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PopNx MCP为使用 AI 的人准备的 MCP 服务器 · 用大白话讲清楚

SmartCLI — drive terminal TUIs

作者:dwgx版本 0.3.5i★ 5i在你的电脑上运行
注册名称io.github.dwgx/smartcli

安装方法

What it does

Let agents drive vim, htop, lazygit: send keys, wait on screen state, read the rendered cell grid.

  • Connects 在你的电脑上运行
  • Account or key No key needed
  • Category 开发者工具

安装

选择你使用的 AI 应用,然后复制设置。

通过 3/3 项检查 · 在你的电脑上运行

第一步:你用哪个 AI?

选择你用的应用,步骤会显示在下方。

可连接 Claude,但需要先准备

需要先在电脑上安装 Python (uv)(只需一次) · 仅限电脑上的 Claude 应用(Windows 或 Mac),网页和手机不可用

  1. 安装 Python (uv)

    只需一次,所有需要 Python (uv) 的服务器都能用

    打开 Python (uv) 下载页 ↗

  2. 打开电脑版 Claude 应用的设置文件

    SettingsDeveloperEdit Config

  3. 粘贴这些设置并保存文件

    {
      "mcpServers": {
        "smartcli": {
          "command": "uvx",
          "args": [
            "smartcli-toolkit"
          ]
        }
      }
    }
  4. 退出 Claude 再重新打开

  5. 试一试

    用 SmartCLI — drive terminal TUIs 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看

    ✓ 如果 Claude 说正在使用 SmartCLI — drive terminal TUIs,或回答中出现 SmartCLI — drive terminal TUIs 的工具名称,就表示连接成功

菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Anthropic 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同

ChatGPT 暂时无法连接 SmartCLI — drive terminal TUIs

SmartCLI — drive terminal TUIs 需要安装在你的电脑上,而 ChatGPT 只能连接在网上运行的服务器

你可以改用这些方式

A · 使用能连接 SmartCLI — drive terminal TUIs 的应用

  • 需要先在电脑上安装 Python (uv)(只需一次) · 仅限电脑上的 Claude 应用(Windows 或 Mac),网页和手机不可用
  • 需要先在电脑上安装 Python (uv)(只需一次)
  • 需要先在电脑上安装 Python (uv)(只需一次)
  • 需要先在电脑上安装 Python (uv)(只需一次)

B · 开发者工具 类中能连接 ChatGPT 的其他服务器

从同类中使用较多的里挑选,仅限用地址即可连接、无需密钥的

可连接 Claude Code,但需要先准备

需要先在电脑上安装 Python (uv)(只需一次)

  1. 安装 Python (uv)

    只需一次,所有需要 Python (uv) 的服务器都能用

    打开 Python (uv) 下载页 ↗

  2. 打开终端

    Mac:按 Command+空格,输入 Terminal · Windows:打开 PowerShell

  3. 粘贴这条命令并按 Enter

    claude mcp add --scope user smartcli -- uvx smartcli-toolkit
  4. 在 Claude Code 中输入 /mcp

    应能看到 SmartCLI — drive terminal TUIs 在列表中并显示已连接

  5. 试一试

    用 SmartCLI — drive terminal TUIs 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看

    ✓ 如果 Claude Code 说正在使用 SmartCLI — drive terminal TUIs,或回答中出现 SmartCLI — drive terminal TUIs 的工具名称,就表示连接成功

菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Anthropic 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同

可连接 Cursor,但需要先准备

需要先在电脑上安装 Python (uv)(只需一次)

  1. 安装 Python (uv)

    只需一次,所有需要 Python (uv) 的服务器都能用

    打开 Python (uv) 下载页 ↗

  2. 点击这个按钮打开 Cursor

    在 Cursor 中打开

    Cursor 会请你确认安装,点击 Install

  3. 在 Cursor 中以 Agent 模式打开 AI 聊天

  4. 试一试

    用 SmartCLI — drive terminal TUIs 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看

    ✓ 如果 Cursor 说正在使用 SmartCLI — drive terminal TUIs,或回答中出现 SmartCLI — drive terminal TUIs 的工具名称,就表示连接成功

菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Cursor 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同

可连接 VS Code,但需要先准备

需要先在电脑上安装 Python (uv)(只需一次)

  1. 安装 Python (uv)

