PostHog MCP Server
Official PostHog MCP Server for product analytics, feature flags, experiments, and more.
One cold-outreach engine for any target: HOOK/BRIDGE/SOFT-ASK, follow-up ladder, reply playbook.
选择你使用的 AI 应用,然后复制设置。
通过 2/3 项检查 · 在你的电脑上运行 · ✓ 命令已检查 2026年11月13日
第一步:你用哪个 AI?
选择你用的应用,步骤会显示在下方。
可连接 Claude,但需要先准备
需要先在电脑上安装 Node.js(只需一次) · 仅限电脑上的 Claude 应用(Windows 或 Mac),网页和手机不可用
SettingsDeveloperEdit Config
{
"mcpServers": {
"outbound-engine": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"outbound-engine-mcp"
]
}
}
}用 Outbound Engine MCP 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看✓ 如果 Claude 说正在使用 Outbound Engine MCP,或回答中出现 Outbound Engine MCP 的工具名称,就表示连接成功
菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Anthropic 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同
ChatGPT 暂时无法连接 Outbound Engine MCP
Outbound Engine MCP 需要安装在你的电脑上,而 ChatGPT 只能连接在网上运行的服务器
A · 使用能连接 Outbound Engine MCP 的应用
B · 营销与社交媒体 类中能连接 ChatGPT 的其他服务器
从同类中使用较多的里挑选,仅限用地址即可连接、无需密钥的
可连接 Claude Code,但需要先准备
需要先在电脑上安装 Node.js(只需一次)
Mac:按 Command+空格,输入 Terminal · Windows:打开 PowerShell
claude mcp add --scope user outbound-engine -- npx -y outbound-engine-mcp应能看到 Outbound Engine MCP 在列表中并显示已连接
用 Outbound Engine MCP 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看✓ 如果 Claude Code 说正在使用 Outbound Engine MCP,或回答中出现 Outbound Engine MCP 的工具名称,就表示连接成功
菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Anthropic 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同
可连接 Cursor,但需要先准备
需要先在电脑上安装 Node.js(只需一次)
用 Outbound Engine MCP 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看✓ 如果 Cursor 说正在使用 Outbound Engine MCP,或回答中出现 Outbound Engine MCP 的工具名称,就表示连接成功
菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Cursor 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同
可连接 VS Code,但需要先准备
需要先在电脑上安装 Node.js(只需一次)
用 Outbound Engine MCP 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看✓ 如果 VS Code 说正在使用 Outbound Engine MCP,或回答中出现 Outbound Engine MCP 的工具名称,就表示连接成功
菜单名称已于 2026年11月11日 对照 VS Code 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同
Claude Code
claude mcp add --scope user outbound-engine -- npx -y outbound-engine-mcpClaude Desktop (claude_desktop_config.json)
{
"mcpServers": {
"outbound-engine": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"outbound-engine-mcp"
]
}
}
}Cursor (~/.cursor/mcp.json)
{
"mcpServers": {
"outbound-engine": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"outbound-engine-mcp"
]
}
}
}VS Code (mcp.json)
{
"servers": {
"outbound-engine": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"outbound-engine-mcp"
]
}
}
}这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同,请以 README 为准。
依据这个服务器的连接方式和各应用自己的文档,检查于 2026年11月10日。
在你的电脑上运行,适用于
ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast
它在你的电脑上运行;安装后,工具列表会显示在你的 AI 应用中。
我们检查的是任何人都能看到的信息;我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月14日
注册名称已通过 GitHub 账户 closermethod 验证,该账户拥有此仓库
代码最后更新于4个月前
仓库中没有找到许可证文件
它在你的电脑上运行,没有互联网端点
在你的电脑上运行,改用本地设置
它在你的电脑上运行;我们只能读取互联网端点的工具列表
提问、分享技巧或报告无法使用。按“有帮助”数量排序。
还没有评价
与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时,星标数才计入。
它在 3 项适用的基础检查中通过了 2 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前,请先看看这个服务器要求哪些权限,并使用只具备所需权限的密钥。
注册中心没有列出必需的密钥,不过有些服务器会在首次使用时要求你登录。
它在你的电脑上运行。你的 AI 应用会在需要时启动它,数据不会经过作者的服务器(除非它自己调用在线服务)。
GitHub 仓库最后更新于4个月前,最新版本(1.0.2)于4个月前进入注册中心。
支持 MCP 的应用,例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。你的电脑上还需要有 Node.js。
同一分类中有:PostHog MCP Server, Openshorts, Google Ads + Meta Ads + SEO/GEO MCP
同一分类中其他作者的服务器,按星标数排序。
如何看卡片:↓ 每周下载量i★ GitHub 星标i三大支柱:评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i
Official PostHog MCP Server for product analytics, feature flags, experiments, and more.
