Cerebrium Docs
Überblick
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Search the Cerebrium docs: deployment, cerebrium.toml, hardware, endpoints. Also sends feedback.
Die drei Säulen von PopNx MCP
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
- Stimmen der NutzeriNoch keine BewertungenBewertungen starten in einem späteren Schritt zusammen mit Benutzerkonten
- Unsere Basischecksi1 von 1 bestandenAnhand öffentlicher Informationen geprüft; Code noch nicht gescannt
- NutzungiGanz neu★ –
Was du damit machen kannst
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
- Verbindung: Läuft in der Cloud
- Transport: Streamable HTTP
- Kategorie: Suche & KI-Gedächtnis
Installation
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Bevor du installierst
- Basischecks: 1 von 1 bestanden
- Läuft auf dem Server des Entwicklers: Was du fragst, läuft über dessen Server.
- Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.
Du brauchst
- Läuft in der CloudNichts zu installieren; die Verbindung läuft übers Internet
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Funktioniert in Claude im Web, auf dem Desktop und auf dem Handy:
- Öffne Settings → Connectors
- Tippe auf Add custom connector
- Füge die Adresse unten ein und tippe auf Add
- Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
https://cerebrium.ai/docs/mcpFühre das in deinem Terminal aus
claude mcp add --transport http docs https://cerebrium.ai/docs/mcpOder kopier die Einstellungen selbst
In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"docs": {
"url": "https://cerebrium.ai/docs/mcp"
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Oder kopier die Einstellungen selbst
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"docs": {
"type": "http",
"url": "https://cerebrium.ai/docs/mcp"
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
ChatGPT verbindet sich nur mit Servern im Internet:
- Öffne ChatGPT im Web → Settings → Connectors (Apps)
- Tippe auf Create oder Add (bei manchen Tarifen musst du zuerst Developer mode unter Advanced einschalten)
- Füge die Adresse unten ein, gib ihr einen Namen und speichere
- Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
https://cerebrium.ai/docs/mcpMenünamen können sich je nach Tarif und mit der Zeit leicht unterscheiden.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Was er kann
Die Tool-Liste dieses Servers haben wir noch nicht gelesen; wir prüfen die Endpunkte reihum.
Basischecksi
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 8. Nov. 2026
- ✓ Bestanden
Entwickler passt zum Repo
Der Registry-Name wurde über die Domain cerebrium.ai bestätigt (die Registry prüft, wem die Domain gehört)
- … Noch nicht geprüft
Wird noch gepflegt
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
- … Noch nicht geprüft
Hat eine Lizenz
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
- … Noch nicht geprüft
Endpunkt antwortet
Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum
- … Noch nicht geprüft
Anmeldung mit OAuth
Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum
- … Noch nicht geprüft
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Noch nicht geprüft; wir lesen die Tool-Liste, wenn wir den Endpunkt prüfen
Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi
- Mehr Sterne als 0 % der anderen 5684 Server in dieser Kategorie
- Neuer in der Registry veröffentlicht als 36 % der anderen 5684 Server in dieser Kategorie
- Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 5684 Server in dieser Kategorie
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Häufige Fragen
Ist Cerebrium Docs sicher?
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Welche Schlüssel oder Codes braucht er?
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?
Er läuft in der Cloud des Entwicklers. Du verbindest dich übers Internet, ohne etwas zu installieren, aber was du sendest, läuft über die Server des Entwicklers.
Wird er noch gepflegt?
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.1) kam vor 2 Monaten in die Registry.
Welche Apps können ihn nutzen?
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.
Was kann ich stattdessen nutzen?
In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa
Alternativen
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:↓ Downloads pro Wochei★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Codebase Memory
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Exa
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
README vom Entwickler
README öffnen
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
Cerebrium agent skills
Official Agent Skills and hosted docs MCP for Cerebrium, the serverless GPU and CPU platform for real-time AI workloads. The skills teach a coding agent to write a valid cerebrium.toml, pick hardware and a region, deploy, call the endpoint, and debug the result without leaving the terminal. The MCP gives it live search over the documentation.
Works with Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Windsurf, Cline and anything else that reads the Agent Skills format.
Install
Any agent (installs the skills into every detected harness):
npx skills add CerebriumAI/cerebrium-skills -g -ynpx add-mcp https://cerebrium.ai/docs/mcp -n cerebrium-docs -g -y
Claude Code (one plugin bundles the skills and the docs MCP):
/plugin marketplace add CerebriumAI/cerebrium-skills/plugin install cerebrium@cerebrium
Codex:
codex plugin marketplace add CerebriumAI/cerebrium-skillsGemini CLI (one extension bundles the skills and the docs MCP):
gemini extensions install https://github.com/CerebriumAI/cerebrium-skillsCursor loads the repository directly as an Agent Plugin: the root plugin.json and mcp.json are the open-standard manifests, so no Cursor-specific install step is needed.
Or agent-driven: paste this into the agent of your choice.
Install the Cerebrium agent toolkit following instructions fromgithub.com/CerebriumAI/cerebrium-skills: use npx skills add and npx add-mcp, global and auto-confirmed for all agents (-g -y).
Then create an account and authenticate the CLI once:
# create an account at https://dashboard.cerebrium.ai (also where API keys are created)pip install cerebrium # or: brew tap cerebriumai/tap && brew install cerebrium cerebrium login
Compute is billed per second: see pricing for current rates and any starting credit.
In CI, skip login and set CEREBRIUM_SERVICE_ACCOUNT_TOKEN instead.
What is in here
One skill, structured for progressive disclosure: agents load the ~120-line core (skills/cerebrium/SKILL.md, the workflow, the safety rules, the endpoint shapes) when a Cerebrium task appears, and pull in a reference file only when the task needs it.
| Reference | Loaded when the task involves |
|---|---|
references/cli.md | Any cerebrium command: full surface, flags, non-interactive auth, CI/CD, which commands cost money. |
references/config.md | cerebrium.toml: every key, the default the API applies when it is omitted, accepted ranges, rebuild triggers. |
references/hardware.md | The 13 accepted compute identifiers, per-GPU and per-plan limits, preference lists, regional availability, storage. |
references/troubleshooting.md | Failed builds, queueing, reverted settings, the cold-start playbook. |
The docs MCP (hosted at https://cerebrium.ai/docs/mcp) searches and reads the published documentation, and accepts documentation feedback: search_cerebrium, query_docs_filesystem_cerebrium, and submit_feedback. No account access, no key needed. It is declared twice on purpose, because the two formats are not interchangeable: .mcp.json is the Claude Code convention, and mcp.json at the repository root is the path the Agent Plugins standard requires, with that standard's streamable-http transport name.
The plugin metadata is likewise declared per host: .claude-plugin/ for Claude Code, .agents/plugins/ for Codex, root plugin.json for Agent Plugins clients such as Cursor, and gemini-extension.json for the Gemini CLI. server.json is the MCP registry entry.
Try it
- "Deploy this FastAPI app to Cerebrium on an H100 with auth enabled, then follow the logs."
- "My Cerebrium app queues requests under load. Work out why and fix the config."
- "Which GPU and region fit a 13B vLLM model on Cerebrium, and what should the cerebrium.toml be?"
Related surfaces
- Any docs page as markdown: append
.mdto the URL - Page index:
https://cerebrium.ai/docs/llms.txt - Runnable examples: CerebriumAI/examples
Accuracy
Every default, enum, flag and signature here was read out of the CLI source and the API validator rather than copied from a docs page. See CONTRIBUTING.md for where to check each kind of claim, and keep it that way.
MIT licensed.