Pic2Vector

Name: Pic2Vector
Author: pic2vector

作者：pic2vector版本 1.0.1i★ –i在你的电脑上运行

注册名称io.github.pic2vector/pic2vector

安装

概览

作者提供的说明（英文原文）

MCP server: convert PNG/JPG to SVG from Claude, Cursor & any MCP client. By Pic2Vector.

PopNx MCP 的三大支柱

这三项永远不会合并成一个分数：意见、测量和人气是不同的东西。

用户评价i暂无评价评价功能将在后续阶段与账户功能一起开放
我们的基础检查i1 项中通过 1 项依据公开信息检查；尚未扫描代码
使用情况i尚未统计★ –

它能帮你做什么

我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。

连接方式: 在你的电脑上运行
传输方式: stdio
分类: 设计、图片与音频

安装

选择你使用的 AI 应用，然后复制设置。

安装之前

基础检查：1 项中通过 1 项
在你的电脑上运行，拥有你的用户账户的权限（文件、网络、应用）。
注册中心没有列出需要填写的密钥。

你需要

npm已安装 Node.js（用于 npx 命令）

你用的是哪个应用？

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

在上方选择你的应用。我们会记住它，下次按钮会显示“安装到 …”。

打开 Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config，把下面的内容粘贴到 claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "pic2vector": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "pic2vector-mcp"
      ]
    }
  }
}

在终端中运行这条命令

claude mcp add pic2vector -- npx -y pic2vector-mcp

在 Cursor 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .cursor/mcp.json，或 ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "pic2vector": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "pic2vector-mcp"
      ]
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用，然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空，由你自己填写。

在 VS Code 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .vscode/mcp.json

{
  "servers": {
    "pic2vector": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "pic2vector-mcp"
      ]
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用，然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空，由你自己填写。

这个服务器在你的电脑上运行，而 ChatGPT 只能连接互联网上的服务器。请选择其他应用。

你的选择通过 Cookie 保存在这台设备上，无需账户。

这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同，请以 README 为准。

它能做什么

它在你的电脑上运行；安装后，工具列表会显示在你的 AI 应用中。

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息；我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月8日

✓ 通过
作者与仓库一致
注册名称已通过 GitHub 账户 pic2vector 验证，该账户拥有此仓库
… 尚未检查
仍在维护
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
… 尚未检查
有许可证
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
– 不适用
端点有响应
它在你的电脑上运行，没有互联网端点
– 不适用
使用 OAuth 登录
在你的电脑上运行，改用本地设置
… 尚未检查
工具描述中没有隐藏指令
它在你的电脑上运行；我们只能读取互联网端点的工具列表

与“设计、图片与音频”中的其他服务器比较i

星标数多于此分类中其他 2760 个服务器的 0%
发布到注册中心的时间比此分类中其他 2760 个服务器的 68% 更新
基础检查结果等于或优于此分类中其他 2760 个服务器的 100%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时，星标数才计入。

常见问题

Pic2Vector 安全吗？

它在 1 项适用的基础检查中通过了 1 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前，请先看看这个服务器要求哪些权限，并使用只具备所需权限的密钥。

它需要哪些密钥或代码？

注册中心没有列出必需的密钥，不过有些服务器会在首次使用时要求你登录。

它在我的电脑上运行还是在云端？

它在你的电脑上运行。你的 AI 应用会在需要时启动它，数据不会经过作者的服务器（除非它自己调用在线服务）。

它还在维护吗？

GitHub 仓库最后更新于–，最新版本（1.0.1）于16天前进入注册中心。

哪些应用可以使用它？

支持 MCP 的应用，例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。你的电脑上还需要有 Node.js。

有什么可以替代它？

同一分类中有：Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server

替代选择

同一分类中其他作者的服务器，按星标数排序。

如何看卡片：★ GitHub 星标i三大支柱：评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i

Figma Context MCP

作者：GLips

Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.

在你的电脑上运行★ 16,165MIT5个月前更新

安装

Claude Real Video

作者：HUANGCHIHHUNGLeo

Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.

在你的电脑上运行★ 2,284MIT2个月前更新

安装

Figma MCP Server

作者：figma

The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.

在云端运行★ 2,15213个月前更新

安装

作者的 README

打开 README

按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。

Pic2Vector MCP — Image to SVG for AI assistants

The MCP server for Pic2Vector, the free in-browser image-to-SVG converter.

Scripted terminal demo of the stdio server (about 12 seconds). It shows tools/list, a vectorize_image call, and the SVG that was written. It is not a recording inside Claude Desktop or Cursor.

pic2vector-mcp runs locally over stdio. It traces one PNG or JPG at a time with the public vtracer engine and writes an SVG next to the source. No account, no upload, no telemetry.

Quick start

Requires Node.js 18 or newer.

Claude Desktop

Add this to claude_desktop_config.json (~/Library/Application Support/Claude/ on macOS, %APPDATA%\Claude\ on Windows):

"mcpServers": { "pic2vector": { "command": "npx", "args": ["-y", "pic2vector-mcp"] } } }

Claude Code

claude mcp add pic2vector -- npx -y pic2vector-mcp

Cursor

Or merge this into ~/.cursor/mcp.json (global) or .cursor/mcp.json (this project):

"mcpServers": { "pic2vector": { "command": "npx", "args": ["-y", "pic2vector-mcp"] } } }

VS Code

Create .vscode/mcp.json:

"servers": { "pic2vector": { "type": "stdio", "command": "npx", "args": ["-y", "pic2vector-mcp"] } } }

Then ask the assistant to convert a file, for example: “Convert logo.png to SVG”.

Tool reference

One tool: vectorize_image.

Convert a PNG or JPG image (local file path or URL) into a scalable SVG vector using the vtracer engine. Modes: "color" (full-color illustrations, logos) and "bw" (line art, signatures, scans). Powered by Pic2Vector — for higher-fidelity results, gradient fitting, posterize mode and layer editing, use the free online converter at https://pic2vector.com

Parameter	Required	Description
`input`	yes	Absolute path to a local PNG or JPG, or an `http`/`https` URL. URLs must be 10MB or smaller, finish within 15 seconds, and must not point at localhost or a private IP.
`mode`	no	`color` (default) for logos and illustrations. `bw` for line art, signatures, and scans.
`output_path`	no	Where to write the SVG. A local file defaults to the same directory and base name with `.svg`. A URL defaults to the current working directory.

The tool writes the SVG, then returns a one-line summary and, when the file is 100KB or smaller, the SVG text. The file starts with .

color uses vtracer's photo preset (color, spline, stacked). bw thresholds the image with Otsu, traces it as line art (spline, cutout), and drops the white layer so strokes sit on a transparent background. The long edge is scaled to at most 2048 pixels before tracing.

Want better results?

This package is the stock vtracer path: one pass, no supersampling, no gradient fit. Open the image to SVG converter when you want the studio tools.

	pic2vector-mcp	Pic2Vector online
Color and black-and-white trace	yes	yes
Supersampling		yes
Gradient fitting		yes
Posterize		yes
Layer editing		yes
WebP and other formats		yes
PNG	yes	PNG to SVG
JPG	yes	JPG to SVG

Privacy

The server runs on your machine. A local file never leaves the disk. A URL is downloaded only to trace it, then discarded. Nothing is sent to Pic2Vector. The same commitment is spelled out at https://pic2vector.com/privacy/.

Develop

npm install

npm run build npm test node dist/index.js

npm test packs the tarball and drives vectorize_image over stdio. The published command is npx -y pic2vector-mcp.

Credits

Built by Pic2Vector · Engine: vtracer (MIT)