Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
作者提供的说明(英文原文)
OEM automotive repair data - part numbers, torque specs, procedures for 1982-2013 vehicles.
这三项永远不会合并成一个分数:意见、测量和人气是不同的东西。
我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。
选择你使用的 AI 应用,然后复制设置。
你需要
你用的是哪个应用?
在上方选择你的应用。我们会记住它,下次按钮会显示“安装到 …”。
适用于网页版、桌面版和手机版 Claude:
https://mcp.chatwithcharm.com/mcp在终端中运行这条命令
claude mcp add --transport http charm https://mcp.chatwithcharm.com/mcp粘贴到项目中的 .cursor/mcp.json,或 ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"charm": {
"url": "https://mcp.chatwithcharm.com/mcp"
}
}
}浏览器会先询问是否打开应用,然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空,由你自己填写。
粘贴到项目中的 .vscode/mcp.json
{
"servers": {
"charm": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.chatwithcharm.com/mcp"
}
}
}浏览器会先询问是否打开应用,然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空,由你自己填写。
ChatGPT 只能连接互联网上的服务器:
https://mcp.chatwithcharm.com/mcp菜单名称可能因套餐和版本不同而略有差异。
你的选择通过 Cookie 保存在这台设备上,无需账户。
这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同,请以 README 为准。
我们还没有读取这个服务器的工具列表;我们会轮流检查各个端点。
我们检查的是任何人都能看到的信息;我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月7日
注册名称已通过 GitHub 账户 bitMacrocode 验证,该账户拥有此仓库
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
尚未检查;我们会轮流检查各个端点
尚未检查;我们会轮流检查各个端点
尚未检查;我们会在检查端点时读取工具列表
与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时,星标数才计入。
它在 1 项适用的基础检查中通过了 1 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前,请先看看这个服务器要求哪些权限,并使用只具备所需权限的密钥。
注册中心没有列出必需的密钥,不过有些服务器会在首次使用时要求你登录。
它在作者的云端运行。通过互联网连接,无需安装,但你发送的内容会经过作者的服务器。
GitHub 仓库最后更新于–,最新版本(1.0.2)于4个月前进入注册中心。
支持 MCP 的应用,例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。它通过 URL 连接,所以接受远程 MCP 服务器的应用也可以使用,例如开启开发者模式的 ChatGPT。
同一分类中有:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, SuperCollider
同一分类中其他作者的服务器,按星标数排序。
如何看卡片:★ GitHub 星标i三大支柱:评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Make sound with SuperCollider: synths, drums, chords, melodies and soundscapes over OSC.
按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。
CHARM is an MCP server that gives AI agents authoritative OEM automotive repair data — factory service-manual part numbers, torque specs, fluid capacities, and procedures for vehicles 1982–2013, across 80+ makes.
Answers come straight from OEM factory service manuals, not a model's memory — so they're verifiable and source-attributed, not hallucinated. When a part number is identified, CHARM also returns links to purchase that exact part.
Built to be called by AI agents — Claude, ChatGPT, Gemini, and beyond.
Remote MCP endpoint (Streamable HTTP):
https://mcp.chatwithcharm.com/mcp
Claude Code
claude mcp add --transport http charm https://mcp.chatwithcharm.com/mcp
Claude Desktop — Settings → Connectors → Add custom connector → paste the URL above.
Config-file clients (Cursor, etc.)
{
"mcpServers": { "charm": { "type": "http", "url": "https://mcp.chatwithcharm.com/mcp" } } }
Then just ask naturally:
What's the front brake caliper part number for a 2009 Ford Taurus X, and where can I buy it?
What's the spark plug gap for a 2001 Toyota Camry?
| Tool | Description |
|---|---|
charm_lookup(query, year?, make?, model?, system?) | Verified OEM part numbers, torque specs, fluid capacities, and service procedures. Pass year+make+model for a precise, isolated answer. |
charm_list_makes() | List all covered manufacturers. |
You don't need to self-host to use CHARM — the hosted endpoint above is the easy path. To run your own instance against the CHARM API, grab a free key at https://chatwithcharm.com/api/v1/docs, then:
pip install mcp httpx
export CHARM_MCP_API_KEY="your_key_here" python3 charm_mcp_http.py # Streamable HTTP (remote)
python3 charm_mcp_server.py # stdio (local, e.g. Claude Desktop)
MIT © Bitmacro