    只需一次,所有需要 Python (uv) 的服务器都能用

    打开 Python (uv) 下载页 ↗

  2. 点击这个按钮打开 VS Code

    在 VS Code 中打开

    VS Code 会请你确认安装,点击 Install

  3. 在 VS Code 中以 Agent 模式打开 AI 聊天

  4. 试一试

    用 SmartCLI — drive terminal TUIs 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看

    ✓ 如果 VS Code 说正在使用 SmartCLI — drive terminal TUIs,或回答中出现 SmartCLI — drive terminal TUIs 的工具名称,就表示连接成功

菜单名称已于 2026年11月11日 对照 VS Code 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同

其他支持 MCP 的应用(如 Windsurf、Zed、Gemini CLI)添加方式各不相同,请在应用列表中查看

查看所有支持 MCP 的应用 →

JSON 设置在下方“开发者专用”中

卡住了?问问正在用 SmartCLI — drive terminal TUIs 的人💬 讨论 →
开发者专用:终端命令和 JSON 设置

安装在电脑上

Claude Code

claude mcp add --scope user smartcli -- uvx smartcli-toolkit

Claude Desktop (claude_desktop_config.json)

{
  "mcpServers": {
    "smartcli": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "smartcli-toolkit"
      ]
    }
  }
}

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "smartcli": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "smartcli-toolkit"
      ]
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "smartcli": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "smartcli-toolkit"
      ]
    }
  }
}

这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同,请以 README 为准。

一览

每周下载量i
35/周
连接方式
在你的电脑上运行
最新版本i
0.3.5
发布到注册中心i
2026年10月11日
代码最后更新i
2026年10月11日
作者
dwgx
软件包
pypi: smartcli-toolkit
注册状态
活跃

哪些应用可以使用它

依据这个服务器的连接方式和各应用自己的文档,检查于 2026年11月10日。

在你的电脑上运行,适用于

ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast

全部应用及其优缺点 →

它能做什么

它在你的电脑上运行;安装后,工具列表会显示在你的 AI 应用中。

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息;我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月12日

  • ✓ 通过

    作者与仓库一致

    注册名称已通过 GitHub 账户 dwgx 验证,该账户拥有此仓库

  • ✓ 通过

    仍在维护

    代码最后更新于32天前

  • ✓ 通过

    有许可证

    使用 MIT

  • – 不适用

    端点有响应

    它在你的电脑上运行,没有互联网端点

  • – 不适用

    使用 OAuth 登录

    在你的电脑上运行,改用本地设置

  • … 尚未检查

    工具描述中没有隐藏指令

    它在你的电脑上运行;我们只能读取互联网端点的工具列表

讨论

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与“开发者工具”中的其他服务器比较i

  • 星标数多于此分类中其他 5792 个服务器的 85%
  • 发布到注册中心的时间比此分类中其他 5792 个服务器的 49% 更新
  • 基础检查结果等于或优于此分类中其他 5792 个服务器的 100%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时,星标数才计入。

常见问题

SmartCLI — drive terminal TUIs 安全吗?

它在 3 项适用的基础检查中通过了 3 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前,请先看看这个服务器要求哪些权限,并使用只具备所需权限的密钥。

它需要哪些密钥或代码?

注册中心没有列出必需的密钥,不过有些服务器会在首次使用时要求你登录。

它在我的电脑上运行还是在云端?

它在你的电脑上运行。你的 AI 应用会在需要时启动它,数据不会经过作者的服务器(除非它自己调用在线服务)。

它还在维护吗?

GitHub 仓库最后更新于32天前,最新版本(0.3.5)于32天前进入注册中心。

哪些应用可以使用它?

支持 MCP 的应用,例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。你的电脑上还需要有 Python (uv)。

有什么可以替代它?

同一分类中有:REA, GitHub, Serena MCP: the IDE for your agent

同类别的其他选择

同一分类中其他作者的服务器,按星标数排序。

如何看卡片:↓ 每周下载量i★ GitHub 星标i三大支柱:评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i

REA

Reverse engineer anything from your terminal or agent with one CLI and MCP server.

作者:morluto广泛使用↓ 38.9万/周★ 45.1万18天前更新

在你的电脑上运行

GitHub

Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.

作者:github广泛使用★ 3.4万9天前更新

电脑或云端

Serena MCP: the IDE for your agent

A powerful toolkit for coding, providing semantic retrieval and editing capabilities.

