什么值得做 Stringers

stringer:把「什么值得做」接进你的 agent

什么值得做 每天回答一个问题:哪些小产品这几天突然涨起来了,为什么涨,你能照着学什么。

我们每天采集 15 个库:独立产品经支付平台校验的真实收入、App Store 115 个区和 Google Play 的榜单、Meta / Google / TikTok 广告库、GitHub、Product Hunt、Hacker News、X 上几个圈子……在这上面每天做三件事:

• 市场动态:从几千个候选里挑出数据上突然起来的小产品(App、开源项目、插件、网站、独立产品收入),逐条调查为什么是这几天涨、这波能不能持续,查完站不住的撤下。
• 打法:从这些调查里归纳出小团队能照着做的做法,每条有分步骤、真实案例和照做却没成的反例。
• 在涨的产品:三千多个逐个研究过的 App、GitHub 项目、Chrome 插件、网站,每个写了它靠什么拿到用户,给了跟进等级。

网页上是写好的调查。接进你自己的 agent(Claude Code、Cursor、Codex、Trae……)之后,它能读这些调查,也能直接去查背后的库,再结合你自己的情况回答。

这个仓库是接入用的那一层:说明、Claude Code 插件、skill、命令行。采集和服务端不在这里。

English: Stringers (「什么值得做」, stringers.io) tracks which small products suddenly took off each day and investigates why, one by one, using 15 databases collected daily (payment-verified indie revenue, App Store / Google Play charts, Meta / Google / TikTok ad libraries, GitHub, Product Hunt, Hacker News, X). This repo connects it to your agent: a remote MCP server (https://stringers.io/mcp/{token}, tools feed / plays / hot / products / data), a Claude Code plugin, an Agent Skill and a CLI. English site: stringers.io/en/; sign in with Google to get a token.

30 秒接上

1. 打开 stringers.io,登录(手机号 + 验证码,或 Google 账号;未注册的自动建号)。
2. 点配置 agent,复制那段话,发给你的 agent。
3. 它自己把配置加好。接通以后直接问。

不用往终端里贴命令。那段话里有你的专属地址,长这样:

https://stringers.io/mcp/wt_xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx

这个地址就是你的 token,别发到公开的地方。泄露了在「配置 agent」里点「换一个新地址」,旧的立刻失效。

Claude Code 插件

已经有 token(登录后「配置 agent」里那个地址,/mcp/ 后面 wt_ 开头的一段),在 Claude Code 里:

/plugin marketplace add komako-workshop/stringers

/plugin install stringer@stringers

安装时会问 token。MCP 和 skill 一起装好。

手动配置

agent 改不了自己的配置,或者你想自己来,按客户端加一个远程 MCP 服务器:名字 stringer,类型 Streamable HTTP,地址填上面那个。

Claude Code

claude mcp add --transport http --scope user stringer https://stringers.io/mcp/<token>

Cursor:~/.cursor/mcp.json

{ "mcpServers": { "stringer": { "url": "https://stringers.io/mcp/<token>" } } }

Codex:~/.codex/config.toml

[mcp_servers.stringer]

url = "https://stringers.io/mcp/ "

Trae / Windsurf / Cherry Studio 等:设置里添加 MCP 服务器,类型选 Streamable HTTP(或「可流式传输的 HTTP」),填地址。只认 JSON 的,用上面 Cursor 那段。

只支持本地命令(stdio)的客户端:装下面的命令行,配置成运行 stringer mcp。

能问什么

• 今天有哪些小产品突然涨起来了?各自是为什么涨的?
• 最近靠投广告起量的 App 有哪些?它们的素材是怎么写的?
• 我做了一个开源工具,没人知道。有没有能照着做的起量打法?
• 最近 30 天收入涨得最快的 AI 视频类独立产品是哪几个?各自怎么获客的?
• 我想做一个给 Claude 用的 MCP 工具,现在谁在做、赚到钱了吗?
• 我一个人、会前端、每晚两小时,最近涨起来的东西里哪个我能跟?

