原型 · 预览版:收录官方注册中心里的全部服务器,每 30 分钟同步一次。使用 Google 登录即可撰写评价。
PopNx MCP为使用 AI 的人准备的 MCP 服务器 · 用大白话讲清楚

Otr Protocol

作者:yb48666-ctrl版本 3.1.0i★ 1i在你的电脑上运行
注册名称io.github.yb48666-ctrl/otr-protocol

安装方法

What it does

Merchant trust verification for AI agents. One call = trust score, badge, and purchase safety.

  • Connects 在你的电脑上运行
  • Account or key No key needed
  • Category 网店与支付

安装

选择你使用的 AI 应用,然后复制设置。

通过 1/2 项检查 · 在你的电脑上运行

第一步:你用哪个 AI?

选择你用的应用,步骤会显示在下方。

可连接 Claude,但需要先准备

需要先在电脑上安装 Node.js(只需一次) · 仅限电脑上的 Claude 应用(Windows 或 Mac),网页和手机不可用

  1. 安装 Node.js

    只需一次,所有需要 Node.js 的服务器都能用

    打开 Node.js 下载页 ↗

  2. 打开电脑版 Claude 应用的设置文件

    SettingsDeveloperEdit Config

  3. 粘贴这些设置并保存文件

    {
      "mcpServers": {
        "otr-protocol": {
          "command": "npx",
          "args": [
            "-y",
            "@otr-protocol/mcp-server"
          ]
        }
      }
    }
  4. 退出 Claude 再重新打开

  5. 试一试

    用 Otr Protocol 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看

    ✓ 如果 Claude 说正在使用 Otr Protocol,或回答中出现 Otr Protocol 的工具名称,就表示连接成功

菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Anthropic 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同

ChatGPT 暂时无法连接 Otr Protocol

Otr Protocol 需要安装在你的电脑上,而 ChatGPT 只能连接在网上运行的服务器

你可以改用这些方式

A · 使用能连接 Otr Protocol 的应用

  • 需要先在电脑上安装 Node.js(只需一次) · 仅限电脑上的 Claude 应用(Windows 或 Mac),网页和手机不可用
  • 需要先在电脑上安装 Node.js(只需一次)
  • 需要先在电脑上安装 Node.js(只需一次)
  • 需要先在电脑上安装 Node.js(只需一次)

B · 网店与支付 类中能连接 ChatGPT 的其他服务器

从同类中使用较多的里挑选,仅限用地址即可连接、无需密钥的

可连接 Claude Code,但需要先准备

需要先在电脑上安装 Node.js(只需一次)

  1. 安装 Node.js

    只需一次,所有需要 Node.js 的服务器都能用

    打开 Node.js 下载页 ↗

  2. 打开终端

    Mac:按 Command+空格,输入 Terminal · Windows:打开 PowerShell

  3. 粘贴这条命令并按 Enter

    claude mcp add --scope user otr-protocol -- npx -y @otr-protocol/mcp-server
  4. 在 Claude Code 中输入 /mcp

    应能看到 Otr Protocol 在列表中并显示已连接

  5. 试一试

    用 Otr Protocol 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看

    ✓ 如果 Claude Code 说正在使用 Otr Protocol,或回答中出现 Otr Protocol 的工具名称,就表示连接成功

菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Anthropic 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同

可连接 Cursor,但需要先准备

需要先在电脑上安装 Node.js(只需一次)

  1. 安装 Node.js

    只需一次,所有需要 Node.js 的服务器都能用

    打开 Node.js 下载页 ↗

  2. 点击这个按钮打开 Cursor

    在 Cursor 中打开

    Cursor 会请你确认安装,点击 Install

  3. 在 Cursor 中以 Agent 模式打开 AI 聊天

  4. 试一试

    用 Otr Protocol 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看

    ✓ 如果 Cursor 说正在使用 Otr Protocol,或回答中出现 Otr Protocol 的工具名称,就表示连接成功

菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Cursor 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同

可连接 VS Code,但需要先准备

需要先在电脑上安装 Node.js(只需一次)

  1. 安装 Node.js

    只需一次,所有需要 Node.js 的服务器都能用

    打开 Node.js 下载页 ↗

  2. 点击这个按钮打开 VS Code

    在 VS Code 中打开

    VS Code 会请你确认安装,点击 Install

  3. 在 VS Code 中以 Agent 模式打开 AI 聊天

  4. 试一试

    用 Otr Protocol 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看

    ✓ 如果 VS Code 说正在使用 Otr Protocol,或回答中出现 Otr Protocol 的工具名称,就表示连接成功

菜单名称已于 2026年11月11日 对照 VS Code 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同

