,或回答中出现 AgentProof 的工具名称,就表示连接成功
菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Cursor 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同
可连接 VS Code · 约 2 分钟
不需要密钥,不用安装程序
在 VS Code 中以 Agent 模式打开 AI 聊天
试一试
用 AgentProof 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看✓ 如果 VS Code 说正在使用 AgentProof,或回答中出现 AgentProof 的工具名称,就表示连接成功
菜单名称已于 2026年11月11日 对照 VS Code 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同
其他支持 MCP 的应用(如 Windsurf、Zed、Gemini CLI)添加方式各不相同,请在应用列表中查看
通过网页连接的应用使用的地址
https://agentproofchain.com/mcpJSON 设置在下方“开发者专用”中
开发者专用:终端命令和 JSON 设置
通过网页连接
Claude Code
claude mcp add --transport http --scope user agentproof https://agentproofchain.com/mcpCursor (~/.cursor/mcp.json)
{
"mcpServers": {
"agentproof": {
"url": "https://agentproofchain.com/mcp"
}
}
}VS Code (mcp.json)
{
"servers": {
"agentproof": {
"type": "http",
"url": "https://agentproofchain.com/mcp"
}
}
}这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同,请以 README 为准。
一览
哪些应用可以使用它
依据这个服务器的连接方式和各应用自己的文档,检查于 2026年11月10日。
通过互联网连接,适用于
ClaudeChatGPTGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatOpen WebUIRaycast
它能做什么
工具名称和描述与服务器在 2026年11月14日 报告的完全一致。这些内容由作者撰写,不是我们写的;我们以纯文本形式显示。
verify_logVerify an AgentProof log (JSONL, one signed entry per line) against the signer's base64 Ed25519 public key. Checks every signature and every hash link; reports VALID or the first entry that was edited, removed, inserted or forged. The log is checked in memory and not stored.
lanturn_liveLive proof: Lanturn is a town of ~45 AI agents whose every action is signed by AgentProof within a minute. Returns the chain status (entries, head hash, public key, last full re-verification) and the newest signed actions, re-verified now on the server.
get_startedHow to add AgentProof to an agent: Claude Code plugin, any MCP client, Python, LangChain, or verifying a log with zero installs.
基础检查i
我们检查的是任何人都能看到的信息;我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月16日
- ! 注意
作者与仓库一致
发布者(agentproofchain.com)不是仓库所有者(cipherxsniper);可能是其他人代为上架的
- ✓ 通过
仍在维护
代码最后更新于3个月前
- ✓ 通过
有许可证
使用 MIT
- ✓ 通过
端点有响应
在 322 毫秒内响应(HTTP 200)
- – 不适用
使用 OAuth 登录
无需登录
- ✓ 通过
工具描述中没有隐藏指令
已读取 3 个工具描述,未发现针对 AI 的隐藏指令
作者:申请重新检查或报告信息错误
讨论
提问、分享技巧或报告无法使用。按“有帮助”数量排序。
用户评价
还没有评价
与“开发者工具”中的其他服务器比较i
- 星标数多于此分类中其他 5938 个服务器的 0%
- 发布到注册中心的时间比此分类中其他 5938 个服务器的 98% 更新
- 基础检查结果等于或优于此分类中其他 5938 个服务器的 50%
与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时,星标数才计入。
常见问题
AgentProof 安全吗?
它在 5 项适用的基础检查中通过了 4 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前,请先看看这个服务器要求哪些权限,并使用只具备所需权限的密钥。
它需要哪些密钥或代码?
注册中心没有列出必需的密钥,不过有些服务器会在首次使用时要求你登录。
它在我的电脑上运行还是在云端?
它在作者的云端运行。通过互联网连接,无需安装,但你发送的内容会经过作者的服务器。
它还在维护吗?
GitHub 仓库最后更新于3个月前,最新版本(0.3.0)于昨天进入注册中心。
哪些应用可以使用它?
支持 MCP 的应用,例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。它通过 URL 连接,因此也能用于接受远程 MCP 的应用,例如网页版 ChatGPT(Business 及以上为完整 MCP;Pro 为只读)。
有什么可以替代它?
