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PopNx MCP为使用 AI 的人准备的 MCP 服务器 · 用大白话讲清楚

keyline

作者:keyline-dev版本 0.8.1i★ 6i在你的电脑上运行
注册名称io.github.keyline-dev/keyline

安装方法

What it does

Design engine for AI agents: images at every size, no Chrome, 2× fewer tokens

  • Connects 在你的电脑上运行
  • Account or key No key needed
  • Category 设计、图片与音频

安装

选择你使用的 AI 应用,然后复制设置。

通过 2/3 项检查 · 在你的电脑上运行 · ✓ 命令已检查 2026年11月13日

第一步:你用哪个 AI?

选择你用的应用,步骤会显示在下方。

可连接 Claude,但需要先准备

不需要密钥,不用安装程序 · 仅限电脑上的 Claude 应用(Windows 或 Mac),网页和手机不可用

  1. 下载开发者的安装文件

    下载作者的 .mcpb 文件

    .mcpb 文件直接来自开发者,我们没有修改

  2. 双击文件,然后在电脑版 Claude 应用中点击 Install

  3. 试一试

    用 keyline 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看

    ✓ 如果 Claude 说正在使用 keyline,或回答中出现 keyline 的工具名称,就表示连接成功

菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Anthropic 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同

ChatGPT 暂时无法连接 keyline

keyline 需要安装在你的电脑上,而 ChatGPT 只能连接在网上运行的服务器

你可以改用这些方式

A · 使用能连接 keyline 的应用

  • 不需要密钥,不用安装程序 · 仅限电脑上的 Claude 应用(Windows 或 Mac),网页和手机不可用
  • 需要先在电脑上安装 Docker(只需一次)
  • 需要先在电脑上安装 Docker(只需一次)
  • 需要先在电脑上安装 Docker(只需一次)

B · 设计、图片与音频 类中能连接 ChatGPT 的其他服务器

从同类中使用较多的里挑选,仅限用地址即可连接、无需密钥的

可连接 Claude Code,但需要先准备

需要先在电脑上安装 Docker(只需一次)

让 AI 帮你安装

把这段话复制到 Claude Code 的对话里。AI 会先检查电脑,告诉你要改哪个文件,并且每次都等你同意。

请在这台电脑上为 Claude Code 安装 MCP server keyline,按顺序:1) 用 docker --version 检查是否有 Docker。没有的话,请让我从 https://www.docker.com/products/docker-desktop/ 安装,不要自己安装。2) 只使用这份配置(已通过 PopNx MCP 检查):claude mcp add --scope user keyline -- docker run -i --rm ghcr.io/keyline-dev/keyline-mcp:0.8.1 3) 告诉我要修改的文件完整路径或要运行的命令,等我同意。4) 不需要密钥。5) 按约定执行,然后确认 keyline 的工具真的出现了。

这段话不包含你的密钥。如果需要密钥,AI 会请你自己粘贴到文件或应用的输入框里。

  1. 安装 Docker(如果还没有)

    已经装好了吗?先检查 · 打开终端,输入这条命令后按 Enter

    docker --version
    • 显示版本号(例如 Docker version …)= 已安装,可跳过这一步
    • 显示 "command not found"(Windows 显示 "is not recognized")= 还没安装,或刚装好但需要关掉终端再重新打开
    怎么打开终端

    Mac:按 ⌘ + Space,输入 Terminal 后按 Enter

    Windows:打开“开始”菜单,输入 Windows PowerShell,然后选“打开”

    还没安装: 安装 Docker Desktop:Mac 打开 Docker.dmg,把图标拖到“应用程序”(按电脑选择 Apple silicon 或 Intel 版本)· Windows 双击 Docker Desktop Installer.exe · 装好后打开 Docker Desktop 应用并保持运行。不需要 curl 命令

