Machinepulse

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

• Verbindung: Läuft in der Cloud
• Transport: Streamable HTTP
• Kategorie: Buchhaltung, Finanzen & Steuern

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Du brauchst

• Läuft in der CloudNichts zu installieren; die Verbindung läuft übers Internet

Welche App nutzt du?

https://machinepulse.tech/mcp

claude mcp add --transport http machinepulse https://machinepulse.tech/mcp

{
  "mcpServers": {
    "machinepulse": {
      "url": "https://machinepulse.tech/mcp"
    }
  }
}

{
  "servers": {
    "machinepulse": {
      "type": "http",
      "url": "https://machinepulse.tech/mcp"
    }
  }
}

https://machinepulse.tech/mcp

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Tool-Namen und -Beschreibungen genau so, wie der Server sie am 7. Nov. 2026 gemeldet hat. Geschrieben hat sie der Entwickler, nicht wir; wir zeigen sie als reinen Text.

• get_mcp_ecosystem_summary

  Summarize the MCP server ecosystem — unique servers, 7-day arrivals vs the previous 7 days, per-registry counts and new arrivals per category. Read-only aggregation of daily-collected observatory data; no side effects. Use when the user asks how big or how fast-growing the MCP ec

• get_npm_trends

  Fetch daily download counts for an npm package — up to 100 days, with total, latest day and average over days that have data; days without collection are null with a note. Read-only aggregation of daily-collected observatory data; no side effects. Days inside the npm reporting de

• get_pypi_trends

  Fetch daily download counts for a PyPI package — up to 100 days, with total, latest day and average over days that have data; days without collection are null with a note. Read-only aggregation of daily-collected observatory data; no side effects. Days inside the PyPI reporting d

• get_github_trending

  List repositories seen on GitHub Trending — last N days (1-100), newest first, with rank and stars gained today; limit/offset page through the list. Read-only aggregation of daily-collected observatory data; no side effects. For a project ranking by measured change use `get_leade

• get_ecosystem_events

  List tracked ecosystem events — without filters, counts per event type over the last 7 days plus the latest event of each type and a plain-word legend; set event_type or canonical_key for the full feed (limit/offset page through it), set since=YYYY-MM-DD to widen the window. Read

• get_entity_profile

  Fetch the entity card for any tracked type (MCP server, agent, HF model, package) by canonical_key or natural name — all linked facts, categories, HF model license tiers, how to connect, recent events; field captions in fields_note. Name lookup matches exact aliases and canonical

• search_mcp_servers

  Search MCP servers by canonical_key (former keys included, they stay as aliases), name or description — substring match, not fuzzy search, ordered by stars when available; optional filters archived, has_repo, category, min_stars, pushed_before run in one request; limit/offset pag

• get_package_comparison

  Compare npm/PyPI download activity for up to 20 packages — last 30 days: total, latest day and average (a longer list is cut and says so). Read-only aggregation of daily-collected observatory data; no side effects. Package download days may be missing (npm/PyPI reporting delay);

• get_pulse

  Snapshot every observatory metric for one day — window values with formula, formula_plain, basis, and per-metric history depth (`metric_history_from`); insufficient history is a fact, never a fake zero. Read-only; daily collection, package download windows may lag. Use when the u

• get_leaderboard

  Rank tracked entities (servers, agents, models) by a project-level metric — project_momentum (score: middle of star/download/HF-derivative growth ranks) or trend_days (days on GitHub Trending) over the 7d window; limit/offset page through the full ranked list. Numbers and catalog

• get_market_overview

  Fetch the observatory front page in one call — MCP servers, A2A agents, HF models, x402 money, top-5 growth with one catalog line each, new arrivals per category and data coverage, a few headline numbers each. Read-only aggregation of daily-collected observatory data; no side eff

• get_data_quality

  Report collector health — coverage, per-source freshness and missed snapshot runs with reasons, separating recent misses from the whole recorded history; internal-only sources are excluded. Read-only aggregation of daily-collected observatory data; no side effects. Use when the u

• get_agents_summary

  Summarize the A2A agent registry — snapshot total and verified counts plus new and left agents over the last 7 days. Read-only aggregation of daily-collected observatory data; no side effects. Use when the user asks how the AI agent registry is growing.

• get_llm_summary

  Summarize the Hugging Face model watchlist — model count, new arrivals, derivative net flow and the license tier mix. Read-only aggregation of daily-collected observatory data; no side effects. Use when the user asks about open LLMs and their licenses.

• get_finance_summary

  Summarize x402 agent-payment volume (DefiLlama) — latest stored day and the 7-day window split by chains with non-zero volume, with the data lag stated. Read-only aggregation of daily-collected observatory data; no side effects. Use when the user asks about agent payments or x402

• get_protocols_timeline

  List the protocol chronicle (MCP, A2A, AP2, x402) — releases and milestones, newest first, optionally filtered by protocol; limit/offset page through the entries. Read-only aggregation of daily-collected observatory data; no side effects. Use when the user asks when a protocol sh

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 8. Nov. 2026

• ! Vorsicht

  Entwickler passt zum Repo

  Die Registry nennt kein Quell-Repo, deshalb können wir den Herausgeber (machinepulse.tech) nicht dem Code zuordnen

• … Noch nicht geprüft

  Wird noch gepflegt

  Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

• … Noch nicht geprüft

  Hat eine Lizenz

  Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

• ✓ Bestanden

  Endpunkt antwortet

  Antwort in 320 ms (HTTP 200)

• – Nicht zutreffend

  Anmeldung mit OAuth

  Keine Anmeldung nötig

• ✓ Bestanden

  Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

  Wir haben 16 Tool-Beschreibungen gelesen und keine versteckten Anweisungen an die KI gefunden

Im Vergleich mit anderen in Buchhaltung, Finanzen & Steuerni

• Mehr Sterne als 0 % der anderen 2909 Server in dieser Kategorie
• Neuer in der Registry veröffentlicht als 66 % der anderen 2909 Server in dieser Kategorie
• Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 45 % der anderen 2909 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

README vom Entwickler

Keine README im Repo gefunden