MCP Feed Reader
What it does
RSS/Atom feed reader MCP server with SQLite backend
- Connects 在你的电脑上运行
- Account or key No key needed
- Category 数据库与数据集
安装
选择你使用的 AI 应用，然后复制设置。
通过 3/3 项检查 · 在你的电脑上运行
第一步：你用哪个 AI？
选择你用的应用，步骤会显示在下方。
可连接 Claude，但需要先准备
需要先在电脑上安装 Python (uv)（只需一次） · 仅限电脑上的 Claude 应用（Windows 或 Mac），网页和手机不可用
打开电脑版 Claude 应用的设置文件
SettingsDeveloperEdit Config
粘贴这些设置并保存文件
{ "mcpServers": { "feed-reader": { "command": "uvx", "args": [ "mcp-feed-reader-crunchtools" ] } } }退出 Claude 再重新打开
试一试
用 MCP Feed Reader 告诉我你能帮我做什么，然后做一件给我看✓ 如果 Claude 说正在使用 MCP Feed Reader，或回答中出现 MCP Feed Reader 的工具名称，就表示连接成功
菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Anthropic 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同
ChatGPT 暂时无法连接 MCP Feed Reader
MCP Feed Reader 需要安装在你的电脑上，而 ChatGPT 只能连接在网上运行的服务器
你可以改用这些方式
A · 使用能连接 MCP Feed Reader 的应用
- 需要先在电脑上安装 Python (uv)（只需一次） · 仅限电脑上的 Claude 应用（Windows 或 Mac），网页和手机不可用
- 需要先在电脑上安装 Python (uv)（只需一次）
- 需要先在电脑上安装 Python (uv)（只需一次）
- 需要先在电脑上安装 Python (uv)（只需一次）
B · 数据库与数据集 类中能连接 ChatGPT 的其他服务器
从同类中使用较多的里挑选，仅限用地址即可连接、无需密钥的
- Supabase✓ ChatGPT
- Appwrite MCP✓ ChatGPT
- Pg Aiguide✓ ChatGPT
可连接 Claude Code，但需要先准备
需要先在电脑上安装 Python (uv)（只需一次）
打开终端
Mac：按 Command+空格，输入 Terminal · Windows：打开 PowerShell
粘贴这条命令并按 Enter
claude mcp add --scope user feed-reader -- uvx mcp-feed-reader-crunchtools在 Claude Code 中输入 /mcp
应能看到 MCP Feed Reader 在列表中并显示已连接
试一试
用 MCP Feed Reader 告诉我你能帮我做什么，然后做一件给我看✓ 如果 Claude Code 说正在使用 MCP Feed Reader，或回答中出现 MCP Feed Reader 的工具名称，就表示连接成功
菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Anthropic 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同
可连接 Cursor，但需要先准备
需要先在电脑上安装 Python (uv)（只需一次）
在 Cursor 中以 Agent 模式打开 AI 聊天
试一试
用 MCP Feed Reader 告诉我你能帮我做什么，然后做一件给我看✓ 如果 Cursor 说正在使用 MCP Feed Reader，或回答中出现 MCP Feed Reader 的工具名称，就表示连接成功
菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Cursor 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同
可连接 VS Code，但需要先准备
需要先在电脑上安装 Python (uv)（只需一次）
在 VS Code 中以 Agent 模式打开 AI 聊天
试一试
用 MCP Feed Reader 告诉我你能帮我做什么，然后做一件给我看✓ 如果 VS Code 说正在使用 MCP Feed Reader，或回答中出现 MCP Feed Reader 的工具名称，就表示连接成功
菜单名称已于 2026年11月11日 对照 VS Code 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同
开发者专用：终端命令和 JSON 设置
安装在电脑上
Claude Code
claude mcp add --scope user feed-reader -- uvx mcp-feed-reader-crunchtoolsClaude Desktop (claude_desktop_config.json)
{
"mcpServers": {
"feed-reader": {
"command": "uvx",
"args": [
"mcp-feed-reader-crunchtools"
]
}
}
}Cursor (~/.cursor/mcp.json)
{
"mcpServers": {
"feed-reader": {
"command": "uvx",
"args": [
"mcp-feed-reader-crunchtools"
]
}
}
}VS Code (mcp.json)
{
"servers": {
"feed-reader": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"mcp-feed-reader-crunchtools"
]
}
}
}这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同，请以 README 为准。
一览
哪些应用可以使用它
依据这个服务器的连接方式和各应用自己的文档，检查于 2026年11月10日。
在你的电脑上运行，适用于
ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast
它能做什么
它在你的电脑上运行；安装后，工具列表会显示在你的 AI 应用中。
基础检查i
我们检查的是任何人都能看到的信息；我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月12日
- ✓ 通过
作者与仓库一致
注册名称已通过 GitHub 账户 crunchtools 验证，该账户拥有此仓库
- ✓ 通过
仍在维护
代码最后更新于前天
- ✓ 通过
有许可证
使用 AGPL-3.0
- – 不适用
端点有响应
它在你的电脑上运行，没有互联网端点
- – 不适用
使用 OAuth 登录
在你的电脑上运行，改用本地设置
- … 尚未检查
工具描述中没有隐藏指令
它在你的电脑上运行；我们只能读取互联网端点的工具列表
讨论
提问、分享技巧或报告无法使用。按“有帮助”数量排序。
用户评价
还没有评价
与“数据库与数据集”中的其他服务器比较i
- 星标数多于此分类中其他 1170 个服务器的 0%
- 发布到注册中心的时间比此分类中其他 1170 个服务器的 5% 更新
- 基础检查结果等于或优于此分类中其他 1170 个服务器的 100%
与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时，星标数才计入。
常见问题
MCP Feed Reader 安全吗？
它在 3 项适用的基础检查中通过了 3 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前，请先看看这个服务器要求哪些权限，并使用只具备所需权限的密钥。
它需要哪些密钥或代码？
注册中心没有列出必需的密钥，不过有些服务器会在首次使用时要求你登录。
它在我的电脑上运行还是在云端？