    打开 Docker 下载页 ↗

    装好后关掉终端再打开,重新运行同一条命令,应显示版本号: docker --version

    安装一次,所有需要 Docker 的工具都能用

  2. 打开终端

    Mac:按 Command+空格,输入 Terminal · Windows:打开 PowerShell

  3. 粘贴这条命令并按 Enter

    claude mcp add --scope user keyline -- docker run -i --rm ghcr.io/keyline-dev/keyline-mcp:0.8.1
  4. 在 Claude Code 中输入 /mcp

    应能看到 keyline 在列表中并显示已连接

  5. 试一试

    用 keyline 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看

    ✓ 如果 Claude Code 说正在使用 keyline,或回答中出现 keyline 的工具名称,就表示连接成功

菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Anthropic 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同

可连接 Cursor,但需要先准备

需要先在电脑上安装 Docker(只需一次)

让 AI 帮你安装

把这段话复制到 Cursor 的对话里。AI 会先检查电脑,告诉你要改哪个文件,并且每次都等你同意。

请在这台电脑上为 Cursor 安装 MCP server keyline,按顺序:1) 用 docker --version 检查是否有 Docker。没有的话,请让我从 https://www.docker.com/products/docker-desktop/ 安装,不要自己安装。2) 只使用这份配置(已通过 PopNx MCP 检查):{ "mcpServers": { "keyline": { "command": "docker", "args": [ "run", "-i", "--rm", "ghcr.io/keyline-dev/keyline-mcp:0.8.1" ] } } } 3) 告诉我要修改的文件完整路径或要运行的命令,等我同意。4) 不需要密钥。5) 按约定执行,然后确认 keyline 的工具真的出现了。

这段话不包含你的密钥。如果需要密钥,AI 会请你自己粘贴到文件或应用的输入框里。

  1. 安装 Docker(如果还没有)

    已经装好了吗?先检查 · 打开终端,输入这条命令后按 Enter

    docker --version
    • 显示版本号(例如 Docker version …)= 已安装,可跳过这一步
    • 显示 "command not found"(Windows 显示 "is not recognized")= 还没安装,或刚装好但需要关掉终端再重新打开
    怎么打开终端

    Mac:按 ⌘ + Space,输入 Terminal 后按 Enter

    Windows:打开“开始”菜单,输入 Windows PowerShell,然后选“打开”

    还没安装: 安装 Docker Desktop:Mac 打开 Docker.dmg,把图标拖到“应用程序”(按电脑选择 Apple silicon 或 Intel 版本)· Windows 双击 Docker Desktop Installer.exe · 装好后打开 Docker Desktop 应用并保持运行。不需要 curl 命令

    打开 Docker 下载页 ↗

    装好后关掉终端再打开,重新运行同一条命令,应显示版本号: docker --version

    安装一次,所有需要 Docker 的工具都能用

  2. 点击这个按钮打开 Cursor

    在 Cursor 中打开

    Cursor 会请你确认安装,点击 Install

  3. 在 Cursor 中以 Agent 模式打开 AI 聊天

  4. 试一试

    用 keyline 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看

    ✓ 如果 Cursor 说正在使用 keyline,或回答中出现 keyline 的工具名称,就表示连接成功

菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Cursor 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同

可连接 VS Code,但需要先准备

需要先在电脑上安装 Docker(只需一次)

让 AI 帮你安装

把这段话复制到 VS Code 的对话里。AI 会先检查电脑,告诉你要改哪个文件,并且每次都等你同意。

请在这台电脑上为 VS Code 安装 MCP server keyline,按顺序:1) 用 docker --version 检查是否有 Docker。没有的话,请让我从 https://www.docker.com/products/docker-desktop/ 安装,不要自己安装。2) 只使用这份配置(已通过 PopNx MCP 检查):{ "servers": { "keyline": { "type": "stdio", "command": "docker", "args": [ "run", "-i", "--rm", "ghcr.io/keyline-dev/keyline-mcp:0.8.1" ] } } } 3) 告诉我要修改的文件完整路径或要运行的命令,等我同意。4) 不需要密钥。5) 按约定执行,然后确认 keyline 的工具真的出现了。

