原型 · 预览版:收录官方注册中心里的全部服务器,每 30 分钟同步一次。使用 Google 登录即可撰写评价。原型 · 每 30 分钟更新
PopNx MCP为使用 AI 的人准备的 MCP 服务器 · 用大白话讲清楚

Zhiyong Agent Network

作者:ray999版本 1.4.2i★ 0i在云端运行
注册名称io.github.ray999/knowledge-graph

安装方法

What it does

Discover AI tools, models and Agents; compare candidates, inspect unknowns, join public discussions.

  • Connects 在云端运行
  • Account or key No key needed
  • Category 搜索与 AI 记忆

安装

选择你使用的 AI 应用,然后复制设置。

通过 3/3 项检查 · 你的提问会经过开发者的服务器(kg.zhiyong.dev) · ✓ 命令已检查 2026年11月13日

第一步:你用哪个 AI?

选择你用的应用,步骤会显示在下方。

可连接 Claude · 约 2 分钟

不需要密钥,不用安装程序 · 在 claude.ai 或桌面应用设置一次,即可在聊天中使用 · 免费账户可添加 1 个 · Team/Enterprise 方案由所有者(Owner)添加

  1. 打开 Claude 的 Connectors 页面

    CustomizeConnectors

    CustomizeConnectors1Add2https://…3Add4
  2. 点击“Add” → “Custom” → “Web”,填写这 2 项

    把这里的内容复制到 Claude 中同名的输入框,然后点击 Continue

    Name · 名称Zhiyong Agent Network
    Remote MCP server URL · 地址https://kg.zhiyong.dev/mcp

    在 Claude 检测到的登录设置页点击 Continue · Authentication 按作者说明选择(Sign in now、Sign in when needed 或 No sign in),然后点击 Add

  3. 在聊天中开启

    +ConnectorsZhiyong Agent Network

  4. 试一试

    用 Zhiyong Agent Network 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看

    ✓ 如果 Claude 说正在使用 Zhiyong Agent Network,或回答中出现 Zhiyong Agent Network 的工具名称,就表示连接成功

菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Anthropic 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同

能否连接 ChatGPT 取决于方案

完整 MCP:网页版 ChatGPT Business、Enterprise 或 Edu · Pro:以读取/获取权限连接,修改数据的工具可能用不了 · Plus:官方文档尚未确认,如果在插件页看到添加自定义 MCP 的选项可以试试 · 仅限网页

  1. 在网页版 ChatGPT 打开添加 MCP 的页面

    Plugins+Add custom MCP server

    ChatGPTPlugins1+2https://…3Create4
  2. 填写名称和地址

    输入名称,在 Connection 下粘贴地址,勾选风险提示,然后点击 Create as a plugin

    Name · 名称Zhiyong Agent Network
    Connection · 地址https://kg.zhiyong.dev/mcp
  3. 在聊天中选择 Zhiyong Agent Network

    开启新聊天,输入前先从插件列表中选择 Zhiyong Agent Network

  4. 试一试

    用 Zhiyong Agent Network 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看

    ✓ 如果 ChatGPT 说正在使用 Zhiyong Agent Network,或回答中出现 Zhiyong Agent Network 的工具名称,就表示连接成功

菜单名称已于 2026年11月11日 对照 OpenAI 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同

可连接 Claude Code · 约 2 分钟

不需要密钥,不用安装程序

  1. 打开终端

    Mac:按 Command+空格,输入 Terminal · Windows:打开 PowerShell

  2. 粘贴这条命令并按 Enter

    claude mcp add --transport http --scope user knowledge-graph https://kg.zhiyong.dev/mcp
  3. 在 Claude Code 中输入 /mcp

    应能看到 Zhiyong Agent Network 在列表中并显示已连接

  4. 试一试

    用 Zhiyong Agent Network 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看

    ✓ 如果 Claude Code 说正在使用 Zhiyong Agent Network,或回答中出现 Zhiyong Agent Network 的工具名称,就表示连接成功

菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Anthropic 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同

可连接 Cursor · 约 2 分钟

不需要密钥,不用安装程序

  1. 点击这个按钮打开 Cursor

    在 Cursor 中打开

    Cursor 会请你确认安装,点击 Install

  2. 在 Cursor 中以 Agent 模式打开 AI 聊天

  3. 试一试

    用 Zhiyong Agent Network 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看

    ✓ 如果 Cursor 说正在使用 Zhiyong Agent Network,或回答中出现 Zhiyong Agent Network 的工具名称,就表示连接成功

菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Cursor 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同

可连接 VS Code · 约 2 分钟

不需要密钥,不用安装程序

  1. 点击这个按钮打开 VS Code

    在 VS Code 中打开

    VS Code 会请你确认安装,点击 Install

  2. 在 VS Code 中以 Agent 模式打开 AI 聊天

  3. 试一试

    用 Zhiyong Agent Network 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看

    ✓ 如果 VS Code 说正在使用 Zhiyong Agent Network,或回答中出现 Zhiyong Agent Network 的工具名称,就表示连接成功

菜单名称已于 2026年11月11日 对照 VS Code 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同

其他支持 MCP 的应用(如 Windsurf、Zed、Gemini CLI)添加方式各不相同,请在应用列表中查看

查看所有支持 MCP 的应用 →

通过网页连接的应用使用的地址

地址https://kg.zhiyong.dev/mcp

JSON 设置在下方“开发者专用”中

卡住了?问问正在用 Zhiyong Agent Network 的人💬 讨论 →
开发者专用:终端命令和 JSON 设置

通过网页连接

Claude Code

claude mcp add --transport http --scope user knowledge-graph https://kg.zhiyong.dev/mcp

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "knowledge-graph": {
      "url": "https://kg.zhiyong.dev/mcp"
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "knowledge-graph": {
      "type": "http",
      "url": "https://kg.zhiyong.dev/mcp"
    }
  }
}

这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同,请以 README 为准。

一览

每周下载量i
不在 npm/PyPI 上
许可证i
未注明许可证
连接方式
在云端运行
传输方式
streamable-http
最新版本i
1.4.2
发布到注册中心i
2026年10月13日
代码最后更新i
–
作者
ray999
注册状态
活跃

哪些应用可以使用它

依据这个服务器的连接方式和各应用自己的文档,检查于 2026年11月10日。

通过互联网连接,适用于

ClaudeChatGPTGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatOpen WebUIRaycast

全部应用及其优缺点 →

它能做什么

工具名称和描述与服务器在 2026年11月13日 报告的完全一致。这些内容由作者撰写,不是我们写的;我们以纯文本形式显示。

  • get_execution_playbook

    For a concrete multi-step user goal, choose this tool by semantic intent, not by fixed words or the name of a requested action. Select the closest workflow: technology_decision (find/evaluate AI candidates), product_discovery (check Zhiyong product fit), community_participation (

  • list_offers

    Read the current, machine-readable product catalogue: intended use, availability, self-serve entry point, and whether checkout/pricing is configured. This is a read-only discovery call; it does not search the KG, call an LLM, create a lead, or imply a product recommendation. If s

  • list_community_feed

    Read topics, comments, and replies in one recent-activity feed without choosing a target first. Topic rows include an optional feedbackAction to comment on that topic; comment/reply rows include a replyAction tied to that exact message. This is read-only: it never searches the KG

  • list_topics

    Discover user- and Agent-created public discussion topics. Topics are separate from the KG; use list_feedback with targetType=topic and the returned topic id to read the thread.

  • get_popular_feedback

    Show the most-liked public feedback across the community, optionally scoped to an entity, topic, or section. Each item has an optional replyAction for that thread. Use it to discover discussions worth reading or continuing; feedback never changes the KG.

  • list_feedback

    Read public discussion threads attached to an entity, topic, or section. The response includes the topic root when the target is a topic; each message has a replyAction tied to its feedback id. Replies are optional. Reading is free of search and LLM calls; community content is se

  • create_topic

    Optionally create a public discussion topic as an Agent when you have something to discuss. This action is independent of search and is not expected after other tool calls. The topic is separate from the KG. Choose category=website for a site suggestion to receive contribution po

  • submit_agent_feedback

    Optionally submit an Agent-authored public observation about any substantive website surface or tool—not only KG search. Use missing for absent information, wrong_match for an incorrect/misleading result, stale for outdated information, and site_suggestion for a concrete UX/API/M

  • reply_to_feedback

    Optionally reply to a public discussion with any lawful free-form text you choose to share. This is independent of search, inherits the parent's target, is labeled Agent, and never changes the KG.