其他支持 MCP 的应用(如 Windsurf、Zed、Gemini CLI)添加方式各不相同,请在应用列表中查看

查看所有支持 MCP 的应用 →

JSON 设置在下方“开发者专用”中

卡住了?问问正在用 Otr Protocol 的人💬 讨论 →
开发者专用:终端命令和 JSON 设置

安装在电脑上

Claude Code

claude mcp add --scope user otr-protocol -- npx -y @otr-protocol/mcp-server

Claude Desktop (claude_desktop_config.json)

{
  "mcpServers": {
    "otr-protocol": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@otr-protocol/mcp-server"
      ]
    }
  }
}

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "otr-protocol": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@otr-protocol/mcp-server"
      ]
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "otr-protocol": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@otr-protocol/mcp-server"
      ]
    }
  }
}

这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同,请以 README 为准。

一览

每周下载量i
46/周
许可证i
未注明许可证
连接方式
在你的电脑上运行
最新版本i
3.1.0
发布到注册中心i
2026年3月13日
代码最后更新i
2026年3月30日
作者
yb48666-ctrl
软件包
npm: @otr-protocol/mcp-server
注册状态
活跃

哪些应用可以使用它

依据这个服务器的连接方式和各应用自己的文档,检查于 2026年11月10日。

在你的电脑上运行,适用于

ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast

全部应用及其优缺点 →

它能做什么

它在你的电脑上运行;安装后,工具列表会显示在你的 AI 应用中。

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息;我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月12日

  • ✓ 通过

    作者与仓库一致

    注册名称已通过 GitHub 账户 yb48666-ctrl 验证,该账户拥有此仓库

  • ! 注意

    仍在维护

    代码最后更新于8个月前,已超过 6 个月

  • … 尚未检查

    有许可证

    我们还没有从 GitHub 读取这个仓库

  • – 不适用

    端点有响应

    它在你的电脑上运行,没有互联网端点

  • – 不适用

    使用 OAuth 登录

    在你的电脑上运行,改用本地设置

  • … 尚未检查

    工具描述中没有隐藏指令

    它在你的电脑上运行;我们只能读取互联网端点的工具列表

讨论

提问、分享技巧或报告无法使用。按“有帮助”数量排序。

还没有帖子,欢迎第一个提问或分享。

此处内容由用户撰写,不代表 PopNx 团队。

使用 Google 登录后发帖

用户评价

还没有评价

用 Google 登录后写评价

与“网店与支付”中的其他服务器比较i

  • 星标数多于此分类中其他 2747 个服务器的 90%
  • 发布到注册中心的时间比此分类中其他 2747 个服务器的 2% 更新
  • 基础检查结果等于或优于此分类中其他 2747 个服务器的 15%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时,星标数才计入。

常见问题

Otr Protocol 安全吗?

它在 2 项适用的基础检查中通过了 1 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前,请先看看这个服务器要求哪些权限,并使用只具备所需权限的密钥。

它需要哪些密钥或代码?

注册中心没有列出必需的密钥,不过有些服务器会在首次使用时要求你登录。

它在我的电脑上运行还是在云端?

它在你的电脑上运行。你的 AI 应用会在需要时启动它,数据不会经过作者的服务器(除非它自己调用在线服务)。

它还在维护吗?

GitHub 仓库最后更新于8个月前,最新版本(3.1.0)于8个月前进入注册中心。

哪些应用可以使用它?

支持 MCP 的应用,例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。你的电脑上还需要有 Node.js。

有什么可以替代它?

同一分类中有:Spree Commerce developer docs for AI agents, Stripe MCP, Sessy — Amazon SES observability

同类别的其他选择

同一分类中其他作者的服务器,按星标数排序。

如何看卡片:↓ 每周下载量i★ GitHub 星标i三大支柱:评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i

Spree Commerce developer docs for AI agents

Spree Commerce docs for AI coding agents: build headless B2B and marketplace ecommerce on its APIs.

作者:spree广泛使用★ 1.6万 整个仓库的星标13天前更新

在云端运行

Stripe MCP

MCP server integrating with Stripe - tools for customers, products, payments, and more.

作者:stripe广泛使用★ 205713个月前更新

在云端运行✓ 服务方 · stripe.com

Sessy — Amazon SES observability

Read-only Amazon SES observability: search events, inspect bounces, pull delivery stats.