这段话不包含你的密钥。如果需要密钥,AI 会请你自己粘贴到文件或应用的输入框里。

  1. 安装 Docker(如果还没有)

    已经装好了吗?先检查 · 打开终端,输入这条命令后按 Enter

    docker --version
    • 显示版本号(例如 Docker version …)= 已安装,可跳过这一步
    • 显示 "command not found"(Windows 显示 "is not recognized")= 还没安装,或刚装好但需要关掉终端再重新打开
    怎么打开终端

    Mac:按 ⌘ + Space,输入 Terminal 后按 Enter

    Windows:打开“开始”菜单,输入 Windows PowerShell,然后选“打开”

    还没安装: 安装 Docker Desktop:Mac 打开 Docker.dmg,把图标拖到“应用程序”(按电脑选择 Apple silicon 或 Intel 版本)· Windows 双击 Docker Desktop Installer.exe · 装好后打开 Docker Desktop 应用并保持运行。不需要 curl 命令

    打开 Docker 下载页 ↗

    装好后关掉终端再打开,重新运行同一条命令,应显示版本号: docker --version

    安装一次,所有需要 Docker 的工具都能用

  2. 点击这个按钮打开 VS Code

    在 VS Code 中打开

    VS Code 会请你确认安装,点击 Install

  3. 在 VS Code 中以 Agent 模式打开 AI 聊天

  4. 试一试

    用 keyline 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看

    ✓ 如果 VS Code 说正在使用 keyline,或回答中出现 keyline 的工具名称,就表示连接成功

菜单名称已于 2026年11月11日 对照 VS Code 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同

其他支持 MCP 的应用(如 Windsurf、Zed、Gemini CLI)添加方式各不相同,请在应用列表中查看

查看所有支持 MCP 的应用 →

JSON 设置在下方“开发者专用”中

卡住了?问问正在用 keyline 的人💬 讨论 →
开发者专用:终端命令和 JSON 设置

安装在电脑上

Claude Code

claude mcp add --scope user keyline -- docker run -i --rm ghcr.io/keyline-dev/keyline-mcp:0.8.1

Claude Desktop (claude_desktop_config.json)

{
  "mcpServers": {
    "keyline": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/keyline-dev/keyline-mcp:0.8.1"
      ]
    }
  }
}

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "keyline": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/keyline-dev/keyline-mcp:0.8.1"
      ]
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "keyline": {
      "type": "stdio",
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/keyline-dev/keyline-mcp:0.8.1"
      ]
    }
  }
}

这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同,请以 README 为准。

一览

每周下载量i
不在 npm/PyPI 上
许可证i
未注明许可证
连接方式
在你的电脑上运行
最新版本i
0.8.1
发布到注册中心i
2026年10月12日
代码最后更新i
2026年10月26日
作者
keyline-dev
软件包
mcpb: …/keyline-mcp-0.8.1.mcpb
oci: ghcr.io/keyline-dev/keyline-mcp:0.8.1
注册状态
活跃

哪些应用可以使用它

依据这个服务器的连接方式和各应用自己的文档,检查于 2026年11月10日。

在你的电脑上运行,适用于

ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast

全部应用及其优缺点 →

它能做什么

它在你的电脑上运行;安装后,工具列表会显示在你的 AI 应用中。

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息;我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月15日

  • ✓ 通过

    作者与仓库一致

    注册名称已通过 GitHub 账户 keyline-dev 验证,该账户拥有此仓库

  • ✓ 通过

    仍在维护

    代码最后更新于20天前

  • ! 注意

    有许可证

    GitHub 无法识别许可证类型;请打开文件自行查看

  • – 不适用

    端点有响应

    它在你的电脑上运行,没有互联网端点

  • – 不适用

    使用 OAuth 登录

    在你的电脑上运行,改用本地设置

  • … 尚未检查

    工具描述中没有隐藏指令

    它在你的电脑上运行;我们只能读取互联网端点的工具列表

已公开的漏洞(OSV.dev)

未检查:只能检查标明版本的 npm 和 PyPI 包

我们检查什么 → · JSON

作者:申请重新检查或报告信息错误

讨论

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与“设计、图片与音频”中的其他服务器比较i

  • 星标数多于此分类中其他 3078 个服务器的 91%
  • 发布到注册中心的时间比此分类中其他 3078 个服务器的 45% 更新
  • 基础检查结果等于或优于此分类中其他 3078 个服务器的 50%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时,星标数才计入。

常见问题

keyline 安全吗?