Turn long videos into viral vertical shorts and publish them to TikTok, Instagram and YouTube.
Google Ads, Meta Ads, Google Analytics (GA4) & Search Console MCP server by Ryze AI
按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。
The cold-outreach method layer for AI agents. One engine, any target: brand deals, UGC, newsletter sponsorships, jobs, podcasts.
Built from the method behind The Outbound Engine.
Disclaimer. Outputs are structured outreach-method frameworks based on documented practice. Results vary by niche, proof quality, and consistency. Not legal advice. Follow platform rules and outreach law for your channel and region.
Every AI agent that drafts cold outreach today has the same failure mode: it writes long, polite, generic pitches that ask a stranger for the biggest possible thing on the first touch. Those messages don't get replies, and outreach that doesn't get replies doesn't get deals.
This MCP encodes one rule and enforces it with tools:
A cold pitch is not trying to close a deal. It is trying to get a reply. The deal closes in the follow-up.
It does NOT send messages and does NOT scrape prospects. It is the method layer: give it a draft, a target type, or a reply — get back structure, violations, and the next move.
| Tool | What it returns |
|---|---|
structure_cold_pitch | HOOK / BRIDGE / SOFT ASK structure + the 4 swap variables (who to pitch, signal to research, proof to lead with, soft-ask object) per target type |
audit_cold_message | PASS/FAIL audit of a draft: money in a cold message, identity-first opener, generic hook, hard ask, length over ~90 words, multiple asks — with a rewrite recipe |
build_followup_ladder | The 5-step ladder (Day 3 / 7 / 12 / 18 / 25) — where 80% of deals actually close. The Day 25 break-up alone pulls ~30% of replies |
handle_reply | The next move for any reply type: price question, interested, not now, no budget, exposure offer, spec request, pay-on-performance, ghosted |
build_pricing_menu | The 3-option menu (Starter / Most Popular / Full) + the two scoping questions to ask first. Drop scope, never price |
detect_red_flags | Scans a reply or brief for walk-away signals: exposure-pay, spec work, pay-on-performance, budget mismatch, scope creep |
get_full_pack | The complete engine as one payload — drop it into a Claude Project system prompt |
// Agent drafted a cold DM for a brand deal. Before sending:
mcp.call("audit_cold_message", { message: "Hi, I'm a UGC creator with 50k followers! I love your brand. My rate is $500/video...", target_type: "brand_deal" }); // Returns: FAIL — no_money_in_cold_message, no_identity_first_opener, // specific_hook_required + a 3-move rewrite recipe.
// Prospect replied asking "what do you charge?" mcp.call("handle_reply", { reply_type: "price_question" }); // Returns: don't send one number — two scoping questions first, then the 3-option menu.
brand_deal · ugc · newsletter_sponsorship · job · podcast · client_work
Same engine, four swapped variables per target. That's the whole trick.
This MCP is the free method layer. The full Outbound Engine product adds per-target research packs, an onboarding intake that builds your proof inventory, and the daily operating system — at elisabethhitz.com.
Elisabeth Hitz — 10+ years of B2B enterprise sales experience across ad-tech, SaaS, media, and global hiring. Now building MCP servers for the AI agent ecosystem.
License: MIT