作者:marckohlbrugge正在增长★ 9453个月前更新

在云端运行

作者的 README

打开 README

按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。

OTR Protocol

The merchant trust layer for AI agent commerce

Deterministic, verifiable, open-source merchant trust scoring for the agentic economy

Protocol v4.1

Specification • Scoring Algorithm • Quick Start • Packages • Contributing


The Problem

AI agents are increasingly making purchase decisions on behalf of consumers. The agentic commerce stack is taking shape -- but there is a critical missing layer:

┌──────────────────────────────────────────────────────────────────┐

│ AI Agent Commerce Protocol Stack │ ├──────────────────────────────────────────────────────────────────┤ │ │ │ Visa TAP ·············· Agent Identity Verification │ │ Google UCP ············ Structured Data Exchange │ │ Stripe ACP ············ Payment Processing │ │ │ │ ┌───────────────────────────────────────────────────────────┐ │ │ │ OTR Protocol ····· MERCHANT TRUST VERIFICATION ◀━━━━━ │ │ │ │ "Is this merchant safe to buy from?" │ │ │ └───────────────────────────────────────────────────────────┘ │ │ │ │ Visa TAP answers "Who is the AI agent?" │ │ Google UCP answers "What products are available?" │ │ Stripe ACP answers "How do I pay?" │ │ OTR answers "Should I trust this merchant?" ◀━━ ONLY OTR │ │ │ └──────────────────────────────────────────────────────────────────┘

Without OTR, AI agents operate blind -- unable to distinguish a legitimate retailer from a sophisticated scam site. This exposes consumers to fraud and erodes trust in the entire agentic commerce ecosystem.

The Solution

OTR (Open Trust Registry) provides deterministic, verifiable merchant trust scores using 6 verification dimensions, a 10-layer anti-fraud pipeline (Layer 0: Google Web Risk one-vote veto + Layers 1-9: core detection engine), and three-layer immutable audit trail. It is fully open-source (MIT), machine-readable, and designed from the ground up for AI agent consumption.

Key Properties
  • Deterministic -- Same inputs always produce identical outputs. Any validator can reproduce any score.
  • Verifiable -- All data sources are publicly accessible. No hidden factors or proprietary signals.
  • Unforgeable -- Verification dimension weighted at 40% in public assessment. SEC filings, Wikidata entries, and 10-year domain age cannot be faked.
  • Tamper-proof -- SHA-256 hash chain + Base L2 blockchain anchoring + IPFS monthly snapshots.
  • Fair -- No pay-for-trust. Scores reflect behavior, not subscription level.
  • Category-aware -- Three site categories (ecommerce / saas / non_commerce) with tailored scoring weights.
  • Safety-first -- Google Web Risk Layer 0 one-vote veto: flagged domains get score=0, status SUSPENDED.

Quick Start

# Verify any merchant instantly

npx @otr-protocol/validator verify nike.com

Output:

┌──────────────────────────────────────────────┐

│ nike.com GOLD │

│ Trust Score: 88/100 Category: ecommerce │

│ OTR-ID: OTR-1C-7F3A2B9E4D1C-K4 │

│ │

│ Verification: 85 ██████████████░░ │

│ Security: 80 █████████████░░░ │

│ Governance: 72 ████████████░░░░ │

│ Transparency: 75 ████████████░░░░ │

│ Data Quality: 65 ██████████░░░░░░ │

│ Fulfillment: -- (COLD mode) │

└──────────────────────────────────────────────┘

For AI Agents (MCP Server)

The OTR MCP Server uses the standard Model Context Protocol and works with all MCP-compatible clients.

Claude Desktop / Claude Code -- add to claude_desktop_config.json:

{

"mcpServers": { "otr": { "command": "npx", "args": ["@otr-protocol/mcp-server"] } } }

Cursor / Windsurf / Cline -- same configuration in .cursor/mcp.json or equivalent. Any client implementing the MCP specification works out of the box.

Now any AI agent can verify merchants in natural language:

*"Is nike.com trustworthy?"* --> OTR returns trust score 88/100, badge GOLD, and a 6-dimension breakdown (Verification, Security, Governance, Transparency, DataQuality, Fulfillment) with evidence sources.

Two MCP Tools — One Call = Complete Answer
ToolDescriptionReturns
verify_merchantComplete merchant profile in one callTrust score (0-100), badge, 6-dimension breakdown, safety status (Google Web Risk), site classification (ecommerce/saas/non_commerce), entity data, policy URLs, data sources
search_registrySearch the OTR merchant registryPaginated merchant list with scores, badges, and recommendations

Design philosophy: AI agents should get everything they need in a single tool call. verify_merchant returns trust assessment + purchase capabilities + links + policy URLs + data freshness — no need to chain multiple calls.