作者:oraios广泛使用↓ 3.5万/周★ 3.1万6个月前更新

在你的电脑上运行

作者的 README

打开 README

按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。

Python · MIT · ★4

docs · PyPI

SmartCLI

*Read this in: English · 简体中文 · 繁體中文 · 日本語 · 한국어*

A local Python toolkit for driving, perceiving, and rendering the terminal — three agent skills over one pluggable PTY + `pyte` core.

Let an AI drive, perceive, and render real terminal programs. SmartCLI reads the actual screen with a pyte cell model — not a byte pipe — so it knows which menu row is highlighted, presses the right keys, and waits for the screen to settle. Below: it drives the real lazygit TUI end-to-end (arrow-key navigation, opening a commit diff, highlighting a branch) — no script, no mock.

pip install smartcli-toolkit

Requires Python 3.10 or newer. The install includes the shared Python library, the persistent TUI driver, and the stdio MCP server.

Drive something in 30 seconds

Copy-paste this. It starts a real Python REPL under a PTY, waits for the prompt (never a blind sleep), types into it, and reads the screen back:

pip install smartcli-toolkit

SID=$(smartcli-tui start --cmd "python3 -i -q" --cols 80 --rows 24 --json | python3 -c "import json,sys;print(json.load(sys.stdin)['sid'])") smartcli-tui wait-regex --id $SID ">>> " --timeout-ms 15000 smartcli-tui send-line --id $SID "print(6*7)" smartcli-tui wait-regex --id $SID "42" # prints the cell grid it sees smartcli-tui close --id $SID

On Windows use --cmd "py -i -q". Swap the command for vim, htop or lazygit and the same five verbs drive those too — that is the whole point: `wait-regex` and friends react to what the screen actually shows, so an agent never guesses whether its keystroke landed.

Want the same thing against a real editor, end to end and verifiable? examples/drive_vim.py drives the actual vim binary — opens a file, appends a line, saves, and then checks the filesystem, not the screen:

python examples/drive_vim.py

[OK ] vim painted its screen

[OK ] file contents visible on screen

[OK ] alternate screen is active

[OK ] vim entered insert mode (so G and o both landed)

[OK ] typed text appears on screen

[OK ] vim restored the main screen on exit

[OK ] file on disk really changed

Note the fourth step. It is there because the example itself once sent five keystrokes back to back with nothing between them, and under load vim had not processed G by the time o arrived, so nothing was inserted and the run failed with no useful diagnosis. Confirming insert mode proves both keys landed — the same discipline the tool exists to provide, applied to its own demo.

Run the same file against smartcli-toolkit==0.1.8 and two steps fail — and the file is *never saved*, because a driver that cannot see the alternate screen mistimes the :wq. That is why the emulation work below matters: a wrong screen model does not error, it silently succeeds at nothing.

Already running an MCP client (Claude Code, Cursor, VS Code)? The same verbs are MCP tools, with the per-session token attached for you:

smartcli-mcp        # stdio MCP server; or `uvx --from smartcli-toolkit smartcli-mcp`

What & why

SmartCLI is a workspace for terminal work that agents and humans both do: driving interactive terminal programs, perceiving what a screen actually shows, and rendering visuals and layouts back out. It is built on one shared, pluggable PTY backend plus a pyte screen model — chosen over screenshot/vision so a single structured screen model feeds both perception (read the screen) and rendering (draw the screen). The PTY layer is intentionally not tmux-bound: local dev runs on Windows via ConPTY (pywinpty), while target programs can run under POSIX ptys or tmux elsewhere. Three skills sit on that core, each a self-contained tool you run in place from the checkout.

Driving a real TUI

The demo above is SmartCLI driving lazygit — a real full-screen curses app — through its perceive → act → confirm loop: it reads the pyte cell grid (which row is selected, the alt-screen diff), moves with arrow keys, opens a commit's diff, and highlights a branch. Captured by driving the actual program in a Linux container, not scripted or mocked. A byte-stream matcher like pexpect can't perceive "which row is highlighted"; a screen model can.

How we know the perception is right. A screen model is only useful if it matches what a real terminal shows, so we measure that instead of asserting it: identical bytes go to a real tmux pane and to our model, and the two cell grids are diffed. Three suites do it — 34 curated cases, a three-way check that only trusts a behaviour when **tmux *and* GNU screen agree, and a generative fuzz over random VT sequences. That campaign found and fixed 12 emulation bugs**, including the alternate screen buffer (pyte implements none of modes 1049/1047/47, so a full-screen program's output used to be painted over the main screen and never restored). Scope and remaining edges: LIMITATIONS.md.

