Next AI Draw.io
draw.io diagrams your AI agent draws on a live browser canvas that you can also edit by hand
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Probe, trim, transcode and extract frames or audio from local video files with ffmpeg.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
3/3 Prüfungen bestanden · Läuft auf deinem Computer
Zuerst: Welche KI nutzt du?
Wähle deine App, dann erscheinen die Schritte unten.
Klappt mit Claude, aber erst etwas vorbereiten
Installiere zuerst Node.js auf deinem Computer (nur einmal) · Nur in der Claude-App für den Computer (Windows oder Mac), nicht im Web oder auf dem Handy
Nur einmal; gilt für alle Server, die Node.js brauchen
SettingsDeveloperEdit Config
{
"mcpServers": {
"videokit": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/videokit",
"mcp"
]
}
}
}Nutze Videokit und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache✓ Wenn Claude sagt, dass es Videokit nutzt, oder ein Werkzeug von Videokit in der Antwort zeigt, bist du verbunden
Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Anthropic abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen
ChatGPT kann Videokit noch nicht verbinden
Videokit läuft auf deinem Computer, aber ChatGPT verbindet nur Server, die im Web laufen
A · Eine App nutzen, die Videokit verbinden kann
B · Andere in Design, Bilder & Audio, die mit ChatGPT funktionieren
Aus den meistgenutzten derselben Kategorie, nur solche, die per Adresse ohne Schlüssel verbinden
Klappt mit Claude Code, aber erst etwas vorbereiten
Installiere zuerst Node.js auf deinem Computer (nur einmal)
Nur einmal; gilt für alle Server, die Node.js brauchen
Mac: Command+Leertaste drücken und Terminal tippen · Windows: PowerShell öffnen
claude mcp add videokit -- npx -y @reneturcios/videokit mcpVideokit sollte in der Liste als verbunden erscheinen
Nutze Videokit und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache✓ Wenn Claude Code sagt, dass es Videokit nutzt, oder ein Werkzeug von Videokit in der Antwort zeigt, bist du verbunden
Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Anthropic abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen
Klappt mit Cursor, aber erst etwas vorbereiten
Installiere zuerst Node.js auf deinem Computer (nur einmal)
Nur einmal; gilt für alle Server, die Node.js brauchen
Nutze Videokit und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache✓ Wenn Cursor sagt, dass es Videokit nutzt, oder ein Werkzeug von Videokit in der Antwort zeigt, bist du verbunden
Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Cursor abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen
Klappt mit VS Code, aber erst etwas vorbereiten
Installiere zuerst Node.js auf deinem Computer (nur einmal)
Nur einmal; gilt für alle Server, die Node.js brauchen
VS Code fragt nach einer Bestätigung; klicke Install
Nutze Videokit und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache✓ Wenn VS Code sagt, dass es Videokit nutzt, oder ein Werkzeug von Videokit in der Antwort zeigt, bist du verbunden
Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von VS Code abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen
Claude Code
claude mcp add videokit -- npx -y @reneturcios/videokit mcpClaude Desktop (claude_desktop_config.json)
{
"mcpServers": {
"videokit": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/videokit",
"mcp"
]
}
}
}Cursor (~/.cursor/mcp.json)
{
"mcpServers": {
"videokit": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/videokit",
"mcp"
]
}
}
}VS Code (mcp.json)
{
"servers": {
"videokit": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/videokit",
"mcp"
]
}
}
}Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
npm: @reneturcios/videokitoci: ghcr.io/cloudcorprecords/videokit:0.1.0Basierend darauf, wie sich dieser Server verbindet, und auf der eigenen Doku jeder App, geprüft am 10. Nov. 2026.
Laufen auf deinem Computer in
ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 11. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto CloudCorpRecords bestätigt, dem das Repo gehört
Code zuletzt geändert: vor 11 Tagen
Nutzt MIT
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
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Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 3 von 3 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt vor 11 Tagen geändert, und die neueste Version (0.1.0) kam vor 11 Tagen in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js, Docker auf deinem Computer.
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So liest du eine Karte:↓ Downloads pro Wochei★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
draw.io diagrams your AI agent draws on a live browser canvas that you can also edit by hand
Create, inspect, validate, and save editable 3D building scenes with Pascal's MCP server.
Search your local screen recordings, audio transcripts, and computer activity from screenpipe.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
Local video file tools as a CLI and a stdio MCP server in one bin. Probe a video for duration, dimensions and codecs; extract a thumbnail, frames or the audio track; trim, transcode and resize.
All work is built as ffmpeg/ffprobe argument arrays (execFile, never a shell string) behind an injectable executor, and probe results are parsed from ffprobe's JSON output — fields a file does not carry come back as null, never invented. This package bundles no ffmpeg: host runs use the host's binaries, and when they are absent the spawn error (ENOENT) is the tool error.
npx -y @reneturcios/videokit mcp
videokit mcp
videokit probe videokit thumbnail [timestamp-seconds] videokit audio videokit trim [duration-seconds] videokit resize videokit --version
Exit codes: 0 success, 1 ffmpeg error, 2 usage error.
| Tool | Purpose |
|---|---|
probe_video | Probe a local video file for duration, dimensions, codecs and format |
get_thumbnail | Extract a single frame of a video as a thumbnail image file |
extract_frames | Extract frames of a video as image files in an output directory at a given rate |
extract_audio | Extract the audio track of a video into an audio file |
trim_video | Trim a video to a segment starting at an offset, optionally with a duration |
transcode_video | Transcode a video to another container format |
resize_video | Resize a video to the given width and height |
MCP client config:
{
"mcpServers": { "videokit": { "command": "npx", "args": ["-y", "@reneturcios/videokit", "mcp"] } } }
docker run -i ghcr.io/cloudcorprecords/videokit # MCP server (ffmpeg unavailable in-image)
docker run --rm ghcr.io/cloudcorprecords/videokit --version
npm install
npm run build npm test
MIT license.