TypeScript SDK
import { OtrClient } from "@otr-protocol/sdk";

const otr = new OtrClient(); const result = await otr.verify("nike.com");

console.log(result.trustScore); // 88 console.log(result.badge); // "GOLD" console.log(result.dimensions); // { verification: 85, security: 80, ... }

// Search the registry const results = await otr.search("electronics", { minScore: 70 });

Core Scoring Engine
import { calculateTrustScore } from "@otr-protocol/core";

// Deterministic: same inputs always produce identical outputs const result = calculateTrustScore({ hasSecFiling: true, hasStockSymbol: true, stockExchange: "NYSE", hasWikidataId: true, trancoRank: 500, domainAgeYears: 15, // ... 40+ evidence fields });

console.log(result.trustScore); // 88 console.log(result.badge); // "GOLD" console.log(result.tier); // "TIER_4"

Architecture

                         ┌─────────────────────────────────┐

│ AI Agent / Application │ │ "Should I buy from example.com?" │ └──────────────┬──────────────────┘ │ ┌───────────────────┼───────────────────┐ │ │ │ ┌─────▼─────┐ ┌──────▼──────┐ ┌──────▼──────┐ │ MCP Server │ │ REST API │ │ SDK │ │ (stdio) │ │ /api/otr │ │ npm pkg │ └─────┬──────┘ └──────┬──────┘ └──────┬──────┘ │ │ │ └───────────────────┼───────────────────┘ │ ┌──────────────▼──────────────┐ │ OTR Scoring Engine │ │ @otr-protocol/core │ │ │ │ ┌─────────────────────────┐ │ │ │ 6 Dimension Evaluators │ │ │ │ Verification | Security │ │ │ │ Governance | Transparency│ │ │ │ DataQuality | Fulfillment│ │ │ └─────────────────────────┘ │ │ ┌─────────────────────────┐ │ │ │ 10-Layer Anti-Fraud │ │ │ │ Domain Age | SSL | DNS │ │ │ │ Pattern | Tranco | ... │ │ │ └─────────────────────────┘ │ │ ┌─────────────────────────┐ │ │ │ Brand Fast-Track │ │ │ │ SEC + Tranco + Wikidata │ │ │ └─────────────────────────┘ │ └──────────────┬──────────────┘ │ ┌─────────────────────────┼─────────────────────────┐ │ │ │ ┌────────▼────────┐ ┌──────────▼──────────┐ ┌─────────▼─────────┐ │ Public Data │ │ Merchant Bridge │ │ Immutable Audit │ │ Sources │ │ (Verified Only) │ │ Trail │ │ │ │ │ │ │ │ SEC EDGAR │ │ Product Catalog │ │ SHA-256 Hash │ │ Wikidata │ │ Order Data (agg) │ │ Chain │ │ Tranco List │ │ Delivery Metrics │ │ Base L2 Anchoring │ │ DNS Records │ │ Tracking Numbers │ │ IPFS Snapshots │ │ SSL Certs │ │ (desensitized) │ │ │ │ Finnhub.io │ │ │ │ │ │ Google Web Risk │ │ │ │ │ │ Website Scan │ │ │ │ │ └─────────────────┘ └──────────────────────┘ └───────────────────┘

How Scoring Works

6 Trust Dimensions

Weights vary by site category:

#DimensionE-Commerce COLDSaaS COLDAUTH ModeWhat It Measures
1Verification0.400.370.10Stock exchange, Wikidata, GLEIF LEI, domain age, Tranco rank, payment processors
2Security0.150.200.10SSL/TLS, DMARC, SPF, DKIM, HSTS, DNSSEC, CSP, CAA, WAF, security.txt (15 signals)
3Governance0.200.230.10Privacy policy, GDPR/CCPA, terms, refund/return, shipping, cookie consent (10 signals)
4Transparency0.100.150.05robots.txt, sitemap, Schema.org, hreflang, AI crawler policy, llms.txt, about page
5Data Quality0.150.050.25E-commerce: 22 product data signals. SaaS: 12 platform signals (API docs, SLA, pricing, security certs)
6Fulfillment----0.40Delivery speed, return window, tracking, shipping policy (COLD mode: not scored)
What Each Dimension Measures
DimensionEvaluates

| Verification (V) | Is this a real, registered business? SSL certificate type, GLEIF LEI, Wikidata entity,

只显示了开头部分;其余内容请在仓库中阅读