Live effects

Real captures of the cmd-art fx engine — each GIF is the actual effect rendered frame-by-frame through the project's own pipeline (no screen recorder). Reproduce any with python -m fx play (see Quickstart).

solarsystem — an orrery: planets on elliptical orbits around a pulsing sun

donut — the classic ASCII torusfire — demoscene heat fieldrain — Matrix digital rain

🌐 [Explore the live showcase →](https://dwgx.github.io/SmartCLI/) — play with

the effect engine, drive a menu with arrow keys, and poke the widgets, right in

your browser.

Install

Just want the three Claude Code skills? Download one zip, unzip it, done — no git, no pip, no marketplace:

curl -LO https://github.com/dwgx/SmartCLI/releases/latest/download/smartcli-skills.zip
unzip smartcli-skills.zip -d ~/.claude/skills/

That gives you cmd-art, drive-tui and tui-ui (309 KiB total). cmd-art and tui-ui then work with nothing but CPython 3.10+ — verified on a bare virtualenv, all 30 effects and all 17 widgets load. drive-tui additionally needs pyte, which the PyPI install below provides. Or install all three via the plugin marketplace: /plugin marketplace add dwgx/SmartCLI.

Primary — from PyPI (the library, the CLI, and the MCP server):

pip install smartcli-toolkit

Distribution vs import name: the PyPI distribution is smartcli-toolkit

(the names smartcli / smart-cli were taken or blocked), but the importable

package is smartcli_core. So after pip install smartcli-toolkit you still

write from smartcli_core import PtySession.

Alternative — reproduce the full dev environment from a source checkout:

git clone https://github.com/dwgx/SmartCLI SmartCLI

cd SmartCLI python -m pip install -r requirements.txt

requirements.txt installs pyte, the MCP SDK, and pywinpty on Windows only (POSIX uses the stdlib pty backend). pip install . installs smartcli_core plus the smartcli-tui, smartcli-mcp, and smartcli-toolkit commands. The visual cmd-art and tui-ui skills still run in place from a checkout via python -m fx and python -m ui.

Optional extras (real FIGlet fonts, raster images, authoritative cell widths — all degrade gracefully to stdlib fallbacks when absent):

python -m pip install -r requirements-optional.txt

or, from the checkout, via pyproject extras:

pip install ".[all]" # pyfiglet + Pillow + wcwidth pip install ".[art]" # pyfiglet only pip install ".[image]" # Pillow only (also: the PNG screenshot harness needs it) pip install ".[width]" # wcwidth only

Windows note: set UTF-8 output before running any skill so box-drawing and CJK glyphs encode cleanly (the CLIs also auto-reconfigure stdout, but set this to be safe):

set PYTHONIOENCODING=utf-8

Verified dep versions on the dev box (Windows 11, CPython 3.14.6): pyte 0.8.2, pywinpty 3.0.5, pyfiglet 1.0.4, Pillow 12.2.0, wcwidth 0.8.1.

Diagnostics. python -m smartcli_core prints your OS, Python, terminal, PTY backend, and dependency versions. smartcli-tui doctor reports where the core was loaded from and whether drive dependencies are present. Include both outputs when filing a terminal-sensitive bug.

Quickstart

cmd-art — terminal visual effects
cd skills/cmd-art

python -m fx list # list all 30 effects python -m fx play donut --seconds 5 # play one effect (bounded) python -m fx gallery # one frame of each effect python -m fx show --seq "donut:fire:3,plasma::3"

tui-ui — cell-accurate terminal UI
cd skills/tui-ui

python -m ui widgets # list all 17 widgets python -m ui gallery --width 100 --height 30 python -m ui demo table --width 80 --height 12 --theme dashboard

drive-tui — perceive & drive interactive programs

Persistent-session CLI (state survives across shell calls):

smartcli-tui start --cmd "python3 -i -q" --cols 80 --rows 24

smartcli-tui wait-regex --id ">>> " --timeout-ms 15000 smartcli-tui send-line --id "print(6*7)" smartcli-tui snapshot --id smartcli-tui close --id

On Windows use py -i -q as the child command. From a source checkout, replace smartcli-tui with python skills/drive-tui/scripts/tui.py.

Or drive from any MCP client — the same verbs as MCP tools, with the per-session token attached automatically:

pip install smartcli-toolkit

smartcli-mcp # stdio MCP server; smartcli-toolkit is an equivalent alias

A

只显示了开头部分;其余内容请在仓库中阅读