Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

ModelsLab Agent Control Plane

von ModelsLabVersion 1.0.0i★ –iLäuft in der Cloud
Name in der Registryio.github.ModelsLab/modelslab-agents

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Account, billing, team, API key and model discovery tools for agents that use ModelsLab.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft in der Cloud
  • Transport: Streamable HTTP
  • Kategorie: Sonstiges
  • Das musst du eintragen: Authorization

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

Als geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.

Du brauchst

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Diese Adresse braucht einen Schlüssel in einem Header der Anfrage, und das Menü zum Hinzufügen von Connectors kann ihn nicht setzen. Nutze stattdessen Claude Code, Cursor oder VS Code.

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add --transport http modelslab-agents https://modelslab.com/mcp/agents --header 'Authorization: Bearer {api_key}'

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "modelslab-agents": {
      "url": "https://modelslab.com/mcp/agents",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer {api_key}"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "modelslab-agents": {
      "type": "http",
      "url": "https://modelslab.com/mcp/agents",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer {api_key}"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Diese Adresse braucht einen Schlüssel in einem Header der Anfrage, und das Menü zum Hinzufügen von Connectors kann ihn nicht setzen. Nutze stattdessen Claude Code, Cursor oder VS Code.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

  • Authorization geheim erforderlich HTTP header
    ModelsLab personal access token (Sanctum) for the agent control plane

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Tool-Namen und -Beschreibungen genau so, wie der Server sie am 8. Nov. 2026 gemeldet hat. Geschrieben hat sie der Entwickler, nicht wir; wir zeigen sie als reinen Text.

  • agent-auth

    Manage authentication for the ModelsLab agent control plane. Actions: signup, login, logout, logout-all, forgot-password, reset-password, resend-verification, verify. Login returns a bearer token for subsequent authenticated requests. Signup, login, forgot-password, reset-passwor

  • agent-tokens

    Manage Sanctum access tokens for the authenticated user. Actions: list (view all tokens), revoke (revoke a specific token by ID), revoke-others (revoke all tokens except current), switch-account (get a token for a team account). All actions require authentication.

  • agent-profile

    Manage the authenticated user's profile. Actions: get (view profile), update (update name/username/about), update-password, update-socials, update-preferences. All actions require authentication.

  • agent-api-keys

    Manage API keys for the authenticated user. Actions: list, create, get, update, delete. API keys are used for generation endpoints (/api/v6, /api/v7, /api/v8). All actions require authentication.

  • agent-usage

    View API usage analytics for the authenticated user. Actions: summary (usage overview with plan limits), products (per-product usage breakdown), history (recent generation request timeline with optional date filters). All actions require authentication.

  • agent-models

    Search and discover AI models available on ModelsLab. Actions: search (browse/filter models), filters (available filter options), tags (model tags), providers (model providers), detail (get model details by ID). The detail action returns endpoint configurations with a `parameters

  • agent-billing

    Manage billing for the authenticated user. Actions: stripe-config (get Stripe publishable key for headless card tokenization), create-setup-intent (create SetupIntent for 3DS-safe card saving), create-payment-link (generate Stripe-hosted payment URL to forward to human — supports

  • agent-wallet

    Manage the wallet for the authenticated user. Actions: balance (view wallet balance), fund (add funds via Stripe payment), confirm-checkout (confirm a Stripe checkout session), payment-status (check payment intent status), auto-funding (configure auto-recharge), disable-auto-fund

  • agent-subscriptions

    Manage subscriptions for the authenticated user. Actions: list-plans (view available subscription plans + pay-as-you-go options), list, create (headless with payment_method_id, or checkout URL without it), confirm-checkout (confirm Stripe checkout session), status (check subscrip

  • agent-teams

    Manage teams for the authenticated user. Actions: list (view team members and pending invites), create (invite by email), get (view a team member), update (modify member role/permissions), delete (remove member), resend-invite, accept-invite. All actions require authentication.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 9. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto ModelsLab bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • ✓ Bestanden

    Endpunkt antwortet

    Antwort in 150 ms (HTTP 200)

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Keine Anmeldung nötig

  • ✓ Bestanden

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Wir haben 10 Tool-Beschreibungen gelesen und keine versteckten Anweisungen an die KI gefunden

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 18648 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 55 % der anderen 18648 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 18648 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist ModelsLab Agent Control Plane sicher?

Er hat 3 von 3 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Das musst du eintragen: Authorization

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft in der Cloud des Entwicklers. Du verbindest dich übers Internet, ohne etwas zu installieren, aber was du sendest, läuft über die Server des Entwicklers.

