Vector Store Scanner
What it does
Probes vector-database endpoints for unauthenticated exposure of embeddings/RAG data
- Connects 在你的电脑上运行
- Account or key No key needed
- Category 搜索与 AI 记忆
安装
选择你使用的 AI 应用,然后复制设置。
通过 3/3 项检查 · 在你的电脑上运行 · ✓ 命令已检查 2026年11月13日
第一步:你用哪个 AI?
选择你用的应用,步骤会显示在下方。
可连接 Claude,但需要先准备
需要先在电脑上安装 Node.js(只需一次) · 仅限电脑上的 Claude 应用(Windows 或 Mac),网页和手机不可用
打开电脑版 Claude 应用的设置文件
SettingsDeveloperEdit Config
粘贴这些设置并保存文件
{ "mcpServers": { "vector-store-scanner": { "command": "npx", "args": [ "-y", "@guardbee/mcp-vector-store-scanner" ] } } }退出 Claude 再重新打开
试一试
用 Vector Store Scanner 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看✓ 如果 Claude 说正在使用 Vector Store Scanner,或回答中出现 Vector Store Scanner 的工具名称,就表示连接成功
菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Anthropic 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同
ChatGPT 暂时无法连接 Vector Store Scanner
Vector Store Scanner 需要安装在你的电脑上,而 ChatGPT 只能连接在网上运行的服务器
你可以改用这些方式
可连接 Claude Code,但需要先准备
需要先在电脑上安装 Node.js(只需一次)
打开终端
Mac:按 Command+空格,输入 Terminal · Windows:打开 PowerShell
粘贴这条命令并按 Enter
claude mcp add --scope user vector-store-scanner -- npx -y @guardbee/mcp-vector-store-scanner在 Claude Code 中输入 /mcp
应能看到 Vector Store Scanner 在列表中并显示已连接
试一试
用 Vector Store Scanner 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看✓ 如果 Claude Code 说正在使用 Vector Store Scanner,或回答中出现 Vector Store Scanner 的工具名称,就表示连接成功
菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Anthropic 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同
可连接 Cursor,但需要先准备
需要先在电脑上安装 Node.js(只需一次)
在 Cursor 中以 Agent 模式打开 AI 聊天
试一试
用 Vector Store Scanner 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看✓ 如果 Cursor 说正在使用 Vector Store Scanner,或回答中出现 Vector Store Scanner 的工具名称,就表示连接成功
菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Cursor 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同
可连接 VS Code,但需要先准备
需要先在电脑上安装 Node.js(只需一次)
在 VS Code 中以 Agent 模式打开 AI 聊天
试一试
用 Vector Store Scanner 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看✓ 如果 VS Code 说正在使用 Vector Store Scanner,或回答中出现 Vector Store Scanner 的工具名称,就表示连接成功
菜单名称已于 2026年11月11日 对照 VS Code 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同
开发者专用:终端命令和 JSON 设置
安装在电脑上
Claude Code
claude mcp add --scope user vector-store-scanner -- npx -y @guardbee/mcp-vector-store-scannerClaude Desktop (claude_desktop_config.json)
{
"mcpServers": {
"vector-store-scanner": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@guardbee/mcp-vector-store-scanner"
]
}
}
}Cursor (~/.cursor/mcp.json)
{
"mcpServers": {
"vector-store-scanner": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@guardbee/mcp-vector-store-scanner"
]
}
}
}VS Code (mcp.json)
{
"servers": {
"vector-store-scanner": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@guardbee/mcp-vector-store-scanner"
]
}
}
}这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同,请以 README 为准。
一览
哪些应用可以使用它
依据这个服务器的连接方式和各应用自己的文档,检查于 2026年11月10日。
在你的电脑上运行,适用于
ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast
它能做什么
它在你的电脑上运行;安装后,工具列表会显示在你的 AI 应用中。
基础检查i
我们检查的是任何人都能看到的信息;我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月15日
- ✓ 通过
作者与仓库一致
注册名称已通过 GitHub 账户 GuardBee 验证,该账户拥有此仓库
- ✓ 通过
仍在维护
代码最后更新于3天前
- ✓ 通过
有许可证
使用 MIT
- – 不适用
端点有响应
它在你的电脑上运行,没有互联网端点
- – 不适用
使用 OAuth 登录
在你的电脑上运行,改用本地设置
- … 尚未检查
工具描述中没有隐藏指令
它在你的电脑上运行;我们只能读取互联网端点的工具列表
讨论
提问、分享技巧或报告无法使用。按“有帮助”数量排序。
用户评价
还没有评价
与“搜索与 AI 记忆”中的其他服务器比较i
- 星标数多于此分类中其他 6132 个服务器的 0%
- 发布到注册中心的时间比此分类中其他 6132 个服务器的 71% 更新
- 基础检查结果等于或优于此分类中其他 6132 个服务器的 100%
与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时,星标数才计入。
常见问题
Vector Store Scanner 安全吗?
它在 3 项适用的基础检查中通过了 3 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前,请先看看这个服务器要求哪些权限,并使用只具备所需权限的密钥。
它需要哪些密钥或代码?
注册中心没有列出必需的密钥,不过有些服务器会在首次使用时要求你登录。
它在我的电脑上运行还是在云端?
它在你的电脑上运行。你的 AI 应用会在需要时启动它,数据不会经过作者的服务器(除非它自己调用在线服务)。
它还在维护吗?
GitHub 仓库最后更新于3天前,最新版本(0.3.1)于16天前进入注册中心。
哪些应用可以使用它?
支持 MCP 的应用,例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。你的电脑上还需要有 Node.js。
有什么可以替代它?
