Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Transcribe public audio and video URLs to clean text and SRT, with job tracking.
选择你使用的 AI 应用,然后复制设置。
通过 3/3 项检查 · 在你的电脑上运行 · ✓ 命令已检查 2026年11月13日
第一步:你用哪个 AI?
选择你用的应用,步骤会显示在下方。
可连接 Claude,但需要先准备
需要先在电脑上安装 Node.js(只需一次) · 仅限电脑上的 Claude 应用(Windows 或 Mac),网页和手机不可用
SettingsDeveloperEdit Config
{
"mcpServers": {
"fieldscribe": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/fieldscribe",
"mcp"
]
}
}
}用 Fieldscribe 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看✓ 如果 Claude 说正在使用 Fieldscribe,或回答中出现 Fieldscribe 的工具名称,就表示连接成功
菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Anthropic 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同
ChatGPT 暂时无法连接 Fieldscribe
Fieldscribe 需要安装在你的电脑上,而 ChatGPT 只能连接在网上运行的服务器
A · 使用能连接 Fieldscribe 的应用
B · 设计、图片与音频 类中能连接 ChatGPT 的其他服务器
从同类中使用较多的里挑选,仅限用地址即可连接、无需密钥的
可连接 Claude Code,但需要先准备
需要先在电脑上安装 Node.js(只需一次)
Mac:按 Command+空格,输入 Terminal · Windows:打开 PowerShell
claude mcp add --scope user fieldscribe -- npx -y @reneturcios/fieldscribe mcp应能看到 Fieldscribe 在列表中并显示已连接
用 Fieldscribe 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看✓ 如果 Claude Code 说正在使用 Fieldscribe,或回答中出现 Fieldscribe 的工具名称,就表示连接成功
菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Anthropic 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同
可连接 Cursor,但需要先准备
需要先在电脑上安装 Node.js(只需一次)
用 Fieldscribe 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看✓ 如果 Cursor 说正在使用 Fieldscribe,或回答中出现 Fieldscribe 的工具名称,就表示连接成功
菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Cursor 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同
可连接 VS Code,但需要先准备
需要先在电脑上安装 Node.js(只需一次)
用 Fieldscribe 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看✓ 如果 VS Code 说正在使用 Fieldscribe,或回答中出现 Fieldscribe 的工具名称,就表示连接成功
菜单名称已于 2026年11月11日 对照 VS Code 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同
Claude Code
claude mcp add --scope user fieldscribe -- npx -y @reneturcios/fieldscribe mcpClaude Desktop (claude_desktop_config.json)
{
"mcpServers": {
"fieldscribe": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/fieldscribe",
"mcp"
]
}
}
}Cursor (~/.cursor/mcp.json)
{
"mcpServers": {
"fieldscribe": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/fieldscribe",
"mcp"
]
}
}
}VS Code (mcp.json)
{
"servers": {
"fieldscribe": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/fieldscribe",
"mcp"
]
}
}
}这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同,请以 README 为准。
依据这个服务器的连接方式和各应用自己的文档,检查于 2026年11月10日。
在你的电脑上运行,适用于
ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast
它在你的电脑上运行;安装后,工具列表会显示在你的 AI 应用中。
我们检查的是任何人都能看到的信息;我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月14日
注册名称已通过 GitHub 账户 CloudCorpRecords 验证,该账户拥有此仓库
代码最后更新于9天前
使用 MIT
它在你的电脑上运行,没有互联网端点
在你的电脑上运行,改用本地设置
它在你的电脑上运行;我们只能读取互联网端点的工具列表
提问、分享技巧或报告无法使用。按“有帮助”数量排序。
还没有评价
与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时,星标数才计入。
它在 3 项适用的基础检查中通过了 3 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前,请先看看这个服务器要求哪些权限,并使用只具备所需权限的密钥。
注册中心没有列出必需的密钥,不过有些服务器会在首次使用时要求你登录。
它在你的电脑上运行。你的 AI 应用会在需要时启动它,数据不会经过作者的服务器(除非它自己调用在线服务)。
GitHub 仓库最后更新于9天前,最新版本(0.1.0)于9天前进入注册中心。
支持 MCP 的应用,例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。你的电脑上还需要有 Node.js, Docker。
同一分类中有:Figma Context MCP, AutoClip, Next AI Draw.io
同一分类中其他作者的服务器,按星标数排序。
如何看卡片:↓ 每周下载量i★ GitHub 星标i三大支柱:评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
draw.io diagrams your AI agent draws on a live browser canvas that you can also edit by hand
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fieldscribe is a small local bridge to FieldTranscript's hosted MCP server, a transcription service that turns public audio and video files into text. You hand it a URL — a YouTube video, a podcast episode, a lecture recording — and it runs the transcription as a job in the background: submitting returns a job id immediately, the job takes roughly one to ten minutes, and polling the job eventually yields the finished transcript as clean text or SRT, depending on what the upstream returns.