工具

产品的等级:现在跟进它是不是好机会,也就是一两个人、几个月做出来并赚到钱的概率。S 最值得跟,E 别碰。GitHub 项目按「能不能也拿到 star」判断,不谈钱。

以前的约 90 个「方向」长文和评级(工具 today / directions / direction)2026-11-12 起停止更新,工具已撤下。存档还在 stringers.io/all.html。

能查的库

每个库点进去是一页说明:能问什么、一次真实查询今天返回了什么、这个库不能证明什么(全部 15 个库和 5 种用法)。各库的表、字段、口径和边界,让 agent 用 data 查 schema;数据到哪天看 stringers.io/status.html。

English

Stringers is an MCP server for product research: it gives your AI agent (Claude Code, Cursor, Codex…) read access to 15 databases we collect every day, plus our daily investigations into which small products suddenly took off and why, and the playbooks we distilled from them.

Ask your agent things like:

• Which small products took off this week, and what drove each one?
• Which indie video tools make more than $5,000 a month, and how do they get users?
• Which apps released in the last 60 days are gaining installs fastest?
• Where do my competitors advertise — Meta, Google or TikTok — and are they scaling up?
• I do front-end, solo, two hours a night. What should I build?

Each link shows example questions, a real query with today's output, and what the data cannot prove. Workflows: product research · validate an idea · competitor ads · rising apps · first users.

Setup is the same as above: a remote MCP server (Streamable HTTP) at https://stringers.io/mcp/ , tools feed (daily breakouts, each investigated) / plays (playbooks with steps, cases and counter-examples) / hot / products / data. Free during beta (200 queries a day). Tool output is in Chinese (your agent answers in your language); the site is in English under stringers.io/en/. Get your personal URL by signing in with Google at stringers.io/en/start.html.

限额

测试阶段免费。每个 token 每天查库 200 次,其中 X 实时查询 50 次;每次结果最多 50 行。feed / plays / hot / products 不算在查库次数里。

我们会记下你的 agent 查了什么,以及它转述的「你这次想弄清什么」(工具的可选参数 ask,一句话、不带个人信息),用来知道大家关心什么、该补哪些数据;手机号或 Google 账号只用来认出你。这些都不会公开。

命令行(可选)

一个 Python 文件,只用标准库。

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/komako-workshop/stringers/main/cli/stringer -o ~/.local/bin/stringer && chmod +x ~/.local/bin/stringer

export STRINGER_KEY=wt_… # token(或写到 ~/.config/stringer/key;整条地址也行) stringer feed # 市场动态,最新一天 stringer feed -q 广告 # 在全部日期里搜 stringer feed # 一条动态的完整调查 stringer plays # 打法清单 stringer plays p04 # 一条打法全文 stringer products --sec apps --grade AB # 在涨的产品 stringer libs # 能查的库 stringer schema indie # 先看口径和边界 stringer indie top --min 1000 # 参数就是各库命令的参数 stringer mcp # 以 stdio MCP 跑

除了 status 都要 token;没有 token 时 stringer feed 退回读首页的公开 Markdown 版。list / show <编号> 还能读已停更的方向存档。

skill(可选)

skills/stringer/SKILL.md 教 agent 怎么用这些调查:几种常见问法怎么答、等级怎么转述、什么时候去查库。接了 MCP 就够用;想让回答更稳,再装它:

• Claude Code:装上面的插件就带了;或者把 skills/stringer/ 拷到 ~/.claude/skills/stringer/
• Cursor:内容放进 .cursor/rules/stringer.mdc

没接 MCP 也能用一部分:skill 会让 agent 读首页的公开 Markdown 版(https://stringers.io/index.md,近几天的市场动态)和 /api/apps.json 这类公开 json,只是读不了每条的完整调查和打法,也查不了库。

反馈

数字不对、某条调查的原因找错了、想要哪个库、哪个客户端接不上:开 issue。

许可

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