它在你的电脑上运行。你的 AI 应用会在需要时启动它，数据不会经过作者的服务器（除非它自己调用在线服务）。
它还在维护吗？
GitHub 仓库最后更新于前天，最新版本（0.1.2）于8个月前进入注册中心。
哪些应用可以使用它？
支持 MCP 的应用，例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。你的电脑上还需要有 Python (uv)。
有什么可以替代它？
同一分类中有：Dbx, MCP Toolbox for Databases, MCP Toolbox for Databases
同类别的其他选择
同一分类中其他作者的服务器，按星标数排序。
如何看卡片：↓ 每周下载量i★ GitHub 星标i三大支柱：评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i
MCP Toolbox for Databases
MCP Toolbox for Databases enables your agent to connect to your database.
MCP Toolbox for Databases
MCP Toolbox for Databases enables your agent to connect to your database.
作者的 README
打开 README
按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。
mcp-feed-reader-crunchtools
Secure MCP server for RSS/Atom feed reading with SQLite backend.
Installation
uvx (recommended)
uvx mcp-feed-reader-crunchtoolspip
pip install mcp-feed-reader-crunchtoolsContainer
podman run -v feedreader-data:/data quay.io/crunchtools/mcp-feed-readerConfiguration
| Variable | Default | Description |
|---|---|---|
FEED_READER_DB | ~/.local/share/mcp-feed-reader/feeds.db | SQLite database path |
HTTP_PROXY / HTTPS_PROXY / NO_PROXY | (none) | Standard httpx proxy variables, honoured for every feed fetch. Useful when a publisher rate-limits your egress IP — Reddit returns 429 to datacentre ranges regardless of User-Agent |
Tools (17)
Feed Management
add_feed_tool— Add an RSS/Atom feed by URLlist_feeds_tool— List all feeds with unread countsget_feed_tool— Get feed detailsdelete_feed_tool— Remove a feedrefresh_feeds_tool— Crawl feed sources for new content (slow, prefer systemd timer)
Entry Management
list_entries_tool— List entries (filterable, paginated)read_entry_tool— Read full entry content (auto-marks read)mark_read_tool— Mark entries as readmark_unread_tool— Mark entry as unreadsearch_entries_tool— Full-text search (FTS5)
Category Management
list_categories_tool— List categories with countscreate_category_tool— Create categoryrename_category_tool— Rename categorydelete_category_tool— Delete category
Import/Export
import_opml_tool— Import from OPML fileexport_opml_tool— Export as OPMLget_stats_tool— Dashboard stats
Background Fetching
Nothing in the server crawls on its own. list_entries_tool and friends read a cache; if no one calls --fetch, that cache goes stale and every reader sees an empty feed with no error anywhere. A deployment without a crawl trigger is a broken deployment — this bit the daily briefing, which reported "no news" for days while all 61 feeds sat unfetched.
# Fetch all feeds via CLImcp-feed-reader-crunchtools --fetch
systemd timer (recommended)
deploy/ ships the two units used in production. Copy them to /etc/systemd/system/, adjust the container name in the service if yours differs, then:
sudo systemctl daemon-reloadsudo systemctl enable --now mcp-feeds-refresh.timer
The service runs --fetch *inside* the running container (podman exec), so the database keeps the SELinux category of the process that owns it. Do not bind-mount the data directory into a second container with :Z to run the crawl — that relabels the volume and locks the live server out.
The timer fires hourly, plus once at 05:45. That second entry is not redundant: consumers window entries on publication time, so an entry published between the last crawl and a 06:00 report is missing from that report *and* already older than the next day's window start — it is lost for good. Any consumer on a fixed schedule wants a crawl shortly before it.
Feeds are fetched conditionally (ETag / If-Modified-Since). A rate limit, gateway 5xx, or dropped connection is retried with exponential backoff, up to three attempts in all, before the feed is recorded as failed.
License
AGPL-3.0-or-later