它在 3 项适用的基础检查中通过了 2 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前,请先看看这个服务器要求哪些权限,并使用只具备所需权限的密钥。

它需要哪些密钥或代码?

注册中心没有列出必需的密钥,不过有些服务器会在首次使用时要求你登录。

它在我的电脑上运行还是在云端?

它在你的电脑上运行。你的 AI 应用会在需要时启动它,数据不会经过作者的服务器(除非它自己调用在线服务)。

它还在维护吗?

GitHub 仓库最后更新于20天前,最新版本(0.8.1)于34天前进入注册中心。

哪些应用可以使用它?

支持 MCP 的应用,例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。你的电脑上还需要有 MCPB, Docker。

有什么可以替代它?

同一分类中有:Pascal 3D Editor, Figma MCP Server, Remocn: Remotion MCP server, Harness, ChatCut

功能相近的其他选择

同一分类、其他作者、命令已通过检查。官方的排在前面,再按星标排序。

如何看卡片:↓ 每周下载量i★ GitHub 星标i三大支柱:评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i

Pascal 3D Editor

Create, inspect, validate, and save editable 3D building scenes with Pascal's MCP server.

作者:pascalorg广泛使用↓ 1037/周★ 2.6万 整个仓库的星标前天更新

电脑或云端✓ 服务方 · pascal.app

Figma MCP Server

The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.

作者:figma广泛使用★ 218613个月前更新

在云端运行✓ 服务方 · mcp.figma.com

Remocn: Remotion MCP server

Hosted MCP for Remotion videos: search Remocn components, read docs, plan a video, preview it.

作者:Remocn正在增长★ 17055天前更新

在云端运行✓ 服务方 · remocn.dev

Harness

Start Claude Code and Codex agents the person can watch, wait for them and read their answers.

作者:autonomous-ai正在增长↓ 109/周★ 148727天前更新

在你的电脑上运行✓ harness.autonomous.ai

ChatCut

AI video editor for agents: cut footage, add captions and motion graphics, export editable edits.

作者:ChatCut-Inc正在增长★ 104116天前更新

在云端运行✓ 服务方 · chatcut.io
  • Pascal 3D Editor — 云端或安装在电脑上都可以 · 不需要密钥
  • Figma MCP Server — 在云端运行,无需安装 · 不需要密钥 · 在 Claude 的目录中
  • Remocn: Remotion MCP server — 在云端运行,无需安装 · 不需要密钥
  • Harness — 需要安装在电脑上 · 不需要密钥
  • ChatCut — 在云端运行,无需安装 · 不需要密钥

作者的 README

打开 README

按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。

keyline-mcp

[keyline.dev](https://keyline.dev): examples, the benchmark, and setup for every client.

Design engine for AI agents: Canva for your agent. keyline is a free MCP server for Claude Code, Claude Desktop, Cursor, Codex, Gemini CLI and any MCP client. Your agent describes a social post, ad or banner once, as a small JSON scene; keyline renders it as images and video at every size, with real text in your fonts and colors, the same every run.

No browser, and fewer tokens. No headless Chrome, Puppeteer or Playwright: one native Rust binary on Skia. Every edit replies with what's wrong at each size, so the agent fixes the design from measurements instead of screenshots: 2× fewer tokens than an agent driving headless Chrome, and 6× fewer than Playwright MCP (benchmark).

