RigBase

Name: RigBase
Author: getrigbase

von getrigbaseVersion 1.0.1i★ –iLäuft in der Cloud

Name in der Registrycom.getrigbase/rigbase

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Measured local-LLM tok/s on home AI rigs. Search builds, can-it-run, best GPU; sourced + linked.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Stimmen der NutzeriNoch keine BewertungenBewertungen starten in einem späteren Schritt zusammen mit Benutzerkonten
Unsere Basischecksi3 von 3 bestandenAnhand öffentlicher Informationen geprüft; Code noch nicht gescannt
NutzungiGanz neu★ –

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

Verbindung: Läuft in der Cloud
Transport: Streamable HTTP
Kategorie: Suche & KI-Gedächtnis

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

Basischecks: 3 von 3 bestanden
Läuft auf dem Server des Entwicklers: Was du fragst, läuft über dessen Server.
Kann 4 Dinge (Tools) search_builds, can_it_run, best_gpu_for_model, get_build
Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

Läuft in der CloudNichts zu installieren; die Verbindung läuft übers Internet

Welche App nutzt du?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Funktioniert in Claude im Web, auf dem Desktop und auf dem Handy:

Öffne Settings → Connectors
Tippe auf Add custom connector
Füge die Adresse unten ein und tippe auf Add
Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an

https://getrigbase.com/mcp

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add --transport http rigbase https://getrigbase.com/mcp

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "rigbase": {
      "url": "https://getrigbase.com/mcp"
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "rigbase": {
      "type": "http",
      "url": "https://getrigbase.com/mcp"
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

ChatGPT verbindet sich nur mit Servern im Internet:

Öffne ChatGPT im Web → Settings → Connectors (Apps)
Tippe auf Create oder Add (bei manchen Tarifen musst du zuerst Developer mode unter Advanced einschalten)
Füge die Adresse unten ein, gib ihr einen Namen und speichere
Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an

https://getrigbase.com/mcp

Menünamen können sich je nach Tarif und mit der Zeit leicht unterscheiden.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Tool-Namen und -Beschreibungen genau so, wie der Server sie am 7. Nov. 2026 gemeldet hat. Geschrieben hat sie der Entwickler, nicht wir; wir zeigen sie als reinen Text.

search_builds
Search RigBase measured home AI builds. Filter by GPU name, model name, minimum VRAM (GB), and/or maximum build cost. Returns top matches with tok/s, quant, engine, source credit and canonical getrigbase.com URL. Never invents numbers.
can_it_run
Ask whether a given GPU setup can run a model. Returns measured RigBase results when available; otherwise a VRAM-fit estimate clearly labelled as an estimate (weights arithmetic, not a measured speed). Advises against quants below Q4. Always includes source credit and URLs for me
best_gpu_for_model
Return the fastest measured RigBase result for a model, plus tok/s per euro where a build cost or known GPU street price exists. Includes source credit and canonical URL.
get_build
Fetch one RigBase build by slug (e.g. "dual-3090-ryzen-3700x"). Returns parts, measured results, source credit and canonical URL.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 8. Nov. 2026

✓ Bestanden
Entwickler passt zum Repo
Der Registry-Name wurde über die Domain getrigbase.com bestätigt (die Registry prüft, wem die Domain gehört)
… Noch nicht geprüft
Wird noch gepflegt
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
… Noch nicht geprüft
Hat eine Lizenz
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
✓ Bestanden
Endpunkt antwortet
Antwort in 63 ms (HTTP 200)
– Nicht zutreffend
Anmeldung mit OAuth
Keine Anmeldung nötig
✓ Bestanden
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Wir haben 4 Tool-Beschreibungen gelesen und keine versteckten Anweisungen an die KI gefunden

Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi

Mehr Sterne als 0 % der anderen 5686 Server in dieser Kategorie
Neuer in der Registry veröffentlicht als 98 % der anderen 5686 Server in dieser Kategorie
Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 5686 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist RigBase sicher?

Er hat 3 von 3 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft in der Cloud des Entwicklers. Du verbindest dich übers Internet, ohne etwas zu installieren, aber was du sendest, läuft über die Server des Entwicklers.