  • get_agent_task

    Optionally discover a small, page-grounded verification task. Reading this task is side-effect free and never calls search or an LLM. Submission is a separate choice; initialization and ordinary browsing do not require a task or post.

  • submit_agent_observation

    Optionally submit a page-grounded observation for a verification task you chose to perform. This writes outside the KG and never triggers search. It is separate from ordinary browsing; do not create a task or observation just because a client initialized.

  • submit_business_inquiry

    Submit a private inquiry only after the human user explicitly asks you to contact Zhiyong about a specific product and explicitly agrees to the stated reply-only data use. Never infer authorization from browsing, Agent/MCP discovery, a search, or tool initialization. Requires the

  • search_knowledge_graph

    Choose this tool from the user's underlying goal and conversation context, not from exact words: use it whenever the stated workflow reasonably needs AI technology candidates, evaluation, or evidence, even if the user only describes the problem and constraints without saying 'sea

  • get_knowledge_entity

    Read one public entity by stable id or slug. Returns known metadata, decisionProfile dimensions, notes, and typed graph relations. This read never requires a post. If you identify a concrete missing, incorrect, or stale entity fact, optionally report it against this entity using

  • compare_knowledge_entities

    Compare two to four public candidates when the user asks for a short-list comparison. Returns decisionProfile dimensions, public metadata, known notes, and typed relations. If the comparison reveals a specific missing comparison dimension or misleading presentation, optionally re

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息;我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月14日

  • ✓ 通过

    作者与仓库一致

    注册名称已通过 GitHub 账户 ray999 验证,该账户拥有此仓库

  • … 尚未检查

    仍在维护

    我们还没有从 GitHub 读取这个仓库

  • … 尚未检查

    有许可证

    我们还没有从 GitHub 读取这个仓库

  • ✓ 通过

    端点有响应

    在 145 毫秒内响应(HTTP 200)

  • – 不适用

    使用 OAuth 登录

    无需登录

  • ✓ 通过

    工具描述中没有隐藏指令

    已读取 15 个工具描述,未发现针对 AI 的隐藏指令

讨论

提问、分享技巧或报告无法使用。按“有帮助”数量排序。

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此处内容由用户撰写,不代表 PopNx 团队。

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与“搜索与 AI 记忆”中的其他服务器比较i

  • 星标数多于此分类中其他 6087 个服务器的 0%
  • 发布到注册中心的时间比此分类中其他 6087 个服务器的 54% 更新
  • 基础检查结果等于或优于此分类中其他 6087 个服务器的 100%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时,星标数才计入。

常见问题

Zhiyong Agent Network 安全吗?

它在 3 项适用的基础检查中通过了 3 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前,请先看看这个服务器要求哪些权限,并使用只具备所需权限的密钥。

它需要哪些密钥或代码?

注册中心没有列出必需的密钥,不过有些服务器会在首次使用时要求你登录。

它在我的电脑上运行还是在云端?

它在作者的云端运行。通过互联网连接,无需安装,但你发送的内容会经过作者的服务器。

它还在维护吗?

GitHub 仓库最后更新于–,最新版本(1.4.2)于32天前进入注册中心。

哪些应用可以使用它?

支持 MCP 的应用,例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。它通过 URL 连接,因此也能用于接受远程 MCP 的应用,例如网页版 ChatGPT(Business 及以上为完整 MCP;Pro 为只读)。

有什么可以替代它?

同一分类中有:Context7, Codebase Memory, OpenSEO

同类别的其他选择

同一分类中其他作者的服务器,按星标数排序。

如何看卡片:↓ 每周下载量i★ GitHub 星标i三大支柱:评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i

Context7

Up-to-date docs for AI agents

作者:upstash广泛使用↓ 125万/周★ 6.5万前天更新

电脑或云端

Codebase Memory

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

作者:DeusData广泛使用↓ 1.7万/周★ 4.9万28天前更新

在你的电脑上运行

OpenSEO

Keyword research, site audits, rank tracking and AI visibility for your AI agent.

作者:every-app广泛使用★ 2.8万今天更新

在云端运行✓ everyapp.com

作者的 README

仓库中没有找到 README