同一分类中有:GitDiagram, Appllama, Cloudflare MCP, Omnara, Repowise
功能相近的其他选择
同一分类、其他作者、命令已通过检查。官方的排在前面,再按星标排序。
如何看卡片:↓ 每周下载量i★ GitHub 星标i三大支柱:评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i
GitDiagram
Architecture diagrams, explanations and Mermaid source for public GitHub repositories.
Appllama
Study screens, flows and paywalls from top-earning iOS apps, then build from what wins.
Omnara
Deploy durable AI agents with Omnara, an open-source managed-agent platform.
Repowise
Codebase intelligence for AI coding agents: graph, git history, docs, decisions, code health.
| 本项 AgentProof | GitDiagram | Appllama | Cloudflare MCP | Omnara | Repowise | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 运行位置 | 在云端运行,无需安装 | 在云端运行,无需安装 | 在云端运行,无需安装 | 在云端运行,无需安装 | 在云端运行,无需安装 | 云端或安装在电脑上都可以 |
| 需要密钥 | 否 | 否 | 否 | 否 | 否 | 否 |
| 可在 Claude 中按 + 添加 | 否 | 否 | 否 | 是 | 否 | 否 |
| 基础检查 | 4/5 | 4/4 | 4/4 | 4/4 | 4/4 | 5/5 |
| 许可证 | MIT | MIT | MIT | Apache-2.0 | Apache-2.0 | AGPL-3.0 |
| 价格 | 登记中未列出费用 | 登记中未列出费用 | 登记中未列出费用 | 登记中未列出费用 | 登记中未列出费用 | 登记中未列出费用 |
作者的 README
打开 README
按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。
agentproof
Cryptographically signed, tamper-evident audit logs for autonomous agents.
As more tools let AI agents run code, call APIs, and modify files autonomously, there's usually no way to verify — after the fact, or from outside the agent's own self-report — what it actually did. agentproof gives any agent a way to sign every action it takes into a hash-chained log, so the record can be independently verified by anyone, without trusting the agent's own summary of events.
Each log entry is signed with Ed25519 and references the SHA-256 hash of the entry before it. Editing, deleting, or inserting an entry breaks the chain in a way verify() will always catch.
Install
pip install agentproof
Quick start
from agentproof import sign_event, verify_log
sign_event( "agent.log", "tool_call", {"tool": "read_file", "args": {"path": "config.yaml"}}, )
ok, message = verify_log("agent.log") print(ok, message) # True, "1 entries verified, chain intact"
Or with the class wrapper, if you're signing many events against the same log and key:
from agentproof import ProofChain
chain = ProofChain("agent.log", signing_key=my_key_bytes) chain.sign_event("tool_call", {"tool": "run_bash", "cmd": "pytest"}) chain.sign_event("model_decision", {"chose": "retry", "reason": "timeout"}) ok, msg = chain.verify()
Keys
Generate a key:
agentproof keygen
AGENTPROOF_SIGNING_KEY=
agentproof resolves a signing key in this order:
signing_key=passed directly to a function call (raw bytes or base64 str)AGENTPROOF_SIGNING_KEYenvironment variable (base64) — works on platforms with no persistent filesystem (Render, Fly, Lambda, etc.)keyfile=passed directly (path to a JSON file:{"secret": [...]}or a raw JSON array of 32 ints)AGENTPROOF_KEYFILEenvironment variable (path to the same format)
No placeholder key is ever silently substituted — if none of the above resolve, you get a clear ProofChainError.
Verifying someone else's log
If you didn't sign the log yourself, verify it against the signer's published public key instead of your own private key:
from agentproof import verify_log
import base64
pubkey = base64.b64decode("their-published-public-key==") ok, msg = verify_log("their_agent.log", pubkey_bytes=pubkey)
Publish your own public key with:
agentproof pubkey
CLI
agentproof keygen # generate a new key
agentproof verify path/to/agent.log # verify using your own resolved key agentproof verify log.jsonl --pubkey B64 # verify against a specific public key agentproof pubkey # print your public key to share
What this doesn't do
agentproof proves that a specific key signed a specific sequence of events, and that the sequence hasn't been altered since. It does not verify that the *content* of an event is true — if an agent lies about what a tool call returned and then signs that lie, the signature is still valid. Signing happens at the point your code calls sign_event, so the honesty guarantee is only as strong as what you choose to log and when.
License
MIT