Nullary

它能帮你做什么

我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。

• 连接方式: 在云端运行
• 传输方式: Streamable HTTP
• 分类: 诊所与健康

安装

选择你使用的 AI 应用，然后复制设置。

通过 3/3 项检查 · 你的提问会经过开发者的服务器（mcp.nullary.ai）

claude mcp add --transport http nullary https://mcp.nullary.ai/mcp

{
  "mcpServers": {
    "nullary": {
      "url": "https://mcp.nullary.ai/mcp"
    }
  }
}

{
  "servers": {
    "nullary": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.nullary.ai/mcp"
    }
  }
}

哪些应用可以使用它

依据这个服务器的连接方式和各应用自己的文档，检查于 2026年11月10日。

通过互联网连接，适用于

ClaudeChatGPTGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatOpen WebUIRaycast

全部应用及其优缺点 →

它能做什么

工具名称和描述与服务器在 2026年11月10日 报告的完全一致。这些内容由作者撰写，不是我们写的；我们以纯文本形式显示。

• search_inactive_compounds

  Inactive small-molecule compound-target pairs.

• search_failed_selectivity

  Small molecules that failed selectivity.

• search_admet_failures

  Small-molecule ADMET failures.

• search_failed_guides

  Failed/ineffective CRISPR guides.

• search_failed_essentiality_screens

  Non-dependency / failed essentiality screens.

• search_ancestry_specific_failures

  Ancestry-specific CRISPR failures.

• search_developability_failures

  Antibody developability failures.

• search_failed_clinical_antibodies

  Discontinued/terminated clinical antibodies.

• search_failed_peptide_therapeutics

  Failed peptide therapeutics.

• search_peptide_stability_issues

  Peptide stability/half-life failures.

• search_failed_protacs

  PROTACs that failed degradation/ternary/permeability.

• search_protac_e3_issues

  PROTAC E3-ligase recruitment / ternary failures.

• search_failed_oligonucleotides

  ASOs/siRNAs that failed engagement/developability.

• search_oligo_delivery_failures

  Oligonucleotide delivery failures.

• search_failed_vaccines

  Failed/terminated vaccines (by pathogen/indication).

• search_vaccine_immunogenicity_failures

  Failed vaccine immunogen designs.

• search_failed_adcs

  ADCs that failed at any stage.

• search_adc_linker_failures

  ADC failures attributed to linker chemistry.

• search_failed_bispecifics

  Bispecifics that failed at any stage.

• search_bispecific_format_failures

  Bispecific format/engineering failures.

• search_admet_failures_all_modalities

  ADMET failures across ALL modalities.

• search_drug_drug_interaction_failures

  Drug-drug interaction failures.

• search_mechanism_failures

  Approaches that failed for a mechanism (by target).

• search_failed_replications

  Findings that failed to replicate.

• search_safety_failures

  Clinical/preclinical safety failures across modalities.

• search_target_history

  ALL failed approaches against a target across every modality.

• search_indication_history

  ALL failed approaches for an indication across every modality.

• search_pathogen_history

  Vaccine + antimicrobial + antibody failures for a pathogen.

• get_compound

  A compound (structure, name, max clinical phase) + its full negative profile across modalities/sources.

• get_finding_provenance

  Full provenance + detail for a single finding by id.

• get_target_landscape

  Target 'graveyard' / exhaustion index: how many distinct compounds/agents have been tried against a target and failed, broken down by modality and outcome. Answers 'how picked-over is this target?'. Accepts a gene symbol (e.g. EGFR) or a UniProt accession (e.g. P00533).

• list_top_targets

  Coverage browse: the most heavily-pursued ('graveyard') targets, ranked by recorded negative findings. Optional family filter (kinase, gpcr, protease, nuclear_receptor, ion_channel, transporter, phosphatase, other).

• list_models

  Summary of the Layer-1 inactivity-scoring model registry: how many per-target models, split by family, and median scaffold-split ROC-AUC.

• get_model_card

  Per-target Layer-1 model card: training counts and held-out scaffold-split metrics (ROC-AUC, PR-AUC, Brier, calibration). Accepts a gene symbol (e.g. EGFR) or UniProt accession (e.g. P00533).

• get_coverage

  Per-modality and per-source coverage stats (honest Phase-1 numbers).

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息；我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月11日

• ✓ 通过

  作者与仓库一致

  注册名称已通过域名 nullary.ai 验证（注册中心会核实域名所有权）

• … 尚未检查

  仍在维护

  我们还没有从 GitHub 读取这个仓库

• … 尚未检查

  有许可证

  我们还没有从 GitHub 读取这个仓库

• ✓ 通过

  端点有响应

  在 271 毫秒内响应（HTTP 200）

• – 不适用

  使用 OAuth 登录

  无需登录

• ✓ 通过

  工具描述中没有隐藏指令

  已读取 35 个工具描述，未发现针对 AI 的隐藏指令

用户评价

还没有评价

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与“诊所与健康”中的其他服务器比较i

• 星标数多于此分类中其他 1071 个服务器的 0%
• 发布到注册中心的时间比此分类中其他 1071 个服务器的 10% 更新
• 基础检查结果等于或优于此分类中其他 1071 个服务器的 100%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时，星标数才计入。

替代选择

同一分类中其他作者的服务器，按星标数排序。

如何看卡片：↓ 每周下载量i★ GitHub 星标i三大支柱：评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i

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在云端运行✓ medplum.com

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作者：neiltron·正在增长·↓ 106/周·★ 575·2个月前更新

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作者的 README

仓库中没有找到 README