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.0.0) kam vor 37 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, arr-mcp

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:↓ Downloads pro Wochei★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Spec Driven Development

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

von formulahendryAm Anfang↓ 66/Wo.★ 440Aktualisiert vor 14 Monaten

Läuft auf deinem Computer

Remote Desktop Commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

von desktop-commanderWachsend★ 211Aktualisiert vor 3 Tagen

Läuft in der Cloud✓ desktopcommander.app

arr-mcp

One server, 40 tools, the whole media stack: *arrs, Jellyfin, Plex, Seerr, Cleanuparr, downloaders

von bardesssGanz neuAktualisiert heute

Läuft auf deinem Computer

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

ModelsLab MCP Server

Generate images, video, speech, music and sound effects, and run LLM chat, across 10,000+ AI models from any MCP client.

Website · Docs · Pricing · Discord

ModelsLab runs a hosted, remote MCP server. There is nothing to install: point your MCP client at the URL below and sign in with OAuth, or send your ModelsLab API key.

Server URLhttps://modelslab.com/mcp/v7
TransportStreamable HTTP
AuthOAuth 2.1 (PKCE + dynamic client registration), or Authorization: Bearer
API keymodelslab.com/dashboard/api-keys
Server card/.well-known/mcp/server-card.json
Official registryio.github.ModelsLab/modelslab

Tools

CategoryTools
Discoverylist-models, list-providers
Imagetext-to-image, image-to-image, inpaint-image, fetch-image
Videotext-to-video, image-to-video, video-to-video, lip-sync, motion-control, fetch-video
Audiotext-to-speech, speech-to-text, speech-to-speech, sound-generation, music-generation, song-extender, song-inpaint, dubbing, fetch-audio
LLMchat-completion
Jobsfetch-generation

Most generation is asynchronous. A tool returns "status": "processing" with an id; call fetch-generation with that id until the status is success or error. Use list-models first to get a valid model_id (Flux, Qwen Image, Seedream, Kling, Veo, Wan, Hailuo, ElevenLabs-class voices, open-source LLMs, and more).

Setup

Claude (claude.ai and Claude Desktop)

Settings → Connectors → Add custom connector → URL https://modelslab.com/mcp/v7. Claude detects OAuth and opens the ModelsLab sign-in page.

Claude Code
claude mcp add --transport http modelslab https://modelslab.com/mcp/v7

Or with an API key:

claude mcp add --transport http modelslab https://modelslab.com/mcp/v7 \

--header "Authorization: Bearer $MODELSLAB_API_KEY"

Cursor

~/.cursor/mcp.json:

{

"mcpServers": { "modelslab": { "url": "https://modelslab.com/mcp/v7", "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_MODELSLAB_API_KEY" } } } }

VS Code (GitHub Copilot)

.vscode/mcp.json:

{

"servers": { "modelslab": { "type": "http", "url": "https://modelslab.com/mcp/v7", "headers": { "Authorization": "Bearer ${input:modelslab-key}" } } }, "inputs": [ { "type": "promptString", "id": "modelslab-key", "description": "ModelsLab API key", "password": true } ] }

Windsurf

~/.codeium/windsurf/mcp_config.json:

{

"mcpServers": { "modelslab": { "serverUrl": "https://modelslab.com/mcp/v7", "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_MODELSLAB_API_KEY" } } } }

Gemini CLI

~/.gemini/settings.json:

{

"mcpServers": { "modelslab": { "httpUrl": "https://modelslab.com/mcp/v7", "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_MODELSLAB_API_KEY" } } } }

OpenAI Codex CLI

~/.codex/config.toml:

[mcp_servers.modelslab]

url = "https://modelslab.com/mcp/v7" bearer_token_env_var = "MODELSLAB_API_KEY"

Clients that only speak stdio

Use mcp-remote:

{

"mcpServers": { "modelslab": { "command": "npx", "args": ["-y", "mcp-remote", "https://modelslab.com/mcp/v7", "--header", "Authorization: Bearer ${MODELSLAB_API_KEY}"], "env": { "MODELSLAB_API_KEY": "YOUR_MODELSLAB_API_KEY" } } } }

Example prompts

  • "List the ModelsLab video models, then make a 5 second clip of a paper boat in the rain with the best one."
  • "Generate a product photo of a ceramic mug on a wooden table, 1024x1024."
  • "Turn this paragraph into speech with a calm British voice."
  • "Write a 30 second lo-fi track with soft piano."

Other servers

URLWhat it doesAuth
https://modelslab.com/mcp/v8Next-generation v8 generation APIsOAuth or API key
https://modelslab.com/mcp/agentsAccount, billing, team, API key and model discovery for autonomous agentsAgent token

Pricing

MCP calls bill the same as the REST API. Plans start at $21/month; the $149/month plan gives unlimited generations on open-source models. See modelslab.com/pricing.

About ModelsLab

ModelsLab is an AI API platform with 10,000+ models, 400,000+ registered users and 500 million+ API requests served, running on its own GPU datacenter. Founded in 2022.

License

The documentation and config files in this repository are MIT licensed. The hosted service is covered by the ModelsLab terms.

PopNx fragen