Verbative Memory
概览
作者提供的说明(英文原文)
On-device, self-organizing memory for AI coding agents — recalls the right facts into each prompt.
PopNx MCP 的三大支柱
这三项永远不会合并成一个分数:意见、测量和人气是不同的东西。
- 用户评价i暂无评价评价功能将在后续阶段与账户功能一起开放
- 我们的基础检查i1 项中通过 1 项依据公开信息检查;尚未扫描代码
- 使用情况i非常新↓ 64/周 · ★ –
它能帮你做什么
我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。
- 连接方式: 在你的电脑上运行
- 传输方式: stdio
- 分类: 搜索与 AI 记忆
安装
选择你使用的 AI 应用,然后复制设置。
安装之前
- 基础检查:1 项中通过 1 项
- 在你的电脑上运行,拥有你的用户账户的权限(文件、网络、应用)。
- 注册中心没有列出需要填写的密钥。
你需要
- npm已安装 Node.js(用于 npx 命令)
你用的是哪个应用?
在上方选择你的应用。我们会记住它,下次按钮会显示“安装到 …”。
打开 Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config,把下面的内容粘贴到 claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"verbative-memory": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"verbative-memory"
]
}
}
}在终端中运行这条命令
claude mcp add verbative-memory -- npx -y verbative-memory或者自己复制设置
粘贴到项目中的 .cursor/mcp.json,或 ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"verbative-memory": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"verbative-memory"
]
}
}
}浏览器会先询问是否打开应用,然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空,由你自己填写。
或者自己复制设置
粘贴到项目中的 .vscode/mcp.json
{
"servers": {
"verbative-memory": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"verbative-memory"
]
}
}
}浏览器会先询问是否打开应用,然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空,由你自己填写。
这个服务器在你的电脑上运行,而 ChatGPT 只能连接互联网上的服务器。请选择其他应用。
你的选择通过 Cookie 保存在这台设备上,无需账户。
这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同,请以 README 为准。
它能做什么
它在你的电脑上运行;安装后,工具列表会显示在你的 AI 应用中。
基础检查i
我们检查的是任何人都能看到的信息;我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月9日
- ✓ 通过
作者与仓库一致
注册名称已通过 GitHub 账户 verbative 验证,该账户拥有此仓库
- … 尚未检查
仍在维护
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
- … 尚未检查
有许可证
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
- – 不适用
端点有响应
它在你的电脑上运行,没有互联网端点
- – 不适用
使用 OAuth 登录
在你的电脑上运行,改用本地设置
- … 尚未检查
工具描述中没有隐藏指令
它在你的电脑上运行;我们只能读取互联网端点的工具列表
与“搜索与 AI 记忆”中的其他服务器比较i
- 星标数多于此分类中其他 5730 个服务器的 0%
- 发布到注册中心的时间比此分类中其他 5730 个服务器的 31% 更新
- 基础检查结果等于或优于此分类中其他 5730 个服务器的 100%
与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时,星标数才计入。
常见问题
Verbative Memory 安全吗?
它在 1 项适用的基础检查中通过了 1 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前,请先看看这个服务器要求哪些权限,并使用只具备所需权限的密钥。
它需要哪些密钥或代码?
注册中心没有列出必需的密钥,不过有些服务器会在首次使用时要求你登录。
它在我的电脑上运行还是在云端?
它在你的电脑上运行。你的 AI 应用会在需要时启动它,数据不会经过作者的服务器(除非它自己调用在线服务)。
它还在维护吗?
GitHub 仓库最后更新于–,最新版本(1.1.3)于3个月前进入注册中心。
哪些应用可以使用它?
支持 MCP 的应用,例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。你的电脑上还需要有 Node.js, Python (uv)。
有什么可以替代它?
同一分类中有:Context7, Codebase Memory, Exa
替代选择
同一分类中其他作者的服务器,按星标数排序。
如何看卡片:↓ 每周下载量i★ GitHub 星标i三大支柱:评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i
Codebase Memory
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Exa
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
作者的 README
打开 README
按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。
Verbative Memory
On-device memory system for AI coding agents — a dual-layer engine (distilled facts + a lossless event ledger), automatically captured and injected, exposed over MCP. Shared across agents, persistent across sessions; stored as plain, human-readable files in your repo — no memory cloud, no vendor database.
This repository is the public home for docs, install help, and issues. The engine is
closed-source and ships as a sealed, compiled package — there is no source code here.
How it works — capture everything, recall selectively
- Complete capture, in two layers. Underneath sits a lossless ledger: a mechanical, no-model record of every command, edit, and test result, so "what did we run" and "when did this test start failing" are exact, replayable facts. On top, an on-device model distills that stream into atomic, typed memories — decisions, conventions, and dead ends.
- Selective recall — the two layers fused. A single recall surfaces only the handful of distilled facts that matter (ranked by semantic search and a reranker) and interleaves them, by time, with the exact ledger record around them: what you *decided* next to what you *actually did*. One answer, not a dump of the whole history.
- Self-organizing. New facts reconcile against old ones, importance decays on per-type forgetting curves, frequently-recalled facts strengthen, and recurring specifics distill into higher-level insights.
- Yours, on-device. Memories live in human-readable files in your project. Recall makes zero cloud calls.
Requirements
- macOS (Apple silicon) or Windows 10/11 (x64). (Linux is on the roadmap.)
- A Verbative account — Memory is part of the Code Advanced plan and starts with a 14-day free trial. See the plans and the Terms.
Install
Claude Code CLI — automatic capture and recall:
claude mcp add verbative-memory -- npx -y verbative-memory
pip:
pip install verbative-memory
verbative-memory login # sign in with your Verbative account
Any MCP client (mcp.json / stdio):
{ "mcpServers": { "verbative-memory": { "command": "npx", "args": ["-y", "verbative-memory"] } } }
Automatic capture and injection are built for the Claude Code CLI and Codex; any other Model Context Protocol client can call the tools manually. The first run downloads the on-device engine and models once; after that, recall runs fully offline.
More detail in docs/INSTALL.md and at verbative.de/docs/memory.
Tools
remember · recall · search · ask · list · get · pin · forget · revise · edit_core · feedback · related · history · timeline · events — and more. See the docs.
Privacy
Capture, embeddings, reranking, and the knowledge graph all run locally. Your code and memories are not uploaded; the memory files stay in your project and leave your machine only if you choose to share them.
Links
- Overview — https://verbative.de/memory
- Docs — https://verbative.de/docs/memory
- Plans — https://verbative.de/pricing
- Terms — https://verbative.de/legal/terms
- Impressum — https://verbative.de/legal/impressum
Issues
Bug reports and feature requests are welcome in the issue tracker — the place for anything about the docs or the tool. For your account, licensing, or a trial, email info@verbative.de.
*Verbative is a product of Cramer Digital. Not affiliated with, or endorsed by, Anthropic. Verbative works alongside Anthropic's Claude and the Claude Code CLI; those names belong to Anthropic. See LICENSE.*