One prompt, five sizes: the layout adapts from a 4:5 post to a 728×90 leaderboard, and keyline's checks catch what doesn't fit before anything renders.

More campaigns, with motion, on keyline.dev . Every image there, and the one above, was made with keyline.


Why

Most designs people ship today (sale posts, event flyers, ad sets) are made in tools like Canva or Adobe Express. Those tools are built for a person with a mouse, and none is a good backend for an agent:

  • Canva and Adobe Express keep their scene graph private: you can export pixels, not the design.
  • Browser-based renderers such as Polotno need headless Chrome on the server.

keyline-mcp is the missing piece: an agent-first design tool, with a design format and renderer built from the ground up for a language model to author, check and export, cheaply and reproducibly. The design stays structured data (a typed layer tree with layout, tokens, styles and components), not pixels, so an agent edits it precisely instead of regenerating an image.

How it works

flowchart LR

A[Agent] -- "layer_add / layer_update" --> S[(Scene JSON)] S --> L["Layout per size scale → constraints"] L --> C["Checks defects · advisories · facts"] C -- "ok, or what to fix" --> A L --> R["Skia renderer GPU, CPU fallback"] R --> P["PNG, JPEG, WebP, PDF, animated PNG, GIF, MP4 or WebM per size"]

  1. One master layout. A design is written once at a master size and lists its target sizes.
  2. Layouts that adapt. Rows, columns, grids and design-tool constraints lay the design out again at every size, with no constraint solver; any layer can change for one size or aspect class.
  3. Checks, not previews. Every edit's reply says what's wrong at each size, with the measurement that fixes it.
  4. GPU by default, deterministic when it matters. Renders run on the GPU and fall back to the CPU, whose output is exactly repeatable.

Start here: docs/concepts.md explains the model; docs/scene.md is the scene format and docs/tools.md the tools and configuration.

LLM-first, and LLM-only

There's no GUI, and no plan for one. Every design decision is judged by one question: *how many tokens does the agent spend to get a correct image?* We measure that with a real model (Claude, through Claude Code) building a real multi-section ad.

  • Few, batched tools: six tools, not one per property; one call can build a whole ad.
  • Short replies: edits return the changed ids, a version, and ok or the problems, never the scene.
  • Defaults left out: a typical layer is 4–6 fields.
  • Standard names: CSS names and values wherever CSS has the concept (flexbox and grid fields on frames, fontWeight, borderRadius, rgba() colors), so the model writes a scene right the first time. The layout itself is keyline's own, documented, not browser-exact.
  • Semantic targets: layers are addressed by role, so the agent never reads the scene to find an id.
  • Verification without pixels: defects to fix, advisories to judge and facts to weigh, each with the measurement that fixes it (how).
  • Names, not inventions: icons, shapes, styles, tokens and components by name. Icons alone took rebuilding a real flyer from $0.22–0.62 to $0.15–0.19 per run.
  • Measured, not guessed: every change is judged on several real-model runs, kept in keyline-bench.
  • Taste stays with the model: the server flags only objective defects and reports the rest as facts.