The bridge keeps no transcripts and no job state of its own. It serves the upstream server's tool list locally, exactly as captured from the live endpoint, and forwards each tool call upstream, returning the result untouched. One tool in the captured surface deletes — delete_job permanently removes a finished job and its stored text — and one creates work: submit_transcription starts a new transcription job on the caller's account. Everything else reads.
submit_transcription — submit a public video or audio URL (YouTube etc.) for verbatim transcription. Returns a job_id immediately. Required: url. Transcription takes about 1-10 minutes; poll get_job every 30-60 seconds until the status is done. Not for private or internal URLs.get_job — check one transcription job: its status (queued, working, done or error) and metadata. Required: job_id. Optional: include_transcript (default false) — set it only once the status is done and the full text is actually needed, because transcripts of long videos are large.list_jobs — list all transcription jobs on your account, newest first. No arguments.delete_job — permanently delete a finished (done or errored) transcription job and its stored text. Required: job_id. Refused while the job is queued or running, and it cannot be undone.FIELDTRANSCRIPT_MCP_URL (optional) — override the upstream endpoint. Defaults to https://mcp.fieldtranscript.com/mcp. (The override hook is this rebuild's own labelled reconstruction.)FIELDTRANSCRIPT_API_KEY (optional) — when set, every upstream request carries an Authorization: Bearer header. When it is not set, no auth header is sent. (This forwarding is also a labelled reconstruction; the original surface was captured keyless.)On the first tool call the client opens a streamable HTTP session with the upstream: a JSON-RPC initialize request (protocolVersion 2025-03-26, clientInfo name fieldscribe), then a notifications/initialized notification, then the tools/call request carrying the caller's arguments unchanged. When the upstream answers initialize with an Mcp-Session-Id header, that value rides on every later request of the session, which is reused for the life of the process. Replies may arrive as plain JSON or as server-sent events; both are read.
Successful upstream results pass through verbatim, including any isError flag the upstream sets. Failures — a JSON-RPC error, a non-2xx status, an unreadable response, or a request that cannot be completed — come back as an isError result whose text starts with fieldscribe error: (this rendering is this rebuild's own labelled reconstruction).
Each tool is also a subcommand taking one JSON argument string (omit it for tools that take none):
npx @reneturcios/fieldscribe submit_transcription '{"url":"https://www.youtube.com/watch?v=abc123"}'
npx @reneturcios/fieldscribe get_job '{"job_id":"job-7"}' npx @reneturcios/fieldscribe get_job '{"job_id":"job-7","include_transcript":true}' npx @reneturcios/fieldscribe list_jobs npx @reneturcios/fieldscribe delete_job '{"job_id":"job-7"}' npx @reneturcios/fieldscribe --version
Exit codes: 0 on success, 1 on an isError result, 2 on a usage error.
npx -y @reneturcios/fieldscribe mcp
MCP client config:
{
"mcpServers": { "fieldscribe": { "command": "npx", "args": ["-y", "@reneturcios/fieldscribe", "mcp"] } } }
docker run -i ghcr.io/cloudcorprecords/fieldscribe
docker run --rm ghcr.io/cloudcorprecords/fieldscribe --version
The container's default command is mcp, so the first form is a stdio MCP server; any other arguments reach the CLI normally.
npm install
npm run build npm test npm run dev
The test suite runs entirely against a stubbed JSON-RPC upstream — no live network calls.
MIT — see LICENSE.