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.0.1) kam gestern in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:↓ Downloads pro Wochei★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Context7

Up-to-date docs for AI agents

von upstashWeit verbreitet↓ 972.664/Wo.★ 64.224Aktualisiert vorgestern

Computer oder Cloud

Installieren

Codebase Memory

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

von DeusDataWeit verbreitet↓ 17.962/Wo.★ 48.148Aktualisiert vor 22 Tagen

Läuft auf deinem Computer

Installieren

Exa

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

von exa-labsWachsend★ 5213Aktualisiert vor 2 Monaten

Läuft in der Cloud✓ exa.ai

Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

RigBase data

Measured local-LLM speeds on real home hardware.

getrigbase.com · Live download · Hugging Face · Licence: CC BY 4.0

This repository mirrors the free RigBase dataset:


Builds	150
Measured results	358
Models	51
Snapshot generated	2026-10-27 (from getrigbase.com/data/)

Every number links to its original public source (llama.cpp discussions, llama-bench databases, blogs, GitHub repos, Mia's AI Lab recipes, and similar). RigBase collects and normalises these numbers; it does not re-measure them or invent estimates for the tps column.

Files

builds.csv — one row per measured result (358 rows)
builds.json — one object per build with parts + nested results
LICENSE — CC BY 4.0
CITATION.cff — machine-readable citation

Quick start

# CSV

curl -LO https://getrigbase.com/data/builds.csv

Or clone this repo

git clone https://github.com/getrigbase/rigbase-data.git

import pandas as pd

df = pd.read_csv("builds.csv")

Plain decode only (drop speculative / MTP / draft runs):

plain = df[df["spec_decode"].fillna("none").eq("none")] print(plain.groupby("model")["tps"].max().sort_values(ascending=False).head(10))

Columns (CSV)

column	meaning
`build_slug`, `build_title`, `page_url`	Build id, name, and RigBase page
`gpus`, `vram_gb`, `cpu`, `ram`, `power`	Hardware as stated by the source
`model`, `quant`, `engine`	What was run, as stated by the source
`tps`	Generation (decode) tokens/sec reported by the source
`spec_decode`	`none`, or the speculative-decoding method (MTP, DFlash, …)
`prefill_tps`, `prefill_tokens`, `prefill_metric`	Prefill speed only where the source reports one; never estimated
`est_ttft_8k_s_calculated`	Calculated (not measured): 8192 / prefill_tps when prefill_tokens ≥ 512
`ttft_s_measured`, `ttft_prompt_tokens`	TTFT as measured by the source
`source`	Original public measurement URL
`source_checked_by_rigbase`	`yes` = RigBase re-read the number at the source

Full column notes: https://getrigbase.com/data/

Caveats

Numbers come from different people, engines, quants and settings. Compare rows from the same source when you compute ratios.
Filter on spec_decode == "none" for plain decode speed.
Calculator pages on the site (VRAM, KV cache) are arithmetic, not measurements. They are not in this dataset.

Browse builds: https://getrigbase.com/
Can I run it? (VRAM + KV cache calculator): https://getrigbase.com/can-it-run/
DGX Spark recipes: https://getrigbase.com/dgx-spark/
Submit a correction or build: https://getrigbase.com/submit/

Attribution

Required by CC BY 4.0:

RigBase (getrigbase.com), CC BY 4.0. Each row keeps its original source URL.

Please also keep or cite the per-row source URL when you reuse an individual number.

Updates

The live files at https://getrigbase.com/data/ are the source of truth. This GitHub mirror is refreshed when the site dataset changes. Issues and PRs that fix a sourced number (with a link) are welcome.

RigBase

Überblick

Die drei Säulen von PopNx MCP

Was du damit machen kannst

Installation

Bevor du installierst

Was er kann

Basischecksi

Entwickler passt zum Repo

Wird noch gepflegt

Hat eine Lizenz

Endpunkt antwortet

Anmeldung mit OAuth

Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi

Häufige Fragen

Alternativen

Context7

Codebase Memory

Exa

README vom Entwickler

RigBase data

Files

Quick start

Or clone this repo

Plain decode only (drop speculative / MTP / draft runs):

Columns (CSV)

Caveats

Related

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