Features

  • Layers: text, image (PNG, JPEG, SVG), video, icon, rect, ellipse (and arcs and rings), polygon (and stars), path (SVG path data or a named shape), line, frame (nesting, clipping, stacks, grids), spacer, firstFit, and use for components
  • Layout: stacks (CSS flexbox: rows and columns with gap, padding, alignment, justification and wrapping; fill, flexGrow and priorities), grids (CSS grid: tracks, named areas, spans), hug/fill/percentage sizes with min/max and aspect ratio, direction lists and firstFit that pick what fits, constraints, placement at nine spots, a scale factor per size, per-size and per-aspect changes (media), size presets for common social and ad formats, and safe areas a platform covers
  • Text: fit, wrap or one line; inline markup ( , , , style names as tags); weights, italics, letter spacing, line height, case; balanced or pretty wrapping; highlights behind words; underline and strike; text on a curve; dot leaders; text filled with an image, pattern or gradient; outlines; text that knocks out its frame. Fonts work like CSS web fonts: name any Google Fonts family and the server downloads it on first use and caches it (tracked in fonts/index.json); Inter is bundled, and you can add your own font files
  • Paint: stacked fills (solid, linear/radial/conic gradients, images, patterns, film grain), strokes (inside, center or outside, per side, dashed, with arrowheads, hand-drawn), shadows (outer and inner, following a cutout's or text's shape), blur and backdrop blur, masks (gradient, shape, path, another layer or an image), torn edges, 16 blend modes, corner radius, rotation, skew, flips
  • Images: fill, fit, crop or tile, with a focus point that stays in view; adjustments (brightness, contrast, saturation, grayscale, sepia, hue, duotone, tint, halftone)
  • Icons: about 5,000 built in, by name: Lucide outline icons and Font Awesome Free solid, regular and brand icons, in any color
  • Reuse: named styles on any layer, tokens ({{brand}}, in any field or sentence) that update every field using them, components placed once or once per data row, and templates: a scene file loaded by URL or path with its variables set, rendered once per row of values
  • Motion: GSAP-style animation: enter and exit effects (fade, fade-up, pop, zoom, blur-in), keyframes on opacity, scale, rotation, offset, skew, blur and color with GSAP's eases, random() starts, staggered children, text split into letters or words that move on their own, strokes that draw themselves, and numbers that count
  • Video: video clips as layers, trimmed, slowed or looped, with titles and graphics over them; shots that play in turn, joined by cuts, fades, slides, pushes, wipes or zooms; each clip's own sound carried into the video, mixed with a soundtrack
  • Assets: stored under content hashes. URLs are fetched only over http(s), and private and local addresses are refused.
  • Output: PNG, JPEG, WebP, vector PDF, animated PNG, animated GIF, MP4 or WebM per size, a still of any moment, with a file-size cap for ad networks, plus an optional contact-sheet preview; rendered on the GPU when available

Quick start

Claude Code (macOS or Linux): the plugin downloads keyline and checks it against the release's SHA256SUMS, or uses keyline-mcp from your PATH.

/plugin marketplace add keyline-dev/keyline

/plugin install keyline@keyline

Claude Desktop (Mac with Apple silicon, or Windows): download keyline-mcp- .mcpb from the latest release and double-click it. Designs and their renders go in ~/keyline, a folder per design, where you can also put the images and logos Claude should use. To work in folders of your own instead, open Settings → Extensions → keyline → Configure, add them, and click Save.

Other clients: install, then add
Install
macOS (Apple silicon)brew install keyline-dev/tap/keyline-mcp
Linux (amd64, arm64)sudo apt install ./keyline-mcp_ -1_amd64.deb (or _arm64), from the latest release; tarballs are there too
Windows (x64)Unpack keyline-mcp-v -windows-amd64.zip and put its folder on your PATH
DockerUse docker run -i --rm -v keyline:/data ghcr.io/keyline-dev/keyline-mcp as the client's command; the :stills tag leaves out ffmpeg
From sourcecargo build --release (Rust stable; on Linux also libfontconfig1-dev libfreetype6-dev)

Every release has a SHA256SUMS file and build attestations: gh attestation verify --repo keyline-dev/keyline. Then add keyline to your client. The command is keyline-mcp; if the client can't find it, give its full path (which keyline-mcp).

Codex (ChatGPT)

Codex is OpenAI's coding agent, included in ChatGPT plans. Its app, CLI and IDE extension share one setting:

codex mcp add keyline -- keyline-mcp

ChatGPT itself, like grok.com and the xAI API, connects only to remote servers, so it can't start keyline, which runs on your machine.

Other clients

Any client that starts local (stdio) MCP servers works, Cursor, VS Code and Gemini CLI included. Add a server named keyline whose command is keyline-mcp, in the client's MCP settings or with its mcp add command. Most clients take this JSON:

只显示了开头部分;其余内容请在仓库中阅读