同一分类中有:Context7, Codebase Memory, OpenSEO
同类别的其他选择
同一分类中其他作者的服务器,按星标数排序。
如何看卡片:↓ 每周下载量i★ GitHub 星标i三大支柱:评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i
Codebase Memory
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
OpenSEO
Keyword research, site audits, rank tracking and AI visibility for your AI agent.
作者的 README
打开 README
按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。
@guardbee/mcp-vector-store-scanner
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An MCP (Model Context Protocol) server that probes a vector-database (or vector-index-capable) endpoint for unauthenticated exposure — the same class of misconfiguration behind repeated real-world incidents of open Elasticsearch/MongoDB/Redis instances leaking data, now aimed at the RAG-era stack: Weaviate, Qdrant, Chroma, Elasticsearch/OpenSearch, Redis, and Postgres/pgvector.
Every RAG pipeline's embeddings live somewhere. If that vector store is reachable on the network without authentication, anyone who finds it can read (and often write) every document your retrieval pipeline was ever given — including anything sensitive that made it into a chunk.
Telemetry is off by default. With
GUARDBEE_TELEMETRY=1it sends the server, tool, success, duration and short parameter values such as a file path; longer strings and fields likecontent,tokenorpasswordare replaced with a placeholder. See@guardbee/mcp-telemetry.
Claude ──► vector-store-scanner ──► Your vector-store endpoint
│ ├─ weaviate / qdrant / chroma / elasticsearch (HTTP fingerprint) │ info ──► schema/collections ──► actual stored data ├─ redis (raw RESP: PING, no AUTH sent) └─ postgres (raw wire protocol: SSLRequest + StartupMessage, no password sent)
How it escalates
Each HTTP-based probe doesn't stop at "is this thing up" — it walks the same path an attacker would, in increasing order of impact, and only reports what actually succeeded:
- Instance info (medium) — version/build details readable without auth. Low impact alone, but confirms the service is exposed and helps fingerprint known CVEs.
- Schema / collection listing (high) — class or collection names readable without auth. Reveals your data model even before any real data is read.
- Actual stored data (critical) — a real object/point/document comes back without auth. This is the finding that matters: your embeddings (and whatever they were built from) are readable by anyone who can reach this port.
Redis and Postgres get the same treatment via their native wire protocols instead of HTTP — a PING (Redis) or a StartupMessage (Postgres) is enough to learn whether authentication is enforced, without ever sending a real password. No credential is ever guessed, brute-forced, or sent — every check here is read-only fingerprinting, the same category of probing dns-intelligence and ssl-inspector already do elsewhere in this monorepo.
Features
- 6 target types: Weaviate, Qdrant, Chroma, Elasticsearch/OpenSearch (HTTP), Redis (raw RESP), Postgres/pgvector (raw wire protocol)
- Auto-detection — fingerprints the endpoint by trying each known type in turn when
typeisn't specified - From-scratch protocol implementations for Redis and Postgres — no client library dependency, no real credentials ever sent, includes a TLS-upgrade path for Postgres's
SSLRequesthandshake - Escalating checks (info → schema → data) so a "critical" finding always means real data was actually read, not just that a port responded
- SARIF 2.1.0 output — CI/CD integration (GitHub Code Scanning, etc.)
- Config file support via
guardbee.yml - 22 unit tests against local mock HTTP/TCP servers, covering every probe's matched/unmatched fingerprint and each escalation level
Quick Start
Claude Desktop / MCP Client
{
"mcpServers": { "guardbee-vector-store-scanner": { "command": "npx", "args": ["-y", "@guardbee/mcp-vector-store-scanner"] } } }
CLI (CI/CD)
npx @guardbee/mcp-vector-store-scanner scan my-qdrant.internal --type=qdrant --fail-on=high --format=sarif > results.sarif
MCP Tools
| Tool | Description |
|---|---|
scan_endpoint | Probes a single host/port for unauthenticated exposure |
list_patterns | Lists the supported store types and what each check looks for |
What it catches
| Store | Check | Severity |
|---|---|---|
| Weaviate | /v1/meta readable without auth | medium |
| Weaviate | /v1/schema readable without auth — reveals class names | high |
| Weaviate | /v1/objects returns real data without auth | critical |
| Qdrant | / instance info readable without auth | medium |
| Qdrant | /collections readable without auth | high |
| Qdrant | /collections/ /points/scroll returns real data without auth | critical |
| Chroma | heartbeat reachable without auth | medium |
| Chroma | /collections readable without auth | high |
| Elasticsearch/OpenSearch | cluster info readable without auth | medium |
| Elasticsearch/OpenSearch | /_cat/indices readable without auth | high |
| Elasticsearch/OpenSearch | / /_search returns real documents without auth | critical |
| Redis | PING accepted without AUTH | critical |
| Postgres/pgvector | no TLS offered | medium |
| Postgres/pgvector | AuthenticationOk with no password challenge | critical |
Configuration (guardbee.yml)
vector-store-scanner:
fail-on: high # any | critical | high | medium | low | none timeout-ms: 4000
Limitations (by design)
- Chroma's actual-document read isn't checked — its data-read API varies significantly across versions, so this scanner stops at the collection-listing level for it (still enough to detect the primary "no auth at all" misconfiguration).
- Milvus isn't supported — its primary API is gRPC, which doesn't fingerprint via a lightweight probe the way the others do.
- This checks for unauthenticated read access, not authorization bugs behind a working auth layer (e.g. a valid-but-overprivileged API key) — that's out of scope for an external, credential-less probe.
Development
npm run build
npm test # 22 unit tests
License
MIT — GuardBee
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