Graphmind
Resumen
Descripción del creador (original en inglés)
Persistent knowledge graph: entities, relations, and observations for agents.
Los tres pilares de PopNx MCP
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
- Opinión de usuariosiAún no hay reseñasLas reseñas se abrirán junto con las cuentas en una etapa posterior
- Nuestras revisiones básicasi1 de 1 superadasRevisado con información pública; el código aún no se ha escaneado
- UsoiMuy nuevo↓ 73/sem · ★ –
Qué puedes hacer con él
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
- Conexión: Se ejecuta en tu computadora
- Transporte: stdio
- Categoría: Búsqueda y memoria de IA
Instalación
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Antes de instalar
- Revisiones básicas: 1 de 1 superadas
- Se ejecuta en tu computadora con los permisos de tu usuario (archivos, red, apps).
- El registro no indica ninguna clave que completar.
Necesitas
- npmNode.js instalado (para el comando npx)
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"graphmind": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/graphmind",
"mcp"
]
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add graphmind -- npx -y @reneturcios/graphmind mcpO copia la configuración tú
Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"graphmind": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/graphmind",
"mcp"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
O copia la configuración tú
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"graphmind": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/graphmind",
"mcp"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Qué puede hacer
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisiones básicasi
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 8 nov 2026
- ✓ Superada
El creador coincide con el repo
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub CloudCorpRecords, dueña del repo
- … Aún sin revisar
Sigue en mantenimiento
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
- … Aún sin revisar
Tiene licencia
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
- – No aplica
El endpoint responde
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
- – No aplica
Inicio de sesión con OAuth
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
- … Aún sin revisar
Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con otros en Búsqueda y memoria de IAi
- Más estrellas que el 0% de los otros 5686 servidores de esta categoría
- Publicado en el registro más recientemente que el 77% de los otros 5686 servidores de esta categoría
- Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 5686 servidores de esta categoría
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Preguntas frecuentes
¿Es seguro Graphmind?
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
¿Qué claves o códigos necesita?
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
¿Sigue en mantenimiento?
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.1.0) llegó al registro hace 11 días.
¿Qué apps pueden usarlo?
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js, Docker en tu computadora.
¿Qué puedo usar en su lugar?
En la misma categoría: Context7, Codebase Memory, Exa
Alternativas
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:↓ Descargas por semanai★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
Codebase Memory
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Exa
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
README del creador
Abrir el README
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
graphmind
graphmind is a small, durable memory for agents: a knowledge graph you can build up a fact at a time and query back later. You record entities — people, places, projects, anything with a name — each with a type and a growing list of plain-text observations, and you connect them with typed relations ("Alice — lives_in → Lisbon"). The whole graph lives in one JSON file on disk, so the memory survives restarts and stays readable, diffable, and editable by hand.
There is no database to run and no service to sign up for. The graph file is the product.
Install
npx @reneturcios/graphmind read
Or run the container image:
docker run -i ghcr.io/cloudcorprecords/graphmind
The container defaults to the MCP server (see below). Pass CLI arguments to use it as a CLI instead. If you run the container, mount a volume over the working directory if you want the graph file to persist between runs.
Where the graph lives
The store file path comes from the GRAPHMIND_FILE environment variable and defaults to ./graphmind.json in the current working directory. The file is loaded when the server (or a CLI command) starts, and it is rewritten after every change, so what is on disk is always the full current graph:
{
"entities": [ { "name": "Alice", "entityType": "person", "observations": ["Lives in Lisbon"] } ], "relations": [ { "from": "Alice", "to": "Lisbon", "relationType": "lives_in" } ] }
CLI
The CLI is a read/inspect face over the same store file the MCP server writes:
# Print the whole graph as JSON
graphmind read
Print the subgraph matching a search term
graphmind search lisbon
Point at a specific store file
GRAPHMIND_FILE=~/notes/graph.json graphmind read
graphmind --version
Exit codes: 0 on success, 1 when the store cannot be read or written, 2 for usage errors.
MCP server
One bin serves both faces. The mcp subcommand starts a stdio MCP server:
npx -y @reneturcios/graphmind mcp
MCP client configuration:
{
"mcpServers": { "graphmind": { "command": "npx", "args": ["-y", "@reneturcios/graphmind", "mcp"], "env": { "GRAPHMIND_FILE": "/path/to/graphmind.json" } } } }
Tools
| Tool | Input | What it does |
|---|---|---|
create_entities | entities: array of {name, entityType, observations} | Adds entities whose names are not already taken. Existing names are skipped and the stored entity is left untouched. Returns only the entities actually created. |
create_relations | relations: array of {from, to, relationType} | Adds relations whose exact triple is not already present. Returns only the relations actually created. |
add_observations | observations: array of {entityName, contents} | Appends observation strings to existing entities, skipping strings the entity already has. Returns what was added, per entity. |
delete_entities | entityNames: array of strings | Removes the named entities and every relation that touches any of them. |
delete_observations | deletions: array of {entityName, observations} | Removes the listed observation strings from the named entities. |
delete_relations | relations: array of {from, to, relationType} | Removes relations matching the given exact triples. |
read_graph | _(none)_ | Returns the entire graph: all entities and all relations. |
search_nodes | query: string | Case-insensitive substring search over entity names, types, and observations. Returns the matching entities plus the relations whose endpoints both matched. |
open_nodes | names: array of strings | Returns the named entities plus the relations between them. Unknown names are skipped. |
Behaviour worth knowing
- Names are identity. An entity is its name; creating a second entity with the same name does nothing. Rename by deleting and recreating.
- Relations need real endpoints.
create_relationsrequires both thefromandtoentities to already exist, and fails the whole call if one is missing — no stub entities are invented, so a typo surfaces immediately instead of quietly corrupting the graph. - Observations are a set, in order. Adding a string an entity already carries is a no-op; new strings append in the order given.
- Deletes cascade only from entities. Deleting an entity removes its relations; deleting observations or relations never touches anything else.
Development
npm install
npm run build # tsc -> dist/ npm test # node test runner over test/*.test.ts, no network npm run dev # run the CLI from source via tsx
License
MIT — see LICENSE.